In this study, the spatio-temporal patterns of salty wind by typhoon in Jeju Island and their damages to windbreak forests are examined. To investigate these patterns, field trips as well as analyses of meteorological data were conducted after the attack of typhoon BOLAVEN in late August, 2012. Collected data show that salty wind damage in windbreak trees by the typhoon was distinct in the southern and eastern coastal areas due to the southeasterly gusts with less precipitation. Most of trees including Japanese cedar (Cryptomeria japonica) within 8km from the coast as well as pine trees (Pinus thunbergii) along the coasts were damaged by salty water driven by the typhoon, but the magnitude of its damages and recovery rates of damaged vegetation varied by species. These results indicate that prediction and proactive activities for salty wind are needed to reduce its damages to local vegetation particularly before the arrival of a dry typhoon accompanying gusty wind.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.22
no.2
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pp.450-465
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2016
The purpose of this study is to examine the spatial characteristics of relationships between the intensity of extreme climate events driven by typhoons and the magnitude of economic damages at local municipality scales across the Republic of Korea for the recent 15-year period (2000~2014). As results, it is observed that the intensity of extreme temperature events such as heavy rainfall and gusty wind accounts for 50% of the damages magnitude across Korea, while the correlation between the two at the Si-Gun municipality level regionally varies. Positive correlations between the intensity of heavy rainfall events and typhoon damages are observed in the southeastern regions of Taebaek-Sobaek mountain ridges, while such statistically-significant patterns are not detected in the northwestern region. In contrast, statistically-significant positive correlations between the strength of gusty winds and damages are found in most of regions except for some interior regions and northeastern mountainous regions. Classification maps of major extreme climate event types (heavy rainfall-prevailing type, gusty wind-prevailing type, and their combined type) leading to typhoon damages at the Si-Gun municipality scales provided in this study may help local administrations to make the optimized policies for typhoon damage mitigation.
As the power and scale of typhoons are growing due to global warming and socioeconomic damages induced by super-typhoons are increasing, it is important to estimate inundation damages and to prepare proper adaptation plans against an attack of the super-typhoon. In this paper, we estimated the inundation damages of urban area around Haeundae beach induced by super-typhoons which follow the route of Typhoon Maemi with the conditions of Typhoon Vera (Ise Bay in Japan, 1959), Typhoon Durian (Philippine, 2006) and Hurricane Katrina (New Oleans in U.S.A, 2005). The coastal area around the Haeundae beach (Busan and Gyeongnam province) is expectedly damaged by severe storm surges. In this study we calculated the rise of sea level height after harmonizing the different datum levels of land and ocean and estimated the inundation depth, inundation area and the amount of building damages by using airborne LiDAR data and GIS spatial analysis techniques more accurately and quantitatively. As many researchers are predicting that super-typhoon of overwhelming power will occur around the Korean peninsula in the near future, the results of this study are expected to contribute to producing coastal inundation map and evacuation planning.
A coastal flood area was predicted using the empirical superposition of the typhoon surge level and typhoon wave height along the Busan coastal area. The historical typhoon damages were reviewed, and the coastal topography was measured using VRS-GPS. A FEMA formula was applied to estimate the coastal flood area in a typhoon case when the measured and predicted data of typhoon waves are not available. The results in the area of Haeundae beach and Gwangalli beach were verified using the flood area data from the case of Typhoon Maemi (2003). If a Hurricane Katrina class typhoon were to pass through the Maemi trajectory, the areathat would be flooded along theBusan coastal area was predicted and compared with the results of the Maemi case. Because of the lack of ocean environment data such as data for the sea level, waves, bathymetry, wind, pressure, etc., it is hard to improve the prediction accuracy for the coastal flood area in the typhoon case, which could be reflected in the policy to mitigate a typhoon's impact. This paper discusses the kinds of ocean environment information that is needed to predict a typhoon's impact with better accuracy.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2004.05a
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pp.111-116
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2004
We surveyed the coastal structure damages due to the typhoon 'Mae-mi' which heavily struck Korean peninsula in September 12, 2003. The survey revealed the typhoon induced high tides and strong winds were the main causes especially in Busan areas. Though some experimental real time coastal monitoring stations captured the typhoon movements at the critical time, more systematic and complete systems should be implemented to save human lives and properties from huge typhoon disasters.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.243-246
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2009
Localized rainfall due to abnormal climate has caused extensive damages killing several tens to hundreds of people for yearly basis. The typhoon 'Lusa' of year 2002 has resulted 5,400 billion won of property damage and the damages for roads were approximated to be 2,860 billion won at 12,377 locations holding 53% damage of total. The recent typhoon, 'Aewinia' of yeat 2006 caused the 1,400 billion-won property damage including sweeping and flooding of 127 roads and 65 rivers, respectively. There are needs to minimize the damages for important structures for repeated heavy rainfalls every year and, especially, because debris flow might be a main cause of road damage, the design criteria and guideline for roads are required to be improved. Therefore, this paper presented design method of debris-flow control structure for road protection.
A storm surge is gradually increased in the Korean peninsula. Furthermore, this phenomenon is confined not only the Korean peninsula but also the whole world. A storm surge induced by storm, typhoon, or cyclone is a phenomenon that the water surface elevation is raising by the barometric pressure difference and this water level rising threatens the coastal facilities, settlement, or lives. Most of coastal region in our country are unsafe from this disaster. Even though we are not able to prevent the generation of this phenomenon, we can reduce the damages by investigating the kind of storm surge disaster. Once we finish this investigation, we can reduce the damages by offering the information for risk prior to an invasion of storm surge. This study, we analyzed the previously occurred storm surge damages, and this data can be utilized as a guide for those who live near the coastal region providing the information about the predicting scale of the storm surge
we applied Wind Field Module of PHRLM so that disaster prevention agency concerned can effectively estimate the possible strong wind damages by typhoon. In this study, therefore, we estimated wind speed at 300m level using 700hPa wind according to the research method by Franklin(2003), PHRLM(2003), and Vickery and Skerlj(2005). Then we calculated wind speed at 10m level using the estimated wind speed at 300m level, and finally, peak 3.second gust on surface. The case period is from 18LST August 31 to 03LST September 1, 2002, when the typhoon Rusa in 2002 was the most intense. Among disaster prediction models in the US, Wind Field Module of PHRLM in Florida was used for the 2002 typhoon Rusa case. As a result, peak 3.second gust on the surface increased $10\sim20%$ in the typhoon's 700hPa wind speed.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.5
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pp.45-51
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2008
Due to recent increases of typhoon damages primarily owing to heavy rainfall and stron wind, estimation and analysis of a typhoon's influence has become more important. In this perspective, the statistical models to estimate the rainfall rate during a typhoon were presented in this paper. Central pressure of the typhoon is modeled to be the primary parameter affecting typhoon rainfall rate while relative angle and distance between the center of typhoon and the specific location for observation are secondary variables. Comparisons between the estimated rainfall rate of these models and the observed value in the duration of Typhoon NARI(2007) were analyzed to confirm the availability of these models. The result shows that the present statistical models can estimate typhoon-induced rainfall around Korean Peninsular to some extent.
This study aims to find out a state of the damages and vulnerable areas from natural disasters in the Korean peninsula using the prevention meteorological database information made by Park(2007b). Through the correlation analysis between damage elements and total property losses, we investigate the damages of public facilities, which have high correlation coefficient, and the cause of disasters and want to propose the basic information to set up the disaster prevention measures in advance. As a result, because most of the total property losses is the damages of public facilities, we can reduce the damages of natural disasters if we can predict the damages of public facilities or carry out the prevention activities in advance. The most vulnerable area for the natural disasters are Cangwon-do and Gyeongsangnam-do provinces. The vulnerable areas for the damages of public facilities by typhoon are Daegu metropolitan city, Cangwon-do, and Gyeongsangbuk-do provinces. These vulnerable areas will take place more frequently due to the climate change including Gyeongsangnam-do province so that we need to set up the disaster prevention measures and natural disaster mitigation plan. Also, we think that it has effect on reducing the damages of natural disasters to predict the damage scale and strongly perform the prevention activities in advance according to typhoon track and intensity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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