Proceedings of the Korea Association of Crystal Growth Conference
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1996.06a
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pp.139-156
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1996
The phase field model is becoming the model of choice for the theoretical study of the morphologies of crystals growth from the melt. This model provides an alternative approach to the solution of the classical (sharp interface) model of solidification by introducing a new variable, the phase field, Ø, to identify the phase. The variable Ø takes on constant values in the bulk phases and makes a continuous transition between these values over a thin transition layer that plays the role of the classically sharp interface. This results in Ø being governed by a new partial differential equation(in addition to the PDE's that govern the classical fields, such as temperature and composition) that guarantees (in the asymptotic limit of a suitably thin transition layer) that the appropriate boundary conditions at the crystal-melt interface are satisfied. Thus, one can proceed to solve coupled PDE's without the necessity of explicitly tracking the interface (free boundary) that would be necessary to solve the classical (sharp interface) model. Recent advances in supercomputing and algorithms now enable generation of interesting and valuable results that display most of the fundamental solidification phenomena and processes that are observed experimentally. These include morphological instability, solute trapping, cellular growth, dendritic growth (with anisotropic sidebranching, tip splitting, and coupling to periodic forcing), coarsening, recalescence, eutectic growth, faceting, and texture development. This talk will focus on the fundamental basis of the phase field model in terms of irreversible thermodynamics as well as it computational limitations and prognosis for future improvement. This work is supported by the National Science Foundation under grant DMR 9211276
In the present study, we develop two history matching techniques based on Markov chain Monte Carlo method where radial basis function and Gaussian distribution generated by unconditional geostatistical simulation are employed as the random walk transition kernels. The Bayesian inverse methods for aquifer characterization as the developed models can be effectively applied to the condition even when the targeted information such as hydraulic conductivity is absent and there are transient hydraulic head records due to imposed stress at observation wells. The model which uses unconditional simulation as random walk transition kernel has advantage in that spatial statistics can be directly associated with the predictions. The model using radial basis function network shares the same advantages as the model with unconditional simulation, yet the radial basis function network based the model does not require external geostatistical techniques. Also, by employing radial basis function as transition kernel, multi-scale nested structures can be rigorously addressed. In the validations of the developed models, the overall predictabilities of both models are sound by showing high correlation coefficient between the reference and the predicted. In terms of the model performance, the model with radial basis function network has higher error reduction rate and computational efficiency than with unconditional geostatistical simulation.
So far, many researches have been done to retrieve music information using static classification descriptors such as genre and mood. Since static classification descriptors are based on diverse content-based musical features, they are effective in retrieving similar music in terms of such features. However, human emotion or mood transition triggered by music enables more effective and sophisticated query in music retrieval. So far, few works have been done to evaluate the effect of human mood transition by music. Using formal representation of such mood transitions, we can provide personalized service more effectively in the new applications such as music recommendation. In this paper, we first propose our Emotion State Transition Model (ESTM) for describing human mood transition by music and then describe a music classification and recommendation scheme based on the ESTM. In the experiment, diverse content-based features were extracted from music clips, dimensionally reduced by NMF (Non-negative Matrix Factorization, and classified by SVM (Support Vector Machine). In the performance analysis, we achieved average accuracy 67.54% and maximum accuracy 87.78%.
This paper presents the calculation methods of liquid release rate in the transition region when hazardous materials leak from the pipeline due to an unwanted accident. For the laminar and turbulent flow region, liquid release rate from a pipeline can be calculated by using a commercial software or by using calculator based on the models(equations) suggested by Crowl and Louvar et al. However, there has been no corresponding model for the transition flow region. In this paper. we showed that the turbulent model may be used as an equation generally used in the transition region for conservative hazard analysis if safety factor $30\%$ is added to the value calculated by the turbulent model. In this regard, we first calculated the release rate from liquid pipeline in the transition region by using experimental data on Fanning friction factor depending on Reynolds number which Lap-Mou Tam et al. had introduced, then compared it with that of the laminar and turbulent models in transition region.
The initial conditions such as the film thickness and the void fraction at the onset of annular flow are required for the analytical dryout model. The Disturbance Wave Instability model(DWI model) is one of the model describing the Annular-to-Intermittent Flow regime Transition(AIFT). The experimental CHF conditions for the uniformly heated tube were compared with the predictions by the modified Levy model, for which the initial conditions at AIFT were estimated by the DWI model. For the flow through long tubes with small inlet subcooling, the effect of AIFT model on the dryout prediction was little. However, the use of DWI model gave better prediction of CHF in a short tube.
PURPOSES : In this research, an SB3-level roadside barrier for a highway transition zone that meets the newly established guide Installation and Management Guide for Roadside Safety Appurtenance is developed. Its performance is evaluated by a numerical simulation and real-scale vehicle impact test. METHODS : The commercial explicit dynamic software LS-DYNA is utilized for impact simulation. An FE model of a passenger vehicle developed and released by the National Crash Analysis Center (NCAC) at George Washington University and a heavy goods vehicle (HGV) model developed by the TC226/CM-E Work Group are utilized for impact simulation. The original vehicle models were modified to reflect the conditions of test vehicles. The impact positions of the passenger vehicle and truck to the transition guardrail were set as 1/2 and 3/4 of the transition region, respectively, according to the guide. RESULTS : Based on the numerical simulation results of the existing transition barrier, a new structural system with improved performance was suggested. According to the result of a numerical simulation of the suggested structural system, two sets of transition barriers were manufactured and installed for real-scale vehicle impact tests. The tests were performed at a test field for roadside safety hardware of the Korea Highway Corporation Research Institute. CONCLUSIONS : The results of both the real-vehicle impact tests and numerical simulations of the developed transition barrier satisfied the performance criteria, and the results of numerical simulation showed good correlation with the test results.
The transition zone of the railway is the section which roadbed stiffness is suddenly varied like as tunnel-earthwork, bridge-earthwork and concrete track-ballasted track. There are about 450 tunnel-bridge transition sections on Kyungbu high-speed railway line. It is very important to pay careful attention to construction of these transition zones, in order to secure the train running safety. So, we developed a finite element model of the moving wheel loading to simulate the behavior of bridge-earthwork transitions in this paper. The most distinctive characteristics of the model proposed is to simulate the real wheel behavior on rail. And the main analysis object is to evaluate and compare the deformation characteristics of the transition zone according to the reinforcement methods and length of transition zone which is adopted to high-speed railway. Based on the analysis results, we assessed the effect of the reinforcements on the transition zone of high-speed railway.
Purpose: As a research on the effects of the characteristics of franchise educational institution and contents on the educational transition, commitment, and recommendation intention, this study aimed to suggest the basic data that could be used for the performance of educational training of franchise headquarters, and also to suggest an empirical research helpful for the development of actual educational system and the operation of curriculum for franchise educational institutions. Research design, data, and methodology: This study selected the trainees who recently completed the training in a franchise educational institution as the samples. The survey was conducted for 20 days from October 1st to October 20th 2018, targeting total 230 people, and total 207 questionnaires were collected (Missing value 23). To verify the validity of the measurement tool used for this study, this study reviewed the factor loading of each factor by conducting the confirmatory factor analysis(CFA), and then verified the average variance extracted(AVE) and the composite construct reliability(CCR). Lastly, the structural equation model(SEM) was verified based on the research hypotheses and research model. The SPSS Win Ver. 20.0 & AMOS 20.0 were used for every analysis of this study. Results: The results of this study could be summarized as follows. First, the reputation and interaction of the characteristics of franchise educational institution had significantly positive(+) effects on the educational transition. Second, all the sub - variables of educational contents such as job relevance, education method, and instructors' professionalism had positive(+) effects on the educational transition while the educational transition had positive effects on the organizational commitment, career commitment, and job commitment. Lastly, the organizational commitment and job commitment had positive(+) effects on the recommendation intention. Thus, the trainees with higher organizational commitment and job commitment in a franchise educational institution, showed higher intention to recommend the educational institution to others. Conclusions: The results of this study imply that the franchise educational institutions could increase the actual performance of education such as educational transition, commitment, and recommendation intention by increasing interactions within educational institutions and also designing effective educational contents, so that the trainees could highly perceive the educational transition of education.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.21
no.5
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pp.525-535
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2005
Using a three-dimensional computational fluid dynamics (CFD) model with the $k-{\varepsilon}$ turbulence closure scheme based on the renormalization group theory, flow regimes in urban street canyons are classified according to the building and street aspect ratios. The transition between skimming flow (SF) and wake interference flow (WIF) is determined with the size of double-eddy circulation generated behind the upwind building. The transition between WIF and isolated roughness flow (IRF) is determined with the flow reattachment distance from the upwind building. The critical aspect ratios at which the flow transition occurs are found and compared with those in previous studies. The results show that the flow-regime classification method used in this study is quite reasonable and that the values of the critical aspect ratios are generally consistent with those in fluid experiments or large-eddy simulation. The regression equation describing a relation between the building and street aspect ratios at the flow-regime transition is presented.
The objectives of this study were to analyze reservoir trophic state, based on Trophic State Index (TSI), spatial variation patterns of three zones (riverine, transition, and lacustrine zone), and empirical models through 20-years long-term data analysis. Trophic variables of TP and CHL-a were highest during the summer monsoon, and decreased along the main axis from the riverine to lacustrine zone. In the mean time, TN did not show the trend. Ratios of N:P and Secchi disc transparency (SD) increased from the riverine to lacustrine zone. The analysis of trophic state index (TSI) showed that mean TSI (TP) and TSI (CHL-a) were 62 and 57, respectively, and these values were highest in the transition zone during the summer. This zone should be managed well due to highest lake water pollution. The analysis of Trophic State Index Deviation (TSID) showed that algal growth was primarily limited by light penetration, and this was most pronounced in the monsoon season. The analysis of empirical models showed that the value of $R^2$, based on CHL-SD model, was 0.30 (p < 0.0001) in the transition zone and the $R^2$, based on TP-SD model, was 0.41 (p < 0.0001) in the transition zone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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