Purpose: The purpose of this study was to develop an uncertainty scale for infertile women. Methods: The process included construction of a conceptual framework, generation of 12items, verification of content validity, selection of secondary items, verification of construct validity and extraction of final items. In order to verify the reliability and validity of the preliminary instrument, data were collected from 50 infertile women in an In Vitro Fertilization (IVF) clinic. Data were analyzed by item analysis, Varimax factor analysis and Cronbach's alpha. Results: There were 10 items in the final instrument categorized into 2 factors labeled as "personal (6 items)" and "relational (4 items)" The total variance explained was 73.36%. The instrument was shown to have good reliability with a Cronbach's alpha of .899. Conclusion: Validity and reliability of the scale were confirmed in this study showing its utility to measure uncertainty for infertile women. The instrument can help understand sterility and accurately measure uncertainty for infertile women. The instrument can also be used to evaluate nursing interventions designed for mitigating uncertainty for infertile women.
Constructing attractive bundle offers depends on more than an understanding of the distribution of consumer preferences. Consumers are also sensitive to the framing of price information in a bundle offer. In classical economic theory, consumers' utility should not change as long as the total price paid stays same. However, even when total prices are identical, consumers' preferences toward a bundle product could be different depending on the format of price presentation and the locus of price discount. A weighted additive model predicts that the impact of a price discount on the overall evaluation of the bundle will be greater when the discount is assigned to the more important product in the bundle(Yadav 1995). Meanwhile, a reference dependent model asserts that it is better to assign a price discount to a tie-in component that has a negative valuation at its current offer price than to a focal product that has a positive valuation at its current offer price(Janiszewski and Cunha 2004). This paper has expanded previous research regarding price discount presentation format, investigating the reasons for mixed results of prior research and presenting new mechanisms for price discount framing effect. Prior research has hypothesized that bundling is used to sell a tie-in component with an offer price above the consumer's reference price plus a focal product of the same offer price with reference price(e.g., Janiszewski and Cunha 2004). However, this study suggests that bundling strategy can be used for increasing product's attractiveness through the synergy between components even when offer prices of bundle components are the same with reference prices. In this context, this study employed various realistic bundle sets with same price between offer price and reference price in the experiment. Hamilton and Srivastava(2008) demonstrated that when evaluating different partitions of the same total price, consumers prefer partitions in which the price of the high-benefit component is higher. This study determined that their mechanism can be applied to price discount presentation formats. This study hypothesized that price discount framing effect depends not on the negative perception of tie-in component with offer price above reference price but rather on the consumers' perceived consumption benefit in bundle product. This research also hypothesized that preference for low-benefit discount mechanism is that perceived consumption benefit reduces price sensitivity. Furthermore, this study investigated how consumers' concern for quality in a price discount--a factor not considered in previous research--influences price discount framing. Yadav(1995)'s experiment used only one magazine bundle of relatively low quality uncertainty and could not show the influence of perceived uncertainty of quality. This study assumed that as perceived uncertainty of quality increases, the price sensitivity mechanism for assigning the discount to low-benefit will increase. Further, this research investigated the moderating effect of uncertainty of quality in price discount framing. The results of the experiment showed that when evaluating different partitions of the same total price and the same amount of discounts, the partition that discounts in the price of low benefit component is preferred to the partition that decreases the price of high benefit component. This implies that price discount framing effect depends on the perceived consumption benefit. The results also demonstrated that consumers are more price sensitive to low benefit component and less price sensitive to high benefit component. Furthermore, the results showed that the influence of price discount presentation format on the evaluation of bundle product varies with the perceived uncertainty of quality in high consumption benefit. As perceived uncertainty of quality gradually increases, the preference for discounts in the price of low consumption benefit decreases. Besides, the results demonstrate that as perceived uncertainty of quality gradually increases, the effect of price sensitivity in consumption benefit also increases. This paper integrated prior research by using a new mechanism of perceived consumption benefit and moderating effect of perceived quality uncertainty, thus providing a clearer explanation for price discount framing effect.
In this paper, we present empirical testing result to examine the validity of inbound supply and outbound demand risk factors in the sense of early predicting the firm's bankruptcy risk level. The risk factors are drawn from industry uncertainty attributes categorized as uncertainties of input market (inbound supply), and product market (outbound demand). On the basis of input-output table, industry level inbound and outbound sectors are identified to formalize supply chain structures, relevant inbound and outbound uncertainty attributes and corresponding risk factors. Subsequently, publicly available macro-economic indicators are used to appropriately quantify these risk factors. Total 68 industry level bankruptcy risk forecasting results are presented with the average R-square scores of between 53.4% and 37.1% with varying time lag. The findings offers useful insights to incorporate supply chain risk to the body of firm's bankruptcy risk level prediction literature.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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제54권2호
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pp.81-86
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2005
In this paper we consider an optimal configuration problem for redundant inertial sensors which have uncertainty such as misalignment, scale factor error. The optimal configuration problem is treated from the viewpoint of navigation accuracy. We propose a necessary and sufficient condition for the optimal configuration of redundant sensors with no uncertainty, and a sufficient condition for the optimal configuration of redundant sensors with uncertainty. Finally we propose a condition for the optimal configuration based both navigation performance and FDI(fault detection and isolation).
Cap-and-trade policies that allow firms to trade emission allowances are designed to reduce emissions at least cost and are shown to be efficient when there is no uncertainty over emissions. This paper examines how uncertainty in emissions affects firms' decisions about permit purchase and abatement. The results show that whether firms abate more under uncertainty compared to a case with no uncertainty depends on the expected penalty cost and marginal abatement cost. If the expected marginal penalty cost is greater than the marginal abatement cost, the firm will choose to reduce emissions and abate more under uncertainty. When the expected marginal penalty is greater than the marginal cost of abatement, increases in uncertainty result in reduced emissions. This paper also examines whether the order of abatement and permit trading and the realization of uncertainty affect firms' decisions. The results show that total expected emissions are the same regardless of the order of moves.
A reverberation chamber should be designed and constructed so as to satisfy its purposes and available space. However, it is somewhat difficult to meet the intended design requirements due to various errors from construction process. So, the post-construction measurement of its volume and surface areas is very essential to check the actual volume and volume uncertainty of a reverberation chamber These values should be carefully calculated and accurately estimated since they are used not only to evaluate the acoustic characteristics of building materials but also to calculate uncertainties for other acoustic characteristics. In this work, the method for the calculation and uncertainty estimation of the volume of a reverberation chamber is presented. To this end, the coordinates of all corners was measured with Total Station after construction. The results showed that the calculated volume of the measured reverberation chamber differs by 5 % from the design specification. The expanded volume uncertainty was also estimated to be about 2 % of the total calculated volume.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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제51권4호
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pp.311-320
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2014
Test uncertainty of a towed underwater Stereoscopic Particle Image Velocimetry (SPIV) system was assessed in a towing tank. To estimate the systematic error and random error of mean velocity and turbulence properties measurement, velocity field of uniform flow was measured. Total uncertainty of the axial component of mean velocity was 1.45% of the uniform flow speed and total uncertainty of turbulence properties was 3.03%. Besides, variation of particle displacement was applied to identify the change of error distribution. In results for variation of particle displacement, the error rapidly increases with particle movement under one pixel. In addition, a nominal wake of a model ship was measured and compared with existing experimental data by five-hole Pitot tubes, Pitot-static tube, and hot wire anemometer. For mean velocity, small local vortex was identified with high spatial resolution of SPIV, but has serious disagreement in local maxima of turbulence properties due to limited sampling rate.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of uncertainty and spousal support on infertility-related quality of life (QoL) in women undergoing assisted reproductive technologies. Methods: In this correlational survey study, 172 infertile women undergoing assisted reproductive technologies for infertility treatment at M hospital in Seoul participated. Data collection took place at the outpatient department of M hospital using a self-report questionnaire from July to August 2019. Data were analyzed using SPSS for Windows version 28.0. Results: The mean scores for uncertainty, spousal support, and infertility-related QoL were 28.35 (out of 50), 86.67 (out of 115), and 57.98 (out of 100), respectively. Infertility-related QoL was positively correlated with spousal support and negatively correlated with uncertainty. According to the regression analysis, infertility-related QoL was significantly affected by uncertainty, total number of assisted reproductive technology treatments, marriage duration, subjective health status, the financial burden of infertility testing, and the presence of a burdensome person. These variables had an explanatory power of 35.0% for infertility-related QoL. Conclusion: Uncertainty was an important factor influencing infertility-related QoL among women undergoing assisted reproductive technologies. It is necessary to develop and implement a nursing intervention program focused on reducing various forms of uncertainty during assisted reproductive procedures and to consider other factors affecting infertility-related QoL in the clinical setting.
Verification of dose distribution is an essential part of ensuring the treatment planning system's (TPS) calculated dose will achieve the desired outcome in radiation therapy. Each measurement have uncertainty associated with it. It is desirable to reduce the measurement uncertainty. A best approach is to reduce the uncertainty associated with each step of the process to keep the total uncertainty under acceptable limits. Point dose patient specific quality assurance (QA) is recommended by American Association of Medical Physicists (AAPM) and European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO) for all the complex radiation therapy treatment techniques. Relative and absolute point dose measurement methods are used to verify the TPS computed dose. Relative and absolute point dose measurement techniques have a number of steps to measure the point dose which includes chamber cross calibration, electrometer reading, chamber calibration coefficient, beam quality correction factor, reference conditions, influences quantities, machine stability, nominal calibration factor (for relative method) and absolute dose calibration of machine. Keeping these parameters in mind, the estimated relative percentage uncertainty associated with the absolute point dose measurement is 2.1% (k=1). On the other hand, the relative percentage uncertainty associated with the relative point dose verification method is estimated to 1.0% (k=1). To compare both point dose measurement methods, 13 head and neck (H&N) IMRT patients were selected. A point dose for each patient was measured with both methods. The average percentage difference between TPS computed dose and measured absolute relative point dose was 1.4% and 1% respectively. The results of this comparative study show that while choosing the relative or absolute point dose measurement technique, both techniques can produce similar results for H&N IMRT treatment plans. There is no statistically significant difference between both point dose verification methods based upon the t-test for comparing two means.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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제29권2호
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pp.191-204
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2024
This study analyzes the effects of manufacturing firms' R&D investment on sales according to global political economic uncertainty. The variables in this research include the firm's R&D investment, sales, which serves as an indicator of the firm's performance, and the Global Economic Policy Uncertainty (GEPU) index, which reflects situations of global political economic uncertainty. Panel data analysis is conducted by using a total of 96 quarters of data spanning 24 years from 2000 to 2023 based on manufacturing firms in the Wharton Research Data Services' Compustat Database. We study the impact of firm's R&D investment on sales by considering the Global Economic Policy Uncertainty index, which was relatively underestimated in previous research, as moderating variable, and present a new direction for research by analyzing the time lag effect. We suggest effective R&D investment strategy for firms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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