Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.3
no.4
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pp.38-43
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1999
An experimental study was carried out, in order to set up the procedure for evaluation of hot fire test, to investigate the effect of mixture on combustion performance and combustion stability , and to determine the optimum design condition for designing the liquid rocket engine. $HNO_3$/Kerosene uni-element liquid rocket engine(thrust 24 $\iota{b}_f$, chamber pressure 200 psia) using impinging streams doublet injector was designed, and ground hot-fire test was carried out. To prevent or reduce the hard start during ignition period, two step ignition method was used. This was accomplished by maintaining about 25% of the designed operating pressure doting transient period, then chamber pressure was built up to the designed operating pressure. Maximum combustion efficiency was at O/F ratio 3.6, and combustion efficiency is decreased with increasing momentum ratio.
The circulation flows passing through the Ekman boundary layer on the rotating disk and transfer the angular momentum into the interior region of the container. Consequently, the circulation enhances the momentum transfer and the interior fluid is divided by a propagating shear front. This investigation focuses on computer vision and image processing technique for analysis of Non-Newtonian Fluids. To visualize marching velocity shear front for the transient flow, a particular shaped particles and light are used. To validate the proposed method, quantitative image are compared with the optical data acquired by a direct measurement of LDV (Laser Doppler Velocimetry).
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.8
no.4
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pp.351-358
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2003
This paper describes distribution characteristics of switching surge voltage in stator windings of induction motor driven by IGBT PWM inverter. To analyze the voltage distribution between the turns and coils of stator winding, equivalent circuit model of induction motor including cable was proposed and high frequency parameter is computed by using finite-element method (FEM). From the electro-magnetic transient program (EMTP) simulation of the whole system for induction motor, feeder cable, and PWM inverter, the variable effect on rising time of the inverter, cable length, and switching frequency on the voltage distribution is also presented. In order to experiment, an induction motor, 380[V], 50[HP], with taps from one phase are built to consider the voltage distribution so that these results can be helpful when filter was designed to remove high dv/dt.
In a number of industries, porous insulations have been frequently used, reducing thermal insulation space through excellent performance of the thermal insulation's characteristics. This paper suggests an effective thermal conductivity prediction model. Firstly, we perform a literature review of traditional effective thermal conductivity prediction models and compare each model with experimental heat transfer results. Furthermore, this research defines the effectiveness of thermal conductivity prediction models using experimental heat transfer results and the Zehner-Schlunder model. The newly defined effective thermal conductivity prediction model has been verified to better predict performance than other models. Finally, this research performs a transient heat transfer analysis of a thermal protection system with a porous insulation in a high speed vehicle using the finite element method and confirms the validity of the effective thermal conductivity prediction model.
The purpose of this work is to present a spatial neutron kinetics computational scheme for the analysis of space-dependent transients like rod ejection accident of pressurized water reactors. In this work modified Borresen's 1.5 group coarse mesh scheme was formulated for the neutronic computation of the space-dependent transients and applied to the analysis of hypothetical rod ejection accident of KNU no. 1 PWR core at BOC, HZP. The computational accuracy of the modified Borresen's scheme is examined by comparing calculations for core power and control rod worths with startup core physics test results. Effects of such parameters as ejected rod worths and number of delayed neution group ell transient results as well as computational efficiency are also examined. OB this basis it is suggested that the modified Borresen's method is a useful scheme for the analysis of spatial neutron transients of PWR's.
This paper investigates the accuracy of the vehicle pre-braking speed estimated based upon measured skidding distance. Driver ordinarily takes sudden braking when urgent situation is developed in the front or when the driver is involved in an unexpected situation, and the driver may be inflicted upon an accident depending on the required stopping distance. Among factors influencing the stopping distance of vehicle such as recognition response time of driver, performance of vehicle's braking device, and state of road surface etc, pre-braking speed is seemingly the most important influencing factor. Currently, in the investigating section of traffic accidents, the state of overspeed is determined by the pre-skidding speed calculated based on the length of skid mark. In order to identify the accurate cause of the accident, it is strongly recommended that estimation of pre-braking speed should be estimated taking into account speed reduction during transient time. In this study, we propose a method for estimating more accurate exact speed information of vehicle at the time of traffic accident. The outcomes from this study potentially help better understanding of the characteristics of vehicle for traffic safety in the future.
The capacity of passive metal to repassivate after film damage determines the development of local corrosion and the resistance to corrosion failures. In this work, the repassivation kinetics of 316L stainless steel (316L SS) was investigated in borate buffer solution (pH 9.1) using a novel abrading electrode technique. The repassivation kinetics was analyzed in terms of the current density flowing from freshly bare 316L SS surface as measured by a potentiostatic method. During the early phase of decay (t < 2 s), according to the Avrami kinetics-based film growth model, the transient current was separated into anodic dissolution ($i_{diss}$) and film formation ($i_{film}$) components and analyzed individually. The film reformation rate and thickness were compared according to applied potential. Anodic dissolution initially dominated the repassivation for a short time, and the amount of dissolution increased with increasing applied potential in the passive region. Film growth at higher potentials occurred more rapidly compared to at lower potentials. Increasing the applied potential from 0 $V_{SCE}$ to 0.8 $V_{SCE}$ resulted in a thicker passive film (0.12 to 0.52 nm). If the oxide monolayer covered the entire bare surface (${\theta}=1$), the electric field strength through the thin passive film reached $1.6{\times}10^7V/cm$.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.3
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pp.202-207
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2016
Checkpoint placement is an effective fault tolerance technique against transient faults in which the task is re-executed from the latest checkpoint when a fault is detected. In this paper, we propose a new checkpoint placement strategy separating data saving and fault detection processes that are performed together in conventional checkpoints. Several fault detection processes are performed in one checkpoint interval in order to decrease the latency between the occurrence and detection of faults. We address the placement method of fault detection processes to maximize the probability of successful execution of a task within the given deadline. We develop the Markov chain model for a real-time task having the proposed checkpoints, and derive the optimal fault detection and checkpoint interval.
An accurate method of estimating ship maneuverability needs to be developed to evaluate precisely and improve the maneuverability of ships according to the water depth. In order to estimate maneuverability by a mathematical model. The hydrodynamic forces acting on a ship hull and the flow field around the ship in maneuvering motion need to be estimated. The ship speed new the berth is very low and the fluid flow around a ship hull is unsteady. So, the transient fluid motion should be considered to estimate the drag force acting on the ship hull. In the low speed and short time lateral motion, the vorticity is created by the body and grow up in the acceleration stage and the velocity induced by the vorticity affect to the body in deceleration stage. For this kind of problem, CFD is considered as a goof tool to understand the phenomena. In this paper, the 2D CFD code is used for basic consideration of the phenomena to solve the flow in the cross section of the ship considering the ship is slender and the water depth is large enough. The flow fields Added and hydrodynamic forces for the some prescribed motions are computed and compared with the preliminary experiment results. The comparison of the force with measurement is shown a fairly good agreement in tendency. The 3D Potential Calculation based on the Hess & Smith Theory is employed to predict the surge, sway added mass and yaw added moment of inertia of hydrodynamic coefficients for M/V ESSO OSAKA according to the water depth. The results are also compared with experimental data. Finally, the sway added mass of hydrodynamic coefficients for T/S HANNARA is suggested in each water depth.
Purpose: This study aimed at developing an artificial neural network (ANN) model to predict the optimal start moment of the setback temperature during the normal occupied period of a building. Method: For achieving this objective, three major steps were conducted: the development of an initial ANN model, optimization of the initial model, and performance tests of the optimized model. The development and performance testing of the ANN model were conducted through numerical simulation methods using transient systems simulation (TRNSYS) and matrix laboratory (MATLAB) software. Result: The results analysis in the development and test processes revealed that the indoor temperature, outdoor temperature, and temperature difference from the setback temperature presented strong relationship with the optimal start moment of the setback temperature; thus, these variables were used as input neurons in the ANN model. The optimal values for the number of hidden layers, number of hidden neurons, learning rate, and moment were found to be 4, 9, 0.6, and 0.9, respectively, and these values were applied to the optimized ANN model. The optimized model proved its prediction accuracy with the very storing statistical correlation between the predicted values from the ANN model and the simulated values in the TRNSYS model. Thus, the optimized model showed its potential to be applied in the control algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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