This paper investigates the accuracy of vehicle pre-braking speed estimates based upon tire/roadway coefficient of friction (drag factor) measurements and skid mark measurements Data for pre-braking and pre-skidding speeds were collected to determine if there were any correlations between pre-braking speeds and pre-skidding speeds. Braking tests were performed on two vehicles using various measurement devices including a fifth wheel, a speed gun, and a vericom 2000. The vehicle speeds, braking distances, skid mark distances, and deceleration histories were recorded. From these data. coefficients of friction and vehicle pre-skidding speeds for the tested road surface were calculated. The pre-skidding speeds were then compared to the actual pre-braking speeds of the vehicles in order to establish relationships between pre-skidding and pre-braking speed. A correlation between the Pre-skidding speed and the actual pre-braking speed was established for the study data.
In this paper, overseas criteria and research results were reviewed to develop a rational criterion proper to domestic airport runways on measurement of friction coefficient and removal of rubber deposit. The friction coefficients of the runways of the Incheon International Airport were measured by the ASFT(Airport Surface Friction Tester) from August 2007 to July 2009 and the data at intensively landed points were analyzed. Variation of the friction coefficient due to accumulation and removal of tire rubber was analyzed and seasonal influence on the variation were investigated by pavement types. The friction coefficient steadily decreased over a long term despite periodical removal of the rubber deposits. The variation of the friction coefficient in summer was larger than other seasons and asphalt pavement was more sensitive to the seasonal influence than concrete pavement. The friction coefficient of the asphalt pavement with macro texture was even larger than that of early age concrete pavement with micro texture. The variation of the friction coefficient of the asphalt pavement due to the deposit and removal of the tire rubber was also larger than that of the concrete pavement.
An, Deok Soon;Mun, Sung Ho;An, Oh Seong;Kim, Do Wan
International Journal of Highway Engineering
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v.17
no.6
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pp.11-18
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2015
PURPOSES : The purpose of this thesis is to evaluate the effectiveness of an active noise cancellation (ANC) system in reducing the traffic noise level against frequencies from the predictive model developed by previous research. The predictive model is based on ISO 9613-2 standards using the Noble close proximity (NCPX) method and the pass-by method. This means that the use of these standards is a powerful tool for analyzing the traffic noise level because of the strengths of these methods. Traffic noise analysis was performed based on digital signal processing (DSP) for detecting traffic noise with the pass-by method at the test site. METHODS : There are several analysis methods, which are generally divided into three different types, available to evaluate traffic noise predictive models. The first method uses the classification standard of 12 vehicle types. The second method is based on a standard of four vehicle types. The third method is founded on 5 types of vehicles, which are different from the types used by the second method. This means that the second method not only consolidates 12 vehicle types into only four types, but also that the results of the noise analysis of the total traffic volume are reflected in a comparison analysis of the three types of methods. The constant percent bandwidth (CPB) analysis was used to identify the properties of different frequencies in the frequency analysis. A-weighting was applied to the DSP and to the transformation process from analog to digital signal. The root mean squared error (RMSE) was applied to compare and evaluate the predictive model results of the three analysis methods. RESULTS : The result derived from the third method, based on the classification standard of 5 vehicle types, shows the smallest values of RMSE and max and min error. However, it does not have the reduction properties of a predictive model. To evaluate the predictive model of an ANC system, a reduction analysis of the total sound pressure level (TSPL), dB(A), was conducted. As a result, the analysis based on the third method has the smallest value of RMSE and max error. The effect of traffic noise reduction was the greatest value of the types of analysis in this research. CONCLUSIONS : From the results of the error analysis, the application method for categorizing vehicle types related to the 12-vehicle classification based on previous research is appropriate to the ANC system. However, the performance of a predictive model on an ANC system is up to a value of traffic noise reduction. By the same token, the most appropriate method that influences the maximum reduction effect is found in the third method of traffic analysis. This method has a value of traffic noise reduction of 31.28 dB(A). In conclusion, research for detecting the friction noise between a tire and the road surface for the 12 vehicle types needs to be conducted to authentically demonstrate an ANC system in the Republic of Korea.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.22
no.3
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pp.323-335
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2020
In this study, a series of site measurement of particulate and gases pollutants at five tunnels were carried out along with case studies to review the suitability of the current road tunnel ventilation design standards. Previous studies by other researchers have shown that the ratios of the level of measurement to the standard were 27.9%, 1.6% and 3.4% for TSP, CO and NOx, respectively. Those measured in this site study shows even lower ratios; the ratios were 2.6%, 0.8% and 0.3%, for TSP, CO and NOx, respectively. The particle size analysis of TSP for the five tunnels shows that PM10 including tire wear and re-suspended road dust exceeded 20.4%. This implies that non-exhaust particulate matter must be taken into account, since the current design standards for the particulate matter (visibility) include only the engine emission. Based on the recent research results, for vehicle emission rate and slope-speed correction factors, revision of ventilation design standards for pollutants is required. WRA (PIARC) also emphasizes the necessity of the ventilation design standards for pollutants. In addition, enactment of a new road tunnel ventilation system operation standard or guideline is strongly recommended when considering the low operating rate of the ventilation system with jet-fans.
The stresses in concrete pavement systems are larger when vehicle loads are applied at pavement edges, and these large stresses significantly affect the behavior and performance of pavements. Therefore, in this study, the stress distribution and the critical stresses in concrete pavements were investigated using a finite element model when dual-wheel single-, tandem-, and tridem-axle loads were applied at pavement edges. First, the stress distribution along the longitudinal and transverse directions was analyzed, and then the effects of slab thickness, concrete elastic modulus, and foundation stiffness on the stress distribution were investigated. The effect of the tire contact pressure related to the tire print area was also studied. The location of the critical stress occurrence in concrete pavements was finally investigated. From this study, it was found that the critical concrete stress due to edge loads became larger as the concrete elastic modulus increased, the slab thickness increased, and the foundation stiffness decreased. The effect of the tire contact pressure on the critical stress was clear as the slab thickness became smaller. The critical stress location in the transverse direction was independent of the concrete elastic modulus and the foundation stiffness; however, it moved into the interior as the slab thickness increased. The critical stress location in the longitudinal direction was under the axle for single- and tandem-axle loads, but for tridem-axle loads, it tended to move under the middle axle from the outer axles as the concrete elastic modulus and/or slab thickness increased and the foundation stiffness decreased.
Kim Jung-Ryeol;Lee Se-Jun;Choi Hyun-Ha;Kim Young-Suk;Lee Jun-Bok;Cho Moon-Young
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.535-538
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2002
Machine vision algorithms, which are composed of noise elimination algorithm, crack detection and mapping algorithm, and path planning algorithm, are required for sealing crack networks effectively and automation of crack sealing.. Noise elimination algorithm is the first step so that computer take cognizance of cracks effectively. Noises should be removed because common road includes a lot of noises(mark of oil, tire, traffic lane, and sealed crack) that make it difficult the computer to acknowledge cracks accurately. The objective of this paper is to propose noise elimination algorithm, prove the efficiency of the algorithm through coding. The result of the coding is represented in this paper as well.
This study tries to compare the noise difference by various surface treatments and to propose appropriate tinning methods. As literature reviews, longitudinally tined pavement is effective to reduce noise made between tire and pavement surface. Various surface treatments were applied to some sections of test road. In case of car, about 2$\sim$3dB(A) was reduced in the section of uniform space 18mm longitudinal tinning. The peak frequency point for truck case happened between 200 and 600 Hz. The maximum noise of car was measured at about 1000Hz. Therefore, it Is proved that surface treatment methods can have a large affect on noise generation. With a result that friction test, the transverse tined pavement showed better frictional characteristics than the longitudinally tined pavement, but as a whole it came out satisfactory result. Results from this study are of early age, so it is required to check the performance continuously.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1611-1617
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2013
Information about trafficability or the condition of road with regard to its being traveled over by vehicles is one of the most critical factors for roadway operation in winter. Specifically, when traveling on snowy or icy surfaces, the traction force varies per vehicle type including tire types, geometric characteristics of roads, and conditions of road surfaces. In general, front-wheel drive or four-wheel drive vehicles have better traction performance on snowy or icy surface than rear-wheel drive vehicles, and the latter type vehicle causes more serious traffic congestion when there is unexpected snowfall. Thus, traffic information regarding trafficability with respect to vehicle types, geometric characteristics of roadway sections, and roadway surface conditions can provide a foundation to make a decision whether to use the associated roadway sections for roadway operators as well as users. Based on the preceding premise, the objective of this study is to present a methodology for developing a trafficability index with respect to vehicle types, geometric characteristics of roadway sections, and roadway surface conditions.
Lee, Kwang Chun;Kim, Seung Han;Lee, Kang In;Bae, Byung Kook
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.2
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pp.143-147
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2017
In this study, a driving load measuring method has developed without utilizing WFT. To measure the driving load, we developed a three-axis load cell with a strain gage. A method to verify the performance of load cells was developed. A system to measure the input load was proposed, and it was verified by evaluation. The measurement error of the impact road surface was found to be less than 20%. However, except under impact road surface conditions, the proposed system can be applied for actual vehicle input load measurement. The influence of tire evaluation tests were carried out through the handling verification evaluation. The input load measurement methods proposed in the present study make performance verification possible without using WFT.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.12
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pp.55-63
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2003
The traffic accident is the prerequisite of the traffic accident reconstruction. In this study, the traffic accident (forward collision) and traffic accident reconstruction (inverse collision) simulations are conducted to improve the quality and accuracy of the traffic accident reconstruction. The vehicle and tire models are used to simulate the trajectories for the post-impact motion of the vehicles after collision. The impact dynamic model applicable to the forward and inverse collision simulations is also provided. The accuracy of impact analysis for the vehicular collision depends on the accuracy of the coefficients of restitution and friction. The neural network is used to estimate these coefficients. The forward and inverse collision simulations for the multi-collisions are conducted. The new method fur the accident reconstruction is proposed to calculate the pre-impact velocities of the vehicles without using the trial and error process which requires the repeated calculations of the initial velocities until the forward collision simulation satisfies with the accident evidences. This method estimates the pre-impact velocities of the vehicles by analyzing the trajectories of the vehicles. The vehicle slides on a road surface not only under the skidding during an emergency braking but also under the steering. A vehicle over steering or cornering with excessive speed loses the traction and leaves tile yaw marks on the road surface. The new critical speed formula based on the vehicle dynamics is proposed to analyze the yaw marks and shows smaller errors than ones of the existing critical speed formula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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