International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.8
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pp.199-203
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2023
Influential trend that widely reflected the software engineering industry is service oriented architecture. Vendors are migrating towards cloud environment to benefit their organization. Companies usually offer products and services with a goal to solve problems at customer end. Because customers are more interested in solution of their problem rather than focusing on products or services. In software industry the approach in which customers' problems are solved by providing services is known as software as a service. However, software development life cycle encounters enormous changes when migrating software from product model to service model. Enough research has been done on the overall development process but a limited work has been done on the factors that influence requirements elicitation process. This paper focuses on those changes that influence requirement elicitation process and proposes a systematic methodology for transformation of software from product to service model in a successful manner. The paper then elaborates the benefits that inherently come along with elicitation process in cloud environment. The paper also describes the problems during transformation. The paper concludes that requirement engineering process turn out to be more profitable after transformation of traditional software from product to service model.
As the scarcity of natural resources has become apparent, the recycling industry has emerged as a promising one for its growth potential. Yet, the recycling industry still remains undeveloped and inefficient for various reasons. In this study, we focus on firms' recycling processes to understand the current status of recycling firms' value creation activities. With respect to the adopted recycling processes, we empirically investigate the differences in firm characteristics and firm performance. We use the data from Keco (Korea Environment Cooperation) which annually conducts a survey of recycling firms in Korea. We exclusively consider the whole group of plastic recycling industry in order to control for a possible bias in firm performance, stemming from the heterogeneity in processing and recycling of materials other than plastics. We review the descriptive statistics from the sample firms and conduct a series of hierarchical regression analyses. The results show that most of the firms in this industry adopt physical transformation processes with a low-level technology. These firms with physical transformation processes are smaller in size and produce entry level items which do not secure higher margins. The results indicate that the recycling industry largely comprises low value added firms which lack economies of scale and resources for R&D. For the stable growth of the industry, recycling firms must create sustainable values through implementation of technology-driven processes and improvement in product quality. In addition, the government should help build a reliable reverse logistic network, lower the entry barriers, and provide necessary funding for the SMEs in the recycling industry.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.2
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pp.131-143
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2012
This paper introduces the double-density discrete wavelet transform using 3 direction separable processing method, which is a discrete wavelet transform that combines the double-density discrete wavelet transform and quincunx sampling method, each of which has its own characteristics and advantages. The double-density discrete wavelet transform is nearly shift-invariant. But there is room for improvement because not all of the wavelets are directional. That is, although the double-density DWT utilizes more wavelets, some lack a dominant spatial orientation, which prevents them from being able to isolate those directions. The dual-tree discrete wavelet transform has a more computationally efficient approach to shift invariance. Also, the dual-tree discrete wavelet transform gives much better directional selectivity when filtering multidimensional signals. But this transformation has more cost complexity Because it needs eight digital filters. Therefor, we need to hybrid transform which has the more directional selection and the lower cost complexity. A solution to this problem is a the double-density discrete wavelet transform using 3 direction separable processing method. The proposed wavelet transformation services good performance in image and video processing fields.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.349-355
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2021
The article investigates the conceptual principles of transformation of industrial parks into eco-industrial ones in the conditions of sustainable development. It is substantiated that the concept of sustainable development in the transformation of industrial parks is to grow industry and jobs, modernize production and introduce innovative technologies, resource and energy efficiency, reduce greenhouse gas emissions and waste storage, social protection of local communities and create favorable infrastructure. It is determined that for the transformation of industrial parks, it is necessary to improve regulatory changes, introduce criteria for compliance of industrial parks and the importance of their consideration, ensure park management by the management company and create favorable incentives for industrial entry into industrial symbiosis. It is proved that industrial parks can be an incentive for industrial development and competitiveness of enterprises. The availability of talented human capital, attractive territories, minerals, energy and mineral resources, developed domestic market, agricultural potential, transport networks is becoming an attractive place for investment and development. Industrial parks need investment. Transformation into eco-industrial parks through the implementation of sustainable development goals opens additional opportunities for access to investment funds and contributes to the implementation of growth and prosperity strategies of the country.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.25
no.1
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pp.121-133
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2007
The CMS(color management system) software was to enable consistent color reproduction from original to reproduction. The CMS was to create RGB monitor and printer characterization profiles and then use the profiles for device independent color transformation. The implemented CMM(color management module) used the CIELAB color space for the profile connection. Various monitor characterization model was evaluated for proper color transformation. To construct output device profile, SLI(sequential linear interpolation) method was used for the color conversion from CMYK device color to device independent CIELAB color space and tetrahedral interpolation method was used for backward transformation. UCR(under color removal) based black generation algorithm was used to construct CIELAB to CMYK LUT(lookup table). When transforming the CIE Lab colour space to CMYK, it was possible to involve the gray revision method regularized in the brightness into colour transformation process and optimize the colour transformation by black generation method based on UCR technique. For soft copy colour proofing, evaluating several monitor specialism methods showed that LUT algorithm was useful. And it was possible to simplify colour gamut mapping by constructing both the look-up table and the colour gamut mapping algorithm to a reference table.
Big Data and the fourth industrial revolution are the first revolution that has not spawned a new form of energy but has triggered a new technological phenomenon called digitization. Digital transformation has caused disruptive innovation, and each country and major corporations need to respond to it. Despite this importance, empirical studies at home and abroad are insufficient. Therefore, in this study, factors affecting the promotion of corporate digital transformation were discovered through literature review, and a research model was developed and empirically analyzed by modifying and supplementing it through a Delphi study. The research model was composed of the main standards such as technology, innovation, organization, and environment and 17 sub-standards by combining the IDT and TOE models. In order to empirically analyze this, the AHP decision-making technique was used for experts in domestic digital transformation promotion companies and business partners. Companies that promote digital transformation will be able to increase the chances of achieving successful digital transformation if they take into account the factors that influence the digital transformation promotion according to the characteristics of the type of industry and company size of the group to which the company belongs.
Purpose: The research aims to investigate the development of market distribution through digital marketing transformation trends with the support of universities. This development strategy is to maximize sales turnover of limited liability companies' typical traditional beverage products. Research design, data, and methodology: The research design uses descriptive qualitative methods. Data were obtained by participatory observation, in-depth interviews, FGDs, and documentation. Results: The result shows that the partner's traditional product market distribution strategy has been carried out by adopting science and technology and expertise possessed by partner universities. Universities that are Partners have benefited from the implementation of the Independent Campus program. Conclusions: The conclusion from the findings is that business actors must collaborate with universities through the Kedaireka Matchmaking Fund Program. The collaboration will create the right strategy development for the business. The government needs to provide more access to finance in the future. The hope is that the traditional beverage industry and higher education can realize the ease of synergy contributing to national development and the vision of the Indonesian Ministry of Education and Culture's independent campus.
Chloroplast transformation in higher plants offers many attractive advantages over nuclear transformation, including a high-level accumulation of foreign proteins, multi-gene expression in single transformation event via transgene stacking in operons and no position effect due to site-specific integration of transgenes by homologous recombination. Most importantly, chloroplast transgenic plants are eco-friendly because their transgenes are maternally inheritance in most crop plants. However, chloroplast transformation system has limited success in crops alike nuclear transformation. In the past two decades, great progress has been made to overcome the limitations of chloroplast transformation, thus expending chloroplast bioreactor to several important crops including soybean, carrot, lettuce, and oilseed. Therefore, it has become possible that chloroplast transformation of crops can be used not only for the improvement of agronomic traits, but also for the production of vaccines and high valuable therapeutic proteins in pharmaceutical industry.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.4
no.2
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pp.75-80
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2008
The impulse noise is very common and typical noise in the digital image. Many methods are invented in order to remove the impulse noise since the development of Digital Image Processing. For example, the median filter has been used for removing the impulse noise. In this paper, we try to remove the impulse noise using wavelet transformation in the wavelet-transformed detail areas. We also compare the algorithm with median filter with the visual and numerical methods. The result using the algorithm in this paper was much better than the median filter in both removing the noise and keeping the edges. The proposed algorithm needs more calculating time but has more advantages than the median filter has.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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