This paper has analyzed the performance against a single tone jamming for the CPM DS-SS system with a Binary FSK Modulation. The CPM DS-SS system designed with the different phase shift of the same pseude-noise code has the advantage of reducing the jamming and interference effects on multi-users communication environment. Analytical results show that the system preformance improves by increasing parrallel users in the presence of the coherent single-tone, which is the worst interference since the jamming signal has the same frequency as a carrier.
The purpose of this study was to investigate the clothing image according to coloration, tone, and interval of checked pattern in color contrast. The experimental materials developed for this study were a set of stimulus and response scales. The stimuli were 24 color pictures, in which coloration(RB: Red+Blue, YP: Yellow+Purple), tone(light, dull, dark), and interval(0.5 cm, 1.5 cm, 3.5 cm, 5.5 cm) were manipulated. The 7-point scale was used for evaluation of clothing image. Data were obtained from 240 female college students living in Seoul, Gwangju, Jinju, and Masan on May 2010. For data analysis, ANOVA and Duncan-test were used by using SPSS program. Results of this study were as follows.; Clothing image according to coloration, tone, and interval of checked pattern consisted of five dimensions of attractiveness, freshness, appeal, modesty, and activity. Coloration showed an independent effect on attractiveness and appeal. Tone showed an independent effect on freshness, appeal, and modesty. Interval showed an independent effect on freshness. Also, interaction effects of coloration and tone on appeal were found. Interaction effects of coloration and interval on modesty were found.
The purpose of this research was to compare the harmony of tone on tone coloration according to transformation of color area-ratio in shirt and necktie. The respondents were asked to evaluate 48 stimuli of the shirt and necktie with the coloration of the shirt/necktie, the necktie/shirt was separately compounded to be 4 tones such as vivid, light, dull, dark. The subjects were 288 female undergraduate students. The data was analyzed by using SPSS program. Analysis methods were ANOVA, LSD test and t-test. The results of each can be summerized as follows. As to the red, combination of v-lt made a difference in the harmony of coloration according to the transformation of color area-ratio. As to the blue, combination of v-lt, v-dk, lt-d made a difference in the harmony of coloration according to the transformation of color area-ratio. As to the purple, v-lt, v-d was evaluated as harmonized coloration regardless of area-ratio by both male and female students. As to the green, v-lt, lt-d was evaluated as harmonized coloration regardless of area-ratio by both male and female students.
본 논문에서는 디지탈 이동채널환경에서 적용이 가능한 두가지 형태의 파일롯 톤을 이용한 반송파 동기방식을 제시하고 이에 대한 성능을 비교 분석하였다. 이동채널환경에서는 다중경로에 의한 페이딩으로 인하여 수신신호의 진폭 요동과 불규칙한 위상변화로 반송파동기 및 수신기의 성능이 급격히 열화된다. 이러한 페이딩채널에 적용가능한 반송파동기방식으로 TCT(Tone Calibration Technique)와 DTCT(Dual Tone Calibration Technique)를 제시하고 Rayleigy 와 Rician 페이딩하에서 성능을 분석하였다. 또한 파일롯 대 신호전력비와 신호대 파일롯필터 대역비와 같은 주요한 설계파라메타에 대하여 BER 성능을 구함으로써 두가지 방식에 대한 심도있는 고찰과 시스템 최적화를 수행하였다.
The purpose of this study is to investigate the color preference of women living in Seoul, to provide materials which is useful for setting up the color plan for a better costume, and to suggest new information in the apparel study. This study is done on the basis of color preference only by age and the range of this study restricted on womens' clothes. The subjects of this research are 1,100 young adult women and 1,244 elderly women photographed in the street. The data are analyzed by frequency and percentage. The results of this study are as follows ; The preference of chromatic color and achromatic color, tint and tone, pattern of textiles are different mainly by age. 1. Elderly women prefer achromatic colors to chromatic colors. The most preferred achromatic color is black, especially elderly women prefer black. 2. Analysis of tint shows that blue, red and yellow red are commonly preferred by women. Especially blue is preferred by young women : red and yellow red are preferred by elderly women. 3. Analysis of tone shows that vivid, pale, dark tones are commonly preferred by women. Especially vivid tone is preferred by elderly women, while pale tone is preferred by young women 4. Analysis of pattern of textiles shows at, pattern textiles are preferred by elderly women rather than by young women. The most preferred pattern for elderly women is a flower pattern, and for young women a stripe pattern.
The purpose of this study is to investigate purple image and formative properties in contemporary fashion. For the study of formative properties 152 kinds of costume samples from photographs in fashion magazines. For the study of image 40 kinds of costume samples is used and divided into tones : pale(Vp, Lgr, L), bright(P, B), vivid(S, V, Dp), dark(Gr, Dl, Dgr, Dk). A total 24 pairs of abjective words were used to measure the semantic differential scale in this study. The data were analyzed by factor analysis, ANOVA, MDS and regression analysis. The results are as follows; 1. Factor analysis has extracted 5 factors which consist of purple image in contemporary fashion. The factors are high quality, hardness and softness, simplicity, temperature, maturity. 2. There were significant differences in visual evaluation of purple tones. 3. The discrimination among. 4 purple tones was related to weight of purple 4. The evaluative dimensions of purple image in modern fashion were identified by Light - Heavy and Pale - Strong. 5. The image effect on Preference, Buying needs, Pleasant and Riches was consist of complicated sensibility.
Although previous speech analysis programs usually provide speech analysis and phoneme labeling functionalities, they require much time in manual labeling and support only English alphabets. To solve these problems, we develop a new Windows-based program with an improved phoneme and tone labeling method as well as the conventional speech analysis functionalities. The developed program has the unique feature in semi-automatic phoneme and tone labeling based on hidden Markov models.
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템은 높은 데이터 속도로 인해 고속 통신에 매우 좋은 방식이다. 그러나 OFDM은 멀티캐리어를 이용하기 때문에 동위상의 신호가 합쳐져 높은 PAPR(Peak to Average Power)이 발생하고, 그로 인해 비선형 증폭기를 거치면서 신호가 왜곡되는 문제점이 발생한다. Tone reservation (TR) 기법은 몇 개의 서브 채널에 임의의 tone 신호를 삽입한 후 원 신호와 결합하여 PAPR을 측정하고, 이 신호를 변경 후 다시 같은 과정을 거치면서 최종적으로 최적의 PAPR값을 갖는 tone 신호를 송신 데이터와 함께 보내는 기법이다. 또한, discrete cosine transform(DCT)은 cosine 값을 데이터에 곱해 줌으로써 위상 회전을 통해 PAPR을 저감하는 기법이다. 본 논문에서는 OFDM 시스템의 보다 효과적인 PAPR 저감을 위해 TR(Tone Reservation)과 DCT 변환 기법을 사용하였다. 그 두 가지 기법을 이용하여 시뮬레이션 비교, 분석 결과 TR 기법에 DCT를 첨가하였을 경우, PAPR 저감 성능이 각각의 성능에 비해 개선되고 또한 $10^{-5}$에서 BER 성능이 TR 기법보다 1 dB, DCT 변환보다 2 dB 정도 향상되는 것을 확인하였다.
본 연구는 빨간색 셔츠의 시각적 감성을 비교 분석하여 소비자 감성을 반영한 셔츠의 색채기획에 도움을 주고자, 한국과 중국 대학생을 대상으로 온라인상에서 시각적 평가방법으로 7가지 톤의 빨간색 색지와 빨간색 셔츠에 대한 시각적 감성과 선호도를 평가하였다. 평가된 자료는 빈도 분석, 평균, 요인 분석, t-test를 실시하여 분석하였다. 빨간색 셔츠의 시각적 감성은 스포티, 로맨틱, 클래식 등 3개의 감성요인이 추출되었는데, 이 요인들은 톤, 성과 국적에 따라 유의한 차이가 나타났다. 중국 대학생은 한국 대학생에 비해 strong톤의 빨간색 셔츠가 더 스포티하고, dark톤이 더 클래식하다고 지각하였다. 또한 한국 대학생은 deep톤의 빨간색 셔츠를 로맨틱하다고 평가하였으나, 중국 대학생은 light톤과 pale톤의 셔츠를 로맨틱하다고 평가하였다. 한편, 7가지 톤의 빨간색 셔츠에 대한 선호도는 국적 및 성에 따라 유의한 차이를 보였다. 중국 대학생은 한국 대학생보다 dark톤과 pale톤의 빨간색 셔츠를 더 구매하고 싶어 하였으나, 한국 대학생은 strong톤의 셔츠를 더 선호하였다. 또한 남자 대학생이 dark와 dull톤의 빨간색 셔츠를 더 선호하는 반면, 여자 대학생은 light톤의 빨간색 셔츠를 더 선호하였다.
본 연구는 개인투자자들의 투자의사결정에 도움을 주고자, 증권신고서의 TF-IDF 텍스트 분석과 기계학습을 이용해 공모주의 상장 5거래일 이후 주식 가격 등락을 예측하는 모델을 제시한다. 연구 표본은 2009년 6월부터 2020년 12월 사이에 신규 상장된 691개의 국내 IPO 종목이다. 기업, 공모, 시장과 관련된 다양한 재무적 및 비재무적 IPO 관련 변수와 증권신고서의 어조를 분석하여 예측했고, 증권신고서의 어조 분석을 위해서 TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency)에 기반한 텍스트 분석을 이용해 신고서의 투자위험요소란의 텍스트를 긍정적 어조, 중립적 어조, 부정적 어조로 분류하였다. 가격 등락 예측에는 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression), 랜덤 포레스트(Random Forest), 서포트벡터머신(Support Vector Machine), 인공신경망(Artificial Neural Network) 기법을 사용하였고, 예측 결과 IPO 관련 변수와 증권신고서 어조 변수를 함께 사용한 모델이 IPO 관련 변수만을 사용한 모델보다 높은 예측 정확도를 보였다. 랜덤 포레스트 모형은 1.45%p 높아진 예측 정확도를 보였으며, 인공신공망 모형과 서포트벡터머신 모형은 각각 4.34%p, 5.07%p 향상을 보였다. 추가적으로 모형간 차이를 맥니마 검정을 통해 통계적으로 검증한 결과, 어조 변수의 유무에 따른 예측 모형의 성과 차이가 유의확률 1% 수준에서 유의했다. 이를 통해, 증권신고서에 표현된 어조가 공모주의 가격 등락 예측에 영향을 미치는 요인이라는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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