온톨로지는 특정 개념에 대한 부가정보 및 개념간의 관계를 기술하는 방법으로서 고차원의 웹과 서비스를 실현하기 위한 시멘틱 웹, 그리고 지식관리 시스템을 비롯한 다양한 응용분야의 요구와 관심이 증가하면서 그 중요성이 대두되고 있다. 온톨로지에서 정보에 대한 접근은 특정 개념과 특정 관계를 가지는 데이타를 찾는 것이 주를 이루는데, 이러한 관계가 주로 트랜지티브 관계이기 때문에 트랜지티브 질의를 처리하는 것이 많은 비중을 차지한다. 또한 이와 같은 트랜지티브 클로저 질의 처리는 재귀호출의 형태로서 그 처리 비용 또한 매우 크다. 본 논문에서는 이와 같은 트랜지티브 클로저 질의의 효율적 처리를 지원하기 위한 방법으로써 그래프 레이블링을 이용한 전처리 기법을 제안한다 이 기법은 저장 공간을 효율적으로 사용하고 알고리즘도 단순한 특징을 가지기 때문에 트랜지티브 클로저 질의에 대한 응답 시간을 줄이는 장점을 가지게 된다. 그리고 이와 같이 제안한 기법에 대해 기존 시스템들과 비교해 봄으로써 그래프 레이블링을 이용한 기법이 대용량 온톨로지에서의 트랜지티브 클로저 질의 처리에 효율적임을 보이고자 한다.
We study some properties of intuitionistic fuzzy equivalence relations. Also we introduce the concepts of intuitionistic fuzzy transitive closures and level sets of an intuitionistic fuzzy relation and we investigate some of their properties.
This paper is a study about the relationships among topologies and intuitionistic fuzzy topology induced, respectively, by approximation operators and an intuitionistic fuzzy approximation operator associated with an approximation space (X, R), when the relation R on X is precisely reflexive and transitive. In particular, we consider an intuitionistic fuzzy approximation operator on an approximation space X (i.e., a set X with a reflexive and transitive relation on it), which turns out to be an intuitionistic fuzzy closure operator. This intuitionistic fuzzy closure operator gives rise to two saturated fuzzy topologies on X and it turns out that all the level topologies of one of the fuzzy topology coincide and equal to the topology analogously induced on X by a crisp approximation operator. These observations are then applied to intuitionistic fuzzy automata.
기존의 문서 클러스터링 기법에는 k-means와 같이 수행속도가 우수한 기법과, 분류의 정확률이 우수한 계층적 집괴 클러스터링 기법이 있다. 두 기법은 각각 분류의 정확률 저하와 저속의 수행속도로서 상호 단점을 가지며, 새로운 문서를 삽입 할 때마다 문서 유사도를 재계산해야 하는 문제가 있다. 웹 정보의 특성은 잦은 문서의 추가를 통해 정보를 축적하는 것이다. 따라서 본 논문에서는 정확률이 우수한 계층적 집괴 클러스터링 기법을 기반으로 수행속도를 향상 시킬 수 있는 이행적 폐쇄 트리 기법을 제안하고, 또한 새로운 문서의 삽입과 삭제에 우수한 점증적인 클러스터링이 가능한 기법을 제안한다. 제안된 기법의 효율성을 검증하기 위하여 기존의 알고리즘과 정확률, 재현율, F-Measure, 수행속도에 대해 비교 평가 및 분석한다.
키워드를 통한 웹 검색 결과의 분류와 같은 후처리가 요구되는 문서 분류 문제에서, 기존의 문서 분류 또는 클러스터링 알고리즘을 적용하는 데에는 많은 문제가 있다 그 중에서 고려해야 할 가장 심각한 두 가지 문제가 있다. 첫째는 전문가가 관여하여 범주를 선정하는 문제이고, 둘째는 문서분류에 소요되는 수행시간이 긴 문제이다. 따라서 본 논문에서는 이행적 폐쇄 트리를 이용하여 문서 유사도 계산 횟수를 크게 줄이고, 정확도의 희생을 최소화하면서 신속한 처리가 가능한 새로운 웹 문서 클러스터링 기법을 제안하다. 또한, 제안된 기법의 효율성을 검증하기 위하여 기존의 알고리즘과 비교 평가 및 분석한다.
이 논문에서는 비공유 병렬구조에서 이행적 종속성을 갖는 선형적 재귀규칙의 병렬평가에 대한 패러다임을 제안한다. 병렬평가를 위해 우리는 모든 노드가 메시지 교환을 위해 연결망만을 공유하는 비공유 병렬구조를 고려한다. 여기서 정규화된 규칙의 평가는 그 규칙의 중명-이론적 의미의 계산이다. 이행적 종속성올 갖는 정규 화된 선형적 재귀규칙을 정의하고, 그 규칙이 등가의 표현식으로 변환될 수 있음을 보이고, 등가의 표현식을 근거로 결합, 분할, 이행성폐포 연산을 이용하여 정규화된 규칙에 대한 병렬평가를 위한 패러다임을 제안하고 시간 복잡도를 분석하였다.
This study aims to perform damage identification for Da-Sheng-Guan (DSG) high-speed railway truss arch bridge using fuzzy clustering analysis. Firstly, structural health monitoring (SHM) system is established for the DSG Bridge. Long-term field monitoring strain data in 8 different cases caused by high-speed trains are taken as classification reference for other unknown cases. And finite element model (FEM) of DSG Bridge is established to simulate damage cases of the bridge. Then, effectiveness of one fuzzy clustering analysis method named transitive closure method and FEM results are verified using the monitoring strain data. Three standardization methods at the first step of fuzzy clustering transitive closure method are compared: extreme difference method, maximum method and non-standard method. At last, the fuzzy clustering method is taken to identify damage with different degrees and different locations. The results show that: non-standard method is the best for the data with the same dimension at the first step of fuzzy clustering analysis. Clustering result is the best when 8 carriage and 16 carriage train in the same line are in a category. For DSG Bridge, the damage is identified when the strain mode change caused by damage is more significant than it caused by different carriages. The corresponding critical damage degree called damage threshold varies with damage location and reduces with the increase of damage locations.
다량의 복잡한 데이터를 잘 분석하고자 하는 의도로 최종 사용자가 데이터 큐브 내에 있는 여러 데이터 뷰 중에서 바라는 데이터 뷰를 시각적으로 탐색하게끔 해주는 기능을 OLAP 시스템에서는 계속 마련하고 있다. 본 연구에서는 자신의 스키마가 현 OLAP 시스템에서는 구현될 수 없는 배타적 대칭 계층과 같은 것이 되는 그런 데이터 큐브 만 대상으로 하고자 한다. 본 연구에서는 추상 계층의 개념적 분류를 하였고, 본 연구에서 개발한 계층적 시각화기법을 활용하여 데이터 큐브를 탐색해 나가는 방안을 제시하고 있다. 계층적 시각화 기법은 이항 추이폐포 개념을 활용하여 개발하였다. 국가자격관리 영역을 예로 들어 이 방안을 설명하고 있다.
The dimension problem has been one of central themes in the theory of ordered sets. In this paper we focus on amalgamated ordered sets. Although some results can be obviously applied to infinite cases, we assume throughout that all ordered set are finite. If A and B are ordered sets whose orders agree on A.cap.B, then the amalgam of A and B is defined to the the set A.cup.B in which the order is the transitive closure of the union of the two orders, i.e., the smallest order containing the two orders, and is denoted by A .or. B .leq. dim A + dim B for any ordered sets A and B. But it is quite surprising that the dimension of the amalgam of certain 2-dimensional ordered sets can be arbitrarily large.
In this paper, the problems of the conventional special-purpose array processor such as the deficiency of flexibility have been investigated. Then, a new modified methodology has been suggested and applied to obtain the common solution of the three typical App algorithms like SP(Shortest Path), TC(Transitive Closure), and MST(Minimun Spanning Tree) among the various APP algorithms using the similar method to obtain the solution. In the newly proposed APP parallel algorithm, real-time Processing is possible, without the structure enhancement and the functional restriction. In addition, we design 2-demensional bit-parallel low-triangular systolic array processor and the 1-PE in detail. For its evaluation, we consider its computational complexity according to bit-processing method and describe relationship of total chip size and execution time. Therefore, the proposed processor obtains, on which a large data inputs in real-time, 3n-4 execution time which is optimal o(n) time complexity, o(n$^{2}$) space complexity which is the number of total gate and pipeline period rate is one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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