• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권13호
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• pp.5257-5260
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• 2015

Rates based on age-adjusted incidence of colorectal cancers over a 10-year period in Kerman, the biggest province of Iran, were estimated from 2003 to 2013. Data were obtained from the population-based cancer registry unit of Kerman University of Medical Sciences (CR-KMU). Information included age, sex, city, ICD-O and year of registry. Our trend analyses cover 3.91% of the Iranian population. The data set comprised cases diagnosed from 2003 to 2013.The population of over 20 years was interpolated using 2003 and 2010 censuses. Then, truncated age-adjusted incidence rates were calculated. Increase was noted from 2003-2009 to 2010-2013 for 731 cancer cases considered in the analysis. The increases was most prominent in 2009. Totally, the frequency of the cancer was greater in males. Moreover, calculating truncated age-adjusted incidence rate indicated that the most prevalent age of colorectal incidence was in the 50-59 year age group except in 2007-2008 and 2012- 2013, when greatest incidences occurred in people aged 60-69 years. Our data revealed that the incidence rates of colorectal cancer have increased over the past decade in our region of Iran.

• 한국의상디자인학회지
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• 제11권1호
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• pp.17-27
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• 2009

The purpose of this study was to analyze the related to cosmetic studies and to offer the study directions. A journal selected for this study is The Korean Society of Cosmetology only registered on Korea Research Foundation. A total of 493 articles in journal of The Korean Society of Cosmetology were reviewed and analyzed carefully. The results of review and analysis were as follow: The articles of the Korean Society of Cosmetology were classified into varies sections by main subjects, which are Basic Science, Make-up, Hair, Skin, Cosmetic & Hair Product, Beauty History, Beauty Education, Fashion. From the groups of main subjects, it was then classified into secondary subjects. In the result of examined frequencies in main subject of the articles showed highest of 89 in basic science, 84 journals in Beauty Marketing related, 73 in Hair. And from the classified secondary subjects, highest frequencies showed in the study based on second in study based on Cosmetic of 46 and Aesthetician of 41 journals. The research trend in the field of cosmetics showed the quantitative increase of article publication in journals. However, the contents lacked in depth compared to subdivided fields and the target or the method of conduct researches were in disproportion. Therefore, clearness is necessary in definitions of the field of cosmetic study and the standard of division in each fields.

• 산업융합연구
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• 제21권2호
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• pp.17-23
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• 2023

본 논문의 목적은 COVID-19의 최근 주요 연구 동향을 파악하는데 있다. 이에 Elsevier에서 제공하는 해외 학술 DB인 SCOPUS를 활용하여 최근 3년간(2020~2022) COVID-19의 연구 동향을 파악하고자 한다. 빈도 분석 결과, covid가 7,248건, pandemic이 4,974건, study가 3,313건, research가 2,137건, crisis가 1,777건 순으로 그 중요도가 나타났다. 트렌드 분석결과, covid와 pandemic은 꾸준하게 연구가 진행되고 있으나, study, research, crisis는 최근 들어 연구가 다소 감소하고 있는 것으로 나타났다. LDA 토픽 모델링 분석 결과, 중요한 토픽은 'covid19, pandemic' 인 것으로 나타났다. 이는 COVID-19에 대한 연구가 일상생활뿐만이 아니라 기업이나 조직에서도 필요하기 때문에 의학 이외의 다른 학문 분야에서도 중요하다는 것을 보여준다. 특히 COVID-19가 그 어느 때보다도 중요해지는 상황에서 COVID-19의 연구가 미치는 영향 및 파급효과에 관한 관심이 지속적으로 이루어질 것으로 보인다.

• 한국대기환경학회지
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• 제24권3호
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• pp.300-309
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• 2008

Variations in PM10 concentration between 2000 and 2005 from 84 urban air monitoring stations operated by the government were analyzed. The K-means cluster analysis was attempted using annual average and the 99th percentile of daily averages as parameters. The results obtained by excluding Asian dust episode days were compared with those obtained by using all available data. In any cases, the cluster with the highest mean concentration was mostly composed of stations in Seoul and Gyeonggi. Annual average of the cluster with the highest mean concentration showed a distinct decreasing trend, but that excluding Asian dust episode days did not show such a trend. Without Asian dust episode days high concentrations of monthly averages in March and April were also not observed. The effect of Asian dust was more pronounced in the 99th percentile of daily averages. The 99th percentile of daily averages of the cluster with the highest mean concentration was the highest in June following downs in April and May.

• Nutrition Research and Practice
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• 제12권3호
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• pp.251-257
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• 2018

BACKGROUND/OBJECTIVES: There are few studies that forecast the future prevalence of obesity based on the predicted prevalence model including contributing factors. The present study aimed to identify factors associated with obesity and construct forecasting models including significant contributing factors to estimate the 2020 and 2030 prevalence of obesity and abdominal obesity. SUBJECTS/METHODS: Panel data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey and national statistics from the Korean Statistical Information Service were used for the analysis. The study subjects were 17,685 male and 24,899 female adults aged 19 years or older. The outcome variables were the prevalence of obesity (body mass index ${\geq}25kg/m^2$) and abdominal obesity (waist circumference ${\geq}90cm$ for men and ${\geq}85cm$ for women). Stepwise logistic regression analysis was used to select significant variables from potential exposures. RESULTS: The survey year, age, marital status, job status, income status, smoking, alcohol consumption, sleep duration, psychological factors, dietary intake, and fertility rate were found to contribute to the prevalence of obesity and abdominal obesity. Based on the forecasting models including these variables, the 2020 and 2030 estimates for obesity prevalence were 47% and 62% for men and 32% and 37% for women, respectively. CONCLUSIONS: The present study suggested an increased prevalence of obesity and abdominal obesity in 2020 and 2030. Lifestyle factors were found to be significantly associated with the increasing trend in obesity prevalence and, therefore, they may require modification to prevent the rising trend.

• Advances in Energy Research
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• 제6권1호
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• pp.17-33
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• 2019

This study aimed to observe trends in the literature on research, development, and innovation management in the energy sector, using performance assessment systems. The paper presented a bibliometric analysis of 40 studies on the subject. These materials come from ScienceDirect, Scopus and the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) databases from 2006 to 2016. The results showed an increasing trend in the number of publications on the theme, showing the scientific community's interest in the subject. In addition, it was verified that the predominant language used to write the publications was English, the country that most published articles in the area was Brazil and most of the articles were produced through collaboration between researchers. It was found that the journal with the greatest number of publications on the subject was the Procedia - Social and Behavioral Sciences, while the Expert Systems with Applications journal presented the article with the greatest number of citations. This analysis allowed us to identify important points of the research and its future directions, in addition to enabling a better understanding of the world trend of the subject approached.

• Nutrition Research and Practice
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• 제15권4호
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• pp.468-478
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• 2021

BACKGROUND/OBJECTIVES: This study aimed to analyze the association between dietary omega-3 fatty acid intake and depression in postmenopausal women using data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) VI. SUBJECTS/METHODS: The KNHANES is a cross-sectional nationwide health and nutrition survey. Dietary data, including omega-3 fatty acids, were assessed using the 24-h recall method. Depression was evaluated using a survey questionnaire. The association between dietary omega-3 fatty acids and depression was evaluated using multivariate logistic regression analysis. Depression, according to the dietary omega-3 fatty acid intake, was expressed as the odds ratio (OR) with a 95% confidence interval (CI). A total of 4,150 postmenopausal women were included in the analysis. RESULTS: In the fully-adjusted model, the group with the highest dietary omega-3 fatty acid intake significantly showed lower prevalence of depression than the group with the lowest intake (OR, 0.52; 95% CI, 0.33-0.83); a significant linear trend was detected (P for trend = 0.04). According to the dose-response analysis using cubic restricted spline regression, this association was linear and monotonic (P for non-linearity = 0.32). CONCLUSIONS: In this study, the dietary omega-3 fatty acid intake in postmenopausal women was inversely proportional to depression in a dose-response manner. Large cohort studies are needed to verify the causality between omega-3 fatty acids and depression in Korean postmenopausal women.

• 한국초등수학교육학회지
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• 제17권2호
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• pp.265-283
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• 2013

본 연구는 초등학교 수학 학습 부진 학생들의 진단평가 결과 및 교사와 학생들의 설문 결과를 바탕으로 초등학교 수학 학습 부진의 발생 경향을 분석하는데 목적이 있다. 본 연구 결과, 수학 학습 부진 학생들은 저 중학년에서 고학년으로 올라감에 따라 부진이 점차 누적 및 심화되어 나타나는 경향을 보였다. 이는 수학 학습 부진이 저학년 시기부터 시작되어 나타난 결과임을 의미한다. 또한, 단순히 총점수로만 부진 여부를 판별하는 현재의 방법에만 의존하기 보다는 영역별 점수 및 교사와 학생들의 인식 등을 종합적으로 고려할 필요가 있다. 현재의 방법이 또 다른 학습 부진의 원인이 될 가능성을 인식할 수 있었다. 마지막으로, 수학 학습 부진 학생지도를 담당하는 대다수의 교사들과 학생들은 수학 학습 부진의 원인이 학생들 자신의 내재적 요인에 의해 발생한다고 응답하였으며, 이는 수학 학습 부진 학생에 대한 교육적 처치 방안에 대한 연구를 통해 개선될 수 있음을 의미한다. 따라서 학생들이 초등학교 저학년 때부터 수학에 대해 긍정적이고 성공적인 경험을 하여 학습 결손이 생기지 않도록 지원해주어야 하며, 학생들의 객관적이고 체계적인 자료 분석에 바탕을 둔 지도 방법으로의 개선이 필요하다.

• 경영정보학연구
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• 제20권2호
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• pp.63-85
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• 2018

최근 새롭게 등장하는 핫스팟 지역과 트렌드 중심지는 SNS를 이용하는 골목러(골목 구석구석을 탐색하며 자신 만의 멋집 및 맛집을 찾아 SNS로 공유/홍보하는 사용자)들에 의한 바이럴 효과로 인해 골목 및 블록 등으로 세분화되어 움직이는 현상이 나타나고 있다. 따라서 유의미한 트렌드 중심지(상권 및 핫 플레이스)를 파악함에 있어서, 국가에서 정의하는 상권분석 데이터 및 지하철역, 쇼핑몰 상가 등 대형집객시설과 유동인구수 등의 거시적인 지표만으로는 한계가 있으며, SNS 사용자 데이터를 활용한 면밀한 분석이 필요하다. 본 연구는 사용자에 의해 형성되는 트렌드 중심지 파악을 위해 최근 급부상하는 SNS인 인스타그램 데이터를 활용하여 "소셜 빅 데이터 분석 방법론"을 구축하고 검증하였다. 트렌드 중심지 도출을 위한 빅 데이터 분석 기법으로 국지모란지수법을 활용하여 공간분석 모델을 개발하였고, 개발된 분석 모델을 기반으로 인스타그램 데이터에 대한 공간분석을 수행하였다. 소셜 빅 데이터에 대한 공간분석 결과, 국가 지정의 국내 기존 상권 정보에는 나타나지 않는 "SNS 사용자 데이터 기반의 새로운 트렌드 중심지"가 도출되었다. 본 연구에서 제시된 분석 방법론을 통해, SNS를 활용하여 빠르게 변화하는 최신 트렌드 지역을 보다 명확하게 파악할 수 있으며, 소상공인 및 골목상권 상인들의 창업, 마케팅 등에 활용될 수 있는 유용한 실무 정보를 제공할 수 있을 것이다. 본 연구에서 제안된 분석 방법론은 앞으로 다양한 소셜 빅 데이터 연구에 활용될 수 있을 것이다.

• 지능정보연구
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• 제21권1호
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• pp.143-159
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• 2015

불확실한 환경변화에 대처하고 장기적 전략수립을 위해 기업에게 있어서 IT 트렌드에 대한 예측은 오랫동안 중요한 주제였다. IT 트렌드에 대한 예측을 기반으로 새로운 시대에 대한 인식을 하고 예산을 배정하여 빠르게 변화하는 기술의 추세에 대비할 수 있기 때문이다. 해마다 유수의 컨설팅업체들과 조사기관에서 차년도 IT 트렌드에 대해서 발표되고는 있지만, 이러한 예측이 실제로 차년도 비즈니스 현실세계에서 나타났는지에 대한 연구는 거의 없었다. 본 연구는 현존하는 빅데이터 기술을 활용하여 서울지역을 중심으로 지난 8개월동안(2013년 5월1일부터 2013년12월31까지) 정보통신산업진흥원과 한국정보화진흥원에서 2012년 말에 발표한 IT 트렌드 토픽이 언급된 21,589개의 트윗 데이터를 수집하여 분석하였다. 또한 2013년에 나라장터에 올라온 프로젝트들이 IT트렌드 토픽과 관련이 있는지 상관관계분석을 실시하였다. 연구결과, 빅데이터, 클라우드, HTML5, 스마트홈, 테블릿PC, UI/UX와 같은 IT토픽은 시간이 지날수록 매우 빈번하게 언급되어졌으며, 이 같은 토픽들은 2013년 나라장터 공고 프로젝트 데이터와도 매우 유의한 상관관계를 가지고 있는 것을 확인할 수 있었다. 이는 전년도(2012년)에 예측한 트렌드들이 차년도(2013년)에 실제로 트위터와 한국정부의 공공조달사업에 반영되어 나타나고 있는 것을 의미한다. 본 연구는 최신 빅데이터툴을 사용하여, 유수기관의 IT트렌드 예측이 실제로 트위터와 같은 소셜미디에서 생성되는 트윗데이터에서 얼마나 언급되어 나타나는지 추적했다는 점에서 중요한 의의가 있고, 이를 통해 트위터가 사회적 트랜드의 변화를 효율적으로 추적하기에 유용한 도구임을 확인하고자 할 수 있었다.