The force and moment simulation of a steady-state rolling tire taking the effect of tread pattern into account is described using a steady-state transport method with ABAQUS. Tread meshes can not fully consider a tread pattern because detailed tread meshes are not allowed in the steady-state transport method. Therefore, the tread elements are modeled to have orthotropic property instead of isotropic property. The force and moment simulation has been carried out for the cases of both isotropic and orthotropic properties of tread elements. Both cases of simulation results are then compared with the experimental results. It is verified that the orthotropic case is in a better agreement with the experimental result than the isotropic case. Angle effects of tread pattern have been studied by changing the orientation angle of orthotropic property of tread. It is shown that the groove angle in the tread shoulder region has a more effect on force and moment of a tire than that in the tread center region.
The tread pattern of tire is represented by a great number of design factors, such as groove breadth of circumference direction, breadth direction, rib breadth, block length, kerfs, tread breadth and tread radius, etc. It is not efficient in time and cost to analyze the rolling resistance for a great number of real tread pattern, because It requires lots of pattern forming handwork. In order to optimize tread pattern for rolling resistance, the experiment is planed and analyzed by Taguchi's robust design methods. We identified the important design factors for Rolling Resistance, determined the optimal condition and calculated prediction value which is related. Using the experiment data and the analyzed data, we developed the program which could predict Rolling Resistance. It is expected that time and cost may be reduced in designing and developing new tire tread pattern.
The tread pattern of a tire has an important effect on tire performances such as handling, wear, noise, hydroplaning and so on. However, a finite element analysis of a patterned tire with detailed tread blocks has been limited owing to the complexity of making meshes for tread blocks and the huge computation time. The computation time has been shortened due to the advance in the computer technology. The modeling of tread blocks usually requires creating a solid model using a CAD software. Therefore it is a very complicated and time-consuming job to generate meshes of a patterned tire using a CAD model. A new efficient and convenient method for generating meshes of a patterned tire has been developed. In this method, 3-D meshes of tread pattern are created by mapping 2-D meshes of tread geometry onto 3-D tread surfaces and extruding them through tread depth. Then, the tread pattern meshes are assembled with the tire body meshes by the tie contact constraint. Residual aligning torque and frictional energy are calculated by using a patterned tire model and compared to the experimental results. It is shown that the calculated results of a patterned tire model are in a good agreement with the experimental ones.
Each tire has a critical speed at which a standing wave phenomenon occurs along the circumferential direction. If the standing waves are formed, the tire temperature is rapidly increased and it leads to tire failure eventually. As the formation of the standing waves is closely related to the tire stiffness, the effect of the tread pattern needs to be studied numerically. The standing wave phenomenon of a tire model with tread pattern is predicted by an explicit finite element method. The critical speed of the tire with tread pattern is in a good agreement with the experiment and is $15{\sim}20\;km/h$ lower than that of the tire without tread pattern. The effects of the inflation pressure and the vertical load on the critical speed are also investigated by using the tire model with tread pattern.
Being contacted directly with. ground, the tire tread part is in shape of complex patterns of variable ASDs(anti-skid depth) to satisfy various tire performances. However, owing to the painstaking mesh generation job and the extremely long CPU-time, conventional 3-D tire analyses have been performed by either neglecting tread pattern or modeling circumferential grooves only. As a result, such simplified analysis models lead to considerably poor numerical expectations. This paper addresses the development of a 3-D tire mesh generation considering the detailed tread pattern and shows that the contact pressure and frictional energy distribution of tires considering the detailed pattern become better than those by the simplified tire model.
Texture is one of the important characteristics that has been used to identify objects or regions of interest in an image. Tire tread patterns can be considered as a kind of texture, and these are classified with a texture analysis method. In this sense, this paper proposes a new algorithm for the classification of tire tread pattern. For the classification, cooccurrence matrix for the binary image is used. The performances are tested by experimentally 8 different tire tread pattern and the robustness is examined by including some kinds on noise.
While contacting directly with ground, the tire tread part is in shape of complex patterns of variable ASDs(anti-skid depth) for various tire performances. However, owing to the painstaking mesh generation job and the extremely long CPU-time, conventional 3-D tire analyses have been performed by either neglecting tread pattern or modeling circumferential grooves only. As a result, such simplified analysis models lead to considerably poor numerical expectations. This paper addresses the development of a systematic 3-D mesh generation of tires considering the detailed tread pattern. Basically, tire body and tread meshes are separately generated, and then both are to be combined. For the systematic mesh generation, which consists of a series of meshing steps, we develop in-house subroutines which utilize the useful functions of I-DEAS solid modeler. The detailed pattern mesh can be imparted partially or completely.
The new numerical procedure for hydroplaning has been developed by considering the following three important factors; fluid/structure interaction, tire rolling, and practical tread pattern. The tire was analyzed by FEM with Lagrangian formulation and the fluid is analyzed by FVM with Eulerian formulation. Since the tire and the fluid are modeled separately and their coupling is automatically computed by the coupling element, the fluid/structure interaction of the complex geometry such as the tire with the tread pattern can be analyzed practically. We verified the predictability of the hydroplaning simulation in the different parameters such as the water flow, the velocity dependence of hydroplaning, and the effect of the tread pattern on hydroplaning. In order to predict the streamline in the contact patch, the procedure of the global-local analysis was developed. Since the streamline could be predicted by this technology, we could develop the new pattern in a short period based on the principle; "make the stream line smooth".
Nowadays concrete pavement is increasing, since it is more durable than asphalt pavement. And the concrete pavement with lateral rain groove may induce high level of concrete whine noise as pure tone. In this paper, the design factor for good concrete whine noise is considered in view of tire pattern and structure design. In respect of tire pattern design, the tire having a cap tread with high center part stiffness and low shoulder part stiffness shows best concrete whine noise performance. And in respect of tire structural design, the tire with a thick center part of cap tread and low tread part stiffness show best concrete whine noise performance.
본 논문은 차량이 급제동으로 인해 도로 위에 생성된 스키드마크와 같이 형태가 모호하게 나타난 영상을 인식하기 위해 FE-SM/SONN을 제안하였다. FE-SM/SONN은 타이어 트레드 패턴이 뭉개져서 나타나는 스키드마크 경우, 그 패턴이 모호한 영상으로 취득된다. 이를 인식하기 위해 퍼지 이론과 트레드 패턴의 특징을 이용한 자기 조직 신경망 인식기를 통해 스키드마크를 인식하는 방법이다. 이러한 실험을 위해 48개 타이어모델과 144개 스키드마크가 사용되었고, 전체 인식율은 89%이며, 비교 분석을 위해서는 기존 역전파 인식기에 비해 인식률 면에서 13.51%가 향상되었고, FE-MCBP에 비해 8.78% 향상을 보였다. 이 논문의 기대효과로는 모호한 영상의 특징을 추출하여 인식이 가능하였고, 트레드 패턴 영상이 그레이 영상으로 나타날 경우도 퍼지 이론에 의해 인식이 가능한 것으로 연구결과 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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