In this study, safety devices for ammonia tanks of a company in Ulsan petrochemical industrial complex were studied. The type of a tank is cylindrical and this tank was originally designed to store propylene in 1972. Due to the changes of the production schedule according to market environments, the usage of this tank has been changed to store ammonia. Despite of the changes of materials, there is no scientific information or reviews for guaranteeing the safety. Therefore, in this study, the current status of this tank is investigated to confirm that the operational conditions are complying with safety conditions. Moreover, the safety devices such as an ammonia absorbing system and water curtains are analyzed how they mitigate the impact of an accident. In addition, consequence analysis is performed to provide a proper emergency response plan. Throughout these analysis, it is confirmed that installed safety devices effectively mitigate the impact of accidents, and the necessary time for an emergency response plan is suggested when ammonia release.
Purpose: Laboratories require Preliminary Risk Analysis of Hazard Factors, but there are many laboratories that do not. For the purpose of securing the safety of the laboratory, it is intended to find improvements so that the Risk Assessment can be easily applied. Method: Research papers and data from the Laboratory Safety Management Survey Report by the Ministry of Science and ICT were used. The study was conducted by comparing Preliminary Risk Analysis of Hazard Factors and Risk Assessment under the Occopational Safety and Health Act. Result: A technique for Risk Assessment of a laboratory was proposed. When Risk Assessment of the laboratory, a method was proposed to estimate the size of the possibility(frequency) and severity(intensity). Conclusion: For easy application in the laboratory, a checklist-type Risk Assessment technique was presented and actual evaluation was conducted. It is expected that the laboratory will improve through Risk Assessment to help prevent safety accidents.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.28
no.6
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pp.11-20
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2023
The cost of medical treatment for motor vehicle accidents is increasing every year. In this study, we created a model to predict long-term hospitalization(more than 18 days) among minor patients, which is the main item of increasing traffic accident medical expenses, using five algorithms such as decision tree, and analyzed the factors affecting long-term hospitalization. As a result, the accuracy of the prediction models ranged from 91.377 to 91.451, and there was no significant difference between each model, but the random forest and XGBoost models had the highest accuracy of 91.451. There were significant differences between models in the importance of explanatory variables, such as hospital location, name of disease, and type of hospital, between the long-stay and non-long-stay groups. Model validation was tested by comparing the average accuracy of each model cross-validated(10 times) on the training data with the accuracy of the validation data. To test of the explanatory variables, the chi-square test was used for categorical variables.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.5
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pp.836-842
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2016
When an accident occurs in the nuclear power plant, the faulted information might mislead to the high possibility of aggravating the accident. At the Fukushima accident, the operators misunderstood that there was no core exposure despite in the processing of core damage, because the instrument information of the reactor water level was provided to the operators optimistically other than the actual situation. Thus, this misunderstanding actually caused to much confusions on the rapid countermeasure on the accident, and then resulted in multiplying the accident propagation. It is necessary to be equipped with the function that informs operators the status of instrument integrity in real time. If plant operators verify that the instruments are working properly during accident conditions, they are able to make a decision more safely. In this study, we have performed various tests for the fault detection sensitivity of an data-driven empirical model to review the usability of the model in the accident conditions. The test was performed by using simulation data from the compact nuclear simulator that is numerically simulated to PWR type nuclear power plant. As a result of the test, the proposed model has shown good performance for detecting the specified instrument faults during normal plant conditions. Although the instrument fault detection sensitivity during plant accident conditions is lower than that during normal condition, the data-drive empirical model can be detected an instrument fault during early stage of plant accidents.
This study examined the perception of driving ability of drivers under stressful situation and it attempted to collect the base data in an effort to prevent the traffic accidents by the women drivers. For this purpose, 180 drivers residing in the Seoul and Gyeonggi region were selected to find out how they perceive their driving ability and driving ability of the others, and in particular, study was focused on in what kind of situation female drivers felt most stress out. Looking in relation to the driving ability, female drivers tend to assess overly high on driving ability of male drivers while making excessively low on the abilities of other female drivers. Looking into the stress of female drivers while driving, the female drivers experience more stress during driving compared to the male drivers. This type of result indicates that the women lack the confidence on driving abilities while experiencing severe stress on the driving performance.
Maritime safety and marine environmental protection are the most important topic in marine society. But, so many marine accidents have been occurred with the development of marine transportation industry. On the other side, ship is being operated under a highly dynamic environment and many factors are related with ship's collision Nowadays, the increasing tendency to the human errors of ship's collision is remarkable, and the investigation of the human errors has been heavily concentrated. This study analysed on the human errors of ship's collision related to the negligence of lookout and classified basic error type using GEMS(Generic Error Modeling System) dynamic model.
With the growing number of people using bicycle, the number of bicycle accidents also has been increasing. It is said that bicycle accident can be reduced up to 11%~44% when riding a bicycle if LED light is used. The headlight of the bicycle makes exposure effect to the opposite side of bike rider while taillight makes exposure effect to the rear bike rider for improving safety. Bicycle safety device capable of displaying a change of direction by LED is implemented in this study in response to control button signal. This signal makes LED light which is installed in pedal and wheel of bicycle as a module type emitting or flickering during the fixed hour. Bicycle auxiliary device in pedal which is able to improve safety using LED when bikers are riding a bike at night is developed in this study. Bicycle safety device applying wireless communication technology will be expected alternative technology in the future to solve a social problem such as energy, environment, and safety.
Purpose This study aims to propose a framework for safety in domestic walking tourism, which defines the scope and type of safety information for tourists. Also, the framework provides a systematic classification for safety information in walking tourism. As the importance of safety in walking tourism due to the frequent occurrence of crimes and unexpected accidents increases, it is necessary to provide tourists with safety information on walking courses rapidly and systematically. However, most administrators (e.g., local governments) have mainly focused on providing tour information on walking courses through Internet websites or mobile apps, overlooking the safety issue. Besides, there is a lack of understanding of safety not only in walking tourism but also in the whole tourism industry. Design/methodology/approach This study proposes the framework that covers all possible safety-related information in walking tourism. Furthermore, to validate its availability, this study analyzes eight major platforms which offer tour information to tourists by applying the framework. Findings The major findings of this study are as follows. First, all platforms considered in this study do not provide any information on tourism safety, focusing on the provision of tour information. Second, three platforms currently provide an SOS function which means post-safety information. That is, no safety information is provided to prevent safety issues in advance. Finally, despite the increase of social concerns, all platforms do not provide safety information on public order and diseases in the social disaster classification as well as environmental pollution in the natural disaster classification. The details and implications of the findings are presented.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.11
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pp.911-925
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2020
Aircraft ice protection systems are applied to the window shield, engine inlet, and wings to protect the aircraft from ice that may form on the surfaces of aircraft and sensors during operation. Icing on the aircraft can cause serious accidents by degrading the flight stability of the aircraft and by malfunctions in sensors such as the air data probe. Various types of ice protection systems have been developed for aircraft in the past. The electro-thermal type ice protection system contributes greatly to improving energy efficiency in a relatively simple structure, and has established itself as one of most popular ice protection systems for modern aircraft. In this review, two representative ice protection systems-hot-air and electro-thermal types-were intensively analyzed, and the prospect of ice protection systems was discussed based on the current status and application cases.
This paper develops pedestrian fatality models capable of producing the probability of pedestrian fatality in collision between vehicles and pedestrians. Probabilistic neural network (PNN) and binary logistic regression (BLR) ave employed in modeling pedestrian fatality pedestrian age, vehicle type, and collision speed obtained from reconstructing collected accidents are used as independent variables in fatality models. One of the nice features of this study is that an iterative sampling technique is used to construct various training and test datasets for the purpose of better performance comparison Statistical comparison considering the variation of model Performances is conducted. The results show that the PNN-based fatality model outperforms the BLR-based model. The models developed in this study that allow us to predict the pedestrian fatality would be useful tools for supporting the derivation of various safety Policies and technologies to enhance Pedestrian safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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