This study is to analyze the demand for organic farming products . The demand for organic farming products is increasing rapidly but the study to analyze the demand system by the methods of econometrics is not tried at all because there is no any formal statistical data about the demand. Therefore, this study tries to estimate the raw statistical data to expect the demand trends of organic farming products in the future. To analyze the demand functions of organic farming products such as rice, bean, apple, grape, beef, and park, this study uses AIDS model by using several assumptions and estimates the price and income elasticities of the demands. The results demonstrate that the demands of organic farming products will be increased in the future and the prices of organic farming products will be the key factor in the demand, In 2004, the quantity demanded of the organic grape will account for 3% of total grape market. As a result, consumer's concerns about organic farming products will be high and the demand for organic farming products will be increased. Thus, the reasonable price system has a significant influence on the market of organic farming products.
In this study, total organic carbon (TOC) and potassium permanganate ($KMnO_4$) demand were examined for raw and finished tap water and the range of $KMnO_4$ demand in drinking water was investigated. By analyzing the relationship between TOC and $KMnO_4$ demand, the applicability of TOC as a drinking water standard and its regulation level was proposed. The average $KMnO_4$ demand was 1.3 mg/L in 4,638 samples from finished drinking water, tap water and finished water from small facilities. $KMnO_4$ demand of 95% of samples was 2.9 mg/L which was 29% of the drinking water standard (10 mg/L). At 12 major drinking water treatment plants, the average $KMnO_4$ demand in July and August was 8.1 and 2.4 mg/L for raw and finished water, respectively. TOC in July and August was 2.0 and 1.15 mg/L for raw and finished water, respectively. The correlation coefficient between $KMnO_4$ demand and TOC was as high as 0.8 in both raw and finished water and $KMnO_4$ demand was twice of TOC in finished water. Because the correlation coefficient and ratio between $KMnO_4$ demand and TOC varied according to season and the characteristics of raw water, it would be difficult to establish TOC standard just from the ratio of $KMnO_4$ demand to TOC. However, it is possible to set the TOC range based on the accumulated $KMnO_4$ demand data or from the satisfactory correlation results. Then, it would be reasonable to establish TOC standard level as 4 ~ 5 mg/L.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.11
no.2
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pp.252-259
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2005
Purpose: Asthma is the most common chronic disease of childhood. It's important mother's caring for management of children with asthma. This study was to provide the evidenced data for preparing an educational program by identifying the knowledge level and educational demand about pediatric asthma of mothers of children with asthma. Method: The subjects were 91 mothers of children with asthma who admitted at 3 hospital in Busan. The data were collected through a self-reporting questionnaire from Feburary to May, 2005. The data was analyzed by SPSS 10.0 program. Results: The total mean percentage of correct answer of knowledge about pediatric asthma was 55.6% and the total mean $score{\pm}SD$ of educational demand about pediatric asthma was $4.40{\pm}0.50$. The knowledge level was statistically different by recurrence number(F=3.08, p=.049). There was not correlation between knowledge level and eucational demand. Conclusions: The mothers of children with asthma had a medium knowledge level and a high educational demand. Based on the results, mothers' knowledge is an important part of children with asthma management. Therefore nursing intervention program for mothers of children with asthma should be developed and the mothers should cope with asthma effectively.
The measurement and monitoring of the biochemical oxygen demand (BOD) play an important role in the planning and operation of wastewater treatment plants. The most basic method for determining biochemical oxygen demand is direct measurement. However, this method is both expensive and takes a long time. A five-day period is required to determine the biochemical oxygen demand. This study has been carried out in a wastewater treatment plant in Turkey (Hurma WWTP) in order to estimate the biochemical oxygen demand a shorter time and with a lower cost. Estimation was performed using artificial neural network (ANN) method. There are three different methods in the training of artificial neural networks, respectively, multi-layered (ML-ANN), teaching learning based algorithm (TLBO-ANN) and artificial bee colony algorithm (ABC-ANN). The input flow (Q), wastewater temperature (t), pH, chemical oxygen demand (COD), suspended sediment (SS), total phosphorus (tP), total nitrogen (tN), and electrical conductivity of wastewater (EC) are used as the input parameters to estimate the BOD. The root mean squared error (RMSE) and the mean absolute error (MAE) values were used in evaluating performance criteria for each model. As a result of the general evaluation, the ML-ANN method provided the best estimation results both training and test series with 0.8924 and 0.8442 determination coefficient, respectively.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.38
no.1
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pp.33-45
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2014
This study investigates urban household consumption patterns for clothing items in different income cohorts through the analysis of an Almost Ideal Demand System (AIDS) model. Korea quarterly time-series statistics data for urban household expenditures from 1990 to 2013 analyzed household demand. The price and total consumption expenditure elasticities of 4 clothing items (outer wear, shoes, clothing related services and other miscellaneous clothing) for 7 income cohorts were estimated to investigate the clothing consumption patterns of different income cohorts. The study results show that the different household income cohorts have different consumption patterns for clothing items. The elastic demand of total consumption expenditures in the lowest household income cohort suggests that they consume clothing items as luxuries while other households mostly consume them as necessities. The price elasticity for all household income cohorts and clothing items (except the highest household income cohort and outer wear) was found to be elastic. The highest household income cohort had an inelastic price demand for all clothing items that implied a less sensitive clothing consumption change for the clothing price change than other households.
This study is focused on the problem of seat allocation for group travel demand in airlines. We first explain the characteristic of group demand and its seat allocation process. The group demand in air travel markets can be classified into two types : incentive and package groups. Allocating seats for group demand depends on the types of group demand and the relationship between airlines and travel agents. In this paper we concentrate on the package group demand and develop an optimization model for seat allocation on the demand to maximize the total revenue. With some assumptions on the demand distribution and the linear approximation technique, we develop a mixed IP model for solving our problem optimally. From the computational experiments, we can find our optimization model can be applied well for real-world application.
Kim, Yong-Ha;Jo, Hyun-Mi;Sin, Hyung-Chul;Kim, Hyung-Jung;Woo, Sung-Min;Kim, Young-Gil
Proceedings of the KIEE Conference
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2011.07a
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pp.679-680
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2011
This paper is developed to Energy Balance Flow show the flow of total energy resource be used nationally. The Energy Balance Flow is applicable of demand management factor through the analysis of foreign energy model of supply and demand and energy statistic data in the country. This study is based on and developed to Energy system management model is able to appraisal efficient of energy cost cutting, CO2 emission reduction and Energy saving at the national level calculated effect reached amount of primary energy to change of energy flow followed application of demand side management factor is able to appraisal quantitatively at the total energy to model of demand and supply.
The purpose of this study was to estimate the forecast of bed demand for institutional long-term care for the elderly persons in Taegu Metropolitan City. The study subject was the total 1,877 elderly persons over age 65 living in Taegu. Among them 1,441 elderly persons were sampled from community and 436 were from the elderly admitted 5 general hospitals. Data collection was carried out by interview from 25 August to 25 December 1997. The measuring instrument of this study was the modified tool of CARE, MAI, PCTC, and ADL which were examined for validity and reliability. In order to forecast bed demand of Nursing Home, this study revised prediction techniques suggested by Robin. The results were as follows : 1. OLDi of Taegu City were 122,202 by the year 1998 and number of Low-Income Elderly Persons were 3,210. 2. The Level I : Senior Citizen Home $ADEMi=\frac{AQi * ASTAYi}{365 * AOCUi}$. AQi = OLDi * LADLi * NASi * ALONi * LIADLi * AUTILi. Predicted number of bed demand for Home Based. Elderly Persons were 4,210 and Low-Income Elderly Persons were 1,081 and Total Elderly Persons were 5,291 by the year 1998, 6,343 by the year 2000 and 8,351 by the 2005. 3. The Level II : Nursing Home $BDEMi=\frac{(BQ1i+BQ2i) * BSTAYi}{365 * BOCUi}$. BQ1i = OLDi * HADLi * ALONi * HIADLi BQ2i = OLDi * HADLi * FAMi * OBEDi Predicted number of demand for Total Elderly Persons were 668 by the year 1998, 802 by the year 2000 and 1,055 by the 2005. 4. The Level III : Nursing Home $CDEMi=\frac{COLDi * HDISi * CUTILi * CSTAYi}{365 * COCUi}+OQi/10$ Predicted number of demand for Total Elderly Persons were 1,899 by the year 1998, 2,311 by the year 2000 and 3,003 by the 2005. 5. Predicted number of bed demand of long-term care facilities in the year 1998 according to Levels were 4.3% among elderly persons in Taegu by Level I, 0.5% by Level II and 1.5% by Level III. Number of elderly persons in current long-term care facilities were 458 in LevelI I,284 in Level II. 6. Deficit number of bed demand of long-term care facilities were 4,833 in Level I, 384 in Level II, 1,899 in Level III for the elderly persons in Taegu Metropolitan City.
To estimate pollution status of livestock wastewater on four piggeries and one abattoir in Taegu area, physicochemical water analysis such as pH, suspended solid(SS), biochemical oxygen demand(BOD) and chemical oxygen demand(COD), and bacteriological examinations such as number of total viable cells and number of coliform with or without antibiotic resistance were carried out. The results obtained were as follows : The pH values of raw sewage ranged from 9.0 to 7.2 that of the effluent treated was lowed to 5.6~7.7. The SS values of raw sewage ranged from 5,275ppm to 120ppm and those of the efflunet decreased to 162~30ppm. The BOD values of raw sewage ranged 6,200ppm to 120ppm and those of the effluent treated decreased to 111 ~80ppm. The COD values of raw sewage ranged from 5,725ppm to 298ppm and those of the effluent decreased to 137~76ppm. The total viable cells of raw sewage ranged from $8.5{\times}11^{11}$/ml to $9.9{\times}10^7$/ml, those of the effluent decreased to $5.6{\times}10^6{\sim}4.2{\times}10^8/ml.$ The total coliforms of raw sewage ranged from $5.5{\times}10^9$/ml to $1.3{\times}10^5$/ml, those of the effluent decreased to $3.6{\times}10^4ml{\sim}9.0{\times}10^6$/ml. The incidence of streptomycin resistant coliforms was the highest(1.8~66.7%), and followed by tetracycline(1.7~64%), kanamycin(9.3~50.l%), ampicillin(0.06~45.5%) and chloramphenicol(14.3~33.5%) to total coliforms of raw sewage. The incidence of antibiotic resistant coliforms of raw sewage in farms ranged from 3.4~66.7% and that of abattoir's was 0.06% to 14.3%. Antibiotic resistant coliform counts of raw sewage ranged from 1.3$\times$10$^{8}$ /ml to 3.9$\times$10$^3$/ml, those of the effluent decreased to $3.0{\times}10^1{\sim}2.3{\times}10^5/ml$.
An aims of this study is to examine substitute or complementary among types of special interest tourism and a causal relationship between total individual tourism demand and each types. Of 500 surveyed respondents in Seoul, 348 was valid to analyse. As statistical analysis method, correlation analysis was utilized for substitute or complementary and Econometrics models were applied for causal relationship. The results of this study demonstrate that agro tourism and ocean tourism lie on substitute which means competitive. Also, ocean tourism has had more impacted on total individual tourism demand than any other types of special interest tourism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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