Full-mesh IPSec tunnels pass through a black ("unsecure") network (B-NET) to any red ("secure") networks (RNETs). These are needed in military environments, because they enable dynamically changing R-NETs to be reached from a BNET. A dynamically reconfiguring security policy database (SPD) is very difficult to manage, since the R-NETs are mobile. This paper proposes advertisement process technologies in association with the tunnel gateway's protocol that sends 'hello' and 'prefix advertisement (ADV)' packets periodically to a multicast IP address to solve mobility and security issues. We focus on the tunnel gateway's security policy (SP) adaptation protocol that enables R-NETs to adapt to mobile environments and allows them to renew services rapidly soon after their redeployment. The prefix ADV process enables tunnel gateways to gather information associated with the dynamic changes of prefixes and the tunnel gateway's status (that is, 'down'/restart). Finally, we observe two different types of performance results. First, we explore the effects of different levels of R-NET movements on SP adaptation latency. Next, we derive the other SP adaptation latency. This can suffer from dynamic deployments of tunnel gateways, during which the protocol data traffic associated with the prefix ADV protocol data unit is expected to be severe, especially when a certain tunnel gateway restarts.
In a long road tunnel, a tunnel ventilation system may be used in order to reduce the pollution below the required level. To develop control algorithms for a tunnel ventilation system, a dynamic simulation program may be used to predict the pollution level in a tunnel. Research was carried out to develop better pollution models for a tunnel ventilation control system. A neural network structure was adopted and compared by using actual poilution data. Simulation results showed that the dynamic model developed by a neural network may be effective for the development of tunnel ventilation control algorithms.
This paper considers the problem of designing logical tunnels in virtual private networks considering QoS guarantee which restricts the number of tunnel hops for each traffic routing. The previous researches focused on the design of logical tunnel itself and Steiner-tree based solution algorithms were proposed. However, we show that for some objective settings it is not sufficient and is necessary to consider both physical and logical connectivity at the same time. Thereupon, the concept of the layered network is applied to the logical tunnel design problem in virtual private networks. The layered network approach considers the design of logical tunnel as well as its physical routing and we propose a modified branch-and-price algorithm which is known to solve layered network design problems effectively. To show the performance of the proposed algorithm, computational experiments have been done and the results show that the proposed algorithm solves the given problem efficiently and effectively.
이동 IP 망에서 이동 IP의 삼각 라우팅 문제를 해결한 최적경로 IP 라우팅 기법은 이동 IPv6망에서의 이동성을 지원하는 기본 동작으로 되어있다. 본 논문에서는 이동 IP망의 최적 경로 기법을 ATM망에서의 NHRP를 이용한 단거리 터널설정 기법을 적용하여 그 성능을 평가하였다. 종단간 패킷 전달지연 시간 측면에서 기존 IP 라우팅 기법과 최적경로에서의 단거리 터널링 기법을 상호 비교하기 위하여 수학적 분석 및 모의실험을 수행하였다. 최적 경로의 단거리 터널링 기법은 기존 IP 라우팅 방식보다 초기 데이터의 경우 종단간 전달 지연시간이 클 수 있으나 이후 패킷부터는 종단간 데이터 전달 지연시간이 대폭 개선됨을 확인하였다.
This paper describes controller design and implementation method for controlling the temperature distribution in a thermal stratified wind tunnel(TSWT) by using a neural network algorithm. It is impossible to derive a mathematical model of the relation between heat inputs and temperature outputs in the test section of the TSWT governed by a nonlinear turbulent flow. Thus inverse neural network models with a multi layer perceptron structure are used in a feedforward control loop and feedback control loop to generate an arbitrary temperature distribution in the test section of the TSWT.
인공신경망은 복잡한 문제를 해결하는데 있어 여러 분야에서 널리 활용되고 있는 매우 효과적인 기법으로 알려져 있다. 본 연구에서는 터널거동을 효과적으로 예측하기 위해 이러한 인공신경망 기법을 이용한 터널거동 예측시스템 (TBPS)을 개발하였다. 본 시스템 개발을 위해 시공이 완료된 31개 현장 193 개소 지점으로부터 얻은 터널 계측자료 (즉, 천단침하, 내공변위, 록볼트 축력, 숏크리트 압축 및 전단응력, 내진시 라이닝의 응력 등)를 D/B화하여 이용하였다. 또한 개발된 TBPS의 학습을 위해 가장 효과적이라 알려진 역전파 알고리즘을 사용하여 이들 자료의 학습을 실시하였다. 이러한 과정을 통해 개발된 TBPS를 이용하여 예측한 터널 거동 값과 현장계측 값, 수치해석에 의한 결과 값의 상호 비교 분석을 실시하였다. 비교분석 결과, TBPS에 의한 거동예측결과 값의 변화는 실무에 적용 가능한 범주에 있는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 개발된 TBPS는 터널의 타당성검토나 기본 및 실시설계 등에 적용하여 효율적으로 필요한 정보를 신속하게 얻을 수 있는데 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
흰개미는 땅 아래 서식하면서 네트워크형태의 터널 구조물을 만들어 먹이자원을 획득한다. 종에 따라서는 지하 150m 깊이까지 터널을 형성하기도 하고, 목재의 섬유질을 찾기 위해 종종 지표면까지 이동하기도 하는데, 이로 인해 목재로 지어진 건축물 특히 가옥에 엄청난 피해를 끼친다. 지구 온난화에 의한 온도상승으로 흰개미가 활동하기에 적합한 고온 지역이 넓어지며 이와 같은 피해는 꾸준히 증가하고 있다. 이 피해규모는 흰개미 테리토리영역의 크기 및 그 분포와 밀접한 관련을 가지고 있다. 흰개미 본 연구에서는 흰개미 두 종(Coptotermes formosanus (Shiraki) 와 Reticulitermesflavipes (Kollar))에 대한 테리토리행동을 시뮬레이션 할 수 있는 실험치 기반의 모델을 제안하였다. 모델은 콜로니별로 형성하는 터널네트워크의 성장부분과, 서로 다른 콜로니 사이의 터널교차를 고려한 영역성 부분, 이렇게 두 부분으로 구성된다. 본 모델을 이용하여 터널 성장확률에 따라 테리토리간 경쟁이 어떻게 변하는지에 대한 간단한 결과를 보여 주었다.
터널 브로커(Tunnel Broker)는 IPv6 주소환경에서 전용 서버를 구축하고, 사용자의 터널 요청을 자동으로 관리하는 방법이다. 이 개념은 IPv6의 호스트 증가를 시뮬레이션하거나 IPv6 네트워크에 쉽게 접근하는데 유용하다. 그러나 기존의 터널 브로커는 악의의 사용자의 네트워크 자원과 서비스에 대한 공격에 취약하다 따라서 이러한 터널 브로커의 보호문제를 극복하기 위해 본 논문에서는 TSP(Tunnel Setup Protocol) 기반 안전한 IPv6 터널 브로커를 제안한다 클라이언트와 TB구간에서 서로 통신하기 위해 HTTP에 기초하기 않고 SHTTP(Secure HTTP)에 기초하며, XML 메시지를 송수신시 암호화/복호화 하여 통신한다. 마지막으로 클라이언트와 터널 서버사이에서는 IPSec을 적용하여 중요한 정보를 암호화 및 복호화한다.
현재 이동성을 지원하는 Mobile IPv4와 Mobile IPv6 프로토콜은 서로 다른 버전의 네트워크에서는 호환이 불가능하게 설계되어있다. Mobile IPv6 프로토콜에서 확장되어 네트워크 이동성까지 지원되는 Network Mobility(NEMO) 프로토콜 역시 IPv6 네트워크 내에서만 이동성이 보장된다. 그러나 앞으로의 인터넷은 IPv4와 IPv6 네트워크가 상당기간 공존할 것으로 예상되기 때문에 두 버전의 네트워크 사이에 이동성이 자연스럽게 지원되는 방안이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다른 버전의 네트워크 사이에 NEMO 프로토콜에 대해 이동성을 지원하기 위한 방법을 제안한다. 우리는 Mobile Router(MR)가 IPv4 네트워크로 이동을 한 경우에도 Tunnel Agent(TA)를 통해 NEMO Tunnel을 유지함으로써 이동성을 관리할 수 있는 새로운 메커니즘을 제시한다.
This paper draws performance results through comparing WMNs' methods when the WMNs are used in tunnel construction sites. There are many advantages of WMNs : lower cost, easy to network maintenance, robustness and reliability within RF-ranges. As a result, using the WMNs would be suitable to employ as a network infrastructure for the construction sites. This paper evaluates the performance of WMNs which we have installed in a tunnel construction. Through the performance results, we conclude the performance of data throughputs gets lower when we perform the network in tunnel environments. We make attempts WMNs' two major methods which are SISC(Single Interface with Single Channel) and MIMC(Multi Interface with Multi Channel) to figure out which method will be better for the construction sites. Through the experiments, the WMN based on the MIMC method was comparatively suitable in network performance aspect for the tunnel Sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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