• 한국IT서비스학회지
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• 제20권5호
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• pp.29-41
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• 2021

The spread of COVID-19 has been changed the tourism industry. Travelers changed their traveling style and started to consider congestion of the spot for their health and safety. In Jeju, a famous tourist destination in South Korea, managing the congestion of tourists has become an important issue. This example introduces the Jeju Tourism Organization's development of a system as a smart tourism information service that manages congestion in real-time big data. Combining with congestion theory and behavior immune system, we would like to assure the necessity of the system. Also, by analyzing the system, we understand how deducing congestion information from big data and the new paradigm of the tourism industry combined with congestion theory. Data was collected by Korea's telecommunication company SKT to develop the system. The paper explains the reason for choosing the company and the pros of data quality. We expect this system to be a solution for any other city in the world under a similar situation. Finally, several suggestions for the system are included to promote and better future usage.

• 한국철도학회논문집
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• 제10권3호
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• pp.350-354
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• 2007

Intelligent agent is to decide what customers need on the internet and offer them accurate information. In this paper, the system which can recommend the tourism items in terms of customer‘s needs is proposed by appling the intelligent agent to railway tourism system. Most of previous agents are focused on price. But, this study proposes the Railway tourism system which offers each customer the best suitable information based on quality of information and reputation. The customer's needs are analyzed through intelligent agent and the information which is suitable for customer's needs is obtained the Artificial Neural Network Model.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제28권1호
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• pp.61-74
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• 2018

Meeting, Incentive travel, Convention, Exhibition (MICE) industries recently introduced new information systems, such as the exhibition guide system (EGS), to keep pace with Smart MICE and maximize the effect of exhibition performance. We investigate how persuasive EGS can affect the EGS acceptance of attendees via cognitive and affective response. We analyzed data from 442 EGS users at an exhibition. We found that information accuracy, information relevance, and source credibility were predictors of cognitive response. Source credibility had a significant effect on affective response. Furthermore, cognitive response was found to be a positive predictor of affective response and EGS acceptance. We also found affective response is a predictor of EGS acceptance. The theoretical and practical implications of the study were presented based on the results.

• 해양환경안전학회지
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• 제18권2호
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• pp.131-138
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• 2012

관광산업은 단일산업으로는 세계 최대의 산업이며, 동시에 높은 고용효과를 가져오는 산업으로 평가되고 있다. 특히, 해양레저스포츠, 크루즈관광 등 해양관광산업은 고부가가치를 창출할 수 있는 산업으로 그 중요성이 더욱 강조되고 있다. 우리나라는 3천여 개의 도서와 약 12,000 km의 해안선, 드넓은 갯벌, 수려한 해양경관 등 천혜의 해양관광자원을 갖추고 있으며, 주 5일 근무제 정착, 교통수단의 발달로 해양관광에 대한 국민의 정책수요가 지속적으로 증가하고 있는 상황이다. 그러나 현재 우리나라는 해양관광산업을 신성장동력으로 육성하기 정책적 제도적 기반이 미흡하고, 관광자원을 충분히 활용하고 있지 못한 상황이다. 본 논문에서는 국내 해양관광산업의 현황과 제약요인을 고찰하고, 현행 국내 해양관광 관련 법제도의 한계를 분석해 보고자 한다. 이를 통해 향후 해양관광산업을 육성하기 위한 정책적 개선방향을 제시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권3호
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• pp.407-413
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• 2013

유비쿼터스를 위해 u-관광정보 시스템이 연구되고 있다. 최근에는 IT와 관광을 융합하는 IT관광 융합학문이 미래학문으로 떠오르고 있다. 관광정보는 관광상품에 대한 정보로서 관광객이 관광의사결정을 하는데 필요한 정보를 말한다. 이러한 정보가 밀착형 미디어인 모바일을 이용하여 언제 어디서나 정보를 제시하고 스마트 앱을 활용한 콘텐츠를 생성하고 효율적인 관광정보 콘텐츠를 저장하는 데이터베이스가 필요하다. 본 논문은 스마트 앱을 활용하여 관광정보 콘텐츠를 생성하고 스마트 관광정보 조회,검색, 관광정보 콘텐츠 수정, 관광정책 및 관광객의 성향과 평점을 분석할 수 있으며 이러한 효율적인 관광정보 콘텐츠를 저장 및 활용할 수 있는 모델을 제안한다. 이것이 u-스마트 관광정보 시스템이다. 가장 큰 장점은 기존의 관광정보와 관광객의 성향과 관광 평점을 스마트앱을 활용하여 실시간으로 메타 모델화하여 메타데이터베이스를 구축한 것이다. 관광정보 콘텐츠를 패턴화함으로 관광디지털정책을 생성하는데 도움을 준다.

• 정보관리연구
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• 제38권4호
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• pp.88-118
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• 2007

본 연구의 목적은 지방정부에서 제공하는 문화관광정보 웹사이트가 콘텐트와 서비스적인 면에서 충실하지 못하므로 지역문화관광 웹사이트의 분석을 통해 문제점을 분석하고 개선 방안을 모색하는 것이다. 연구의 방법은 지역문화관광 웹사이트를 분석 및 평가하기에 적합한 요인들을 도출한 한국관광공사 지자체 관광분야 홈페이지 평가지표인 콘텐트 평가, 사용성 평가, 디자인 평가, 상호작용성 평가의 4개 항목을 근거로 분석을 실시하였다. 연구결과 지역문화관광 웹사이트의 가장 큰 문제점은 사용자중심의 콘텐트와 서비스가 부족하다는 것이었다. 따라서 자유로운 관광경로 설정, 예약시스템의 보완, 다양한 검색 기능의 강화 등 지역문화관광 웹사이트는 사용자의 요구를 반영한 맞춤형 정보를 제공하여야 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제4권3호
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• pp.1-11
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• 2004

본 연구는 관광통계 프로세스 설계 지원 도구 개발을 통하여 업무 프로세스를 설계하고, 시스템을 구축함으로써, 관광통계를 체계적이고, 통합적으로 관리할 수 있도록 하고 관광개발계획 의사결정 지원도구로 활용하는데 목적이 있다. 이러한 목표하에 정보공급자, 정보생산자, 정보활용자의 3가지 요소로 이루어진 관광통계 프로세스 설계 지원 도구를 개발하였다. 이러한 프로세스 설계 지원 도구는 기존의 개발계획지표가 관광 관련 정책결정 및 개발계획수립에 효율적의 활용될 수 있도록 업무프로세스를 개선하고 시스템 구조를 합리화시킬 수 있다. 프로세스 설계 지원 도구를 활용하여,49개의 업무 프로세스를 설계하였고, 외부 기관과 연계되는 합리적인 데이터베이스를 설계하여, 관광통계정보시스템을 구축하였다. 그 결과 관광개발계획 수립시, 보다 합리적인 의사결정을 지원할 수 있게 되었다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제25권2호
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• pp.84-91
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• 2002

The progress of information technology triggered the rapid progress of tourism industry and the industry has now grown to be the biggest and the highest value added producing industry. Tourism industry is characterized by its high information dependency and is subject to the frequent changes of schedule. Therefore, dynamic cooperations between the service provider and the service agent is essential. One of the latest trend in information technology is the popular adoption of XML as the standard means of document exchange in the internet environment. This paper proposes a supply chain management system which enhances the productivity and customer satisfaction in the tourism industry by exploiting the exchange of information in XML among the tourism society, which consists of the producer, the agents, and the consumer. This Paper is especially addressed to the applicability of e-SCM for the productivity enhancement in the tourism industry, which is known as the leading service industry in the internet environment.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권1호
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• pp.61-68
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• 2021

The development of the fourth industry has enabled users to quickly share a lot of data online. We can analyze big data on information about tourist attractions and users' experiences and opinions using artificial intelligence. It can also analyze the association between characteristics of users and types of tourism. This paper analyzes individual characteristics, recommends customized tourist sites and proposes a system to provide the sacred texts of recommended tourist sites as AR services. The system uses machine learning to analyze the relationship between personality type and tourism type preference. Based on this, it recommends tourist attractions according to the gender and personality types of users. When the user finishes selecting a tourist destination from the recommendation list, it visualizes the information of the selected tourist destination with AR.

• Spatial Information Research
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• 제8권2호
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• pp.191-201
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• 2000

최근 들어 관광산업은 지역경제의 활성화, 도시환경의 정비 등 장소마케팅의 일환으로 그 영역이 더욱 확대되고 있는 추세이다. 그러나 국내의 경우, 특정시설을 위주로 한 단일기능적 접근방식에 의해 관광객의 주목을 유발할 수 있는 다양한 관광코스 개발이 이루어지지 못하고 있으며, 이로인해 상대적으로 관광 경쟁력이 확보되지 못한 실정에 있다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 역사·문화 관광자원의 데이터베이스 구축과 이를 활성한 관광코스 개발방안을 강릉시의 사례를 중심으로 모색해 보았다. 역사·문화자원을 비롯한 여러 관광자원, 관광지원시설에 대한 정보시스템이 구축되면, 일차적으로 자원의 관리상태, 유형, 가치, 숙박가능 지역, 접근성 등을 고려하여 최적의 관광코스를 개발할 수 있다. 또한 향후 인터넷을 통한 관광서비스의 제공을 비롯한 교육, 자원의 관리 등 많은 영역에서 그 활용도가 매우 높다고 할 수 있다.