Traditional attire has assumed a pivotal role within the contemporary fashion industry. The objective of this study is to construct a computer vision model tailored to the recognition of traditional costumes originating from five distinct countries, namely India, Korea, Japan, Tanzania, and Vietnam. Leveraging a dataset comprising 1,608 images, we proceeded to train the cutting-edge computer vision model YOLOv8. The model yielded an impressive overall mean average precision (MAP) of 96%. Notably, the Indian sari exhibited a remarkable MAP of 99%, the Tanzanian kitenge 98%, the Japanese kimono 92%, the Korean hanbok 89%, and the Vietnamese ao dai 83%. Furthermore, the model demonstrated a commendable overall box precision score of 94.7% and a recall rate of 84.3%. Within the realm of the fashion industry, this model possesses considerable utility for trend projection and the facilitation of personalized recommendation systems.
This study examines the effects of project approach to promote social development of children with and without disabilities in inclusive classrooms. Participants in this study were 22 children with disabilities and 86 children without disabilities enrolled in 4 classes at two inclusive daycare centers. The experimental group implemented the project approach and the control group followed a traditional early childhood curriculum. An ANCOVA was conducted with mean difference scores in pre- and posttests between experimental and control groups. Significant differences between control and treatment groups existed in social development of children without disabilities, but no significant changes were found in children with disabilities. From the findings, we inferred that the project approach is an effective curriculum model for inclusion. Implications for classroom practices and recommendations for future research were suggested.
Moattar, Mohammad Hossein;Homayounpour, Mohammad Mehdi
ETRI Journal
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v.33
no.6
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pp.914-923
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2011
This paper concerns robust and reliable speaker model training for text-independent speaker verification. The baseline speaker modeling approach is the Gaussian mixture model (GMM). In text-independent speaker verification, the amount of speech data may be different for speakers. However, we still wish the modeling approach to perform equally well for all speakers. Besides, the modeling technique must be least vulnerable against unseen data. A traditional approach for GMM training is expectation maximization (EM) method, which is known for its overfitting problem and its weakness in handling insufficient training data. To tackle these problems, variational approximation is proposed. Variational approaches are known to be robust against overtraining and data insufficiency. We evaluated the proposed approach on two different databases, namely KING and TFarsdat. The experiments show that the proposed approach improves the performance on TFarsdat and KING databases by 0.56% and 4.81%, respectively. Also, the experiments show that the variationally optimized GMM is more robust against noise and the verification error rate in noisy environments for TFarsdat dataset decreases by 1.52%.
The use of wireless body area networks (WBANs) in healthcare applications has made it convenient to monitor both health personnel and patient status continuously in real time through wearable wireless sensor nodes. However, the heterogeneous and complex network structure of WBANs has some disadvantages in terms of control and management. The software-defined network (SDN) approach is a promising technology that defines a new design and management approach for network communications. In order to create more flexible and dynamic network structures in WBANs, this study uses the SDN approach. For this, a WBAN architecture based on the SDN approach with a new energy-aware routing algorithm for healthcare architecture is proposed. To develop a more flexible architecture, a controller that manages all HUBs is designed. The proposed architecture is modeled using the Riverbed Modeler software for performance analysis. The simulation results show that the SDN-based structure meets the service quality requirements and shows superior performance in terms of energy consumption, throughput, successful transmission rate, and delay parameters according to the traditional routing approach.
Traditional orthognathic surgery has long been performed after presurgical orthodontic treatment. Despite some concerns, the surgery-first orthognathic approach (SFOA) or surgery-first approach (SFA) without presurgical orthodontic treatment has gradually gained popularity. In recent years, several articles dealing with the concepts of the SFA have been published worldwide. However, the SFA has not yet been standardized, and many surgeons use slightly different protocols and concepts. This review article discusses the beginning and evolution of the SFA and its current concepts, including some opinions based on the authors' clinical experiences over the last 15 years. According to recent investigations, the SFA could be applied effectively in several situations including class III malocclusion, class II malocclusion, and facial asymmetry. However, debate on the SFA continues and many issues remain to be resolved. This review article addresses the current issues regarding the SFOA, including its advantages and disadvantages, as well as its indications and contraindications. The authors summarize various aspects of the SFA and expect that this review article will help surgeons and orthodontists better understand the current status of the SFA.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.4
no.2
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pp.369-378
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2014
The Reed-Muller code is one of the efficient algorithms for multiple bit error correction, however, its high-computation requirement inherent in the decoding process prohibits its use in practical applications. To solve this problem, this paper proposes a graphics processing unit (GPU)-based parallel error control approach using Reed-Muller R(r, m) coding for real-time wireless communication systems. GPU offers a high-throughput parallel computing platform that can achieve the desired high-performance decoding by exploiting massive parallelism inherent in the algorithm. In addition, we compare the performance of the GPU-based approach with the equivalent sequential approach that runs on the traditional CPU. The experimental results indicate that the proposed GPU-based approach exceedingly outperforms the sequential approach in terms of execution time, yielding over 70× speedup.
Oh, Jeong Hoon;Chung, Ho Seok;Yu, Ho Song;Kang, Taek Won;Kwon, Dongdeuk;Kim, Sun-Ouck
Investigative and Clinical Urology
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v.59
no.6
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pp.416-421
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2018
Purpose: Few studies have explored the treatment of isolated communicating hydroceles via scrotal incision. We prospectively evaluated the surgical outcomes of such treatment in boys with hydroceles compared with that using traditional, inguinal incision hydrocelectomy. Materials and Methods: Of 347 boys aged 0-12 years who were diagnosed as hydrocele on ultrasonography, 173 boys were assigned to the scrotal incision hydrocelectomy group (group I, n=173) and 172 boys were assigned to the traditional inguinal incision hydrocelectomy group (group II, n=172), and finally 156 boys in group I and 156 boys in group II were included in this study. Surgical outcomes, including postoperative complications and hydrocele relapse rates, were compared between groups. Results: The overall success rates were similar in both groups (group I, 96.8%; group II, 89.1%; p=0.740). The operation time and hospital stay were significantly shorter in group I ($30.94{\pm}3.95minutes$ and $3.94{\pm}0.30days$) than in group II ($38.02{\pm}7.12minutes$ and $4.24{\pm}0.99days$; p<0.001 and p=0.009, respectively). The postoperative complication rate was lower in group I than in group II (3.2% vs. 10.9%, p=0.740). Conclusions: Scrotal incision hydrocelectomy in boys was associated with shorter operative time and hospital stay, and a lower postoperative complication rate, than was the inguinal incision approach. The scrotal incision technique might be an easy and effective alternative treatment when used to treat hydroceles in boys as well as inguinal incision approach.
Ultra-high-performance concrete (UHPC) has received remarkable attentions in civil infrastructure due to its unique mechanical characteristics and durability. UHPC gains increasingly dominant in essential structural elements, while its unique properties pose challenges for traditional inspection methods, as damage may not always manifest visibly on the surface. As such, the need for robust inspection techniques for detecting cracks in UHPC members has become imperative as traditional methods often fall short in providing comprehensive and timely evaluations. In the era of artificial intelligence, computer vision has gained considerable interest as a powerful tool to enhance infrastructure condition assessment with image and video data collected from sensors, cameras, and unmanned aerial vehicles. This paper presents a computer vision-based approach employing deep learning to detect cracks in UHPC beams, with the aim of addressing the inherent limitations of traditional inspection methods. This work leverages computer vision to discern intricate patterns and anomalies. Particularly, a convolutional neural network architecture employing transfer learning is adopted to identify the presence of cracks in the beams. The proposed approach is evaluated with image data collected from full-scale experiments conducted on UHPC beams subjected to flexural and shear loadings. The results of this study indicate the applicability of computer vision and deep learning as intelligent methods to detect major and minor cracks and recognize various damage mechanisms in UHPC members with better efficiency compared to conventional monitoring methods. Findings from this work pave the way for the development of autonomous infrastructure health monitoring and condition assessment, ensuring early detection in response to evolving structural challenges. By leveraging computer vision, this paper contributes to usher in a new era of effectiveness in autonomous crack detection, enhancing the resilience and sustainability of UHPC civil infrastructure.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.17
no.6
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pp.426-435
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2012
This paper starts with an approach to Korean traditional building design using BIM tool as a design methodology where Korean traditional buildings show some difference rather as weaknesses in handling curves and curved members and the construction. BIM design tools, that are adequate in treating modern architectural design vocabularies, show some disadvantages not having necessary elements and components as building libraries. In this paper we build our own libraries adequate to the proper assembling way of Korean traditional buildings. In contrast to the diverse use of straight building members, Korean traditional buildings show rare use of curves and/or curved members in their assemblage. Moreover, in the case of a circular plan, mostly a circle is interpreted in terms of polygons such as square, hexagon or octagon. In this paper, we examine Gwanram-Jung in Changduk Palace, which is probably the only example in Korea showing a use of curves and/or curved members in assemblage. We try to interpret the case as an incomplete prototype and apply in a modern way to complete a circular plan in terms of circular arcade.
This study is about Foucault's conceptual and methodological relevance for structural analysis of Korean traditional space design history. By Foucault's Theory, regionalism is product of the instrumentality of space, power, knowledge and provide the basis for making the operation of power both spatial and temporal. The purpose of this study is to establish topographical map of historical progress and to shed new light on the forming of identity in Korean traditional space design on the poststructural-archaeological aspect. The process of this study is illustrated as follows: At first, it suggests Foucault's 'Theory of archaeology'. It mentions 'historical apriori' and archive, collateral space and general grammar as theoretical background of archaeological logic. Secondly, it clarifies 'statements' depending on the conditions that is 'episteme' in which they emerge and exist within a field of discourse. And it discuss Korean traditional space design concept as a social product on the situated character of interaction in time-space. Finally, it studies genetic variation process of Korean traditional space design based on the social progress in Korean society. And it analyses practical actions of 'Statements' in terms of general grammar and textuality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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