Kim, Eun Y.;Jang, Joong S.;Oh, Bong S.;Park, Sang C.
Journal of Applied Reliability
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v.18
no.2
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pp.153-160
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2018
Purpose: A traffic signal controller needs to control and coordinate to ensure that traffic and pedestrians move as smoothly as possible. Since a traffic signal controller has a significant impact on the safety of vehicles and pedestrians, it is important to monitor the failure and deterioration of the traffic signal controller. The purpose of this paper is to propose an IoT (Internet of Things)-based monitoring system for a traffic signal controller. Methods: Every traffic signal controller has a nominal system trajectory specified when it is deployed. The proposed IoT-based monitoring system collects the system trajectory information through real-time monitoring. By comparing the nominal system trajectory and the monitored system trajectory, we are able to detect the failure and deterioration of the traffic signal controller. Conclusion: The proposed IoT-based monitoring system can contribute to the safety of vehicles and pedestrians by maximizing the availability of a traffic signal controller.
Kim, Eun-Young;Chang, Dae-Soon;Jang, Jung-Sun;Park, Sang-Cheol
Journal of the Korean Institute of Plant Engineering
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v.23
no.4
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pp.21-27
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2018
This paper proposed the real-time monitoring methodology of a traffic signal controller. The proposed methodology is based on the simulation technology, and it is necessary to construct a simulation model imitating the behavior of a traffic signal controller. By executing the simulation model, we can obtain the 'nominal system trajectory' of the traffic signal controller. On the other hand, an IoT(Internet of Things)-based monitoring device is implemented in a traffic signal controller. Through the monitoring device, it is possible to obtain the 'actual system trajectory'. By comparing the nominal system trajectory and the actual system trajectory, we can estimate the degree of deterioration of a traffic signal controller.
In this paper, we investigate a traffic flow modeled by stochastic Petri nets. The model consists of two parts : the traffic flow model and signal controller model. These models are used for analyzing the flow of the traffic intersection. The results of the evaluation are derived from a Petri Net-based simulation package, Greatspn. Through simulation we compare the performances of the pretimed signal controller with those of the trafic-adaptive signal controller.
Kim, Keun-Bum;Kim, Kyung-Keun;Chang, Wook;Park, Kwang-Sung;Park, Jin-Bae
Proceedings of the KIEE Conference
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1997.07b
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pp.735-738
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1997
The traffic congestion caused by the exploding increase of vehicles became one of the severest social problems. Among the various approaches to solve this problem, controlling the length of traffic signals appropriately according to the individual traffic situation would be the most plausible and cost-effective method. To design a traffic signal controller which has such a property as adaptive decision-making process, we adopt fuzzy logic control method(fuzzy traffic signal controller), Moreover, using genetic algorithms we obtain an optimized fuzzy traffic signal controller (GA-fuzzy traffic signal controller). To evaluate and validate the proposed fuzzy and GA-fuzzy traffic signal controller, simulation results are presented.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.6
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pp.1592-1598
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2008
Fixed cycle traffic signal controller is pattern type controller. This method is that one concluding traffic proposal affect fixed cycle controller to deciding cycle time during 24 hours. Traffic intersection jam is caused traffic controller supervisor input wrong traffic proposal. The available to traffic controller is traffic proposal is not selected by an outward look but propriety traffic proposal is compared with each other. This paper presents that property traffic proposal adopted to fixed cycle controller by fuzzy analytic hierachy process and new proposal adopted fixed cycle controller is compared with others.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.6
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pp.43-59
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2019
The Traffic controller currently used in Korea is a switch control system that directly transfers 220V of high voltage to traffic lights one to one. This method requires a lot of cables, and there are concerns about electric shock. Accordingly, Korea Road Traffic Authority added the digital communication signal controller standard using digital communication method to the standard specification of the communication signal controller of the National Police Agency. Based on these specifications, this paper intended to develop digital communication call controllers. In addition, it was verified that even if the digital communication signal controller and analogue communication call controller were mixed, they could operate in the signal control system currently in operation.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.5
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pp.49-58
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2010
The traffic signal controllers being used in the domestic currently are being manufactured based on the korean national police standard which was developed for controlling the quad-light traffic signal having the red, yellow, left-turn arrow, and green lights. But according to the national policy for the traffic operation, they have to be changed to be able to switch the tri-light signal having red, yellow and green lights. In this study, a new tri-light traffic signal controller was designed and developed by the way improving the Signal Control Unit of the existing quad-light standard traffic controller. The Load Signal Unit(LSU) was improved to output 6 signals which are the two assemblies of three signal indications having the red, yellow, and green lights. To enough traffic signals output to control each directional movements and the various transport modes which are car, bus, bike, and pedestrian etc., the connector bus system was designed to be able to accommodate maximum 96 signals outputs being constructed by 16 LSUs. Flasher device was developed to be able to support maximum 32 red signals. In the software, the communication protocol between traffic control center and the traffic signal controller was improved and new signal map code values were defined for the developed LSU controlling the quad-light traffic signal. A model of the quad-light traffic signal controller developed and was tested three operations, protocol-operation, remote-command and control-mode. The test result operated all of them successfully.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.2
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pp.45-52
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2009
The off-state impedance of LED signal head is greater than that of a traditional bulb signal head, and the traffic controller has inherent off-state output leakage current. These two characteristics make the field trouble and reduce signal safety when the LED signal head is installed with traffic controller. In this Paper, a complement method of the LED signal head and traffic controller local standard (220vac line voltage) for improving signal safety is suggested. The point of designed complement method is to reduce the output leakage current of the traffic controller under 3mA, to increase the voltage feedback threshold to $70{\pm}5V$, and to make LED signal head maintain off-state in 0-95vac with 10Kohm maximum impedance.
The development and implementation of a real-time, traffic adaptive control scheme based on fuzzy logic through Video Image Detector systems (VIDs) is presented. Through VIDs based image processing, fuzzy logic can be used for a real-time traffic adaptive signal control scheme. Fuzzy control logic allows linguistic and inexact traffic data to be manipulated as a useful tool in designing signal timing plans. The fuzzy logic has the ability to comprehend linguistic instructions and to generate control strategy based on a priori verbal communication. The implementation of fuzzy logic controller for a traffic network is introduced. Comparisons are made between implementations of the fuzzy logic controller and the actuated controller in an isolated intersection. The results obtained from the application of the fuzzy logic controller are also compared with those corresponding to a pretimed controller for the coordinated intersections. Simulation results from the comparisons indicate the performance of the system is between under the fuzzy logic controller. Integration of the aforementioned schemes into and ATMS framework will lead to real-time adjustment of the traffic control signals, resulting in significant reduction in traffic congestion.
In this parer, we introduce an algorithm to control flows of the traffic in multi-intersections. It is pointed out that the main problem in traffic control is how to resolve the congested situations for the particular time-durations and directions. The heavy load to a certain direction usually leads the intersection to congested situations, and the adjacent intersections are affected. We control and analyze the traffic flow of multi-intersections consisting of five intersections, in which four intersections are linked to the four directions of the central one. The entrance of vehicles of each direction is described using the concept of probability. We compare the performance of the pretimed signal controls to the traffic adaptive signal controller using a Petri Net simulation tool, Exspect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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