This study presents the prediction of the California bearing ratio (CBR) of coarse- and fine-grained soils using artificial intelligence technology. The group method of data handling (GMDH) algorithm, an artificial neural network-based model, was used in the prediction of the CBR values. In the design of the prediction models, various combinations of independent input variables for both coarse- and fine-grained soils have been used. The results obtained from the designed GMDH-type neural networks (GMDH-type NN) were compared with other regression models, such as linear, support vector, and multilayer perception regression methods. The performance of models was evaluated with a regression coefficient (R2), root-mean-square error (RMSE), and mean absolute error (MAE). The results showed that GMDH-type NN algorithm had higher performance than other regression methods in the prediction of CBR value for coarse- and fine-grained soils. The GMDH model had an R2 of 0.938, RMSE of 1.87, and MAE of 1.48 for the input variables {G, S, and MDD} in coarse-grained soils. For fine-grained soils, it had an R2 of 0.829, RMSE of 3.02, and MAE of 2.40, when using the input variables {LL, PI, MDD, and OMC}. The performance evaluations revealed that the GMDH-type NN models were effective in predicting CBR values of both coarse- and fine-grained soils.
This study explores teacher's corrective feedback types in an error treatment sequence in Korean EFL classroom setting. Corrective feedback moves are coded as explicit correction, recast, or initiations to self-repair. The frequency and distribution of each corrective feedback type are examined. But the special focus was given on feedback types eliciting learner's self-repair (clarification request, metalinguistic feedback, elicitation, and repetition of error) because initiations to self-repair are believed to facilitate language learning more than other strategies. The results of the study are as follows. First, there was an overwhelming tendency for teacher to use recasts whereas initiations to self-repair were not used as much as recast (52.4% vs. 29.5%). Second, the teacher tended to select feedback types in accordance with error types: namely, recasts after phonological, lexical, and translation errors and initiations to self-repair after grammatical errors though the differences were not significant. Finally, teacher's belief and students' expectation on corrective feedback were compared with actual corrective feedback representations respectively and some mismatches were found. Though both teacher and the students acknowledged the importance and necessity of self-repair, self-repair were not put into practice as such. Therefore, this study suggests more initiations to self-repair be used for effective language learning.
The comprehensive implication in justification activity that includes the proof in the elementary school level where the logical and formative verification is hard to come has to be instructed. Therefore, this study has set the following issues. First, what is the mathematical justification type shown in the Number and Operations, and Geometry? Second, what are the errors shown by students in the justification process? In order to solve these research issues, the test was implemented on 62 third grade elementary school students in D City and analyzed the mathematical justification type. The research result could be summarized as follows. First, in solving the justification type test for the number and operations, students evenly used the empirical justification type and the analytical justification type. Second, in the geometry, the ratio of the empirical justification was shown to be higher than the analytical justification, and it had a difference from the number and operations that evenly disclosed the ratio of the empirical justification and the analytical justification. And third, as a result of analyzing the errors of students occurring during the justification process, it was shown to show in the order of the error of omitting the problem solving process, error of concept and principle, error in understanding the questions, and technical error. Therefore, it is prudent to provide substantial justification experiences to students. And, since it is difficult to correct the erroneous concept and mistaken principle once it is accepted as familiar content that it is required to find out the principle accepted in error or mistake and re-instruct to correct it.
The purpose of this study was compare to the patient setup deviation of two different type thermoplastic immobilization masks for glottis cancer in the intensity-modulated radiation therapy (IMRT). A total of 16 glottis cancer cases were divided into two groups based on applied mask type: standard or alternative group. The mean error (M), three-dimensional setup displacement error (3D-error), systematic error (${\Sigma}$), random error (${\sigma}$) were calculated for each group, and also analyzed setup margin (mm). The 3D-errors were $5.2{\pm}1.3mm$ and $5.9{\pm}0.7mm$ for the standard and alternative groups, respectively; the alternative group was 13.6% higher than the standard group. The systematic errors in the roll angle and the x, y, z directions were $0.8^{\circ}$, 1.7 mm, 1.0 mm, and 1.5 mm in the alternative group and $0.8^{\circ}$, 1.1 mm, 1.8 mm, and 2.0 mm in the alternative group. The random errors in the x, y, z directions were 10.9%, 1.7%, and 23.1% lower in the alternative group than in the standard group. However, absolute rotational angle (i.e., roll) in the alternative group was 12.4% higher than in the standard group. For calculated setup margin, the alternative group in x direction was 31.8% lower than in standard group. In contrast, the y and z direction were 52.6% and 21.6% higher than in the standard group. Although using a modified thermoplastic immobilization mask could be affect patient setup deviation in terms of numerical results, various point of view for an immobilization masks has need to research in terms of clinic issue.
Journal of The Korean Society of Inherited Metabolic disease
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v.4
no.1
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pp.13-17
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2004
Hereditary tyrosinemia type I (fiunarylacetoacetate hydrolase deficiency) is an autosomal recessive inborn error of tyrosine metabolism that results in liver failure in infancy or chronic liver disease with cirrhosis, frequently complicated by hepatocellular carcinoma in childhood or early adolescence. Early detection of this condition is very important to early intervention for better prognosis of patients. Neonatal screening test using tandem mass spectrometry (MS-MS) is performed, and this method facilitates detection of the inborn error of tyrosine. For early treatment of tyrosinemia type I, phenylalanine and tyrosine restricted diet and NTBC (2-nitro-4-trifluoromethylbenzoyl-1,3-cyclohexanedione) for inhibition of succinylacetone production are recommended. We studied a 10-month-old Korean boy with tyrosinemia type I whose condition was not discovered earlier through conventional neonatal screening testing available in Korea. The patient presented hyperbilirubinemia, liver failure, bleeding tendency, colicky pain and skin melanin pigmentation in neonatal period. MS-MS made it possible to detect tyrosinemia type I and allowed immediate treatment of the patient. This was the first successful NTBC trial on tyrosinemia type I patient in Korea.
A force sensor of 30 MN capacity using build-up technique in which three load cells of 10 MN capacity are arranged in parallel was fabricated. A column spring element was adopted as a shape of a strain gage type load cell. Temperature compensation circuits were used to reduce the error of a load cell. It was estimated that the total error of the fabricated force sensor is less than 0.1 %. The force sensor may be used to calibrate or test material testing machines above 4.5 MN capacity in industries.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.25
no.1
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pp.8-20
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1999
In this paper, a design and estimation procedure for the stochastically dependent nonstationary multiple acceptance sampling plans is developed. At first, the rough-cut acceptance and rejection numbers are given as an initial solution from the corresponding sequential sampling plan. A Monte-Carlo algorithm is used to find the acceptance and rejection probabilities of a lot. The conditional probability formula for a sample path is found. The acceptance and rejection probabilities are found when a decision boundary is given. Several decision criteria and the design procedure to select optimal plans are suggested. The formula for measuring performance of these sampling plans is developed. Type I and II error probabilities are also estimated. As a special case, by setting the stage size as 1 in a dependent sampling plan, a sequential sampling plan satisfying type I and II error probabilities is more accurate and a smaller average sample number can be found. In a numerical example, a Polya dependent process is examined. The sampling performances are shown to compare the selection scheme and the effect of the change of the dependency factor.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.8
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pp.818-823
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2006
Because the rain gauges of tipping bucket type can easily use the digital signal, the rain gauges are widely used for the meteorological observation. In general, the resolution of rain gauges of tipping bucket type can be categorized by the 0.1mm, 0.5mm, and 1.0mm classes. But, the error of the tipping bucket rain gauges is made by the intensity of rainfalls and is expected to make the standard calibration method for error measurement. Thus, we developed the hardware of standard calibration facility for rain gauges by weighting measurement method and proposed the standard procedure by rainfall intensity in this study Also, we calculated the uncertainty for the rainfall intensity and obtained useful result through the proposed calibration method.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.1
no.1
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pp.111-117
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2000
One of the major limitations of productivity and quality in metal cutting is the machining accuracy of machine tools. The machining accuracy is affected by geometric errors, thermally-induced errors, and the deterioration of the machine tools. Geometric and thermal errors of machine tools should be measured and compensated to manufacture high quality products. In metal cutting, the machining accuracy is more affected by thermal errors than by geometric errors. This paper models the thermal errors for error analysis and develops an on-the-machine measurement system by which the volumetric errors are measured and compensated. The thermal error is modeled by means of angularity errors of a column and thermal drift error of the spindle unit which are measured by the touch probe unit with a star type styluses and a designed spherical ball artifact (SBA). Experiments show that the developed system provides a high measuring accuracy, with repeatability of $\pm$2$\mu\textrm{m}$ in X, Y and Z directions. It is believed that the developed measurement system can be also applied to the machine tools with CNC controller. In addition, machining accuracy and product quality can be also improved by using the developed measurement system when the spherical ball artifact is mounted on a modular fixture.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.167-172
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2012
This paper aims on comparative analysis of measuring efficiency of occupied bandwidth between MRTG average traffic and internet real-time traffic by measuring the type of internet application service. Through this analysis, the user can measure their internet line and occupy a certain amount of bandwidth and will have to invest on how much is compared to MRTG maximum traffic graph. The result of measurement proved 1.4 times to 20 times occupied bandwidth error rate between real-time and average traffic by the type of internet services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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