Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.04a
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pp.515-518
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2004
This paper presents a method that improves the performance of the personal voice dialling system in which speaker Independent phoneme HMM's are used. Since the speaker independent phoneme HMM based voice dialing system uses only the phone transcription of the input sentence, the storage space could be reduced greatly. However, the performance of the system is worse than that of the system which uses the speaker dependent models due to the phone recognition errors generated when the speaker Independent models are used. In order to solve this problem, a new method that jointly estimates transformation vectors for the speaker adaptation and transcriptions from training utterances is presented. The biases and transcriptions are estimated iteratively from the training data of each user with maximum likelihood approach to the stochastic matching using speaker-independent phone models. Experimental result shows that the proposed method is superior to the conventional method which used transcriptions only.
We developed a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) method to rapidly diagnose Wheat streak mosaic virus (WSMV) during quarantine inspections of imported wheat, corn, oats, and millet. The LAMP method was developed as a plant quarantine inspection method for the first time, and its simplicity, quickness, specificity and sensitivity were verified compared to current reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and nested PCR quarantine methods. We were able to quickly screen for WSMV at quarantine sites with many test samples; thus, this method is expected to contribute to plant quarantine inspections.
Soybean yellow mottle mosaic virus (SYMMV) is a new emerging plant virus detected in soybean (Glycine max) in Korea. Reverse transcription loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) assay for rapid detection of SYMMV has been developed. In this study, we have designed primers (SYMM-F3/B3/FIP/BIP) specific to sequences from the coat protein gene of SYMMV genome. Sensitivity analysis showed that RT-LAMP was 10 to 100 times more sensitive than reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR). The optimal reaction condition of RT-LAMP was determined at $65^{\circ}C$ for 50 minutes. The result indicates that RT-LAMP assay does not require special equipment and long time for SYMMV detection. Therefore, it can be an alternative detection method of RT-PCR in laboratory.
In this paper, we propose the automatic speech database verification method(or called automatic verification) based on confidence measure for a large speech database. This method verifies the consistency between given transcription and speech using the confidence measure. The automatic verification process consists of two stages : the word-level likelihood computation stage and multi-level likelihood ratio computation stage. In the word-level likelihood computation stage, we calculate the word-level likelihood using the viterbi decoding algorithm and make the segment information. In the multi-level likelihood ratio computation stage, we calculate the word-level and the phone-level likelihood ratio based on confidence measure with anti-phone model. By automatic verification, we have achieved about 61% error reduction. And also we can reduce the verification time from 1 month in manual to 1-2 days in automatic.
Leakage magnetic flux (LMF) is widely used for non-contact detection of cracks. The combination of optics and LMF offers advantages such as real time inspection, elimination of electrical noise, high spatial resolution, etc. This paper describes a new nondestructive evaluation method based on an original magneto-optical inspection system, which uses a magneto-optical sensor, LMF, and an improved magnetization method. The improved magnetization method has the following characteristics: high observation sensitivity, independence of the crack orientation, and precise transcription of the geometry of a complex crack. The use of vertical magnetization enables the visualization of the length and width of a crack. The inspection system provides the images of the crack, and shows a possibility for the computation of its depth.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.8
no.4
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pp.185-194
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2013
Abstract- In distant-talking environments, speech recognition performance degrades significantly due to noise and reverberation. Recent work of Michael L. Selzer shows that in microphone array speech recognition, the word error rate can be significantly reduced by adapting the beamformer weights to generate a sequence of features which maximizes the likelihood of the correct hypothesis. In this approach, called Likelihood Maximizing Beamforming algorithm (Limabeam), one of the method to implement this Limabeam is an UnSupervised Limabeam(USL) that can improve recognition performance in any situation of environment. From our investigation for this USL, we could see that because the performance of optimization depends strongly on the transcription output of the first recognition step, the output become unstable and this may lead lower performance. In order to improve recognition performance of USL, some post-filter techniques can be employed to obtain more correct transcription output of the first step. In this work, as a post-filtering technique for first recognition step of USL, we propose to add a Wiener-Filter combined with Feature Weighted Malahanobis Distance to improve recognition performance. We also suggest an alternative way to implement Limabeam algorithm for Hidden Markov Network (HM-Net) speech recognizer for efficient implementation. Speech recognition experiments performed in real distant-talking environment confirm the efficacy of Limabeam algorithm in HM-Net speech recognition system and also confirm the improved performance by the proposed method.
Poliovirus is a member of enterovirus which causes paralytic poliomyelitis, encephalitis and aseptic meningitis. Since poliovirus is spread by the fecal-oral route and poliovirus-contaminated water could be a potential threat for public health, detection of poliovirus in drinking water resource is important. Infectious poliovirus and poliovirus inactivated by heat or UV were used to test three detection methods such as cell culture method, reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and integrated cell culture (ICC)-PCR. Infectious poliovirus was detected by all three methods and ICC-PCR was the most sensitive and fast in detecting poliovirus. Inactivated polioviruses could not be detected by cell culture or ICC-PCR methods. On the other hand, heat- inactivated viruses could be detected by RT-PCR. Thus it is suggested that ICC-PCR method is the most sensitive and effective in detecting infectious polioviruses in water sample.
Kim, Eun Ji;Jung, Jae In;Jeon, Young Eun;Lee, Hyun Sook
Nutrition Research and Practice
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v.15
no.5
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pp.579-590
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2021
BACKGROUND/OBJECTIVES: Petasites japonicus Maxim (P. japonicus) has been used as an edible and medicinal plant and contains many bioactive compounds. The purpose of this study is to investigate the effect of P. japonicus on osteogenesis. MATERIALS/METHODS: The leaves and stems of P. japonicus were separated and extracted with hot water or ethanol, respectively. The total phenolic compound and total polyphenol contents of each extract were measured, and alkaline phosphatase (ALP) activity of each extract was evaluated to determine their effect on bone metabolism. To investigate the effect on osteoblast differentiation of the aqueous extract of P. japonicus leaves (AL), which produced the highest ALP activity among the tested extracts, collagen content was measured using the Sirius Red staining method, mineralization using the Alizarin Red S staining method, and osteocalcin production through enzyme-linked immunosorbent assay analysis. Also, real-time reverse transcription polymerase chain reaction was performed to investigate the mRNA expression levels of Runt-related transcriptional factor 2 (Runx2) and Osterix. RESULTS: Among the 4 P. japonicus extracts, AL had the highest values in all of the following measures: total phenolic compounds, total polyphenols, and ALP activity, which is a major biomarker of osteoblast differentiation. The AL-treated MC3T3-E1 cells showed significant increases in induced osteoblast differentiation, collagen synthesis, mineralization, and osteocalcin production. In addition, mRNA expressions of Runx2 and Osterix, transcription factors that regulate osteoblast differentiation, were significantly increased. CONCLUSIONS: These results suggest that AL can regulate osteoblasts differentiation, at least in part through Runx2 and Osterix. Therefore, it is highly likely that P. japonicus will be useful as an alternate therapeutic for the prevention and treatment of osteoporosis.
Astringent persimmon (Diospyros kaki Thunb.) is an important fruit crop in Korea; it possesses significant medicinal potential. However, knowledge regarding the pathogens affecting this crop, particularly, viruses and viroids, is limited. In the present study, reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and high-throughput transcriptome sequencing (HTS) were used to investigate the viruses and viroids infecting astringent persimmons cultivated in Korea. A one-step multiplex RT-PCR (mRT-PCR) method for the simultaneous detection of the pathogens was developed by designing species-specific primers and selecting the primer pairs via combination and detection limit testing. Seven of the sixteen cultivars tested were found to be infection-free. The RT-PCR and HTS analyses identified two viruses and one viroid in the infected samples (n = 51/100 samples collected from 16 cultivars). The incidence of single infections (n = 39/51) was higher than that of mixed infections (n = 12/51); the infection rate of the Persimmon cryptic virus was the highest (n = 31/39). Comparison of the monoplex and mRT-PCR results using randomly selected samples confirmed the efficiency of mRT-PCR for the identification of pathogens. Collectively, the present study provides useful resources for developing disease-free seedlings; further, the developed mRT-PCR method can be extended to investigate pathogens in other woody plants.
Rapid detection of enterovirus (EVs) is important in the management of aseptic meningitis. We examined the relative efficiency and specificity of the real-time nucleic acid sequence-based amplification (NASBA) comparing with the established reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and viral culture method which were used for the detection of enterovirus RNA in clinical specimens. Of the total 292 samples, 145 were found to be positive to enterovirus RNA by real-time NASBA, 101 were positive by viral culture, and 86 were positive by RT-PCR. 147 samples and 46 samples were determined to be negative and positive by all methods respectively, but 4 samples were positive only by real-time NASBA. To compare the specificity of each method, various clinical samples which were diagnosed for herpes simplex virus (HSV)-1, HSV-2, adenovirus, mumps, and rhinovirus were applied. Except one rhinovirus sample which was false positive to enterovirus RNA by RT-PCR, the other different samples were negative to all three methods. The real-time NASBA procedure can be completed within 5 hours in contrast with 9 hours for the RT-PCR and 3-14 days for the viral culture. From this study, it was suggested that the real-time NASBA assay could be a standardized, rapid, specific, and sensitive procedure for the detection of enterovirus RNA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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