Although final water of domestic water treatment plants almost contains highly corrosive characteristics, the countermeasures for eliminating internal corrosion of pipeline system have not been conducted yet by controlling water quality in plants. The technologies of internal corrosion control are to control water quality parameters(pH, Alkalinity, and Calcium Hardness etc.) and to use corrosion inhibitor. Under the conditions of domestic water treatment, first of all, the technologies of adjusting water quality parameters has to be considered. Otherwise, The technology of using corrosion inhibitor is favorably thought to be applied with the technology of adjusting water quality parameters in accordance with the result of availability for water treatment process. Since the technology of adjusting water quality parameter influences on other water treatment processes, the guideline of water quality management to be apt for water quality characteristic is required to be estabilished. While the selection of proper chemicals and technologies is dependent upon the raw water characteristics and water treatment process, typically, the technology of $Ca(OH)_2$ & $CO_2$ additions is considered more effective than other technologies in order to adjust pH and Alkalinity, increase $Ca^{2+}$ and form $CaCO_3$ film
A pre-treatment process is essential for getting high quality of digital textile printing(DTP). In this study, we have studied three kinds of carrageenan polymer(k-, ${\lambda}$-, i-Carrageenan) as a pre-treatment thickening agent for the first time. Alginate polymer was also examined and its results were compared with that of the three kinds of carrageenan polymer. To confirm the performance of each thickening agent, we examined for a sharpness, color strength and fastness(washing, rub, light). The result showed that ${\lambda}$-Carrageenan has superior property in sharpness with low viscosity and i-Carrageenan was excellent in the color strength among the pre-treatment agents. Washing fastness to color change and staining for the all samples were 4 or 4-5 grade. Both dry and wet rubbing fastness of the samples were 4-5 grade. However, ${\lambda}$-Carrageenan coated sample has the lowest grade in light fastness. As a result, we found the possibility of carrageenan polymer as pre-treatment agent.
본 고에서는 사출금형소재로 널리 사용되는 프리하든 강의 수명을 극대화 시킬 수 있는 열 표면처리 기술에 대해 소개하였다. 이러한 열 표면처리 기술 및 기술 적용시 고려해야할 점을 다시 정리해 보면, 제조하는 대상물을 고려한 최적 금형 재료의 선택 (표 1~3) 선택된 금형의 물성을 최적으로 구현할 수 있는 열처리 선택 (표 4) 금형의 사용 환경을 고려한 최적 열 표면처리 선택 (표 5) 질화 열처리에 의한 수명 향상 피로 수명이 중요한 경우 : 질화층 $100{\mu}m$이내 열간 내마모성, 크립저항성이 요구되는 경우 : 질화층 $300{\sim}400{\mu}m$ TiN, CrN 등 세라믹 코팅에 의한 성능 향상 내식성 중요시 CrN, DLC의 적용 내마모성 및 초저마찰계수의 구현 : 방향성 코팅, 나노구조화 금형의 국제경쟁력을 향상시키기 위해서는 고품위 금형 제조 기술이 필요하고 이를 위하여, 표면개질처리가 필수불가결하다는 것이다. 또한, 열 표면처리에는 각각의 특징이 있고, 적용 상황의 미묘한 차이에 따라 특성이 바뀌기 때문에 고품위, 품질 금형을 얻고자 하면 어느 때보다 사용자, 금형기술자, 열 열 표면처리 기술자들과의 협력이 요구된다.
Aqueous chlorine dioxide $(ClO_2)$ treatment was used for the inactivation of Listeria monocytogenes and Campylobacter jejuni in chicken. Chicken breasts and legs were inoculated with $8{\sim}9log\;CFU/g$ of Listeria monocytogenes and Campylobacter jejuni, respectively, and then treated with 0, 50, and 100 ppm of $ClO_2$ solution. Aqueous $ClO_2$ treatment decreased the populations of the pathogenic bacteria on the chicken samples. One hundred ppm $ClO_2$ treatment on the chicken breast and leg reduced the populations of Listeria monocytogenes and Campylobacter jejuni by $0.61{\sim}1.93\;and\;0.99{\sim}1.21log\;CFU/g$, respectively. Aqueous $ClO_2$ treatment affected the microbial growth during storage at $4^{\circ}C$ by decreasing the initial microbial populations. These results clearly suggest that aqueous $ClO_2$ treatment should be useful in improving the microbial safety of chicken during storage and extending the shelf life.
본 연구에서는 신발에 사용되는 고무부품의 접착에 있어서 버핑 및 용매 세척 등의 표면처리 공정을 대체하기 위하여, 플라즈마 처리를 통한 표면 및 접착특성을 알아보았다. 플라즈마 처리 시 분사노즐과 고무 시편과의 거리가 감소할수록 접촉각은 감소하였으며, 플라즈마 처리속도가 증가함에따라 접촉각은 증가하였다. 고무 시편의 표면조도 측정결과 플라즈마 처리 후 Ra 값은 20%, Rz 값은 16%가 증가하는 결과를 나타내었다. 플라즈마 발생 노즐과 고무시편과의 거리가 증가함에 따라 접착력은 감소하고, 플라즈마 처리속도가 증가함에 따라 접착력은 감소하였다.
This paper explained the equipment and process development to secure the source technology of controlled nitrification technology. The nitriding potential in the furnace was controlled only by adjusting the flow rate of ammonia gas introduced into the furnace. In addition, a control system was introduced to automate the nitriding process. The equipment's hardware was designed to enable controlled nitriding based on the conventional gas nitriding furnace, and an automation device was attached. As a result of measuring the temperature and quality uniformity for the equipment, the temperature and compound uniformity were ±1.2℃ and 14.3 ± 0.2 ㎛, respectively. And, it was confirmed that nitriding potential was controlled within the tolerance range of AMS2759-10B standard. In addition to parts for controlled nitriding, it was applied to products produced in existing conventional nitriding furnaces, and as a result, gas consumption was reduced by up to 80%.
Aus-tempering heat treatment is suitable for thin and small-sized in precision parts. However, the heat treatment process relies on the experience and skill of the operator, making it challenging to produce precision parts due to the cold forging process. The aims of this study is to explore suitable machine learning models using data from the aus-tempering heat treatment process and analyze the factors that significantly impact the mechanic properties (e.g. hardness). As a result, the study analyzed, from a machine learning perspective, how hardness prediction varies based on the quenching temperature, carbon (C), and copper (Cu) contents.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권2호
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pp.284-310
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2024
Identifying clinical pathways for disease diagnosis and treatment process recommendations are seriously decision-intensive tasks for health care practitioners. It requires them to rely on their expertise and experience to analyze various categories of health parameters from a health record to arrive at a decision in order to provide an accurate diagnosis and treatment recommendations to the end user (patient). Technological adaptation in the area of medical diagnosis using AI is dispensable; using expert systems to assist health care practitioners in decision-making is becoming increasingly popular. Our work architects a novel knowledge-based recommender system model, an expert system that can bring adaptability and transparency in usage, provide in-depth analysis of a patient's medical record, and prescribe diagnostic results and treatment process recommendations to them. The proposed system uses a set of parallel discrete fuzzy rule-based classifier systems, with each of them providing recommended sub-outcomes of discrete medical conditions. A novel knowledge-based combiner unit extracts significant relationships between the sub-outcomes of discrete fuzzy rule-based classifier systems to provide holistic outcomes and solutions for clinical decision support. The work establishes a model to address disease diagnosis and treatment recommendations for primary lung disease issues. In this paper, we provide some samples to demonstrate the usage of the system, and the results from the system show excellent correlation with expert assessments.
The Cu-Co-Si alloy shows high strength by forming precipitates by aging precipitation heat treatment of supersaturated solid solution treated with solution treatment such as Cu-Ni-Si alloy, and the Co2Si precipitated phase is dispersed in the copper matrix. The effect of aging treatment on the microstructure, mechanical and electrical properties of Cu-Co-Si alloys for electronic devices was investigated. As a results of SEM/EDS analysis, it was found that Co2Si precipitates of 30~300 nm size were distributed in grains. By performing the double aging treatment, it was possible to improve the strength and electrical conductivity by dispersing the fine precipitate evenly.
At present water crisis is not an issue of scarcity, but of access. There is a growing recognition of the need for increased access to clean water (drinkable, agricultural, industrial use). An encouraging number of innovative technologies, systems, components, processes are emerging for water-treatment, including new filtration and disinfectant technologies, and removal of organics from water. In the past decade many methods have been developed. The most important membrane-based water technologies include reverse osmosis (RO), ultrafiltration (UF), microfiltration (MF), and nanofiltration. Beside membrane based water-treatment processes, other techniques such as advanced oxidation process (AOP) have also been developed. Some unconventional water treatment technology such as magnetic treatment is also being developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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