Two-phase BLDC(brushless DC) motor has larger torque ripple than three-phase BLDC motor because of its unique skeleton-type structure. An electronic switching mechanism to change the current-direction of the BLDC motor can be a source of vibration as well as unbalanced rotor weight. A proper switching timing which makes less vibrations was considered by changing the position of sensing element around the center of rotation. Also, the current of the motor was measured for the calculation of the motor efficiency. From the vibration test results and with the consideration of the motor efficiency, an optimal switching position of the Hall sensor was found.
In this study, a monitoring method to detect chip disposal state in drilling system based on neural network was proposed and its performance was evaluated. If chip flow is bad during drilling, not only the static component but also the fluctuation of dynamic component of drilling. Drilling torque is indirectly measured by sensing spindle motor power through a AC spindle motor drive system. Spindle motor power being measured drilling, four quantities such as variance/mean, mean absolute deviation, gradient, event count were calculated as feature vectors and then presented to the neural network to make a decision on chip disposal state. The selected features are sensitive to the change of chip disposal state but comparatively insensitive to the change of drilling condition. The 3 layerd neural network with error back propagation algorithm has been used. Experimental results show that the proposed monitoring system can successfully recognize the chip disposal state over a wide range of drilling condition even though it is trained under a certain drilling condition.
Effect of coulomb friction and backlash on the single loop position control has been studied for the precision position control. We have showed the limit cycle on the single loop system which used a ball screw that had the backlash. Also, we have made an inner loop with a classical velocity and torque controller which was forcing the current of d axis to be zero by using a permanent-magnet synchronous motor and composed the outer loop with linear encoder for sensing a position of the loader. Also, we have used least squares fit(LSF) observer for reducing noise when we got velocity from position outputs. We have shown a good result by using the dual loop through simulation and experiment.
In this paper, drill fred mechanism, cutting depth measuring device and sensing buzzer of drill contact were investigated in order to develop the micro-hole drilling machine. Also, measuring device of cutting resistance was developed in order to estimate cutting resistance from change of cutting condition. The results show that extremely-low fled rate(less then $17{\mu}m/S$${\mu}{\textrm}{m}$ /s) can be done and cutting depth can be measured by up to 1${\mu}{\textrm}{m}$ with developed drilling machine. Accordingly we could assemble a very cheap micro-hole drilling machine($\phi$ 0.05~0.5 mm). Also we got the some properties of cutting performance i.e. under the same condition, cutting torque decreases as increase of spindle speed and rapid fled of drill brings about the inferior cutting state under low spindle speed.
Switched Reluctance Motors(SRM) are a promising candidated automotive drives of the next generations. The successful commercialization of SRM drives in automobiles depends highly on the developments of SRM design and control techniques. This paper descrives the control issues of SRMs, ranging from drive system structure, rotor position sensing and torque control. Both simulation studies and test results are presented for a 160W SRM drive for automotive application.
In this paper, a vector control method for a AC-Excited BLSM(Brushless Synchronous Motor) is proposed. The BLSM has a feature that separate exciter is not needed for excitation. The proposed method is described in two parts as follow, one is the design of drive and the other is a modeling for its implementation. Rotor flux is estimated using indirect sensing method based on voltage equation in the synchronously rotation reference frame. And rotor position is calculated from rotor angular velocity and stator current. Through computer simulation results of this proposed system, it is shown that the BLSM drive has a ability of precision torque control from the static and dynamic performance.
A sensorless motor control scheme with conventional back-Electro Motive Force (EMF) sensing based on zero crossing point (ZCP) detection has been widely used in various applications. However, there are several problems with the conventional method for effectively driving sensorless brushless motors. For example, a phase mismatch of 30 degrees occurs between the ZCP and commutation time. Additionally, most of the motor speed/current controls are achieved based on a pulse width modulation (PWM) method, which generates significant noise that distracts the back-EMF sensing. Due to the PWM switching, the ZCP is not deterministic, and thus the efficiency of the motor is reduced because the phase transition points become uncertain. Moreover, the motor driving performance is degraded at a low speed range due to the effect of PWM noise. To solve these problems, an improved back-EMF detection method based on a differential line method is proposed in this paper. In addition, the proposed sensorless BLDC driver addresses the problems by using a variable voltage driver generated from a buck converter. The variable voltage driver does not generate the PWM switching noise. Consequently, the proposed sensorless motor driver improves 1) the signal-to-noise ratio of back-EMF, 2) the operation range of a BLDC motor, and 3) the torque characteristics. The proposed sensorless motor driver is verified through simulations and experiments.
In this paper, as elastic-plastic fracture toughness test under mixed mode loading was proposed using a single edge-cracked specimen subjected to bending moment(M), shearing force(F), and twisting moment(T). The J-integral of a crack in the specimen is expressed in the form J=$J_I$+ $J_II$$J_III$, where $J_I$, $J_II$ and $J_III$ are the components of mode I, mode II and mode III deformation, respectively. $J_I$, $J_II$ and $J_III$ can be estimated from M-$\theta$ ($\theta$;crack opening angle), F-U(U; crack shear displacement) and T-$\alpha$ ($\alpha$;crack twisting angle). In order to obtain the the M<-TEX>$\theta$, F-U and T-$\alpha$ diagram inreal time, a new deformaiton gage for mixed mode loading was proposed using the optical position sensing device(PSD). The elastic-plastic fracture toughness test was carried out with an aluminum alloy. The loading apparatus was designed and manufactured for this experiment. For the loading condition of the crack initatio in the mixed mode, the MMT -3(mode I+ mode II+ mode III) has the lowest values out of the all specimens. This implies that MMT-3 is possible of the crackinitation at lower load, if the specimen acts on together with the torque under the same loading condition. An elastic-plastic fracture toughness test using the PSD brings a successful experimentation in measuring the crack deformation(mode I+ mode II+ mode III).
본 논문에서는 터널 굴진기의 모든 조작이 시스템 운용자에 의해 수동으로 운용 되고 있는 방법을 개선하여 터널 굴진기의 토크/추력 및 송/배니압을 자동으로 제어하는 방법을 제안한다. 이를 위하여 본 연구에서는 굴진 운용자의 토크/추력 및 송/배니압의 수동 제어 방법에 대해 체계적인 분석을 하였고 이를 바탕으로 퍼지 제어기와 경고 및 긴급 정지를 위한 제어기를 설계하였다. 제안된 시스템은 전문가 규칙으로부터 퍼지 규칙을 추출하였기 때문에 시스템 운용자들의 숙련된 제어 방법을 그대로 따르면서 시스템의 변화에 신속하게 대응할 수 있다. 따라서 복잡한 환경에서 전문가의 역할을 대신할 수 있으며 기존에 운용자의 인지능력의 한계로 인해 시스템의 상태 변화에 빠르게 대응하기 어려웠던 점을 해결할 수 있다.
본 논문에서는 산업용 구동력으로써 대부분을 차지하는 유도전동기의 가변속 구동시 성능이 우수한 벡터제어 시스템에 관하여 연구하였다. 유도전동기의 회전자 각속도와 고정자 전류에 의한 간접적인 회전자 기준자속 추정방식을 채택하였으며, 이때의 전류제어기는 상호 간섭이 일어나지 않는 비간섭 동기 회전좌표계 PI제어기를 구성하였으며 시스템을 견실하게 하였다. 공간전압벡터 변조기법을 적용하여 전압 이용율의 향상과 전류제어가 용이하도록 하였다. 기기의 모델링 및 디지털 시뮬레이션을 통하여 속응성과 원활한 제어특성이 나타나는 유도전동기 구동시스템임을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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