• 기술혁신학회지
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• 제20권3호
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• pp.805-836
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• 2017

중국은 2001년 WTO 가입 등을 계기로 경제 성장을 거듭하여 과학기술 분야를 포함한 거의 모든 분야에서 G2 국가로 위상이 높아졌다. 이는 중국 정부의 일관성 있는 과학기술 중시정책과 함께 과학기술과 경제를 연계시킨 것이 주요 요인이다. 한편, 이러한 중국의 급부상 이유를 분석하는 데 있어 과학기술 경쟁력을 국가 단위의 총량적 통계량을 통해 분석해 온 것이 일반적이다. 하지만 광대한 중국의 경우 동부, 중부 및 서부 등 지역간의 발전 양상이 상이하고 각 지방은 경제적 지방분권이 확립되어 있어 지역마다의 산업화 및 과학기술 경쟁력의 차이가 존재한다. 따라서 중국의 경제성장의 주요 요인을 지역단위로 분석해 보는 것이 보다 의미가 있다 하겠다. 본 연구에서는 중국 31개 지역을 대상으로 124개의 다양한 지표를 통하여 중국의 지역 R&D 경쟁력을 분석하였다. 분석 방법으로는 기초적인 통계 분석과 부분최소제곱 회귀분석(Partial Least Squares Regression Analysis)을 통하여 각 지역의 경제성장 주요 지표인 지역내총생산과 첨단기술제품 수출액의 경쟁력 제고요인을 분석하였다. 결론적으로 중국 지역의 규모 및 사회 인프라와 기업의 R&D 능력이 지역내총생산에 영향을 미치는 가장 주요한 요인이었으며, 과학기술논문, 특허, 기술이전 및 정부와 기업의 첨단기술 R&D 투자 등이 첨단기술제품 수출액의 핵심적인 요인인 것으로 파악되었다. 본 연구를 통하여 도출된 중국 지역의 산업 및 과학기술 경쟁력 차이를 만드는 요인에 대한 분석결과는 한국이 직면한 정체된 산업 및 과학기술 발전을 위한 정책 수립에 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

• Journal of Ginseng Research
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• 제44권3호
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• pp.413-423
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• 2020

Background: Ginseng berries (GBs) show temporal metabolic variations among different maturation stages, determining their organoleptic and functional properties. Methods: We analyzed metabolic variations concomitant to five different maturation stages of GBs including immature green (IG), mature green (MG), partially red (PR), fully red (FR), and overmature red (OR) using mass spectrometry (MS)-based metabolomic profiling and multivariate analyses. Results: The partial least squares discriminant analysis score plot based on gas chromatography-MS datasets highlighted metabolic disparity between preharvest (IG and MG) and harvest/postharvest (PR, FR, and OR) GB extracts along PLS1 (34.9%) with MG distinctly segregated across PLS2 (18.2%). Forty-three significantly discriminant primary metabolites were identified encompassing five developmental stages (variable importance in projection > 1.0, p < 0.05). Among them, most amino acids, organic acids, 5-C sugars, ethanolamines, purines, and palmitic acid were detected in preharvest GB extracts, whereas 6-C sugars, phenolic acid, and oleamide levels were distinctly higher during later maturation stages. Similarly, the partial least squares discriminant analysis based on liquid chromatography-MS datasets displayed preharvest and harvest/postharvest stages clustered across PLS1 (11.1 %); however, MG and PR were separated from IG, FR, and OR along PLS2 (5.6 %). Overall, 24 secondary metabolites were observed significantly discriminant (variable importance in projection > 1.0, p < 0.05), with most displaying higher relative abundance during preharvest stages excluding ginsenosides Rg1 and Re. Furthermore, we observed strong positive correlations between total flavonoid and phenolic metabolite contents in GB extracts and antioxidant activity. Conclusion: Comprehending the dynamic metabolic variations associated with GB maturation stages rationalize their optimal harvest time per se the related agroeconomic traits.

• 한국작물학회지
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• 제49권3호
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• pp.211-215
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• 2004

미강에 함유되어 있는 토코페롤 및 토코트리에놀의 함량을 비파괴적으로 신속하게 추정하기 위하여 NIRS(근적외선 분광분석기)를 이용한 분석 방법을 검토하였다. 벼 유전자원 80계통의 미장을 사용하여 HPLC에서 분석된 토코페롤 및 토코트리에놀의 함량치를 NIRS 스펙트럼에 적용시킨 후 검량식을 작성하였다. NIRS의 검량식을 몇가지 방법에 의하여 비교 분석한 결과 2차 미분된 스펙트럼을 MPLS(Modified Partial Least Squares)를 이용한 회귀식에 이용하는 것이 가장 적합하였다. HPLC를 이용한 유전자원들의 성분 함량과 NIRS에서 도출된 검량식과의 상관계수는 토코페롤과 토코트리에놀이 각각 0.992, 0.953을 나타내었다. 이들 검량식은 validation file 에서도 0.846 및 0.956의 높은 상관을 보여 미강 상태에서 토코페롤 및 토코트리에놀의 함량을 NIRS를 이용하여 신속하게 분석할 수 있을 것으로 판단되었다.

• 한국약용작물학회지
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• 제10권5호
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• pp.340-343
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• 2002

삼지구엽초에 함유되어 있는 icariin 함량을 신속하게 추정하기 위하여 NIRS(근적외선 분광분석기)를 이용한 분석 방법을 검토하였다. HPLC를 이용하여 분석된 삼지구엽초 유전자원 150계통에 대한 이카린 함량치를 NIRS 스펙트럼에 적용시켜 42개의 calibration set 와 26개의 valilion set를 구분하였다. NIRS의 검량식을 몇가지 방법에 의하여 비교분석한 결과 2차미분된 스텍트럼을 MPLS(Modified Partial Least Squares)를 이용한 회귀식에 이용하는 것이 가장 적합하였다. HPLC를 이용한 유전자원들의 이카린 함량은 평균 $0.424%(0.12{\sim}0.67%)$이었으며, NIRS에서 도출된 검량식과의 상관계수는 0.951을 나타내었다. 따라서 삼지구엽초의 이카린 함량은 NIRS를 이용하여 신속 편리하게 분석할 수 있음이 인정되었다.

• 한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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• 한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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• pp.1511-1511
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• 2001

Energy content, expressed as calories per gram, is an important part of the evaluation and marketing of foods in developed countries. Currently accepted methods of measurement of energy by U.S. food labeling legislation include measurement of gross calories by bomb calorimetry with an adjustment for undigested protein and by calculation using specific factors for the energy values of protein, carbohydrate less the amount of insoluble dietary fiber, and total fat. The ability of NIRS to predict the energy value of diverse, processed and unprocessed cereal food products was investigated. NIR spectra of cereal products were obtained with an NIR Systems monochromator and the wavelength range used for analysis was 1104-2494 nm. Gross energy of the foods was measured by oxygen bomb calorimetry (Parr Manual No. 120) and expressed as calories per gram (CPGI, range 4.05-5.49 cal/g). Energy value was adjusted for undigested protein (CPG2, range 3.99-5.38 cal/g) and undigested protein and insoluble dietary fiber (CPG3, range 2.42-5.35 cal/g). Using a multivariate analysis software package (ISI International, Inc.) partial least squares models were developed for the prediction of energy content. The standard error of cross validation and multiple coefficient of determination for CPGI using modified partial least squares regression (n=127) was 0.060 cal/g and 0.95, respectively, and the standard error of performance, coefficient of determination, bias and slope using an independent validation set (n=59) were 0.057 cal/g, 0.98, -0.027 cal/g and 1.05 respectively. The PLS loading for factor 1 (Pearson correlation coefficient 0.92) had significant absorption peaks correlated to C-H stretch groups in lipid at 1722/1764 nm and 2304/2346 nm and O-H groups in carbohydrate at 1434 and 2076 nm. Thus the model appeared to be predominantly influenced by lipid and carbohydrate. Models for CPG2 and CPG3 showed similar trends with standard errors of performance, using the independent validation set, of 0.058 and 0.088 cal/g, respectively, and coefficients of determination of 0.96. Thus NIRS provides a rapid and efficient method of predicting energy content of diverse cereal foods.

• Preventive Nutrition and Food Science
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• 제19권3호
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• pp.220-226
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• 2014

In the present report, the effects of blanching, steaming, and high temperature/high pressure processing (HTHP) on the amino acid contents of commonly consumed Korean root vegetables, leaf vegetables, and pulses were evaluated using an Automatic Amino Acid Analyzer. The total amino acid content of the samples tested was between 3.38 g/100 g dry weight (DW) and 21.32 g/100 g DW in raw vegetables and between 29.36 g/100 g DW and 30.55 g/100 g DW in raw pulses. With HTHP, we observed significant decreases in the lysine and arginine contents of vegetables and the lysine, arginine, and cysteine contents of pulses. Moreover, the amino acid contents of blanched vegetables and steamed pulses were more similar than the amino acid contents of the HTHP vegetables and HTHP pulses. Interestingly, lysine, arginine, and cysteine were more sensitive to HTHP than the other amino acids. Partial Least Squares-Discriminate Analyses were also performed to discriminate the clusters and patterns of amino acids.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제15권8호
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• pp.1178-1181
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• 2002

Records from a total of 202 crossbred pigs were classified by their ear type and coat color to examine the presence of interrelationships with growth performances. Crossbred pigs were F2 generations of full sib family out of ten Landrace sows bred by 5 Korean domestic boars. Heavily drooped ear type was predominant, 195 out of 202 pigs over the other two types (1 straight and 6 slightly drooped). Coat colors were classified as four categories, all white, all black, dominant white or dominant black. Ratio among coat color categories did not fall within Mendelian principle of independence regarding two loci involved. There was dependency between ear type and coat color. However, due to rarity of ear types other than heavy drooped, dependency comes from distribution of those rare ear types. Three least squares models to test the effect of ear type and coat colors on growth performances were analyzed. First model analyzed effects on birth weight, body weight at 3 and 6 weeks and ADG' before weaning and between 3 and 5 weeks of age. This model included sex in addition to ear type and coat color. Second model analyzed postweaning growth traits (initial weight, final weight and ADG between these periods) upon initiation of performance testing. This model included effects of sex, test group and start age (as a covariate) in addition. Third model was fit for fasted weight before slaughter and included the effects of sex, test group and age at slaughter (as a covariate). The effects of sex and ear type were not significant source of variation for all traits. Test group was a significant source of variation for all the postweaning traits. Effect of coat color was not significant until the initiation of performance testing and became significant then after. Least squares means of dominantly black pigs were significantly lower than the other three coat colored pigs in final weight around 195 days of age and in ADG from the start of performance test and final weight measure.

• 지식경영연구
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• 제21권3호
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• pp.123-140
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• 2020

고객이 기업과 상호작용하는 대표적인 비대면 서비스 접점인 콜센터에서 서비스를 제공하는 상담사는 그 기업의 서비스 경쟁력을 결정한다. 즉 기업의 우수한 서비스는 상담사의 서비스 역량에 의해 영향을 받는다. 변화하는 환경에서 기업의 대응 능력을 강조하는 민첩성의 개념을 도입하여, 본 연구는 먼저 상담사의 고객대응역량을 고객대응전문성과 고객대응민첩성의 하위차원으로 개념화하고 고객서비스성과에 미치는 효과를 분석한다. 이와 더불어 기업의 디지털 및 인적 지식자원이 상담사의 고객대응역량에 미치는 효과를 규명한다. 연구가설을 검증하기 위해 보험사 콜센터 2곳의 상담사로부터 수집한 371부의 응답을 가지고 PLS(partial least squares) 분석을 수행했다. 연구결과는 기업의 디지털 및 인적 지식자원이 상담사의 고객대응전문성과 고객대응민첩성을 향상시키고 이를 통해 고객서비스성과를 증가시킬 수 있음을 보여준다. 이 결과는 우수한 고객서비스를 창출하기 위해 먼저 상담사의 서비스 역량을 강화하는 것이 필요함을 제시한다.

• 한국작물학회지
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• 제57권3호
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• pp.296-300
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• 2012

국내산 콩과 수입콩의 판별에 NIRS를 도입함으로써 보다 빠르고 정확한 식별분석을 하고자 실험을 수행하였다. NIRS를 사용하여 400~2,500 nm 범위에서 콩 분말의 파장을 측정하였으며, 측정된 spectrum은 WINISI II program 을 이용하여 수처리와 회귀분석을 하였다. 검량식 작성을 위한 수처리는 spectrum을 1차미분 및 4 nm gap으로 조정한 것이 가장 적합하였으며, 회귀식은 변형부분최소자승회귀법(Modified partial least squares regression)이 우수하였다. MPLS 회귀분석시 원산지 판별을 위해 loading value를 국내산 콩은 '100', 수입콩은 '1'로 처리하여 검량식을 작성하고 그 적합성을 검증한 결과 factor가 10일 때 도출된 calibration equation의 상관값이 0.98, 교차검증의 상관값이 0.94를 나타내어 상관도가 높음을 알 수 있었다. 따라서 NIRS를 이용한 국내산 콩과 수입콩의 판별분석이 가능할 것으로 판단되었다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제8권5호
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• pp.499-503
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• 1995

The performance records of 410 Holstein Friesian crossbred cows belonging to seven genetic groups (Fl, 3/4, 1/4, 5/8, 3/8, triple cross and miscellaneous cross) maintained at Livestock Production Research Institute, Bahadurnagar, Okara were analyzed for various parameters of lifetime traits. For the analysis 2 data sets were made. Data set I included all the cows disposed off from the herd which have completed at least one lactation while for data set II performance traits for only first five lactations were considered. The data was analyzed by Mixed Model Least squares and Maximum Likelihood computer programme PC-I version. The least squares means ${\times}$ standard errors for data set I (periods are in days and milk yield is in litres) were $994.5{\pm}15.5$, $1,877.0{\pm}70.9$, $1,651.9{\pm}19.3$, $2,533.7{\pm}36.5$, $3,530.0{\pm}40.5$, $15,785.2{\pm}320.0$, $8.46{\pm}0.19$, $5.66{\pm}0.16$ and $3.79{\pm}0.08$, respectively for age at first calving (APC), Ist lactation milk yield (FLMY), productive life (PL), herd life (HL), total life (TL), lifetime milk yield (LTMY), milk yield per day of productive life (MY/PL), milk yield per day of herd life (MY/HL) and milk yield per day of total life (MY/TL). For data set II these values were $1,004.2{\pm}21.2$, $2,220.5{\pm}113.1$, $1,429.1{\pm}40.8$, $2,302.1{\pm}73.3$, $3,307.2{\pm}77.3$, $13,189.7{\pm}667.4$, $9.10{\pm}0.34$, $5.66{\pm}0.25$ and $4.02{\pm}0.18$ in the same order. For data set I the effect of year of first calving was significant for AFC, FLMY, PL, HL, LTMY and MY/PL. The season of Ist calving was significant only for MY/PL. The effect of genetic group was significant for AFC, FLMY, MY/PL and MY/TL while the effect of parity was significant for all the traits. For data set II the effect of year of Ist calving was significant only for AFC, FLMY and PL while the season of Ist calving was significant for FLMY and PL while the effect of genetic groups was significant for MY/HL only. The lifetime production performance is in general close to the various estimates reported in the literature.