The Internet of things (IoT) is the extension of Internet connectivity into various devices and everyday objects. Embedded with electronics, Internet connectivity and other forms of hardware. The IoT poses significant risk to the entire digital ecosystem. This is because so many of these devices are designed without a built-in security system to keep them from being hijacked by hackers. This paper proposed a mutual authentication protocol for IoT Devices using symmetric-key algorithm. The proposed protocol use symmetric key cryptographic algorithm to securely encrypt data on radio channel. In addition, the secret key used for encryption is random number of devices that improves security by using variable secret keys. The proposed protocol blocked attacker and enabled legal deives to communicate because only authenticated devices transmit data by a mutual authentication protocol. Finally, our scheme is safe for attacks such as eavesdropping attack, location tracking, replay attack, spoofing attack and denial of service attack and we confirmed the safety by attack scenario.
To propose a contents model for children's smart watch, this study interview 15mothers who have a child using smart watches. Most mothers purchase smart watches for children to warrant their security and manage their schedules, and they use them for sending a call or text to their children, tracking or managing children's location and schedule. Mothers were satisfied with a smart watch's function of communication and safety management, but dissatisfied learning-oriented contents and worrried about bad influenced on children development. Through in-depth interviews, this study propose a persona model for children's smart watch for enhancing parent-child interaction and physical cognitive language socioemotional convergence play contents.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2697-2702
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2015
In the existing studies providing a method which do exercise according to music speed, the method was used which a user changes playing musics. However, if the method which a user changes directly playing musics is used, flow of exercise can be discontinued during searching musics when anyone want to play a fast music. In this paper, we designed the module which measures the number of steps from a user of wearable smart shoes based on the Arduino, and implemented the module so that the number of steps can be measured correctly by sending data to smart phone based on Android. And it is possible to measure moving distance and pace speed by utilizing a GPS in order to get the more accurate momentum. Also, we can measure more accurate calorie consumption than existing products by measuring the mean value of the calorie consumption for moving distance and the calorie consumption for the number of steps, give motivation of exercise by applying an algorithm of changing music genre according to pace speed, and increase the exercise effect at the same time.
With the spread of smartphones containing multiple on-board sensors, the market for context aware applications have grown. However, due to the limited power capacity of a smartphone, users feel discontented QoS. Additionally, context aware applications require the utilization of many forms of context and sensing information. If context transition has occurred, types of needed sensors must be changed and each sensor modules need to turn on/off. In addition, excessive sensing has been found when the context decision is ambiguous. In this paper, we focus on power consumption associated with the context transition that occurs during indoor/outdoor detection, modeling the activities of the sensor associated with these contexts. And we suggest a freezing algorithm that reduces power consumption in context transition. We experiment with a commercial application that service is indoor/outdoor location tracking, measure power consumption in context transition with and without the utilization of the proposed method. We find that proposed method reduces power consumption about 20% during context transition.
In 2010, Pedro et al. proposed RFID distance bounding protocol based on WSBC cryptographic puzzle. This paper points out that Pedro et al.'s protocol not only is vulnerable to tag privacy invasion attack and location tracking attack because an attacker can easily obtain the secret key(ID) of a legal tag from the intercepted messages between the reader and the tag, but also requires heavy computation by performing symmetric key operations of the resource limited passive tag and many communication rounds between the reader and the tag. Moreover, to resolve the security weakness and the computation/communication efficiency problems, this paper also present a new RFID distance bounding protocol based on WSBC cryptographic puzzle that can provide strong security and high efficiency. As a result, the proposed protocol not only provides computational and communicational efficiency because it requires secure one-way hash function for the passive tag and it reduces communication rounds, but also provides strong security because both tag and reader use secure one-way hash function to protect their exchanging messages.
This paper deals with an efficient index scheduling technique based on Hilbert curve and MBR for k-NN query in a single wireless broadcast channel environment. Previous works have two major problems. One is that they need a long time to process queries due to the back-tracking problem. The other is that they have to download too many spatial data since they can not reduce search space rapidly. Our proposed method broadcasts spatial data based on Hilbert curve order where a distributed index table is also broadcast with each spatial data. Each entry of index table represents the MBR which groups spatial data. By predicting the unknown location of spatial data, our proposed index scheme allows mobile clients to remove unnecessary data and to reduce search space rapidly. As a result, our method gives the decreased tuning time and access latency.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.1019-1022
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2019
최근의 영상 처리 분야는 딥러닝 기법들의 성능이 입증됨에 따라 다양한 분야에서 이와 같은 기법들을 활용해 영상에 대한 분류, 분석, 검출 등을 수행하려는 시도가 활발하다. 그중에서도 의료 진단 보조 역할을 할 수 있는 의료 영상 분석 소프트웨어에 대한 기대가 증가하고 있는데, 본 연구에서는 캡슐내시경 영상에 주목하였다. 캡슐내시경은 주로 소장 촬영을 목표로 하며 식도부터 대장까지 약 8~10시간 동안 촬영된다. 이로 인해 CT, MR, X-ray와 같은 다른 의료 영상과 다르게 하나의 데이터 셋이 10~15만 장의 이미지를 갖는다. 일반적으로 캡슐내시경 영상을 판독하는 순서는 위장관 교차점(Z-Line, 유문판, 회맹판)을 기준으로 위장관 랜드마크(식도, 위, 소장, 대장)를 구분한 뒤, 각 랜드마크 별로 병변 정보를 찾아내는 방식이다. 그러나 워낙 방대한 영상 데이터를 가지기 때문에 의사 혹은 의료 전문가가 영상을 판독하는데 많은 시간과 노력이 소모되고 있다. 본 논문의 목적은 캡슐내시경 영상의 판독에서 모든 환자에 대해 공통으로 수행되고, 판독하는 데 많은 시간을 차지하는 위장관 랜드마크를 찾는 것에 있다. 이를 위해, 위장관 랜드마크를 식별할 수 있는 CNN 학습 모델을 설계하였으며, 더욱 효과적인 학습을 위해 전처리 과정으로 학습에 방해가 되는 학습 노이즈 영상들을 제거하고 위장관 랜드마크 별 특징 분석을 진행하였다. 총 8명의 환자 데이터를 가지고 학습된 모델에 대해 평가 및 검증을 진행하였는데, 무작위로 환자 데이터를 샘플링하여 학습한 모델을 평가한 결과, 평균 정확도가 95% 가 확인되었으며 개별 환자별로 교차 검증 방식을 진행한 결과 평균 정확도 67% 가 확인되었다.
To ensure that fire induced collapse of a building is prevented it is important to understand the sequence of events that can lead to this event. In this paper, the initiation of collapse mechanisms of generic a multi-storey steel frame subjected to vertical and horizontal travelling fires are analysed computationally by tracking the formation of plastic hinges in the frame and generation of fire induced loads. Both uniform and travelling fires are considered. In total 58 different cases are analysed using finite element software LS-DYNA. For the frame examined with a simple and generic structural arrangement and higher applied fire protection to the columns, the results indicate that collapse mechanisms for singe floor and multiple floor fires can be each split into two main groups. For single floor fires (taking place in the upper floors of the frame (Group S1)), collapse is initiated by the pull-in of external columns when heated beams in end bays go into catenary action. For single floor fires occurring on the lower floors(Group S2), failure is initiated (i.e. ultimate strain of the material is exceeded) after the local beam collapse. Failure in both groups for single floor fires is governed by the generation of high loads due to restrained thermal expansion and the loss of material strength. For multiple floor fires with a low number of fire floors (1 to 3) - Group M1, failure is dominated by the loss of material strength and collapse is mainly initiated by the pull-in of external columns. For the cases with a larger number of fire floors (5 to 10) - Group M2, failure is dominated by thermal expansion and collapse is mainly initiated by swaying of the frame to the side of fire origin. The results show that for the investigated frame initiation of collapse mechanisms are affected by the fire type, the number of fire floors, and the location of the fire floor. The findings of this study could be of use to designers of buildings when developing fire protection strategies for steel framed buildings where the potential for a multifloor fire exists.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.9
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pp.323-331
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2021
The relevance of the study implies the need to explain the main determinants of environmental policy, allowing countries to converge on a common working basis. The purpose of the research is to explore ways in which the environmental aspects of EU regions and territories can be shaped to apply to domestic environmental policy. A total of 997 representatives from the Ukrainian UTCs, who are involved in local environmental policy, participated in the survey. Results of the research. A hierarchy of regional environmental policy objectives has been identified. Three key principles of eco-policy development have been distinguished. The means of the innovative approach strategy implementation have been outlined (formation of the regional market of environmental services; organization of interaction between environmental agencies and market structures; establishment of environmental funds which finance environmental activities; implementation of the "collateral return" system; formation of a system of benefits and loans to enterprises that successfully implement the environmental policy). The means of the prognostic approach implementation strategy to the development of the region's environmental policy have been determined (the use of an orderly and successful long-term strategy of economic development of the region; obligatory consideration in the mechanisms strategy aimed at improvement of environmental management system of the region, interbranch impact of the projects implemented on the region's ecological situation; taking into consideration the economic and geographical peculiarities of the region, the necessary infrastructure, issues of the territorial location of the large enterprises in the region and their impact on the environment). The means of the traditional approach strategy implementation have been outlined (activity programs focused on solution of specific problems, rather than on the implementation of measures for environmental restoration and enhancement; nature conservation problems have interbranch, interdepartmental character due to unity of the region's ecosystem; tracking complexity of changing conditions (water basins, woodlands, air-mass transport), regional boundaries generally do not coincide with natural ecosystems boundaries). The practical significance of the study lies in providing recommendations for the implementation of certain aspects of Ukrainian UTC's environmental policy.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.312-318
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2021
Lack of knowledge and digital skills is a threat to the information security of the state and society, so the formation and development of organizational culture of information security is extremely important to manage this threat. The purpose of the article is to assess the state of information security of the state and society. The research methodology is based on a quantitative statistical analysis of the information security culture according to the EU-27 2019. The theoretical basis of the study is the theory of defense motivation (PMT), which involves predicting the individual negative consequences of certain events and the desire to minimize them, which determines the motive for protection. The results show the passive behavior of EU citizens in ensuring information security, which is confirmed by the low level of participation in trainings for the development of digital skills and mastery of basic or above basic overall digital skills 56% of the EU population with a deviation of 16%. High risks to information security in the context of damage to information assets, including software and databases, have been identified. Passive behavior of the population also involves the use of standard identification procedures when using the Internet (login, password, SMS). At the same time, 69% of EU citizens are aware of methods of tracking Internet activity and access control capabilities (denial of permission to use personal data, access to geographical location, profile or content on social networking sites or shared online storage, site security checks). Phishing and illegal acquisition of personal data are the biggest threats to EU citizens. It have been identified problems related to information security: restrictions on the purchase of products, Internet banking, provision of personal information, communication, etc. The practical value of this research is the possibility of applying the results in the development of programs of education, training and public awareness of security issues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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