To investigate the characteristics of the combined wind field produced by the natural wind field and the train-induced wind field on the bridge, the aerodynamic models of train and bridge are established and the overset mesh technology is applied to simulate the movement of high-speed train. Based on ten study cases with various crosswind velocities of 0~20 m/s and train speeds of 200~350 km/h, the distributions of combined wind velocities at monitoring points around the train and the pressure on the car-body surface are analyzed. Meanwhile, the difference between the train-induced wind fields calculated by static train model and moving train model is compared. The results show that under non-crosswind condition, the train-induced wind velocity increases with the train speed while decreases with the distance to the train. Under the crosswind, the combined wind velocity is mainly controlled by the crosswind, and slightly increases with the train speed. In the combined wind field, the peak pressure zone on the headstock surface moves from the nose area to the windward side with the increase of wind velocity. The moving train model ismore applicable in analyzing the train induced wind field.
The wind-blown sand effect on the high-speed train is investigated. Unsteady RANS equation and the SST k-ω turbulent model coupled with the discrete phase model (DPM) are utilized to simulate the two-phase of air-sand. Sand impact force is calculated based on the Hertzian impact theory. The different cases, including various wind velocity, train speed, sand particle diameter, were simulated. The train's flow field characteristics and the sand impact force were analyzed. The results show that the sand environment makes the pressure increase under different wind velocity and train speed situations. Sand impact force increases with the increasing train speed and sand particle diameter under the same particle mass flow rate. The train aerodynamic force connected with sand impact force when the train running in the wind-sand environment were compared with the aerodynamic force when the train running in the pure wind environment. The results show that the head car longitudinal force increase with wind speed increasing. When the crosswind speed is larger than 35m/s, the effect of the wind- sand environment on the train increases obviously. The longitudinal force of head car increases 23% and lateral force of tail increases 12% comparing to the pure wind environment. The sand concentration in air is the most important factor which influences the sand impact force on the train.
Subway is one of the most important transportation and its facilities are increased by the drift of population to cities in these days. But heat generation results from lighting, human and traffic increase in subway, half-closed space, gives uncomfortable sense to the subway passengers. Therefore, natural ventilation by piston effect is done to relieve uncomfortable sense. But train wind by piston effect gives uncomfortable sense to the subway passengers, too. So the numerical calculation of inflow and outflow amounts is important to predict thermal environment and reduce train wind. In case of actual survey of train wind in target station, the amount of train wind are about $3100m^3/train$ at the minimum, about $6000m^3/train$ at the maximum, about $4200m^3/train$ on average. When comparison between simulation for train wind prediction and actual survey for accuracy was done train wind prediction program showed similar results.
The screen doors installed in the station of subway are subject to the train-wind pressure caused by the operation of trains. The train-wind pressure has to be correctly estimated for the design of safe structure of screen doors. As three-dimensional numerical flow analysis technology has been significantly developed, the analysis on the train-wind pressure with diverse variables such as train specifications, train speed, tunnel and station configurations, and blockage ratio can be effectively carried out with three-dimensional numerical method. In this study, computational analysis of train-induced wind in a subway tunnel employing the screen doors are carried out by using the three-dimensional numerical method with the model of the moving boundary for the run of trains. While the numerical analysis of train-wind pressure was applied on the one island-type station in the Seoul Subway Line 2, maximum pressure of 494 Pa was estimated on the screen door when two trains pass each other at the speed of 80km/h in the platform.
When the train travels quickly, in the center of city subway tunnel the strong wind blows caused by its piston effect, and the train wind blows while train enter the subway station with this effect. The train wind brings unpleasantness which passenger's hair wavering and the skirts of passengers flapping severely, and critical situations to the old and the weak people. It considers seriously like this, the research is meant to find extent of subway train wind influence on the passengers from the part Seoul subway stations.
The characteristics of train-wind in the underground shopping center(UGSC) connected to subway station is investigated by field measurement for the case of train movement such as arrival and departure, etc. Also air curtain installed at the pass way between underground shopping center and subway station were considered as the parameter in order to analysis the effect on indoor air quality and thermal condition. The measurement data such as velocity, relative humidity, wind-pressure were plotted as quantity variation with time scale. The train-wind affected wind velocity, air pressure and relative humidity at the connecting area of underground shopping center and subway station, and the variation was about 4.5 m/s, 8%, 40 Pa. Also the result showed that the air curtain is not proper to reduce influence of train-wind
The mechanism of ballast-flying phenomena by strong wind induced by high-speed trains has extensively been investigated by conducting wind tunnel test and field-measuring of wind velocity in the vicinity of the track. The ballast gathered from the Seoul-Busan high-speed railway track has been classified by mass and shape to find relationship between those properties and the characteristic of movement in high wind and 16-channel Kiel-probe array has been used to examine the detailed flow structure above the surface of the track. The probability of ballast-flying during the passage of the high-speed train has been assessed comparing the results from wind tunnel test and that from field-measuring. The results shows that when the G7 train runs well as the KTX train runs at 300km/h, about 25m/s wind gust is induced just above the tie and the probability far small ballast under 50g to fly is about 50% when it is on the tie. If the G7 train runs at 350km/h, the wind gust just above the tie increases to 30m/s, therefore radical countermeasure seems to be needed.
An analysis framework for vehicle-bridge dynamic interaction system under turbulent wind is proposed based on the relevant theory of wind engineering and dynamics. Considering the fluctuating properties of wind field, the stochastic wind velocity time history is simulated by the Auto-Regressive method in terms of power spectral density function of wind field. The bridge is represented by three-dimensional finite element model and the vehicle by a multi-rigid-body system connected by springs and dashpots. The detailed calculation formulas of unsteady aerodynamic forces on bridge and vehicle are derived. In addition, the form selection of wind barriers, which are applied as the windbreak measures of newly-built railways in northwest China, is studied based on the suggested evaluation index, and the suitable values about height and porosity rate of wind barriers are studied. By taking a multi-span simply-supported box-girder bridge as a case study, the dynamic response of the bridge and the running safety indices of the train traveling on the bridge with and without wind barriers are calculated. The limit values of train speed with respect to different wind velocities are proposed according to the allowance values in the design code.
The Korean Tilting Train eXpress (TTX) development program is in progress for the purpose of running speed or passenger's comfort improvement at the curved track. However, the speed up and light weight of train make poor the dynamic safety of the TTX in strong cross wind. In this paper, 3-dimensional numerical analysis on the flow field around the TTX under strong cross wind is performed for each operating condition, such as the train speed, cross wind speed, tilting/nontilting condition, and so on. Due to the strong cross wind, the pressure distribution around the train becomes asymmetric, especially at the leading car. Asymmetrical pressure distribution causes the side force and strong unstability. The side force on the train is proportional to the train speed and cross wind speed. Based on the numerical results, the overturning coefficients are predicted for investigation of the train stability, and all of them are less than the critical value, 0.9. The results in this study would be a good data for providing importance to judgement of cross wind safety of TTX.
For high-speed railways (HSR) in wind prone regions, wind barriers are often installed on bridges to ensure the running safety of trains. This paper analyzes the effect of wind barriers on the running safety of a high-speed train to cross winds when it passes on a bridge. Two simply-supported (S-S) PC bridges in China, one with 32 m box beams and the other with 16 m trough beams, are selected to perform the dynamic analyses. The bridges are modeled by 3-D finite elements and each vehicle in a train by a multi-rigid-body system connected with suspension springs and dashpots. The wind excitations on the train vehicles and the bridges are numerically simulated, using the static tri-component coefficients obtained from a wind tunnel test, taking into account the effects of wind barriers, train speed and the spatial correlation with wind forces on the deck. The whole histories of a train passing over the two bridges under strong cross winds are simulated and compared, considering variations of wind velocities, train speeds and without or with wind barriers. The threshold curves of wind velocity for train running safety on the two bridges are compared, from which the windbreak effect of the wind barrier are evaluated, based on which a beam structure with better performance is recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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