Purpose: The purpose of this paper was to compare community health status by region and to investigate related factors using community health and social indicators. Methods: Data were collected from statistics of local districts that were provided by KNSO and KCDC. ANOVA and correlation were analyzed using PASW 18.0. Results: The standardized cancer mortality rate was higher in metropolitan areas than in other areas. On the contrary, the mortality of respiratory disease, traffic accident, and suicide were higher in rural areas. Small cities and county districts showed higher prevalence in obesity prevalence than metropolitan areas. Metropolitan areas presented higher prevalence in alcohol drinking during the previous month, perceived stress, and seat belt use. The age-adjusted standardized mortality rate was correlated with higher prevalence of smoking, obesity, percentage of the elderly, number of beds, number of social welfare facilities, number of registered cars, lower percentage of financial independence, number of doctors, and percentage of water supply service & sewage. Conclusion: Since significant differences in mortality rate and prevalence of health risk behaviors exist between regional areas and the mortality rate was correlated with other social indicators and health indicators, health policies and social policies considering these differences should be develop and implemented to the communities.
Kim, Eun Kyung;Jeong, Jung Sik;Park, Gyei-Kark;Im, Nam Kyun
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.4
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pp.285-289
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2012
In a coastal area, all of the vessels are always exposed to the potential risk, taking into the maritime accident statistics account over the last decades. To manage vessels underway safety, the characteristics of ship movements in a fairway should be recognized by VTS system or VTS operators. The IMO has already mandated the shipboard carriage of AIS since 2004, as stated in SOLAS Chapter V Regulation 19. As a result, the static and dynamic information of AIS data has been collected for vessel traffic management in the coastal areas and used for VTS. This research proposes a simple algorithm of recognizing potentially risky ships by observing their trajectories on the fairway. The static and dynamic information of AIS data are collected and the curvature for the ship trajectory is surveyed. The proposed algorithm finds out the irregularity of ship movement. The algorithm effectively monitors the change of navigation pattern from the curvature analysis of ship trajectory. Our method improves VTS functions in an intelligent way by analyzing the navigation pattern of vessels underway.
Purpose: The purpose of this study was to improve the quality of prehospital care provided to infants and toddlers (preschoolers) based on questionnaire findings. Methods: A total of 1,634 running sheets from 119 centers of D city from patients older than 1 month and less than 7 years of age from January 1, 2013 to December 31, 2013 were reviewed for 119 emergency medical technicians (EMTs) activity analysis. And a self-reported questionnaire about knowledge and competency in prehospital care of preschoolers was completed by 159 EMTs at fire stations in D city. Data were analyzed using IBM SPSS Statistics for Windows, Version 21.0. Results: Of 1,634 patients, 58.6% were call to 119 due to disease, 33.8% due to injuries and 7.5% due to traffic accident. Knowledge and confidence in treating preschoolers was significantly higher among paramedic EMTs than basic EMTs. The 119 EMTs surveyed indicated that training for preschooler prehospital care was most needed. Conclusion: In order to provide high quality prehospital care for preschoolers transported to emergency rooms, it is necessary to equip ambulances with the proper equipment. In addition, EMTs should be provided educational opportunities and clinical training.
Objectives : This study investigated the relationship of occupational class and educational background with proportional mortality ratios in Korea. Methods : Mortality was investigated using the entire registered death data from 1993 to 2004, obtained from the Korean National Statistics Office. Proportional mortality ratios (PMRs) for specific diseases were calculated according to the occupational class and educational background of men aged 20-64. Results : Manual workers were found to have higher PMRs for liver disease and traffic accidents, as did the lower educated group. Especially, this study showed trends of an increasing of the wide gap between lower and higher socioeconomic stati for liver disease, traffic accidents, diabetes mellitus and cerebral vascular disease. The mortality for cerebrovascular disease, diabetes mellitus, heart disease, traffic accident and liver disease showed increasing trends according to the calendar year for the lower than the higher social class. Conclusions : The specific conditions that had higher PMRs in the Korean lower social class were liver disease and traffic accidents. Especially, there was an increasing trend for a widening of the gap between manual and non-manual groups in relation to mortality from liver disease, diabetes mellitus and traffic accidents.
The objective of this study is to actualize a statistical model of the 3-detector simplification model, which was proposed to detect outbreak situations by Daganzo in 1997 and to verify the statistical appropriacy thereof. This study presents the calculation process of the 3-detector simplification model and realizes the process using a statistics program. Firstly, the model was applied using data on detector of the main highways on which there is no entrances or exits. Moreover, in order to statistically verify the 3-detector simplification model, accumulative traffics for 30 seconds period, which reflects the dynamic changes of traffics due to shock wave, were estimated for outbreak traffics and steady flow, and the error of acquired data was statistically compared with that of the actual accumulative traffics. As a result, the error ratio between steady and incident cumulative flows has reached its maximum after 2-3 hours from an accident. Moreover, the incident traffic flows by accidents and the stade flows are heterogeneous in terms of their dispersion and means.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.3
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pp.15-28
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2008
According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2006, it can be recognized that drivers' characteristics and driving behaviors are the most causational factors on the traffic accidents. At present, although many recording tools such as digital speedometer or black box are distributed in the market to meet social requests of decreasing traffic accidents and increasing safe driving behaviors, it is also true that it still lacks in obvious categories for dangerous driving types and then, the efficiency of the categories to be studied has been low. In this study, dangerous driving types are redefined. They are grouped into 7 classifications in the first level, and the seven classifications are regrouped into 16 in more detail. To verify the redefined dangerous driving types, a Data-logger is developed to receive and analyze the data that occur from the driving behaviors of the test vehicle. The developed Data-logger can be used to construct a real time warning system and safe driving management system with dangerous driving patterns based on acceleration, deceleration, Yaw rate, image data, etc.
According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2007, the number of commercial vehicle accidents explains 3.5 percent of the total number of traffic accidents of the year. Compared to other types of vehicles commercial vehicles may provide more serious damages to both driver himself and passengers. Thus, they generate more serious social and economic problems. There have been various forms of systems such as a digital speedometer or a black box to meet the social requirement for reducing traffic accidents and improving safe driving. However, since the current systems are based on the data often accidents happened, there are lots of limitations to control drivers in real-time. Also, the current speedometers provide drivers with only speeds of vehicles and RPM information regardless of actual dangerous drive behaviors. Therefor, they lack of the effectiveness in terms of safety. In this research, real-time information systems for improving driver safety based on automatic risky driving behaviors, and thresholds to determine risky driving patterns were studied.
According to the accident statistics of 2006, it can be recognized that drivers' characteristics and driving behaviors are the most causational factors on the traffic accidents. At present, many recording tools such as digital speedometer or black box are distributed in the market to meet social requests of decreasing traffic accidents and increasing safe driving behaviors. However, it is also true that the system preventing any possible vehicle accidents in advance has not been developed. In this study, we developed critical value for deciding dangerous driving behaviors. The developed critical value could be used to contribute to safety driving management systematization and safety driving behaviors.
Kim, Dae Kon;Hong, Ki Jeong;Noh, Hyun;Hong, Won Pyo;Kim, Yu Jin;Shin, Sang Do;Park, Ju Ok
Journal of Trauma and Injury
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v.27
no.4
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pp.126-132
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2014
Purpose: The field trauma triage for injured patients is essential for trauma care system. In this study, agreement of patient evaluation between by prehospital EMS personnel and by hospital staffs and the appropriateness of prehospital triage were evaluated. Methods: This observational study was conducted from September to October 2012 for 5 weeks. During this period, EMT evaluated patient's severity according to guideline for field triage and recorded. Same guideline was applied in 26 hospitals for patients with EMS use. Kappa statistics were used to measure agreement for each item of guideline. Finally, over-triage and under-triage rate of EMT were calculated. Results: During study period, total 3,106 patients were transferred to 26 hospital emergency departments with EMS use. Kappa statistics for "vital signs" items were 0.45 for mentality lower than V and 0.44 for systolic blood pressure lower than 90 mmHg as a moderate agreement. In "anatomy of injury" items Kappa statistics were very low. In "mechanism of injury" items Kappa statistics were 0.28 for high-rise fall down and 0.27 for high energy traffic accident but in other items Kappa statistics were very low. 362 patients (12.0%) were over-triaged and 281 patients (9.3%) were under-triaged. Conclusion: Field triage can be applied but need to evaluate and modify in order to become accurate and sensitive for decision of transportation.
According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2007, the number of commercial vehicle(city, suburb and other buses) accidents consumes 3.5 percent of the total number of traffic accidents in this year. Since the commercial vehicles are responsible for not only the drivers but also the passengers, it leads more serious social and economic problems. There have been various forms of systems such as a digital speedometer or a black box to meet the social requirement for reducing traffic accidents and safe driving. however the system based on the data after accident control the driver by analyze dangerous drive behaviors, so there is a limit to control driver in real-time. Also speedometer currently managed provide the driver warning information in real-time, but using only the speed of vehicle and RPM information regardless of actual dangerous drive behaviors, disappear the effectiveness. In this study performed a simulation for drivers in general using a simulator programed with dangerous driving types we had developed in the previous study and judging the types. It'd be more effective system to provide the drivers warning information using weight valued in this study. However in this study is limited to apply weight as a result of simulation of drivers in general in actual situation should be made up the deficit based on information of driving type of actual commercial vehicles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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