Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.17
no.2
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pp.143-148
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2011
Daesan Harbor is developing under the Industrial Complex or Petrochemistry Development Plan making the port the main hub-port in the West coast. Because of this development. the traffic volume is expected to increase to 9,1.95 incoming vessels by 2020, an increase of 167% compared to 2008 figure. This study thoroughly analyzes and evaluates a systematic and comprehensive use of the fairway in the Daesan Harbor. It establishes a future oriented and safe marine transportation environment upon appropriate examination of the total fairways and sailing assistance facilities.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.4
s.42
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pp.47-54
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2006
In order to reduce traffic accidents, many researchers studied a traffic accident model. The Cause of traffic accidents is usually the mis calculation of traffic signals or bad traffic intersection design. Therefore, to analyse the cause of traffic accidents, it takes effort. This paper, it calculates the optimal safe car speed considering intersection conditions and weather conditions. It will recommend calculation of 1/3 in vehicle speed when there are rainy days and snow days. But the problem is that it will always display the same speed limit when whether conditions change. In order to solve these problems, in this paper, it is proposed the calculation of optimal safety speed algorithm uses weather conditions and road conditions. Computer simulations is prove that it computes the traffic speed limit correctly, which proposed considering intelligent traffic accident prediction algorithms.
Kim Se-Won;Lee Yun-Sok;Park Young-Soo;Kim Jong-Sung;Yun Gwi-Ho;Kim Dae-Hee
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2005.10a
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pp.103-109
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2005
At the adjacent sea area of Busan Central Wharf, a variety of vessels, such as middle-large passenger ships, small fast sailing ships, container ships, cargo ships and working ships as well as small miscellaneous vessels are freely sailing comparatively without special steering and sailing Rules and marine traffic control because exclusive wharfs in accord with their purpose and use have been arranged in each wharf. In this research, we analyzed traffic stream and navigational characteristics of main traffic route based on statistics and distribution of tracks by ship's type and tonnage of the passing vessels after conducting marine traffic survey twice using exclusive software by targeting the sea area during the period of time. We examined the traffic safety of the passing vessels by classifying the sea area by each function based on the analysis about this traffic situation, and analyzing the effect by designating 'Buknea passage'. We also studied the plan for the effective rearrangement of Central Wharf considering basically the traffic safety oif arrival and departure in a point if view of navigators.
This study is for the development of a model to convert a set of rotational bodies into the new theoretical design for the equivalent volume transformation between the geometric angles and the specific intensity in the traffic control material system, called the retroreflection system to guide the night driver for safety. There are five new models theoretically identified with the concept of the retroreflective performance and human environment of the night driver. The new system can evaluate the design in retroreflective transportation material system with better performance, safety, and economy.
Kim, Mhan-Woong;Oh, In-Tack;Shin, Jeong-Beom;Lee, Jong-Seock
Proceedings of the KSR Conference
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2008.11b
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pp.1907-1915
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2008
Recently the assurance of railroad safety is very important issue in KOREA because there are lots of changes in the railroad industries. The Railway Safety Act was established in order to cope with these changes effectively and prevent the railroad transportation accidents. According to this law, Korea Transportation Safety Authority (KOTSA) has been entrusted with 'Integrated Railroad Safety Audit (IRSA)'. Even though newly introduced IRSA is conducted smoothly, it is necessary to study the methodology and criteria of the state's safety audit system in other fields to improve the efficiency. In ICAO (International Civil Aviation Organization) Safety Management Manual, a state's safety programme embraces those regulations and directives for the conduct of safe operations from the perspective of aircraft operators and those providing air traffic services(ATS), aerodromes and aircraft maintenance. The safety programme may include provisions for such diverse activities as incident reporting, safety investigations, safety audits and safety promotion. To implement such safety activities in an integrated manner requires a coherent SMS(Safety Management System). In this paper, to improve the efficiency of IRSA, we investigated the ICAO's the State's Aviation Safety Audit Systems and ICAO Safety Management Manual. And through the result of investigation, we proposed the improvement concept of IRSA.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.129-145
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2020
The article presents a systematic approach to design of marine navigation channels parameters resulting from manoeuvring and operational safety. Relations between the parameters of waterway system elements and the conditions of safe ship operation have been determined and the objective function of waterway parameters' optimization problems has been minimized with respect to variables of construction and operation costs. These costs have been functionally associated to variables of channel width at the bottom and fairway depth. The method of fairway's width computation at specified safe depth at the preliminary and detailed stages of waterway design has been proposed. The results of this method application have been illustrated with two examples: 1. The modernization of Szczecin-Swinoujscie fairway aimed at accepting vessels of 60,000 DWT capacity. 2. Construction of an approach channel leading to a newly built container terminal in Swinoujscie harbour (Poland), handling ocean-going container ships of 20,000 TEU capacity.
Kim, Jang-Uk;Nam, Gung-Mun;Kim, Jeong-Hyeon;Lee, Su-Beom
Journal of Korean Society of Transportation
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v.24
no.7
s.93
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pp.81-90
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2006
It is important to clarify the relationship between traffic accidents and various influencing factors in order to reduce the number of traffic accidents. This study developed a traffic accident frequency prediction model using by multi-linear regression and qualification theories which are commonly applied in the field of traffic safety to verify the influences of various factors into the traffic accident frequency The data were collected on the Korean National Highway 17 which shows the highest accident frequencies and fatality rates in Chonbuk province. In order to minimize the uncertainty of the data, the fuzzy theory and neural network theory were applied. The neural network theory can provide fair learning performance by modeling the human neural system mathematically. Tn conclusion, this study focused on the practicability of the fuzzy reasoning theory and the neural network theory for traffic safety analysis.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.17
no.4
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pp.604-613
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2016
In this paper, Human-in-the-Loop (HiTL) simulations of Remotely Piloted Aircraft System (RPAS) operations in two different Air Traffic Management (ATM) concepts, conventional radar vectoring and Trajectory Based Operations (TBO), were performed to assess the impacts of RPAS integration in the future ATM environment. TBO concept maximizes the throughput by planning and sharing 4-D trajectories between pilots and controllers, and it is considered one of the key concepts to enable RPASs to operate with manned aircraft in congested airspaces. RPASs are characterized by having communication delay or temporary loss of communication. TBO capability was added to the integrated air traffic simulation system for this study, which was developed in the Inha University. HiTL simulations were performed by a trainee air traffic controller with three scenarios, and the data were analyzed using safety, efficiency, and controller workload metrics. The results suggest that TBO were effective in reducing delays and controller workload while maintaining the level of safety.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.10
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pp.3858-3874
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2021
As an essential part of the urban transportation system, precise perception of the traffic flow parameters at the traffic signal intersection ensures traffic safety and fully improves the intersection's capacity. Traditional detection methods of road traffic flow parameter can be divided into the micro and the macro. The microscopic detection methods include geomagnetic induction coil technology, aerial detection technology based on the unmanned aerial vehicles (UAV) and camera video detection technology based on the fixed scene. The macroscopic detection methods include floating car data analysis technology. All the above methods have their advantages and disadvantages. Recently, indoor location methods based on wireless signals have attracted wide attention due to their applicability and low cost. This paper extends the wireless signal indoor location method to the outdoor intersection scene for traffic flow parameter estimation. In this paper, the detection scene is constructed at the intersection based on the received signal strength indication (RSSI) ranging technology extracted from the wireless signal. We extracted the RSSI data from the wireless signals sent to the road side unit (RSU) by the vehicle nodes, calibrated the RSSI ranging model, and finally obtained the traffic flow parameters of the intersection entrance road. We measured the average speed of traffic flow through multiple simulation experiments, the trajectory of traffic flow, and the spatiotemporal map at a single intersection inlet. Finally, we obtained the queue length of the inlet lane at the intersection. The simulation results of the experiment show that the RSSI ranging positioning method based on wireless signals can accurately estimate the traffic flow parameters at the intersection, which also provides a foundation for accurately estimating the traffic flow state in the future era of the Internet of Vehicles.
Traffic accident risk of young drivers(less than 25) is reported to have 8 times as high as that of middle aged drivers(between 30 and 49). Despite the rise of traffic accident risk, few have been attempted to take a look into driving characteristics of young drivers. The purpose of this paper is to analyze age-specific risks of young driver by means of database of insurance and vehicle inspection, thereby collecting data such as age, vehicle mileage, injuries and so on. We conducted Data-Mining(CART) and Portfolio analysis according to age groups(every 10 years). The conclusions which can be drawn from this empirical study are as follows: (1) Despite the fact that young drivers have low vehicle mileage, the rate of fatality is relatively high. (2) Being concerned of vehicle mileage, 24,000km of driving experience is thought to be critical in differing in fatality rate. Having annual average mileage fewer than 24,169 km, accident frequency is relatively lower than that exceeding 24,169 km(1,571 cases). Backed upon these, some recommendations about driver's license system for young driver to improve are given.
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