The motor research of pre-existing attaches importance about one and three motor of reduce torque ripple and speed control. 3-Phase PMSM Motor, which is generally used, has limited usage in high speed, due to pulsation torque and variable speed. To solve this problem it is necessary to increase invariable, pole number or the number of slots. In this paper 7-Phase PMSM Motor of Steady state analysis of Torque and Output Voltage characteristic.7-Phase modulation method with Space Voltage Vector is studied for ideal operation of controller.
The switched reluctance motor has high efficiency over a wide range of speed and torque. However the switched reluctance motor exhibit comparatively low efficiency in the chopped excitation which produces additional inverter losses. This paper examines the optimal efficiency operation using choppingless excitation under the changed supply voltage. The excitation is designed to produce the required torque and speed satisfying the optimal efficiency in a nonlinear switched reluctance motor. The optimal algorithm is applied to 119 operation points which are chosen over the full range of driving torque and speed. The result in this paper indicate the improved efficiency comparing to the efficiency obtained by both switched and chopped excitataions under a fixed supply voltage.
This paper presents a implementation of digital sensorless position control system of surface permanent-magnet synchronous motor (SPMSM) drive with a direct torque control (DTC). The system are stator flux and torque observer of stator flux feedback control model that inputs are current and voltage sensing of motor terminal with estimated rotor angle for a low speed operating area, two hysteresis band controllers, an optimal switching look-up table, rotor speed estimator, and IGBT voltage source inverter by using fully integrated control software. The developed sensorless control system are shown a good motion control response characteristic results and high performance features using 1.0 (kW) purposed servo drive SPMSM.
The operating torque and tribological characteristics of the cam/tappet system in an I.C. engine have an important effect on engine efficiency. In this paper, we measured the torque of cam/tappet system with respect to the oil temperature and camshaft speed to characterize the tribological behavior. Also, accelerated test was performed to analyze the wear characteristics of cam/tappet interface. The torque of the cam/tappet system decreased with respect to camshaft speed and was not significantly affected by the oil temperature. The results of accelerated test showed that the running-in wear occurred during the tests and the center of the tappet was mainly damaged by the rolling and sliding friction.
In general, the electronic forklift driven by DC motor drive system is used in the industrial field. Classically, the DC motor is controlled by speed control using proportion control method, by output torque following the load on the plane like a manual operation. But in the industrial field, the electronic forklift is demanded the robust drive mode. Some cases of the mode, there are trouble in torque and speed control following slope capacity. The control is sensitive concerning with slope angle and output speed, various control method is studied for stability of speed control. We apply speed controller for the self-tuning using DSP(TMS320F240) as main controller for high speed processor, embody dynamic characteristic of control compared the PI control to the fuzzy control.
The SRM has high efficiency, a wide speed range, high speed capability and DC-series Motor characteristics. So the SRM has been studied as adjustable speed machine. The speed of SRM can be adjusted to switching angle and exciting voltage. This paper suggests an constant speed drive method of SRM. In this method, the speed is controlled by voltage regulation using PI control and the torque is controlled by advance angle in accordance with, load torque variation.
The maximum output torque developed by the machine is dependent on the allowable current rating and maximum voltage that the inverter can supply to the machine. Therefore, to use the inverter capacity fully, it is desirable to use the control scheme considering the voltage and current limit condition, which can yield the maximum torque per ampere over the entire speed range. The paper is proposed maximum torque control of induction motor drive using adaptive learning neuro fuzzy controller and artificial neural network(ANN). The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d, q axis current $_i_{ds}$, $i_{qs}$ for maximum torque operation is derived. The proposed control algorithm is applied to induction motor drive system controlled adaptive learning neuro fuzzy controller and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper is proposed the analysis results to verify the effectiveness of the adaptive learning neuro fuzzy controller and ANN controller.
This paper aims at developing a torque model for the high-speed tapping with small-diameter taps. As recent industries such as automobile and information technology grows, taps smaller than 5mm in diameter are needed much more. In that occasion, the friction force between a tap surface and a workpiece plays much more important role in the tapping torque than in he larger tapping. Tapping mechanism was analysed based on the tap geometry. It has two steps : one is a forward cutting composed of the chamfered threading and full threading and the other is the backward cutting. The torque by the cutting force in the chamfered threading is calculated using the cutting area and the specific cutting force while the torque by the friction force, which is rather dominant than the cutting force both in the full threading and in the backward cutting, is calculated using the normal force on the threads and the friction coefficient. The experiment has shown that the results by the proposed torque model fit quite well with the acutal measurements within the error of 10%.
IPMSM은 하중에 비하여 고출력으로 인하여 전기자동차에 널리 보급되고 있다. 본 논문은 적응 학습 퍼지-신경회로망과 ANN을 이용한 IPMSM드라이브의 최대토크 제어를 제시한다. 이러한 제어 방법은 인버터의 정격전류 및 전압값의 범위를 고려한 전속도 영역에 적용 된다. 본 논문은 적응학습 퍼지-신경회로망을 이용하여 IPMSM의 속도제어와 ANN을 이용하여 속도를 추정을 제시한다. 신경회로망의 역전파 알고리즘은 전동기 속도의 실시간 추정을 제시하는데 사용된다. 제시된 제어 알고리즘은 적응학습 퍼지-신경회로망과 ANN 제어기를 IPMSM 드라이브에 적용된다. 최대토크에 의해 제어된 동작 특성은 세부적으로 실험한다. 또한 본 논문은 적응 학습 퍼지 신경회로망과 ANN의 효과를 결과 분석을 통해 제시한다.
This paper presents the reasonable design parameters of a SRM for hybrid electric vehicle driving. For the design of SRM, the initial model is designed using the equivalent magnetic circuit method. In order to optimize the SRM for HEV. The initial model is redesigned by FEM with the variation of the stock length and turns of winding. This paper shows that a flat-topped current of a phase can be made from a change of the stack length and the number of turns for high efficiency, high average torque and a lower torque ripple. The change of current falling time as a variation of turn-off angle was shown by FEA. The iron loss and copper loss were described. The torque of the redesigned motor is suitable for low and high speed ranges to drive a HEV that was verified by the speed-torque curve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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