International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.9
no.2
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pp.64-70
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2008
The UAV propulsion system that will be operated for long time at more than 40,000ft altitude should have not only fuel flow minimization but also high reliability and durability. If this UAV propulsion system may have faults, it is not easy to recover the system from the abnormal, and hence an accurate diagnostic technology must be needed to keep the operational reliability. For this purpose, the development of the health monitoring system which can monitor remotely the engine condition should be required. In this study, a fuzzy trend monitoring method for detecting the engine faults including mechanical faults was proposed through analyzing performance trends of measurement data. The trend monitoring is an engine conditioning method which can find engine faults by monitoring important measuring parameters such as fuel flow, exhaust gas temperatures, rotational speeds, vibration and etc. Using engine condition database as an input to be generated by linear regression analysis of real engine instrument data, an application of the fuzzy logic in diagnostics estimated the cause of fault in each component. According to study results. it was confirmed that the proposed trend monitoring method can improve reliability and durability of the propulsion system for a long endurance UAV to be operated at medium altitude.
Kim, Jung-Tae;Seo, Yang-Woo;Lee, Seung-Sang;Kim, So-Jung;Kim, Yong-Geun
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.611-620
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2021
The maintenance industry is mainly progressing based on condition-based maintenance after corrective maintenance and preventive maintenance. In condition-based maintenance, maintenance is performed at the optimum time based on the condition of equipment. In order to find the optimal maintenance point, it is important to accurately understand the condition of the equipment, especially the remaining useful life. Thus, using simulation data (C-MAPSS), a prediction model is proposed to predict the remaining useful life of a turbofan engine. For the modeling process, a C-MAPSS dataset was preprocessed, transformed, and predicted. Data pre-processing was performed through piecewise RUL, moving average filters, and standardization. The remaining useful life was predicted using principal component analysis and the k-NN method. In order to derive the optimal performance, the number of principal components and the number of neighbor data for the k-NN method were determined through 5-fold cross validation. The validity of the prediction results was analyzed through a scoring function while considering the usefulness of prior prediction and the incompatibility of post prediction. In addition, the usefulness of the RUL prediction model was proven through comparison with the prediction performance of other neural network-based algorithms.
In our research we have offered a solid solution for aeronautical analysis. which can guarantee the asymptotic stability of coupled nonlinear facilities. According to the theoretical solutions and methods presented, the engine of this aircraft is a small high-bypass turbofan engine. using the non-linear aero-motor control approach and this paper focuses on the power management function of the aero-motor control system. These include static controls and transient controls. A mathematical model of the high-bypass-ratio two-spool unmixed-flow aeroengine was developed through a set of nonlinear dynamic equations verified by experimental data. A single actuator using the displacement method is designed to maintain a certain level of thrust under steady-state conditions. and maintains repeatable performance during transient operation from the requested thrust phase to the next. A single controller can compensate for the effects of noise and harmonic noise at many performance points. And the dynamic performance of a single controller is satisfactory during the transient. for fairness Numerical and computer experiments are described in the perfection of the methods we offer in research.
Turbine inlet temperature is steadily increasing to achieve high specific thrust and efficiency of gas turbine engines. Turbine cooling technology is essential to increase turbine inlet temperature. For this study, a small or medium sized aircraft engine of 10,000 lbf class with the turbine inlet temperature of $1,400^{\circ}C$, the engine overall pressure ratio of 32.2, and the bypass ratio of 5 was set as the baseline model and its performance analysis was performed at the design point. The engine has the performance of 10,013 lbf thrust and the specific fuel consumption of 0.362 lbm/hr/lbf. The thrust and the specific fuel consumption of the baseline model were compared with those of similar class engines. Based on these results, the turbine design requirements were assigned. In addition, the parametric analysis of the engine, related to aerodynamic and cooling design of the high pressure turbine, was performed. Based on the baseline model engine, the influence of turbine inlet temperature, cooling flow ratio, and high pressure turbine efficiency variations on the engine performance was analyzed.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.4
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pp.326-333
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2015
A turbo fan engine performance analysis program combined with a particle swarm optimization(PSO) has been developed to optimize the major design parameters of the combat aircraft gas turbine engine. The optimized parameters includes bypass ratio, fan pressure ratio, high pressure compression ratio and burner exit temperature. The objective parameters have been determined using a multi-objective function consisting of the net thrust and specific fuel consumption along a weight function. The basic model for the combat aircraft gas turbine engine has been selected as the F404 turbofan engine which is widely used in the combat aircraft, F-18 and Korean high level training aircraft, T-50. The optimal conditions of four parameters have been obtained for various design conditions.
This paper describes a brief aerodynamic design procedure of multi-stage axial turbine. The design procedure was established including one dimensional scratch design, through flow analysis with empirical correlations, two dimensional airfoil design and three dimensional airfoil stacking. Detailed aerodynamic performance assessment was done with full three dimensional CFD method at the design and off design conditions to construct turbine performance map. With the present method, aerodynamic design procedure of 1st and 2nd stages of high pressure turbine for 10,000lbf class turbofan engine was introduced.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2002.04a
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pp.29-30
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2002
본 연구에서는 Boeing사에서 개발한 EASY5 프로그램을 이용하여 터보팬 엔진을 모델링하고 성능해석을 수행하였다. 연구대상 엔진인 BR715-56 엔진은 추력이 20,000lbf급인 2 스풀 터보팬 엔진으로 분리흐름(Separate Flow) 형이다. 엔진은 팬, 압축기, 연소기, 저압터어빈, 압축기터어빈, 팬 노즐 및 Core 노즐로 구성되어 있으며 Station No.는 Fig 1과 같다. 연구에 사용된 EASY5 프로그램은 동역학 시스템을 모델링하고 해석하는 프로그램으로, 제공되는 라이브러리 구성품을 이용하여 보다 쉽게 동적 시스템을 모델링할 수 있다. 또한 Steady-State Solver를 이용하여 정적 평형상태를 빠른 시간에 찾을 수 있어 보다 빠른 해석을 수행할 수 있다. 또한 해석된 동역학 모델을 FORTRAN이나 C 코드로 생성하여 제공함으로써 프로그램의 수정이나 보완이 용이하고, 제공되지 않은 시스템의 라이브러리 구성품의 경우에는 사용자 정의 코드를 만들어 사용함으로써 프로그램의 기능을 확장할 수 있다. EASy5는 대표적인 제어기 설계 소프트웨어인 MATLAB, MATRIX-x와의 호환도 가능하며 NASTRAN등과 같은 유한요소 해석 프로그램과의 데이터 공유도 가능하여 보다 폭 넓은 시스템 모델링과 제어기 설계도 쉽게 할 수 있다.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.11
no.6
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pp.26-34
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2007
The efforts to develop high performance aircraft engines are successively progressed with development of recent technology. The reliability of individual parts and the safety of engine systems are reduced if high efficiency components, high strength materials, and precise controls are applied to the engine with complexity to increase engine performance. In this paper, the regulation requirements and assessment technique for aircraft engine safety are considered, and the result of safety assessment on a turbine case cooling system of high efficiency turbofan engine is presented.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2013.10a
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pp.775-780
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2013
In recent years, a notebook like an ultrabook gets thinner. Its thickness causes problems in cooling fan performance, system installation condition, and so on. In this study, we installed a small turbofan in notebook system with very narrow gap in order to generate similar condition to a real product. Experiments were performed to measure the fan's performance and the flow and noise characteristics, its results were compared with computational ones. Prediction of P-Q curve using CFD showed under about 5% error in high flow rate and its trend was agreed with experimental one over the flow field. Experimental data to measure the noise at a distance of 100 mm from a rotation axis direction of an impeller corresponded well with computational ones of broadband and BPF noise. The noise experiments to measure at a distance of 100 mm from a rotation axis direction of an impeller corresponded well with computational ones of broadband and BPF noise. Especially, tip part of impeller blade and part of exit and bottom near in an analysis by a commercial program(FlowNoise).
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2007.11a
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pp.345-349
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2007
In this study a fuzzy trend monitoring method for detecting the engine mechanical faults was proposed through analyzing performance trends of measurement data. The trend monitoring is an engine conditioning method which can find engine faults by monitoring important measuring parameters such as fuel flow, exhaust gas temperatures, rotational speeds, vibration. etc. Using engine condition data set as a input which generated by linear regression analysis of real engine instrument data, an application of fuzzy logic in diagnostics estimate a cause of fault in each components.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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