KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2788-2808
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2023
Brain tumors are one of the most threatening malignancies for humans. Misdiagnosis of brain tumors can result in false medical intervention, which ultimately reduces a patient's chance of survival. Manual identification and segmentation of brain tumors from Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans can be difficult and error-prone because of the great range of tumor tissues that exist in various individuals and the similarity of normal tissues. To overcome this limitation, the Amended Convolutional Neural Network (ACNN) model has been introduced, a unique combination of three techniques that have not been previously explored for brain tumor detection. The three techniques integrated into the ACNN model are image tissue preprocessing using the Kalman Bucy Smoothing Filter to remove noisy pixels from the input, image tissue segmentation using the Isotonic Regressive Image Tissue Segmentation Process, and feature extraction using the Marr Wavelet Transformation. The extracted features are compared with the testing features using a sigmoid activation function in the output layer. The experimental findings show that the suggested model outperforms existing techniques concerning accuracy, precision, sensitivity, dice score, Jaccard index, specificity, Positive Predictive Value, Hausdorff distance, recall, and F1 score. The proposed ACNN model achieved a maximum accuracy of 98.8%, which is higher than other existing models, according to the experimental results.
Circulating tumor cells (CTCs) are a valuable biomarker for the diagnosis, prognosis, and therapeutic management of gastrointestinal (GI) cancers. A major challenge in GI cancer treatment is the high rate of metastasis, which significantly contributes to cancer-related mortality. CTCs are crucial in the metastatic cascade, serving as indicators of tumor progression. Therefore, the detection and molecular characterization of CTCs have prognostic potential for identifying early-stage GI cancers and assessing metastatic probability, enabling timely treatment. Moreover, CTC analysis offers a minimally invasive method for real-time monitoring of tumors. Clinicians can adjust therapeutic strategies accordingly by tracking changes in CTC count and molecular profile. Despite this promising application, no standardized protocol for CTC isolation in GI tract cancers has been established, which poses a barrier to routine clinical use. This review explores the current CTC detection methodologies, their clinical relevance in GI cancer management, and the potential integration of CTC analysis into personalized medicine. We also discuss the challenges and future directions in CTC research, focusing on clinical validation and the development of standardized procedures to fully realize the utility of CTC count for improving patient care.
Early and accurate diagnosis of tumors using positron omission tomography (PET) has been the focus of considerable interest due to its high metastasis and mortality rates at late detection. PET radiopharmaceuticals-which exhibit a high tumor-to-background uptake ratio, and appropriate metabolic characteristics, and pharmacokinetics-are attractive tools for tumor imaging. Tumor imaging by these radiopharmaceuticals are based on metabolic and receptor imaging. The former is based on accelerated metabolism in tumor tissue compared to normal tissue and the rate roughly corresponding to the rate of growth of tumors. Radiopharmaceuticals for this purpose include radiolabeled sugars, amino acids, and nucleosides which detect increased glucose utilization, protein synthesis, and DNA synthesis, respectively. Tumor receptor imaging is based on the proliferation of tumor cells regulated by many hormones and growth factors, which bind to the corresponding receptors and exhibit the biological responses Radiopharmaceuticals used to image the tumor receptor systems may be ligands for the specific receptors and antibodies for the growth factor receptors. Some antitumor agents have been labeled with radionuclides and used to study in vivo biodistribution and pharmacokinetics in humans. This overview describes typical PET radiopharmaceuticals used for tumor imaging based on their uptake mechanisms.
In this study, the images of specific prompt gamma (PG)-rays of 719 keV emitted from proton-boron reactions were analyzed using single-photon emission computed tomography (SPECT). Quantitative evaluation of the images verified the detection of anatomical changes in tumors, one of the important factors in daily adaptive proton therapy (DAPT) and verified the possibility of application of the PG-ray images to DAPT. Six scenarios were considered based on various sizes and locations compared to the reference virtual tumor to observe the anatomical alterations in the virtual tumor. Subsequently, PG-rays SPECT images were acquired using the modified ordered subset expectation-maximization algorithm, and these were evaluated using quantitative analysis methods. The results confirmed that the pixel range and location of the highest value of the normalized pixel in the PG-rays SPECT image profile changed according to the size and location of the virtual tumor. Moreover, the alterations in the virtual tumor size and location in the PG-rays SPECT images were similar to the true size and location alterations set in the phantom. Based on the above results, the tumor anatomical alterations in DAPT could be adequately detected and verified through SPECT imaging using the 719 keV PG-rays acquired during treatment.
Purpose: To determine the diagnostic yield of primary circulating tumor cells in women with suspicion of breast cancer, detected as a result of an abnormal mammography. Materials and Methods: Consecutive women presenting for breast biopsy as a result of a mammogram BiRADs of 3 or more, had an 8ml blood sample taken for primary circulating tumor cell (CTC) detection. Mononuclear cells were obtained using differential gel centrifugation and CTCs identified using standard immunocytochemistry using anti-mammoglobin. A test was determined to be positive if 1 CTC was detected. Results: A total of 144 women with a mean age of $54.7{\pm}15.6$ years participated, 78/144 (53.0%) had breast cancer on biopsy, 65/140 (46.3%) benign pathologies and 1(0.7%) non-Hogkins lymphoma. Increasing BiRADs scores were associated with increased cancer detection (p=0.004, RR 1.00, 4.24, 8.50). CTC mammoglobin positive had a sensitivity of 81.1% and specificity of 90.9%, with positive and negative predictive values of 90.9% and 81.1% respectively. Mammoglobin positive CTCs detected 87% of invasive cancers, while poorly differentiated cancers were negative for mammoglobin. Only 50% of in situ cancers and none of the intraductal cancers had CTCs detected. Menopausal status did not affect the diagnostic yield of the CTC test, which was higher in women with BiRADS 4 mammograms. There was a significant trend (p<0.0001 Chi squared for trends) in CTC detection frequency from intraductal, in situ and invasive (OR 1.00, 8.00, 472.00). Conclusions: The use of primary CTC detection in women suspected of breast cancer has potential uses, especially with invasive cancer, but it failed to detect intra-ductal cancer and 50% of in situ cancer. There was no difference in the diagnostic yield between pre and post menopausal women. To confirm its use in reducing biopsies in women with BIRADs 4a mammagrams and in the detection of interval invasive breast cancer, larger studies are needed.
Journal of Radiopharmaceuticals and Molecular Probes
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v.2
no.2
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pp.63-68
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2016
Peptides have been developed for in vivo imaging probes against to the specific biomarker in the biological process of living systems. Peptide based imaging probes have been applied to identify and detect their active sites using imaging modalities, such as PET, SPECT and MRI. Especially, tumor receptor imaging with the peptides has been widely used to specific tumor detection. This review discusses the targeting peptides that have been successfully characterized for tumor diagnosis by receptor imaging.
We experienced a case of cardiac rhabdomyoma,which is incidentally found at perinatally checked sonography.The cardiac rhabdomyoma is the most common cardiac tumor of infants & children, and second most common cardiac tumor of all age groups, which is usually multiple in the case of 90%, invariably involves the ventricles affecting the left & right side equally. In more than fifty percents, the size of cardiac rhabdomyoma is enough large to threatening the life of newborn within 24hrs of birth. Cardiac rabdomyoma is actually a myocardial harmatoma rather than a true neoplasm,because of the finding of complete lack of mitotic activities. Recently,more advanved instruments such as ultrasonography or echocardiography allows to us early detection & surgical intervention of this tumor. In our case, the tumor was found at both ventricles, which occupied nearly total chambers of both ventricles. The patient was operated on 3 day after birth. The operation was removal of the tumor through left ventriculotomy and right ventriculotomy respectively. He expired in the immediate postoperative period due to low cardiac output syndrome, despite of massive inotropic agents.
This paper presents a hyperspectral imaging technique based on laser-induced fluorescence for non-invasive detection of tumorous tissue on mouse skin. Hyperspectral imaging sensors collect image data in a number of narrow, adjacent spectral bands. Such high-resolution measurement of spectral information reveals contiguous emission spectra at each image pixel useful for the characterization of constituent materials. The hyperspectral image data used in this study are fluorescence images of mouse skin consisting of 21 spectral bands in the visible spectrum of the wavelengths ranging from 440 nm to 640 nm. Fluorescence signal is measured with the use of laser excitation at 337 nm. An acousto-optic tunable filter (AOTF) is used to capture images at 10 nm intervals. All spectral band images are spatially registered with the reference band image at 490 nm to obtain exact pixel correspondences by compensating the spatial offsets caused by the refraction differences in AOTF at different wavelengths during the image capture procedure. The unique fluorescence spectral signatures demonstrate a good separation to differentiate malignant tumors from normal tissues for rapid detection of skin cancers without biopsy.
The cocktails of two $^{131}I$ labeled Monoclonal antibody (MCAB) (Anti CA 19-9 F$(ab')_2$ + Anti CEA $F(ab')_2$ fragment), which react specially, with human gastrointestinal cancers, were administered to 10 patients with colorectal (7), stomach(2) and pancreas(1) cancer for scintigraphic detection. All patients were known or postoperatively recurrent cases, and serum tumor markers, CA 19-9 and CEA, were measured with immunoradiometric assay, just before immunoscintigraphy (ISG). The tumor marker's level in serum is not correlated with positive tumor uptake in ISG. The sensitivity and specificity of ISG in detection of 21 tumor sites, based on surgery, CT, ultrasonography and pathology, were 90.5% and 100% One case of colon cancer showed gall bladder metastasis, which was neglected on CT study. Tumor/non tumor uptake ratio of radiolabelled antibody were progressively increased from day 3 to day 7 during study. We summerized as follows 1) The use of cocktails of CEA and CA 19-9 MCAB $F(at')_2$ increased sensitivity and specificity in ISG. 2) Delayed imaging (later than 5 days) increases sensitivitv and specificity due to exclusion of nonspecific iodine accumulation in stomach and lung. 3) Second tracer technique is essential for anatomical landmark by use of a double isotope scan, but subtraction technique, a possible source of artifacts, is no longer necessory when delayed imaging is performed. 4) It may be possible to use two MCAB cocktails of CA 19-9 and CEA in Radioimmunodetection of stomach and pancreas cancer. In conclusion, ISG using MCAB cocktails, $F(ab')_2$ fragment of anti CA 19-9 and Anti CEA, provide additional opportunity for tumor localization and detection of colorectal and other G-I cancer, such as stomach and pancreas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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