In order to reveal physical conditions of molecular gas in active galaxies (active galaxies mean both starbursts and AGNs in this paper), we carried out systematic observations (R = 19 ~ 120) of CO fundamental band at $4.7{\mu}m$ in absorption with AKARI. We also made follow-up CO absorption observations at higher spectral resolution (R = 5000 ~ 1000) with Subaru. Recently, Herschel made extensive observations of highly-excited CO lines in emission in the far-infrared. The two data sets (absorption and emission) sometimes provide us with apparently inconsistent results. One case is starburst galaxies: Subaru observations showed low temperature of molecular gas toward the starburst NGC 253, while Herschel detected highly excited CO lines in the starburst. This suggests that warm molecular clouds are more deeply embedded than newly formed star clusters. The other case is obscured AGNs; Herschel detected highly excited CO lines in emission in nearby AGNs, while AKARI and Subaru observations showed CO absorption only in some of the obscured AGNs. This could reflect the difference of nature of molecular tori in these AGNs. We propose the combination of the absorption and emission observations as an effective tool to reveal geometry of warm molecular clouds in active galaxies.
A new approach for modelling and simulation of the cutting forces in end milling processes is presented. In this approach, the cutting forces in end milling are modelled based on a predictive machining theory, in which the machining characteristic factors are predicted from input data of fundamental workpiece material properties, tool geometry and cutting conditions. In the model, each tooth of a end milling cutter is divided into a number of slices along the cutter axis. The cutting action of each of the slices is modelled as an oblique cutting process. For the first slice of each tooth, it is modelled as oblique cutting with end cutting edge effect, whereas the cutting actions of other slices are modelled as oblique cutting without end cutting edge effect. The cutting forces in the oblique cutting processes are predicted using a predictive machining theory. The total cutting forces acting on the cutter is obtained as the sum of the forces at all the cutting slices of all the teeth. A Windows-based simulation system for the cutting forces in end milling is developed using the model. Experimental milling tests have been conducted to verify the simulation system.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.04a
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pp.155-160
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2002
Recently, the development of aerospace and automobile industries has brought new technological challenges, rebated to the growing complexity of products and the new geometry of the models. High speed milling with a 5-Axis milling machine has been widely used fur 3D sculptured surface parts. When turbine blades are machined by a 5-axis milling, their thin and cantilever shape causes vibrations, deflections and twists. Therefore, the surface roughness and the waviness of the workpiece are not good. In this paper, the effects of cutter orientation and the lead/tilt angle used to machine turbine blades with a 5-axis high speed ball end-milling were investigated to improve geometric accuracy and surface integrity. The experiments were performed using a lead/tilt angle of 15$^{\circ}$ to the workpiece with four cutter directions such as horizontal outward, horizontal inward, vertical outward, and vortical inward directions. Workpiece deflection, surface roughness and the machined surface were all measured with various cutter orientations such as cutting directions, and lead/tilt angle. The results show that the best cutting strategy for machining turbine blades with a 5-axis milling is horizontal inward direction with a tilt angle.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.4
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pp.700-707
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2013
Owing to high oil prices and environmental issues, the automobile industry has conducted considerable research and made large investments to manufacture a high-efficiency automobiles. In the case of automobile wheels in which a lightweight material is used to increase the fuel efficiency a mold is used to increase the production efficiency; however, the use of the molding method for this purpose is very expensive. Therefore an automobile wheel consists of two parts. In this study a two-piece automobile wheel is manufactured by the friction stir welding(FSW) of Al6061-T6 to reduce the manufacturing cost and process complexity. The FSW welding tool geometry and rotational speed, and the feed rate are key factors that significantly affect the weld strength. Therefore tensile tests were conducted on specimens produced using various welding conditions, and the optimal FSW welding conditions were applied to manufacture aluminum wheels. To ensure reliability, prototype aluminum wheels were manufactured and their mechanical reliability and safety were evaluated using a durability test, fatigue durability test, and impact test. Through this study, aluminum wheel production was made possible using the FSW method.
The purpose of the study is to examine how effects of activities using Google SketchUp on students' spatial ability and 3D geometric thinking in measuring the volume of solid figures. By comparing the results from pre- and post-tests between the experimental group and control group, we found that activities using Google SketchUp help students improve their spatial ability in the spatial orientation and visualization. In addition, more than half students in the experimental group moved from level 4 up to level 7 in thinking process of measuring the volume in terms of Battista(2004)'s levels. This study suggests that the instruction with Google SketchUp can help to improve students' spatial ability and 3D geometric thinking in the regular class in middle school. In addition, SketchUp can be an advanced technological tool to support students' self-directed learning, which create an efficient educational environment and a great opportunity to learn geometry in an effective manner.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.26
no.6
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pp.403-410
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2006
Eddy current testing (ECT) signals produced by a differential bobbin coil probe vary according to probe design parameters such as the number of turns, geometry and coil gap size. In the present study, the characteristics of a differential bobbin coil probe signals are investigated by numerical simulation in order to determine the optimum coil gap. For verification of numerical simulation accuracy, a specially designed bobbin probe of which the coil gap can be adjusted is fabricated and a series of experiments to acquire signals from two kinds of standard tubes with the variation in coil gap is performed. Then, the experimental signals are compared to the simulation results. Based on this investigation, a decision on the optimum range of coil gap is made. The theoretically predicted signals agree very well to the experimental signals. In fact, this excellent agreement demonstrates a high potential of the simulation as a design optimization tool for ECT bobbin probes.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.11a
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pp.561-562
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2008
The numerical analysis of sound radiation by vibrating structure is a well known and mature technology used in many industries. Accurate methods based on the boundary or finite element method have been successfully developed over the last two decades and are now available in standard CAE tools. These methods are however known to require significant computational resources which, furthermore, very quickly increase with the frequency of interest. The low speed of most current methods is a main obstacle for a systematic use of acoustic CAE in industrial design processes. In this paper we are going to present a set of innovative techniques that significantly speed-up the calculation of acoustic radiation indicators (acoustic pressure, velocity, intensity and power; contribution vectors). The modeling is based on the well known combination of finite elements and infinite elements but also combines the following ingredients to obtain a very high performance: o a multi-frontal massively parallel sparse direct solver; o a multi-frequency solver based on the Krylov method; o the use of pellicular acoustic modes as a vector basis for representing acoustic excitations; o the numerical evaluation of Green functions related to the specific geometry of the problem under investigation. All these ingredients are embedded in the ACTRAN/AR CAE tool which provides unprecedented performance for acoustic radiation analysis. The method will be demonstrated on several applications taken from various industries.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.6
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pp.128-135
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2002
Burr is a projected part of finished workpiece. It is unavoidable and undesirable by-product of most metal cutting or shearing process. Also, it must be removed to improve the fit of machined parts, safety of workers, and the effectiveness of finishing operation. But deburring process Is one of manufacturing processes that have not been successfully automated, so deburring automation is strongly needed. This paper focused on developing a basic algorithm to find edge of workpiece and match two different image data for deburring automation which includes automatic recognition of parts, generation of deburring tool paths and edge/comer finding ability by analyzing the DXF drawing file which contains information of part geometry. As an algorithm fur corner finding, SUSAN method was chosen. It makes good performance in finding edge and corner in suitable time. And this paper suggested a simple algorithm to find matching point between CCD image and drawing file.
This paper aimed to study and understand the mechanical phenomena of thermal elasto-plastic behavior on the dissimilar butt joint (Al 6061-T6 and STS304) by TIG assisted Friction Stir Welding. Heat conduction and residual stress analysis is carried out using in-house solver. Two-dimensional results of the heat distribution and residual stresses in dissimilar joint for particular tool geometry and material properties are presented. The predicted stress along longitudinal direction in Al 6061-T6 and STS304 are approximately between 12-15% of their respective yield strengths. A comparison is made between experimentally measured and numerically predicted equivalent residual stress values.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.11a
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pp.82-88
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2006
The objective of this paper is to get excitation forces of the engine. A powertrain geometry model is produced by CATIA and its FE model is made by MSC/Patran. A vibration mode analysis which makes us know the natural frequency and mode shape and a running mode analysis which measures the mode shape as a relative displacement about one reference point by measuring the acceleration of each bracket to take a place at the running vehicle are experimentally implemented. After getting a satisfied MAC value by doing a correlation about a measured mode analysis value and analyzed value through MSC/Nastran software, all components are assembled through MSC/ADAMS software which is a dynamic analysis tool. We can predict the vibration of brackets which is the last points to occur the force of the engine combustion by analyzing the combustion force produced by engine mechanism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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