사이버 공격이 점점 복잡해지고 빠르게 진화하면서, 기존에 알려졌거나 향후 예견되는 위협에 대한 근거를 바탕으로 한 지식인 사이버 위협 인텔리전스(CTI)를 구축하고 공유하려는 노력이 최근 주목을 받고 있다. 특히, Transport Layer Security(TLS)와 같은 암호화 프로토콜을 활용해 암호화된 인터넷 트래픽이 증가하면서 패킷 페이로드(payload)의 분석이 어려워짐에 따라, 암호화된 네트워크 트래픽을 핑거프린팅(fingerprinting)하고 이 정보를 공유해 위협의 근거로 활용하고자 하는 시도들이 등장하고 있다. 본 논문에서는 최근에 제안된 주요 TLS 핑거프린팅 기법 및 이를 사이버 위협 인텔리전스 구축을 위해 데이터베이스화 하는 사례를 소개한다.
The paper is design and implementation of the system to support security communication between a Web Browser and a CGI program by a Web Server using PKI(Public Key Infrastructure. This system uses GSS(Generic Security Service)-API to communicate with PKI, offers a Web user a Client Proxy, and offers a CGI developer there library functions related with security. TLS(Transport Layer Security) supports security communication between a Web Browser and a Web Server, but the system supports security communication between a Web Browser and a CGI program as the protected data received from a Client Proxy are sent to a CGI program, and the CGI program decrypts the data using the library functions supported by this system.
전송계층에서의 안전한 통신을 위한 Secure Sockets Layer(SSL)와 Transport Layer Security(TLS)의 Handshake 프로토콜에서 Session ID의 저장이 매우 짧은 시간 동안 저장됨으로 전체적인 Full Handshake의 횟수가 증가한다. 따라서, 안전한 Session resume 보장함으로 서버의 session cache 기한을 연장할 수 있으며 전체적인 Full Handshake 프로토콜의 횟수를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 Handshake 프로토콜의 성능 개선을 위하여 S/key와 같은 해쉬의 일방향 성질을 이용하는 개선된 Session resume의 방안을 제안한다.
인터넷 어플리케이션에서 다양한 정보보호 서비스를 제공할 수 있는 정보보호 솔루션의 개발이 시급하다. 이러한 정보보호 솔루션 개발을 위해서, 국제 표준 정보보호 기술에 대한 분석이 필수적으로 필요하다. 본 논문에서는 ISO/IEC JTC1 SC27, ITU-T SG-17, IETF Security Area 등 국제 표준화기구의 정보보호 기술 현황과 국제 표준으로 등록된 정보보호 기술을 분석하였다. 이 중에서 인터넷에 관련된 정보보호 기술을 중점적으로 개발하고 있는 IETF Security Area의 18개 워킹 그룹을 중심으로, 어플리케이션 브리징, DNS 기반 인증, HTTP 인증, IP 보안, 자바스크립트 보안, 차세대 인증, 보안사고 관리, 웹 인증 프로토콜, 보안 자동화, 전송 층 보안 등 최신 표준 정보보호기술의 핵심내용을 분석하였다.
SSL(Secure Socket Layer) 과 TLS(Transport Layer Security)는 네트워크 통신환경에서 주고받는 데이터를 보호하기 위해서 암호화를 해주는 통신 규약으로 널리 사용되고 있다. 그러나 이 통신 규약들의 설계 결함과 실제 구현에서의 오류로 인해서 보안 이슈가 끊이지 않고 있으며 특히 많은 서버들이 이를 이용하고 있기 때문에 보안취약점으로 인해 심각한 피해를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 서버의 SSL과 TLS 보안 취약점을 자동으로 빠르게 탐지하고 주기적으로 검사할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 취약점 스캐닝 시스템은 기존의 취약점 검사 툴에 비하여 주요 SSL과 TLS 관련 취약점을 내부 네트워크에서 빠르게 검사하여 탐지하는 것이 가능하며 검사 스케쥴링 및 시각화 기능을 제공한다. 개발한 취약점 스캐닝 시스템을 이용하여 네이버 망에서 실제 운용되고 있는 서버에서 SSL과 TLS 관련 취약점들을 탐지하여 그 결과를 분석하였다. 네이버 주요 서비스 및 관계사 도메인 213개에 대해 검사를 수행하여 각 도메인 당 평균 4.2개, 즉 총 816개의 취약점이 발견되었다. 7개 이상의 취약점이 발견된 도메인 21개 중 일반 사용자들이 직접 사용하는 도메인은 없었으나 46개의 도메인에서 2016년도 보안 취약점에 노출되어 있었다. 본 논문에서 개발한 취약점 검사 시스템을 이용해서 네이버 망의 서버에서 발견된 보안 취약점들을 빠르게 대응하여 패치를 수행할 수 있었다.
최근 IoT 프로토콜 가운데 가장 활발히 논의되는 프로토콜로 CoAP(Constrained Application Protocol)이 있다. CoAP은 4가지 보안모드로 운영된다. 그 중 3가지 모드인 PresharedKey, RawPublicKey, Certificate 모드의 경우 DTLS(Datagram Transport Layer Security)가 적용된 방식이다. 반면 NoSec 모드는 DTLS가 적용되지 않은 기본방식이다. 본 논문에서는 DTLS의 복잡한 Handshake 방식으로 인한 전력소모 및 Performance의 저하를 고려한 새로운 방식을 제안한다. NoSec 환경의 CoAP 프로토콜에 S-Broker(Secure-Broker)를 적용한 security 및 performance 향상 방안이다. 제안한 방식으로 경량화 통신을 구현하여 무결성과 보안 강도를 높였다. 추가적으로 Proxy의 forwarding 기능과 caching 기능을 구현하여 성능의 향상을 도모한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권4호
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pp.170-178
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2024
Through the growth of the fifth-generation networks and artificial intelligence technologies, new threats and challenges have appeared to wireless communication system, especially in cybersecurity. And IoT networks are gradually attractive stages for introduction of DDoS attacks due to integral frailer security and resource-constrained nature of IoT devices. This paper emphases on detecting DDoS attack in wireless networks by categorizing inward network packets on the transport layer as either "abnormal" or "normal" using the integration of machine learning algorithms knowledge-based system. In this paper, deep learning algorithms and CNN were autonomously trained for mitigating DDoS attacks. This paper lays importance on misuse based DDOS attacks which comprise TCP SYN-Flood and ICMP flood. The researcher uses CICIDS2017 and NSL-KDD dataset in training and testing the algorithms (model) while the experimentation phase. accuracy score is used to measure the classification performance of the four algorithms. the results display that the 99.93 performance is recorded.
In this paper, we describe ubiquitous environments and the trend of convergence that is an evolution path of. current telecommunication, and show the concept of broadband convergence network, service feature and evolution path. In order to converge wire and wireless communication, telecommunication and broadcasting, voice and data efficiently, broadband convergence network divides a network into service layer, control layer, transport layer, ubiquitous access and terminal layer. Broadband convergence network will be a network that can provide and control broadband multimedia services with QoS and security of different and customized level. Then we depict characteristics and types of broadband multimedia service, and describe the characteristic of broadband convergence network. Finally, we show ubiquitous network based on the broadband convert- gence network to provide ubiquitous service which is a future telecommunication service. We also describe requirements of ubiquitous network such as an intelligent and context based platform, convergence terminals, ubi- quitous computing devices, etc.
최근 전 세계적으로 IoT(Internet of Things) 기술이 활발히 연구되고 있다. IoT 환경은 임베디드나 센서 등의 시스템에 적용되는 경우가 많다. 그 특성으로 인해, 적용된 장치들은 경량화되기 때문에 통신을 위한 프로토콜로 UDP 기반 프로토콜을 많이 사용한다. UDP 기반 프로토콜은 TCP 기반 프로토콜보다 보안 기능이 미비하므로 UDP 상에서도 보안 기능을 제공해 줄 수 있는 DTLS(Datagram Transport Layer Security)가 권고된다. 하지만 DTLS는 저전력 IoT 환경을 고려하여 만들어진 프로토콜이 아니다. 그래서 저전력 IoT 환경에서 사용하기에는 힘들다. 하지만 HIGHT(HIGh security and light weigHT) 알고리즘을 사용하면 보안적인 측면을 고려하면서도 DTLS의 알고리즘인 AES(Advanced Encryption Standard)의 높은 에너지 소모량이 해결된다. 본 논문에서는 보안 측면을 고려하면서 에너지 효율까지 고려한 KISA(Korea Internet & Security Agency, 한국인터넷진흥원)의 HIGHT 암호화 알고리즘을 기반으로 DTLS를 경량화하여 저전력 기기에서 적용할 수 있는 방안을 제안한다.
IoT의 핵심 요소 기술 중 하나인 Bluetooth를 전기차 무선 충전 시스템에 사용하는 경우가 늘어나면서 이에 대한 보안 문제가 큰 이슈로 부각되고 있다. 무선 통신 기술인 Bluetooth에 보안을 강화하기 위한 다양한 기술적 노력이 있어 왔지만 여전히 다양한 공격 방법이 존재한다. 본 논문은 Bluetooth 시스템을 대상으로 대표적인 2가지 공격 방법을 지능적으로 탐지하기 위해 잘 알려진 Hidden Markov Model을 이용한 지능형 Bluetooth 침입 탐지 시스템을 제안한다. 제안 방법은 탐지의 정확성 이외에 실시간 탐지가 가능하도록 Bluetooth 전송 계층 프로토코인 H4의 패킷 타입과 전송 방향을 조합하고 이들의 시간상의 전개를 특징으로 사용한다. 데이터 수집 환경을 구성하고 실험을 통해 얻은 데이터를 대상으로 개발한 시스템의 성능을 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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