Great effort has been exerted to redesign the supply chain network as a means to improve corporate competitiveness. In this study, we present a mathematical model and a solution system to help redesign corporate logistics networks. The objective of the model is to minimize total logistics costs. We applied the solution system to real problem cases. We use the model and the concept to develop decision support system that is based on C++ with the use of CPLEX callable library as a solution engine. We tested and verified the DSS for redesigning the network of a large Korean electronics company. Through various scenario analyses. we recommend to redesign their supply chain network that demonstrates the possibility of substantial logistics cost savings.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.5
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pp.37-54
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2021
In this study, a customized model (CM) for the efficient operation of cold chain logistics considering the hypergeometric distribution is proposed. The CM focuses on the segmentation market of ready-to-eat foods and juices made from fresh materials. Companies should determine the amount of production by predicting consumer preferences and quantity to ensure high-efficiency production. The CM is represented as a mathematical formulation and implemented using the genetic algorithm (GA). Addition, the relative weights of CM are calculated. Further, the calculated weights are applied to the GA. In the numerical experiment, hypergeometric distribution is used to calculate the relative weights between the range of production quantities and the customized amount. Experiment results are the values of relative weights and the comparison results by average values of handling cost, total cost and CPU time. Finally, the significance of this study is summarized and a future research direction is remarked in conclusion.
Savchenko, Liliia;Biletska, Natalia;Buriachenko, Oleksii;Shmahelska, Marina;Коpchykova, Іnnа;Vasylenko, Igor
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.443-450
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2021
The study is devoted to the formation of a economic principles cargo delivery management in global supply chains. Mathematical model of delivering special categories of goods by road is a key element of these principles. The article analyzes the existing studies on solving the problem of cargo delivery in various aspects. It was noted that the greatest attention is paid to legal regulation, last mile delivery, optimization of routes and delivery schemes, information support, technological innovations, cluster routing, etc. In the developed mathematical model a minimum of total costs of forming loading units and freight shipments was defined as the criterion of optimality of organizing delivery by motor transport. The authors propose the creation of logistics clusters allowing the integration of urban transport flows and global supply chains.
Stock pre-positioning is one of the most important decisions for preparing the stage of emergency logistics planning. In this paper, a mixed integer model for stock pre-positioning is derived to support an emergency disaster relief response against the event of earthquake. A maximum response time limit, budget availability, multiple item types, and capacity restrictions are considered. In the model, the decision of the distribution centers to cover a disaster area and the amount of supplies to be stocked in each distribution center are simultaneously determined to maximize the total expected relief demand of the disaster areas covered by the existing distribution centers. The proposed model is applied to a real case with 33 disaster areas and 16 distribution centers in Indonesia. Several sensitivity analyses are conducted to estimate the fluctuation on the emergency stock pre-positioning planning by changing the maximum response time and budgets.
Many vehicle routing methods have been suggested, which minimize the routing distances of vehicles to reduce the total transportation cost. But the more considerations the method takes, the higher complexites are involved in a large number of practical situations. The purpose of this paper is to develop a vehicle distribution planning system using heuristic algorithms and simulation techniques for home electronics companies. The vehicle distribution planning system developed by this study involves such complicated and stochastic conditions as one depot, multiple nodes(demand points), multiple vehicle types, multiple order items, and other many restrictions for operating vehicles. The proposed system is compared with the nearest neighbor method of the current system in terms of total logistics cost and driving time. This heuristics algorithm and simulation based distribution planning system is efficient in computational complexity, and give improved solutions with respect to the cost as well as the time. This method constructs a route with a minimum number of vehicles for a given demand.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2014.10a
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pp.7-8
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2014
One of the important factor for port selection is total handling charge(THC) of container terminal, and consequence of that the actual cost is vital for variation of THC. However, a great majority of the reported ABC applications have been limited to manufacturing and a little has been written on how the ABC approach can be used for logistics company especially for container terminal. This study proposes the applicable conceptual framework and cost management model based on Time-Driven Activity-Based Costing for container terminal.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.334-335
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2022
Among domestic car carrier operating shipping companies, some shipping companies are operating a stowage planning system that is installed and executed on a computer, and most shipping companies are executing stowage plans with documents such as Excel. This is a study on how to utilize web service technology so that multiple users can use the planning system more efficiently in the cargo stowage planning process for car carriers.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.305-306
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2022
In accordance with the Act on Punishment of Serious Disasters, terminal operators are required to establish and operate a safety and health management system such as manpower and budget necessary for disaster prevention, and establish and implement measures to prevent recurrence in the event of a disaster. This is a study on how to use the port facility safety management system linkage to prevent safety accidents in port facilities due to the introduction of autonomous driving port equipment and to support decision-making promptly in case of safety accidents.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.279-280
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2022
In the case of domestic coastal ships, an information system for the purpose of managing cargo loading, securing, and inspection processes is not in operation. It presents functional elements that meet the service requirements for information systems for more efficient execution of ship loading and unloading services at port. This is a study on the information system that manages the process of reservation, onboard arrangement, securing and inspection of sea freight.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2021.11a
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pp.17-18
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2021
Improvement of operational productivity in container terminals is a continuous demand, and related research using advanced ICT is continuously being conducted. This is a study on how to link an external expert systems in order to reduce the effort required for SW program development, testing, and stabilization according to the use of related technologies such as AI and Big Data in the terminal operating system, which is a key information system for terminal operation.
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