• 국제지역연구
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• 제15권3호
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• pp.215-237
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• 2011

한-중-일 3국간 무역형태는 각국의 산업구조 변화를 반영하여 무역수지가 고착화되고 또한 상호간 수출입 품목의 우선순위도 조정되어 왔다. 따라서 이와 같은 무역환경을 감안하여 새로운 형태의 무역정책을 수립 및 시행하는 것이 중요한 경제현안으로 부상하게 되었다. 본 연구는 공적분추정과 오차수정모형을 활용하여 한국, 중국, 및 일본간 수출입의 대체 보완성을 실증적으로 분석하려는 시도이다. 실증분석결과에 의하면 한-중-일 3국간 수출입의 경우 단기적으로는 보완관계를 유지하면서 상호간의 수출증대에 기여하는 측면이 있지만, 장기적으로는 한-중-일 3국 모두 대체관계를 형성하고 있어서 상호간의 수출을 감소시키는 것으로 나타났다. 따라서 향후 우리나라 무역정책의 경우 단기적으로는 시장에 의존하는 수출입 정책을 채택해도 무리가 없겠지만 장기적으로는 중국이나 일본과의 무역에서 대체관계에 따른 수출 감소에 대비할 수 있는 정책을 수행하여야 할 것이다. 즉, 한-중-일 3국간 무역에서 단기적으로는 기존의 산업구조를 바탕으로 시장에 영향을 미치는 환율정책이나 무역정책을 중심으로 운용해도 무리가 없겠지만 중장기적으로 무역구조에 영향을 미치는 산업구조의 개편이나 한-중-일 3국간 FTA 체결 등은 대체관계를 고려해서 추진하여야 할 것이다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제30권3호
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• pp.293-306
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• 2003

최근 분산 컴퓨팅 환경은 급진적으로 광역화되고, 이질적이며, 연합형태의 광역 시스템 구조로 변화하고 있다. 이러한 환경은 네트워크상에 광범위한 서비스를 제공하는 통신 네트워크 기반에서 구현된 수많은 객체로 구성된다. 더욱, 지구상에 존재하는 모든 객체들은 이름이나 속성에 의해 중복된 특성을 갖는다. 그러나 기존의 네이밍이나 트레이딩 메커니즘은 독립적인 위치 투명성 결여로 중복된 객체들의 바인딩 서비스 지원이 불가능하다. 서로 다른 시스템 상에 존재하는 중복된 객체들이 동일한 서비스를 제공한다면, 각 시스템의 부하를 고려하여 클라이언트의 요청을 분산시킬 수 있다. 이러한 이유로 본 논문에서는 광역 컴퓨팅 환경에서 중복된 객체들의 위치 관리뿐만 아니라 시스템들간의 부하 균형화를 유지하기 위해 서 최소부하를 갖는 시스템에 위치한 객체의 선정하여 동적 바인딩 서비스를 제공할 수 있는 새로운 모델을 설계하고 구현하였다. 이 모델은 네이밍 및 트레이딩 기능을 통합한 서비스에 의해 중복된 객체들에 대한 단일 객체 핸들을 얻는 부분과, 얻어진 객체 핸들을 사용하여 위치 서비스에 의해 하나 이상의 컨택 주소를 얻는 부분으로 구성하였다. 주어진 모델로부터, 우리는 네이밍/트레이딩 서비스와 위치 서비스에 의한 전체 바인딩 메커니즘의 처리과정을 나타내고, 통합 바인딩 서비스의 구성요소들에 대한 구조를 상세하게 기술하였다. 끝으로 구현 환경과 구성요소에 대한 수행 화면을 보였다.

• 지능정보연구
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• 제20권2호
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• pp.59-71
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• 2014

KOSPI200 선물 트레이딩을 위해 업계에서는 여러 전략으로 포트폴리오를 구성해서 운용한다. 동일한 전략 모음을 갖고 있더라도 포트폴리오를 어떻게 구성하느냐에 따라 수익은 크게 차이가 난다. 시장 상황에 맞는 전략들로 포트폴리오를 구성하는 것은 오랜 경험과 탁월한 노하우가 있어야하는 어려운 작업이다. 본 논문에서는 SVM을 활용하여 쉽고 빠르게 적절한 전략 포트폴리오를 구성하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제안한 시스템의 성과는 벤치마킹의 성과와 비교하여 2배 이상의 수익을 내는 것을 확인하였다. 1990.01.03~2011.11.04 동안의 KOSPI200 데이터 중 이전 80%의 데이터로 학습을 하고 최근 20%의 데이터로 성능을 시험하였다. 각 전략별로 선택여부를 판별하는 SVM모델을 만들고 그 결과를 바탕으로 포트폴리오를 구성하였다. 벤치마킹을 위해 KOSPI200 선물을 2계약 매수한 경우의 수익, 시험 시작 직전 30일간 최고 수익을 낸 2개 전략의 수익, 실제 최고 수익을 낸 전략 2개를 보유했을 때의 수익과 비교하였다. 매매 비용을 반영하지 않을 때는 벤치마킹은 132.2~510.37pt의 수익을 냈고, 본 시스템은 1072.36~1140.91pt의 수익을 보여주었다. 그리고 거래비용을 감안하면 벤치마킹은 130.44~502.41pt의 수익을 냈고, 본 시스템은 706.22pt~768.95pt의 수익을 나타내었다. 본 논문은 기계학습을 통한 전략 포트폴리오를 구성하는 방안이 유의미하며 실전에 활용할 수 있음을 보여주었다. 이를 바탕으로 여러 전략과 다양한 시장에 적용해서 안정성을 검증하면 견고한 상용 솔루션으로 발전시킬 수 있을 것이다. 그리고 자금관리 기법을 더 반영한다면 수익을 더욱 크게 향상시킬 수 있을 것이다.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제15권5호
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• pp.939-959
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• 2006

본 연구는 효율적인 치수정책으로 홍수량 할당제도를 분석하였다. 현재 상 하류지역의 구조물적이고 비협조적인 홍수방어 체제는 유역 최적의 홍수방어 규모를 달성하지 못한다. 그러나 홍수량 할당제도와 거래제도의 도입은 효율적인 홍수방어규모를 달성하는 것으로 분석되었다. 지역별 홍수량 할당은 유역 전체의 홍수방어뿐만 아니라 지역별 사회 경제적 특성뿐만 아니라 지형적 특성을 고려하여 결정되어야 한다. 특히 효율적인 홍수방어를 위해서 홍수량 거래제도를 적극 도입할 필요가 있다.

• 대한본초학회지
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• 제26권4호
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• pp.163-168
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• 2011

Objective : The purpose of this study is to determine the origin of Aquilariae Lignum. Method : Firstly identify the production areas of Aquilariae Lignum and its trading status with China in Chinese history through Chinese historical books such as Twenty-Five Histories(二十五史) and the records of the Chosun Dynasty and then, compare the distribution of the genus Aquilaria in the concerned areas. Result : Since the records in the NanfangCaomuZhuang(南方草木狀) written in 304 saying that Aquilariae Lignum was produced in Vietnam and had white flowers, Vietnam had led production and trading of Aquilariae Lignum until Qing Dynasty(淸代). Even though Thailand traded Aquilariae Lignum during Qing Dynasty, however, the volume was at a low level. Aquilariae Lignum from southern Thailand, Malaysia and Indonesia was rated as low quality and low-priced because of its fishy smell and strong flavor. Conclusion : These results show that the origin of Aquilariae Lignum comes from Vietnam and this species is distinguished from the ones of Indodesia or Malaysia.

• 복식문화연구
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• 제9권6호
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• pp.855-871
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• 2001

The purposes of this study were to compare the marketing compose elements of Apgujung and Shinchon branch of Hyundai Department Store and to suggest desirable fashion marketing strategies for other Department Stores and retailing stores. The results were as follows: Two kinds of factor were classified form this study; one was Hardware elements such as Trading Area Site, Store Composition, Scale, and Subsidiary facilities etc., another was Software elements like Store Concept, Image, and Merchandising and so on. The followings were suggested from Hardware elements; 1) Trading Area could be classified'local type'and 'spread type'. 2) Each branch was differentiated from store formation of conventional department store which had food department in basement. There were the most powerful women's fashion brand to lead costumers in second basement. 3) In accordance with the position of subsidiary facilities of Hyundai Department Store,'Water Jet Effect'strategy and'Show Effect'strategy could be usefully applied for other Department Stores and retailing stores. 4) The strategy of approaching easily to the target floor which was located in lower floor, could be applied to various retailing stores. The followings were suggested from Software elements; 1) Stores management coping with poles-apart in costumer could be needed to other Department Store and retailing stores. 2) It also could be needed to find and maintain effective ratio between common brand and differentiated brands in the other Department Stores.

• 한국항만경제학회지
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• 제27권3호
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• pp.179-206
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• 2011

우리나라 수출입화물의 주요 관문이었던 마산항이 최근 들어 침체와 위기를 벗어나지 못하고 있다. 즉, 인접 대형항만(신항)의 건설에 따른 물동량의 감소, 항만시설의 노후화, 친수 공간의 부재 등 항만발전에 따른 여러 가지 문제점이 제기되고 있다. 따라서 마산항의 지속적 발전을 위해서는 항만시설의 현대화, 구항의 재개발과 친수공간의 확충, 그린포트의 구축과 관광항만의 개발을 조속히 추진하는 한편, 새로운 고부가가치 항만으로 발전되어야 할 것이다. 향후 마산항의 활성화를 위해서는 중량화물 및 대형화물의 물류전문항으로 특화하는 차별화 전략을 적극 추진하여야 할 것이다.

• 지능정보연구
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• 제22권4호
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• pp.177-192
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• 2016

기계학습(Machine Learning)은 인공 지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 기계를 학습시켜 기계 스스로가 데이터 분석 및 예측을 하게 만드는 것과 관련한 컴퓨터 과학의 한 영역을 일컫는다. 그중에서 SVM(Support Vector Machines)은 주로 분류와 회귀 분석을 목적으로 사용되는 모델이다. 어느 두 집단에 속한 데이터들에 대한 정보를 얻었을 때, SVM 모델은 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 집단에 속할지를 판단해준다. 최근 들어서 많은 금융전문가는 기계학습과 막대한 데이터가 존재하는 금융 분야와의 접목 가능성을 보며 기계학습에 집중하고 있다. 그러면서 각 금융사는 고도화된 알고리즘과 빅데이터를 통해 여러 금융업무 수행이 가능한 로봇(Robot)과 투자전문가(Advisor)의 합성어인 로보어드바이저(Robo-Advisor) 서비스를 발 빠르게 제공하기 시작했다. 따라서 현재의 금융 동향을 고려하여 본 연구에서는 기계학습 방법의 하나인 SVM을 활용하여 매매성과를 올리는 방법에 대해 제안하고자 한다. SVM을 통한 예측대상은 한국형 변동성지수인 VKOSPI이다. VKOSPI는 금융파생상품의 한 종류인 옵션의 가격에 영향을 미친다. VKOSPI는 흔히 말하는 변동성과 같고 VKOSPI 값은 옵션의 종류와 관계없이 옵션 가격과 정비례하는 특성이 있다. 그러므로 VKOSPI의 정확한 예측은 옵션 매매에서의 수익을 낼 수 있는 중요한 요소 중 하나이다. 지금까지 기계학습을 기반으로 한 VKOSPI의 예측을 다룬 연구는 없었다. 본 연구에서는 SVM을 통해 일 중의 VKOSPI를 예측하였고, 예측 내용을 바탕으로 옵션 매매에 대한 적용 가능 여부를 실험하였으며 실제로 향상된 매매 성과가 나타남을 증명하였다.

• 통상정보연구
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• 제8권2호
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• pp.119-139
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• 2006

The purpose of this research is to analyze four models of global e-trade implementation which was suggested at the advance research of implementation global e-Trade with major trading countries. The main outcomes of this empirical study are as follows. For realizing global e-trade of G-Networking model country we have to implement e-trade in the field of "import & logistics". And for realizing global e-trade of P-Networking model country, it need to try in "settlement & clearance". Furthermore, for realizing global e-Trade of G-Penetration model country, we have known that the field of "import & logistics" would be implemented. Finally for realizing global e-Trade of P-Penetration model country, "settlement & clearance" could be implemented. Also, this study suggests that we have to do negotiation with China and Japan at first, and to try the area of settlement & clearance to implement the global e-Trade with Korea's 10 major trading countries.

• 한국지리정보학회지
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• 제9권2호
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• pp.183-193
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• 2006

본 연구는 부산에 거주하는 대학생들의 의류 구매(정장 및 캐주얼) 상권에 따른 공간행동이 주중과 주말의 구매 시기에 따른 것을 살펴보는데 그 목적이 있다. 질문지를 통해서 분석했으며, SPSS 통계 분석 중에서 맥네마 분석기법을 이용하여 대학생들의 의류 구매 시기를 주중과 주말로 분류하여 분석하였다. 분석결과 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타나 어떻게 차이가 있는지 GIS를 통해 시각적으로 살펴보았다 이와 같이 시각적으로 이해하기 위해 GIS의 프로그램 내에서 스파이더 분석방법을 이용하여 대학생들의 정장과 캐주얼의 구매 시 상권방문에 따른 공간행동을 나타내었다. 본 분석을 통해서 의류업체는 소비자들의 의류 구매 특성을 개별적으로 파악하여 전체적으로 혹은 부분적으로 분석함으로써 상권 및 점포 전략을 세우는데 유용하게 이용할 수 있을 것이다.