Objectives: To compare the clinicalpathological features and prognosis between premenopausal breast cancer patients aged of <35 and ${\geq}35$ years old. Methods: The clinical data and survival status of 1498 cases premenopausal operable breast cancer treated in our hospital from 2002.1 to 2004. 12 were collected, 118 cases were aged <35. They were divided into 4 groups: Luminal A, Luminal B, HER2-positive, Triple-negative. The disease free survival (DFS) and overall survival (OS) were identified. Results: The 5-year DFS and OS rates were significantly lower in age<35 than in $age{\geq}35$ patients. In the Luminal B, HER2-positive, Triple-negative group, the 5-year recurrence risk was higher in age<35 than in $age{\geq}35$ patients, and age<35 patients' 5-year death risk was higher only in Luminal B, Triple-negative group. Regardless of whether lymph node involved, age<35 patients had a bad prognosis in both DFS and OS. Conclusions: Compared with premenopausal age ${\geq}35$ breast cancer, age<35 patients had a worse outcome.
An, Jae-Uk;Kim, Cheol-Woong;Lee, Ho-Sang;Wang, Joon-Ho;Oh, Dong-Joon
Proceedings of the KSME Conference
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2008.11a
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pp.1547-1552
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2008
The tip of these catheter with straight needles is not able to reach in the vicinity of the disc bulging, which are the cause of the low back pain and because the far indirect radio-frequency treatment results in the decompression, the nucleoplasty has the limit. Many incurable diseases has not been solved due to the unexistence of the advanced technique for the MIS human body catheter device. To increase the possibility of nucleoplasty, the needle tip should be located at the closest area of the lesion. For this reason, the best way to increase the success rate of the operation is that the needle tip should access 3-dimensionally to the operating field as soon as possible. To achieve this aim, our studies are restricted as follows: 1) the SMA catheter design to control the 3-dimensional direction, 2) the security of the immediate response by the positive control of the SMA element thermal distribution using Peltier thermoelectric elements, 3) the aquisition of the control data by monitoring the relationship between the temperature of SMA element and the displacement, and 4) the design of the controller to guarantee the accurate location.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.12
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pp.1057-1064
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2014
The satellite on geostationary orbit accommodates multiple payloads into a single spacecraft platform and launched in June 26, 2010. The electrical power required to the satellite during sunlight is generated by a solar array wing. The solar cells are the GaInP/GaAs/Ge Triple Junction cells named Gaget2 cells from RWE Space, which were based on a Spectrolab epitaxy. This paper evaluates solar array power performance at end of design life based on the trend analysis results for the flight data on geostationary orbit. The estimated solar array power performance at end of design life compares with the power performance provided by solar array manufacturer. The solar cells show nominal behavior without significant degradation through the trend analysis results.
As an effort to secure Semantic Web, in this paper, we introduce an RDF access authorization model based on an ontology hierarchy and an RDF triple pattern. In addition, we apply the authorization model to RDF query validation for approved access authorizations. A subscribed SPARQL or RQL query, which has RDF triple patterns, can be denied or granted according to the corresponding access authorizations which have an RDF triple pattern. In order to efficiently perform the query validation process, we first analyze some primary authorization conflict conditions under RDF subsumption inference, and then we introduce an efficient query validation algorithm using the conflict conditions and Dewey graph labeling technique. Through experiments, we also show that the proposed validation algorithm provides a reasonable validation time and when data and authorizations increase it has scalability.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.3
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pp.527-534
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2023
Triple modular redundancy (TMR) systems can continue their mission by virtue of their structural redundancy even if one processor is attacked by faults. In this paper, we propose a new fault tolerance strategy by introducing checkpoints into the TMR system in which data saving and fault detection processes are separated while they corporate together in the conventional checkpoints. Faults in one processor are tolerated by synchronizing the state of three processors upon detecting faults. Simultaneous faults occurring to more than one processor are tolerated by re-executing the task from the latest checkpoint. We propose the checkpoint placement and fault detection strategy to maximize the probability of successful execution of a task within the given deadline. We develop the Markov chain model for the TMR system having the proposed checkpoint strategy, and derive the optimal fault detection and checkpoint interval.
Heera Yoen;Soo-Yeon Kim;Dae-Won Lee;Han-Byoel Lee;Nariya Cho
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.7
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pp.626-639
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2023
Objective: To investigate the association of clinical, pathologic, and magnetic resonance imaging (MRI) variables with progressive disease (PD) during neoadjuvant chemotherapy (NAC) and distant metastasis-free survival (DMFS) in patients with triple-negative breast cancer (TNBC). Materials and Methods: This single-center retrospective study included 252 women with TNBC who underwent NAC between 2010 and 2019. Clinical, pathologic, and treatment data were collected. Two radiologists analyzed the pre-NAC MRI. After random allocation to the development and validation sets in a 2:1 ratio, we developed models to predict PD and DMFS using logistic regression and Cox proportional hazard regression, respectively, and validated them. Results: Among the 252 patients (age, 48.3 ± 10.7 years; 168 in the development set; 84 in the validation set), PD was occurred in 17 patients and 9 patients in the development and validation sets, respectively. In the clinical-pathologic-MRI model, the metaplastic histology (odds ratio [OR], 8.0; P = 0.032), Ki-67 index (OR, 1.02; P = 0.044), and subcutaneous edema (OR, 30.6; P = 0.004) were independently associated with PD in the development set. The clinical-pathologic-MRI model showed a higher area under the receiver-operating characteristic curve (AUC) than the clinical-pathologic model (AUC: 0.69 vs. 0.54; P = 0.017) for predicting PD in the validation set. Distant metastases occurred in 49 patients and 18 patients in the development and validation sets, respectively. Residual disease in both the breast and lymph nodes (hazard ratio [HR], 6.0; P = 0.005) and the presence of lymphovascular invasion (HR, 3.3; P < 0.001) were independently associated with DMFS. The model consisting of these pathologic variables showed a Harrell's C-index of 0.86 in the validation set. Conclusion: The clinical-pathologic-MRI model, which considered subcutaneous edema observed using MRI, performed better than the clinical-pathologic model for predicting PD. However, MRI did not independently contribute to the prediction of DMFS.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.7
no.1
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pp.20-23
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2000
A general solution for determining the storage coefficient from multi-step pumping test recovery data is suggested. This solution is essentially based on the method of Banton and Bangoy (1996), which used single-step pumping test recovery data. The suggested solution can be applied to any-step pumping test recovery data. We have demonstrated the applicability of the general solution to single-, double-, and triple-step pumping and/or step-drawdown test data partially described in Lee and Lee (1999). The estimates of storage coefficient as well as transmissivity are well consistent with the values from other methods for pumping phase data.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.24
no.1
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pp.1-15
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2023
Objectives: The purpose of this study was to identify the major influencing factors of breast cancer death and to suggest policy measures to promote the health of breast cancer patients. Methods: The method of this study performed statistical analysis by applying weights to 2,300 cases of breast cancer registration statistics in Korea collected in 2018 due to the relatively small number of mortality data compared to survival. Statistical processing of the collected data was analyzed using SPSS 26.0. Results: The epidemiologic characteristics of death in breast cancer patients were 31.8% in those aged 70 years or older, and the mortality rate was 5.25 times higher in patients aged 70 years or older than those aged 39 years or younger. The anatomical site code was 36.4% in C50.4~C50.6, and the mortality rate was 1.82 times higher in C50.4~C50.6 than in C50.0~C50.1. The tumor size was 40.4% and larger than 4cm, and the mortality rate was 4.53 times higher in tumors larger than 4cm than those smaller than 1cm. The degree of differentiation was 13.9% in the poorly differentiated group, and the mortality rate was 4.38 times higher in the poorly differentiated group than in the highly differentiated group. In the hormone receptor test, non-triple negative cases were 59.6%, and the mortality rate was 0.57 times lower in non-triple negative cases than in triple negative cases. As for lymph node involvement, the presence or absence of lymph node involvement was 78.8%, and the mortality rate with lymph node involvement was 1.36 times higher than that without lymph node involvement. The survival period of 13 to 24 months was the highest at 26.5%, and the average survival period was 25.68 months (±14.830). Conclusion: A policy to advance the timing of national health examinations for early detection of breast cancer is necessary. In addition, a bill for the mandatory placement of health educators in medical institutions for patients with special diseases such as breast cancer should be prepared.
Kang, Seung Ju;Chun, Ji Young;Noh, Geontae;Jeong, Ik Rae
Journal of Internet Computing and Services
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v.23
no.4
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pp.73-85
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2022
In the era of the 4th industrial revolution, where automation and connectivity are maximized with artificial intelligence, the importance of data collection and utilization for model update is increasing. In order to create a model using artificial intelligence technology, it is usually necessary to gather data in one place so that it can be updated, but this can infringe users' privacy. In this paper, we introduce federated learning, a distributed machine learning method that can update models in cooperation without directly sharing distributed stored data, and introduce a study to optimize distributed consensus among participants without an existing server. In addition, we propose a pattern and group-based distributed consensus optimization algorithm that uses an algorithm for generating patterns and groups based on the Kirkman Triple System, and performs parallel updates and communication. This algorithm guarantees more privacy than the existing distributed consensus optimization algorithm and reduces the communication time until the model converges.
The existing vapor pressure measurements reported in the literature for parahydrogen between the triple point and the critical point have been employed to establish the constants and exponent of the following equation in the form of reduced vapor pressure and reduced temperature: ln $lnP_r=2.64-{\frac{2.75}{T_r}}+1.48129lnT_r+0.11T^5_r$Only the normal boiling point ($T_b$= 20.268K), the critical pressure ($P_c$= 1292.81 kPa), and the critical temperature ($T_c$= 32.976K) are necessary to calculate the vapor pressure for an overall average deviation of 0.21% for 153 experimental vapor pressure data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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