The power saving mechanism of IEEE 802.16e operates in two modes; awake mode and sleep mode. While the user terminal transmits and receives packets in awake mode, it sleeps for a given interval to save the power consumption in sleep mode. The IEEE 802.16e specifies that the user terminal increases the sleep interval exponentially unless it has to wake up. In this paper, we analyze the performance of IEEE 802.16e power saving mechanism by considering down link traffic conditions. With the extensive simulations, we observe the trade-off between the power saving performance and the average packet delay. In addition, we observe that various performance parameters of IEEE 802.16e power saving mechanism are affected by the traffic patterns.
For an analysis of some Helmholtz resonators, it is likely to be more appropriate to consider acoustic field within cavity than just the 1-DOF analogous model. However, a design method that considers increased parameters than the lumped model. is not a trivial process due to the trade-off effect among the parameters. In this paper. the genetic algorithm. one of the optimization technique that rapidly converges to global fittest solution and robust convergence. is applied to the design process of Helmholtz resonators. Results show that the genetic algorithm can be successfully and efficiently used to find the resonant frequencies for both lumped model and distributed model.
The test and evaluation(T&E) of weapon systems is a significant activity in the decision-making process of defense acquisition program, providing the data of trade-off analysis, risk reduction and readiness to advance to next phase of development for the decision-maker. Currently, the modeling and simulation(M&S) is being a critical method in the test and evaluation of weapon systems. Therefore in this paper we review the current status of the test and evaluation for the defense acquisition program in Korea, and suggest an application of M&S in the T&E of weapon systems.
Smart UAV Development Program, one of the 21c Frontier R&D Program sponsored by MOST(Ministry of Science and Technology), was launched in 2002 As an air vehicle for the Smart UAV, CRW(Canard Rotor/wing) concept was one of the candidates compared in trade-off study. The CRW concept has not only been proven completely but its aerodynamic characteristics not known in detail yet. Two calculation methods were adopted in this study to obtain aerodynamic data for the CRW First method was the superpose DATCOM method which is capable of three lifting sufaces, and second one is the full Navier-Stokes computation around CRW configuration using overset grid method. Basic aerodynamic characteristics of the CRW configuration was analyzed and the minimum drag level with lift to drag ratio is presented. The peculiar flow characteristics around rotor/wing and hub were also examined and considered in the configuration design.
A new approach, Multi-Objective Design Exploration (MODE), is presented to address Multidisciplinary Design Optimization (MDO) problems by CFD-CSD coupling. MODE reveals the structure of the design space from the trade-off information and visualizes it as a panorama for Decision Maker. The present form of MODE consists of Kriging Model, Adaptive Range Multi Objective Genetic Algorithms, Analysis of Variance and Self-Organizing Map. The main emphasis of this approach is visual data mining. An MDO system using high fidelity simulation codes, Navier-Stokes solver and NASTRAN, has been developed and applied to a regional-jet wing design. Because the optimization system becomes very computationally expensive, only brief exploration of the design space has been performed. However, data mining result demonstrates that design knowledge can produce a good design even from the brief design exploration.
Designing a new signal is essential in the development of a new Radio Navigation Satellite Service (RNSS) system. This paper introduces the signal design parameters and the figures of merit (FoMs) to be considered in designing a new RNSS signal, and then reviews their relationship in details. In addition, we show examples of the trade-off analysis between FoMs according to the signal design scenarios using an analytical simulation tool based on the relationship between the signal design parameters and the FoMs.
Purpose: We introduce ways to employ Markov chain model to evaluate the effect of preventive maintenance process. While the preventive maintenance process decreases the failure rate of each subsystems, it increases the downtime of the system because the system can not work during the maintenance process. The goal of this paper is to introduce ways to analyze this trade-off. Methods: Markov chain models are employed. We derive the availability of the system consisting of N repairable subsystems by the methods under various maintenance policies. Results: To validate our methods, we apply our models to the real maintenance data reports of military truck. The error between the model and the data was about 1%. Conclusion: The models developed in this paper fit real data well. These techniques can be applied to calculate the availability under various preventive maintenance policies.
Understanding and optimizing the energy consumption of wireless devices is critical to maximize the network lifetime and to provide guidelines for the design of new protocols and interfaces. In this work, we first provide an accurate analysis of the energy performance of an IEEE 802.11 WLAN, and then we derive the configuration to optimize it. We further analyze the impact of the energy configuration of the stations on the throughput performance, and we discuss under which circumstances throughput and energy efficiency can be both jointly maximized and where they constitute different challenges. Our findings are that, although an energy-optimized configuration typically yields gains in terms of throughput as compared against the default configuration, it comes with a reduction in performance as compared against the maximum-bandwidth configuration, a reduction that depends on the energy parameters of the wireless interface.
The effects of EGR(Exhaust Gas Recirculation) on heavy-duty diesel engine performance, NO and soot emissions were numerically investigated using the modified KIVA-3V code. For the fuel spray, the atomization model based on the linear stability analysis and spray wall impingement model were developed for the KIVA-3V code. The Zeldovich mechanism for the formation of nitric oxide and the soot model suggested by Hiroyasu et al. were used to predict the diesel emissions. In this paper, the computational results of fuel spray, cylinder pressure, and emissions were compared with experimental data, and the optimum EGR rates were sought from the NO and soot emissions trade-off. The results showed that the EGR is effective in suppressing NO but the soot emission was increased considerably by EGR. Using cooled EGR, soot emission could be enhanced without worsening of NO.
This paper deals with the aerodynamic and aerothermodynamic trade-off analysis of a hypersonic flying test bed. Such vehicle will have to be launched with an expendable launcher and shall re-enter the Earth atmosphere allowing to perform several experiments on critical re-entry phenomena. The demonstrator under study is a re-entry space glider characterized by a relatively simple vehicle architecture able to validate hypersonic aerothermodynamic design database and passenger experiments, including thermal shield and hot structures. A summary review of the aerodynamic characteristics of two flying test bed concepts, compliant with a phase-A design level, has been provided hereinafter. Several design results, based both on engineering approach and computational fluid dynamics, are reported and discussed in the paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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