The role of Intelligent Transportation System (ITS) is to efficiently manipulate the traffic flow and reduce the cost in logistics by using the state of the art technologies which combine telecommunication, sensor, and control technology. Especially, the hardware part of ITS is rapidly adapting to the up-to-date techniques in GPS and telematics to provide essential raw data to the controllers. However, the software part of ITS needs more sophisticated techniques to take care of vast amount of on-line data to be analyzed by the controller for their decision makings. In this paper, the authors develop a traffic congestion prediction model based on several different parameters from the sensory data captured in the Vehicle Detection System (VDS). This model uses the neural network technology in analyzing the traffic flow and predicting the traffic congestion in the designated area. This model also validates the results by analyzing the errors between actual traffic data and prediction program.
This study analyzes the effects of road transportation networks on the local economy in korea. The analysis methods are SNA and spatial panel regression model. The subjects of this study are inland areas of Korea, and the research period is from 2010 to 2019. The network analysis showed that the connection centrality of Gyeongg-do was high internally and externally. Gyeonggi-do has played a central role in the domestic road freight transportation industry. The results of spatial panel regression analysis showed that there was economic competition between regions. Domestic road transportation industry has been competitive among regions and has economic ripple effect. And Internal cargo has been shown to boost the economy of the region. But internal cargo has been shown to lower the economy of surrounding regions, but external cargo has been shown to increase the economy. In order to revitalize the local economy, it is necessary to increase road cargo.
The purpose of this study is to examine the current status of automobile logistics in the domestic automobile industry and to derive and evaluate the factors to improve the quality of automobile logistic services to final consumers. To that end, we selected the relevant factors through literature review and expert interviews, and conducted a survey with consumers and experts. The quality of automobile logistic service was evaluated using the Importance-Performance Analysis (IPA) method. The results show that the "kindness of shipping staff" is high on the importance of customers but low on the importance of employees. On the other hand, factors that have high customer satisfaction but low staff satisfaction include "rapid handling of complaints", "transportation accuracy of receipt", "kindness of delivery staff", and "automobile manual guide and explanation of internal functions". This study has academic and industrial significance in that it has derived important factors for evaluating the quality of automobile logistics services and suggests improvement measures for experts and consumers who actually work in the industrial field. Future research should investigate measures to minimize the returns and complaints of shipment offices which have not been examined in this study.
Green logistics is regarded as an inevitable global trend in the 21st century. It can be accomplished through more broad and active reverse logistics globally, resulting in use of less fossil fuels, finally reducing carbon dioxide and other pollutants. Many countries such as U.S., Japan, EU nations have already set up policies related to carbon reduction, so-called 'green policies.' This paper aims to identify evaluation criteria for logistics policies and relative importance among those criteria, especially in the field of ports and in-land hub terminals. We examined projects related to carbon reduction from domestic and foreign ports and logistics centers and found evaluation factors and assessment indicators. With pre-evaluative items and pre-assessment indicators, we have done a survey and selected evaluation factors and assessment indicators for ports and inland hub terminals in Korea. By analyzing the mutual importance of each pre-evaluative items and pre-assessment indicators related to carbon reduction policies, this research provides guidelines on selecting the key items for the propulsion of carbon reduction projects. This study shows the importance of preliminary evaluation items and indexes with AHP in evaluating carbon reduction policies and the result shows the restrictions and change in transportation and use of alternative fuels. Lastly, it provides a guideline to policy-makers and firm managers in the field of green logistics.
This study assesses Incheon Metropolitan City's potential as a global logistics hub amid intensified competition since the 2000s. Utilizing Importance-Performance Analysis(IPA), it evaluates competitive factors for logistics hub cities and Incheon's current positioning. The research identifies world-class infrastructure development and global city connectivity as key competitiveness factors. While Incheon, with its international airport and port, currently functions as a logistics hub, areas for improvement emerge. Recommendations include developing specialized cargo infrastructure for cold-chain and e-commerce, expanding the global network through multimodal transportation, and addressing gaps in smart and eco-friendly logistics. These suggestions encompass professional training, information platform establishment, and sector-wide decarbonization initiatives. The study's significance lies in its IPA-driven evaluation of competitiveness factors and Incheon's status, providing actionable recommendations for strategic planning to enhance the city's position as a global logistics hub.
The cost of domestic container transportation is higher than international sea transportation and it cannot meet the needs of customers either. However, domestic carriers try hardly nothing to improve the carriage system. Especially, the inland transportation connecting Busan port is not receiving a careful study in spite of the importance and urgency now. This paper reviews intention of forwarders, shipping companies, and transport companies conducting a questionnaire and analyse the preferences of transportation modes amongst existing highway, railway, coastal shipping and inland waterway. Its aim is to analyse which factors affect freight agents to choose particular mode.
This study discusses how transportation to connect railway stations in Korea's small and medium-sized cities can be improved, based on analysis of a survey on the Joongang Line. The analysis considered current problems in connectivity between parts of the Korean transportation system and suggests how to encourage more passengers to shift from private cars to railways. It was found that railway users in small and medium-sized cities hope for better connection between different modes of public transportation, especially for urban buses. However, there is not enough connectivity currently available; therefore it is crucial to establish a system of such connections, mainly focusing on urban buses. Furthermore, in order to minimize transfer distances and connect various transfer modes, plans for improvements of facilities are needed and governmental support should be provided.
Bicycle is an environment-friendly transport mode contributing to a more sustainable transportation systems. To innovatively increase the use of bicycle as a significant transport mode, bicycle-friendly roadway environment should be provided. This study proposes a method to evaluate cycling environment based on the analysis of data collected from an specially equipped probe bicycle. The inertial measurement unit(IMU) consisting of a gyro sensor, accelerometer, and a global positioning systems(GPS) receiver was installed on the probe bicycle. Cycling stability index(CSI) and bicycle speed data were used as inputs of the proposed evaluation framework adopting the Fault Tree Analysis, which is a well-known technique for the risk analysis. The outcomes of this study will serve as an intelligent assesment tool for cycling environment.
The port of Busan is the fifth busiest container port in the world in terms of total mass of 20-foot equivalent units transported. Yet no attempts have been made to estimate the greenhouse gas (GHG) emissions from the port of Busan by accounting for all port-related activities of the various transportation modes. With these challenges in mind, this study estimates the first activity-based GHG emissions inventory in the port of Busan, which consists of four transportation modes: marine vessels, cargo-handling equipment, heavy-duty trucks, and railroad locomotives. The estimation results based on the most recent and complete port-related activity data are as follows. First, the average annual transportation GHG emission in the port of Busan during the analysis period from 2000 to 2007 was 802 Gg $CO_2$-eq, with a lower value of 773 Gg $CO_2$-eq and an upper value of 813 Gg $CO_2$-eq. Second, the increase in the transportation-related GHG emissions in the port of Busan during the analysis period can be systematically explained by the amount of cargo handled ($R^2$=0.98). Third, about 64% of total GHG emissions in the port of Busan were from marine vessels because more than 40% of all maritime containerized trade flows in the port were transshipment traffic. Fourth, approximately 22% of the total GHG emissions in the port of Busan were from on-road or railroad vehicles, which transport cargo to and from the port of Busan. Finally, the remaining 14% of total GHG emissions were from the cargo handling equipment, such as cranes, yard tractors, and reach stackers.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.8
no.4
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pp.444-449
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2020
In this study, On-Board Truck Scale was installed on the construction waste collection / transportation vehicles to monitor the weight of the waste at all stages from generation to final treatment. It was performed as a case study of a construction waste control technology that can efficiently manage the total generating and recycling amount using real-time weight/location information obtained by the On-Board Truck Scale device. As a result of the study, it was confirmed that the total amount of construction waste can be monitored in real time, and a plan for efficient logistics transportation can be derived through the analysis of operation patterns by managing the real-time transport volume, transport distance, and transport time of the construction waste collection / transportation vehicles. It was confirmed that overloading can be prevented in advance by controlling the loading also.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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