New phase-energization strategies are proposed to minimize torque ripple of closed-loop controlled 2-phase Bifilar Hybrid step motors. Lead angle and conduction angles are important parameters in minimizing torque ripple factors. The phase-energization control strategy that minimizes torque ripples for the given average torque is proposed. In this paper, Fourier series are applied to produce the average torque. The strategy is performed by controlling both lead angle and conduction angle of the input voltage wave-form for each phase.
Electric Power Steering (EPS) system is superior to conventional Hydraulic Power Steering (HPS) system in aspect of fuel economy and environmental concerns. The EPS system consists of torque sensor, electric motor, ECU (Electric Control Unit), gears and etc. Among the elements, the torque sensor is one of the core technologies of which output signal is used for main input of EPS controller. Usually, the torque sensor has used torsion bar to transform torsion angle into torque and needs linear characteristic in terms of flux variation with respect to rotation angle of permanent magnet. The torsion angle of both ends of a torsion bar is measured by a contact variable resistor. In this paper, the sensor is accurately analyzed using 3D finite element method and its characteristics with respect to four different shapes of the stator teeth are compared. The four shapes are rectangular, triangular, trapezoidal and circular type.
This paper presents a simple torque estimation method and switching angle control of Switched Reluctance Motor (SRM) using Neural Network (NN). SRM has gaining much interest as industrial applications due to the simple structure and high efficiency. Adaptive switching angle control is essential for the optimal driving of SRM because of the driving characteristic varies with the load and speed. The proper switching angle which can increase the efficiency was investigated in this paper. NN was adapted to regulate the switching angle and nonlinear inductance modelling. Experimental result shows the validity of the switching angle controller.
This paper presents a simple torque estimation method and the switching angle control of SRM using Neural Network. SRM has gaining much interest as industrial applications due to the simple structure and high efficiency. Adaptive switching angle control is essential for the optimal driving of a SRM because of the driving characteristic varies with the load and speed. The proper switching angle which can increase the efficiency was investigated in this paper Neural Network was adapted to regulate the switching angle and nonlinear inductance modelling. Experimental result shows the validity of the switching angle controller.
In this paper, advance angle control is described to drive an industrial low voltage SRM(Switched reluctance motor) for a forklift truck by changing velocity and torque. The high current SRM is designed and its phase resistance and phase inductance are very low to inject high current into the phase windings. In this reason, the current has to be built up in the increasing phase inductance part as soon as possible. Therefore, the phase switch must be turned on before the phase inductance increases, and this angle is called as the advance angle. We analyze the changes of the advance angle as its torque and velocity are changed in the real SRM driving experiment. And we propose the way to improve the SRM performance by using the advance angle control.
We have developed an active front steering system(AFS) with a planetary gear train, which can vary the steering gear ratio according to the vehicle speed and improve vehicle stability by superimposing steering angle. We conducted vehicle tests showing that co-operated control of AFS with ESP can improve vehicle stability by direct control of tire slip angle and that steering reaction torque during AFS intervention can be compensated by torque compensation using electric power steering.
A TCS slip control system improves acceleration capability and steerability on slippery roads through engine torgue and/or brake torque control. This research mainly deals with the engine control algorithm via the adjustment of the engine throttle angle. The following new control strategy is proposed and investigated ; the TCS slip controller whose input is the difference between the desired driving wheel speed corresponding to the optimum slip ratio and the actual speed yields the target engine torque and then estimates the throttle angle based on the engine performance curve. Various simulation and hardware-in-the-loop simulation have been carried out. The results show the proposed strategy may compensate for the inherent nonlinearity between variation of the throttle angle and variation of the engine torque and produce better performance than the previous strategies without the engine map, especially in the high speed region.
Single-phase induction motors are widely used in many light duty applications, especially in home and office. many applications which use these motors require adjustable speed control continuously. In general, the speed control of single-phase induction motor is accomplished at a few discrete speeds by using tapped-windings, pole switching or gear. These techniques are inefficient and complicated. In this paper, Torque controller which adjusts a generating torque using phase difference between main winding voltage and auxiliary winding voltage is proposed. The analysis includes the determination of the relationship between the auxiliary winding voltage is proposed. The analysis includes the determination of the relationship between the auxiliary winding voltage phase angle and torque. Simulation results of the torque-speed characteristics using the controlled auxiliary winding supply are shown and discussed. and the drive is tested experimentally to verify the results of the theory by using a dynamometer.
본 논문은 스위치드 릴럭턴스 전동기의 자기포화 비선형 상태를 고려하여 일정 토오크 발생을 위한 전류형태 구현에 관한 방법을 기술한다. 본 연구에서는 인덕턴스 증가영역에서의 전류 검출방법 및 비선형 인덕턴스 프로파일 모델링을 위한 근사화 기법이 채택되었다. 그리고 제안된 시스템에서 부하조건에 관계없이 일정토오크 발생을 위한 전류파형을 생성하기 위하여 단일스위칭 각도 제어 및 전압제어 방법이 사용되었다. 마지막으로 3HP 6/4 스위치드 릴럭턴스 전동기를 사용하여 본 연구의 타당성을 실험적으로 입증하였다.
The control of the SRM(Switched Reluctance Motor) is usually based on the non-linear inductance profiles with positions. So determination of optimal switching angle is very different. This paper proposed that the determination method of turn-on/off angle in the SRM drives is to maintain the high torque, which is realized by using self-tuning control method. During the sampling time, a number of pulses from the encoder are checked by using micro-controller. And compared with pre-checked a number of pulses. After calculating difference between two data, turn-on/off angle moves forward or backward direction by using self-tuning method. The optimal turn-on/off angle is determined by iterating such a process and the maximum torque is maintained. Experimental results are provided to demonstrate the validity of the self-tuning controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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