The purpose of this study was to develop the national park visitor counting system using the ubiquitous sensor network. This system is composed of a sensor node, sink node, gateways, CDMA module, server, and clients. The results of the study were: 1) stable data transmission distance was possible within 100 meters between sensor nodes, 2) the developed counting sensor system showed a network communication stability level of 88.3 percent in 1.2m wide trails. When installed in concentrate use areas or forks of national parks, the visitor counting system will not only contribute to provide reliable visitor counting, but also to improve the quality of national park visitor service, to manage park facilities and natural resources more efficiently, to achieve an information oriented national park system.
With the advent of the Fourth Industrial Revolution, virtual reality, a technology that has recently attracted attention, is emerging as a core technology that will lead the future industry by changing the paradigm of various industries. The development of 3D rendering, computer graphics, and mobile technologies enabled the development of various smart devices and led to the popularization of virtual reality services using them. Recently, with the development of virtual reality-related technology, various devices and contents such as VR-related HMDs are being developed and released. However, since the classification for VR technology has not yet been established, it is difficult to define a range of industries and services to which VR can be applied. Therefore, in this study proposes a service classification system in terms of industries that can apply VR technology and services that can be provided based on the studies on industries and services of VR technology related to the Fourth Industrial Revolution. VR's industrial classification consists of eight industries including entertainment, media, education, medical care, architecture, manufacturing, distribution, tourism and each service is divided into two service categories and composed 16 services. Through the collection and analysis of virtual reality service cases, the service distribution and characteristics of each industry can be analyzed. In addition, we can develop a virtual reality new business model and present a service case for the intersecting areas. This study is expected to be used as a basic research for the activation of virtual reality services in the future.
본 연구는 외식프랜차이즈 관계이해 당사자들인 즉, 프랜차이저와 프랜차이지 간의 장기적인 관계형성을 통해 경쟁력을 증진시키기 위해서 선행변수로 관계규범이 프랜차이지의 지각된 공정성에 중요하다는 관점에 기초하여, 재계약 의도에 어떠한 영향을 미치고 있는지 분석 하였다. 본 연구의 설문조사는 서울, 인천, 경기지역에 있는 외식 프랜차이즈 가맹점포수 100개 이상이며 3년차를 대상으로 편의표본추출을 하였고 유효표본 515부를 분석에 사용하였다. 연구목적에 필요한 통계적인 분석을 위하여 AMOS 17.0 를 사용하여 요인분석, 신뢰성분석, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 빈도분석의 세부적인 분석들을 실시하였다. 본 연구의 목적은 서구 전형의 이론 중심의 관계마케팅에서 한국 실정에 맞는 프랜차이저와 프랜차이지 관계에서 관계규범 요인을 정리하고 지각된 공정성, 경영 성과와 관련된 변수들 간의 연관성을 파악 하여 관계를 명확히 규명하여, 미래의 더 많은 외식프랜차이즈 산업에 있어서 프랜차이저와 프랜차이지가 긍정적인 관계형성에 관한 개념적 틀을 구성하고 프랜차이저에 대한 긍정적인 관계가치 인식을 통해 프랜차이지의 만족도와 성과(재계약)를 높이고 나아가서는 한국형 외식프랜차이즈 시스템의 발전방향과 추구해야 할 방향을 모색하고 제시하는데 기여하고자 한다.
This study was performed to inquire demand for indroducing certification on contract foodservice management company(CFMC) and review about the system in a related field. The methodology was practiced an in-depth interview for grasping demand on certification of CFMC and composition on an appraiser group. Content analysis was reviewed about the system in a related field. Large enterprises and small and medium-sized enterprises were positive opinion on a certification of CFMC and they suggested that education and research institution, industry, government, association will be included in appraiser group. The review about the system of a related industry was investigated by field such as similar product and service with restaurant industry, similar service with hotel and tourism industry. And similar purpose with a certification of CFMC was put in operation as PQ(pre-qualification) and selecting an adequate corporation in architecture industry. Therefore, a certification of CFMC should be tried to scientific introduction by objective verification.
기존의 전시환경에서 전시 참여업체는 처음에 작성된 개인 정보를 사용하여 모든 관람객에게 동일한 마케팅 정보를 전달하게 된다. 즉, 전시 관람객의 선호도나 반응의 변화에 따른 적절한 대비가 어렵고 개인 별 선호 취향에 따른 개별 대응이 힘들다. 관람객 개개인에게 차별화된 맞춤형 서비스를 제공하기 위해서는 관람객 개개인의 의도를 인지할 수 있어야 하고, 그 인지된 정보를 기준으로 해서 선별적인 서비스를 제공해야 한다. 본 논문에서는 전시 공간에서 관람객 개개인의 선호도와 상황을 인식하고, 인식된 정보를 기반으로 하여 관람객 개인별로 가장 적합한 전시 참가 업체의 마케팅 정보나 부스 정보를 관람객이 소유한 스마트 폰을 통해 제공 하며, 전시 공간에 설치되어 있는 인터랙션이 가능한 디바이스들과 전시 관람객 개개인이 소지하고 있는 스마트 폰 간의 인터랙션 서비스를 제공하기 위한 모바일 프레임 워크를 설계하였다.
In general, goods can be defined as objects, devices or things, whereas services can be defined as deeds, efforts or performances. Ultimately, the primary difference between goods and services is the property of intangibility - lacking physical substance. Recently, service industries span a wide variety of enterprises, from hamburgers to high technology. And the rules-based multilateral trading system so successful in reducing barriers to international trade in goods is now being expanded in the area of international trade in services. Therefore, the Korean Ministry of Trade, Industries and Energies has revised the Korea Foreign Trade Act and its Enforcement Ordinance to focus on expanding trade in service sectors, including transportation, communications, tourism services, and business services.
This editorial on 'Smart Services and Internet of Things (IoT)' focuses on the topics related to the applications of IoT to consumer products and services, which have become 'smarter' thanks to IoT. This special issue explores, in different ways, the phenomena of smart services and the role of IoT in business innovation across different contexts such as product-service system, car auction, tourism industry, communicating platform, online travel agency, self-service retail, and bike sharing. We hope that this special issue will provide a significant step forward in enabling researchers and practitioners to understand smart services and IoT.
Even in the best of economic environments, restaurants menu pricing is a serious concern to those in the food service industry. During times of rapid inflation, closer government regulation of compensation practices, and limited gains in worker productivity, the decisions regarding the proper charge for menu items become increasingly important. In addition to many operational and managerial factors, an important ingredient in the food service enterprise's success is its ability to meet the market by providing the value expected. The contribution-margin approach to pricing described above is familiar to cost accountants, who will also recognize that it admits of much elaboration before it can become a tool for day-to-day decisions. But the system probably has the greatest promise for multi-unit companies, where the cost benefit ratio of additional refinements improves in proportion to the number of operations. For example, the analysis required to specify the demand function better becomes less expensive if the findings can be applied to the pricing structure of numerous units. In any of its many adaptations, the essence of the integrated menu pricing system remains its ability to bring together the relevant revenues and costs with the operator's sense of the market and competitive environment to suggest prices that maximize profits.
Kim, Heeyoung;Kim, Dongmin;Ryu, Gihwan;Hong, Hotak
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.230-235
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2022
This study is to select an optimal object detection algorithm for designing a self-checkout counter to improve the inconvenience of payment systems for products without existing barcodes. To this end, a performance comparison analysis of YOLO v2, Tiny YOLO v2, and the latest YOLO v5 among deep learning-based object detection algorithms was performed to derive results. In this paper, performance comparison was conducted by forming learning data as an example of 'donut' in a bakery store, and the performance result of YOLO v5 was the highest at 96.9% of mAP. Therefore, YOLO v5 was selected as the artificial intelligence object detection algorithm to be applied in this paper. As a result of performance analysis, when the optimal threshold was set for each donut, the precision and reproduction rate of all donuts exceeded 0.85, and the majority of donuts showed excellent recognition performance of 0.90 or more. We expect that the results of this paper will be helpful as the fundamental data for the development of an automatic payment system using AI self-service technology that is highly usable in the non-face-to-face era.
Understanding success factors in electronic banking is important to helping banks succeed. In this study, we extend DeLone and McLean's IS success model to the electronic banking by adding trust as a success variable. We tested the extended model by comparing internet banking and mobile banking in Indonesia. Using a structural equation modelling approach. We found that system quality had positive impacts on perceived usefulness and end-user satisfaction for both internet banking and mobile banking. The development of e-banking (internet banking and mobile banking) in Indonesia is in its initial stage. Finally, although we tested for the common method bias to relieve concern, further research may use multiple methods when collecting the data. This study investigated the role of each dimension of IS success in the electronic banking environment. While the original IS success model emphasizes individual and organizational impacts, we have argued that trust is an important indicator of IS impact on an individual socially in the banking industry. The contribution of our study is two-fold. Conceptually, the study is the first to extend the IS success model to the e-banking context. We provide an extension of the updated IS success model by adding trust as an outcome variable in the research model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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