• 제목/요약/키워드: Triangular Prism

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격자크기가 밀도구분적 인구추정의 정확성에 미치는 영향 (Effect of Grid Cell Size on the Accuracy of Dasymetric Population Estimation)

  • 전병운
    • 한국지리정보학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.127-143
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    • 2016
  • 본 연구는 상이한 셀 크기에 따라 밀도구분적 인구추정의 정확성이 어떻게 변화하는지를 탐색하였다. 미국 조지아주 풀턴 카운티를 사례로 한 밀도구분적 인구 지도가 지능적인 밀도구분적 지도제작기법, 인구자료, 원본 및 모의된 토지이용 및 피복 자료를 이용하여 30m에서 420m의 해상도까지 매 30m 간격으로 생성되었다. 밀도구분적 인구 지도의 정확성은 RMSE 및 수정 RMSE 통계치를 이용하여 평가되었다. 프랙털 차원 값은 TPSA 방법을 사용하면서 30m에서 420m의 해상도까지 생성된 밀도구분적 인구 지도에 대해 각각 계산되었다. 연구결과에 따르면, 속성의 정확성 측면에서 인구를 보다 정확하게 추정하기 위해서 210m 이하의 격자 셀 크기가 적절하였나, 사례지역에서 밀도구분적 인구추정의 허용가능한 공간적 정확성을 충족시키기 위해 30m의 격자 셀 크기가 적절하였다. 또한, 프랙털 분석은 120m의 격자 셀 크기가 사례지역에서 밀도구분적 인구추정을 위한 최적의 해상도 이다는 것을 보여준다.

모듈화된 초소형 몰드 시스템(MSMS)을 이용한 다단 마이크로 구조물의 초소형 사출성형 공정 (Replication of Multi-level Microstructures by Microinjection Molding Using Modularized and Sectioned Micromold System)

  • 이봉기;권태헌
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제34권7호
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    • pp.859-866
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    • 2010
  • 본 연구에서는 다단 마이크로 구조물의 대량성형을 위하여, 모듈화된 초소형몰드 시스템(MSMS)을 이용한 초소형 사출성형 공정을 수행하였다. 본 연구에서 적용된 초소형몰드 시스템은 여러 모듈들로 구성되어 있으며, 각 모듈들은 다양한 단면 마이크로 구조물을 가지고 있다. 초소형몰드 시스템의 모듈들은 X-선 리소그래피 공정 및 니켈 전주도금 공정으로 제작되었으며, 다양한 모듈들을 조합 및 결합함으로써 복잡한 형상을 가지는 초소형몰드 시스템을 효과적으로 구현할 수 있다. 이와 같은 초소형몰드 시스템을 적용함으로써, 본 연구에서는 다단 구조물의 표면에 마이크로 삼각 프리즘이 주기적으로 배열되어 있는 다단 마이크로 구조물의 초소형 사출성형 공정을 성공적으로 수행하였다.

A simple calculation for the preoperative estimation of transverse rectus abdominis myocutaneous free flap volume in 2-stage breast reconstruction using a tissue expander

  • Kono, Hikaru;Ishii, Naohiro;Takayama, Masayoshi;Takemaru, Masashi;Kishi, Kazuo
    • Archives of Plastic Surgery
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    • 제45권4호
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    • pp.333-339
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    • 2018
  • Background Flap volume is an important factor for obtaining satisfactory symmetry in breast reconstruction with a transverse rectus abdominis myocutaneous (TRAM) free flap. We aimed to develop an easy and simple method to estimate flap volume. Methods We performed a preoperative estimation of the TRAM flap volume in five patients with breast cancer who underwent 2-stage breast reconstruction following an immediate tissue expander operation after a simple mastectomy. We measured the height and width of each flap zone using a ruler and measured the tissue thickness by ultrasound. The volume of each zone, approximated as a triangular or square prism, was then calculated. The zone volumes were summed to obtain the total calculated volume of the TRAM flap. We then determined the width of zone II, so that the calculated flap volume was equal to the required flap volume ($1.2{\times}1.05{\times}$the weight of the resected mastectomy tissue). The TRAM flap was transferred vertically so that zone III was located on the upper side, and zone II was trimmed in the sitting position after vascular anastomosis. We compared the estimated flap width of zone II (=X) with the actual flap width of zone II. Results X was similar to the actual measured width. Accurate volume replacement with the TRAM flap resulted in good symmetry in all cases. Conclusions The volume of a free TRAM flap can be straightforwardly estimated preoperatively using the method presented here, with ultrasound, ruler, and simple calculations, and this technique may help reduced the time required for precise flap tailoring.

프랙탈 차원 및 Continuum Removal 기법을 이용한 Hyperion 영상의 노이즈 밴드 제거 (Noise Band Elemination of Hyperion Image using Fractal Dimension and Continuum Removal Method)

  • 장안진;김용일
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제24권2호
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    • pp.125-131
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    • 2008
  • Hyperion, AVIRIS 등의 초분광 영상은 기존의 다중분광 영상보다 넓은 파장대의 영상을 좁은 폭의 많은 밴드로 취득하기 때문에 다양한 분야의 연구에 이용되고 있다. 하지만 밴드별로 취득하는 파장대가 짧고 밴드수가 많아 계산량이 증가하며, 밴드간의 높은 상관관계 및 노이즈 밴드가 발생하는 한계가 존재한다. 이런 한계로 인해 기존에 알려진 분석기법의 적용결과가 제대로 도출되지 않는 경우도 발생한다. 따라서 초분광 영상을 사용할 경우, 노이즈가 포함된 밴드를 제거한 후 영상분석을 하는 것이 보다 정확하고 효율적이다. 본 연구에서는 초분광 영상(Hyperspectral Image)의 전처리 과정 중 노이즈 밴드 제거에 초점을 맞추었으며, 이를 위해 프랙탈 차원을 이용하였다. 프랙탈 차원 측정방법 중 대표적인 곡면차원 측정 방법인 삼각기둥 표면적 기법을 이용하였다. 각 밴드별 프랙탈 차원을 측정하고, 이를 정규화 하기 위해 Continuum Removal 기법을 적용한 뒤 경향을 살펴보았다. 경험적으로 구한 임계값을 통해 상대적으로 정보량이 적은 35개 밴드를 노이즈 밴드로 판단하여 제거하였다. 실험 영상으로는 EO-1 위성에서 취득되는 Hyperion 초분광 영상을 사용하였다. 실험 결과 프랙탈 차원 및 Continuum Removal 기법을 통해 Hyperion 초분광 영상의 노이즈 밴드를 추출하여 제거할 수 있음을 확인하였다.