Park, Ji-Min;Yoon, Young-Hoon;Horeczko, Timothy;Kaji, Amy Hideko;Lewis, Roger J
Journal of Trauma and Injury
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제30권2호
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pp.25-32
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2017
Purpose: The use of computed tomography (CT) to evaluate acute abdominal complaints has increased over the past two decades. We investigated how the clinical practice of patients with intestinal perforation has changed with the increasing use of abdominal CT in the emergency department (ED). Methods: We compared ED arrival to CT time, ED arrival to surgical consultation time, and ED arrival to operation time according to the method of diagnosis from 2003-2004 and 2013-2014. Results: In patients with gastrointestinal perforation, time from ED arrival to CT was shorter ($111.4{\pm}66.2min$ vs. $199.0{\pm}97.5min$, p=0.001) but time to surgical consultation was longer ($135.1{\pm}78.8$ vs. $77.9{\pm}123.7$, p=0.006) in 2013-2014 than in 2003-2004. There was no statistically significant difference in time to operation for perforation confirmed either by plain film or CT between the two time periods. There was no statistically significant difference in length of hospital or ICU stay or mortality between the two groups. Conclusion: With the increasing use of abdominal CT in ED, ED arrival to CT time has decreased and ED arrival to surgical consultation time has increased in gastrointestinal perforation. These changes of clinical performance do not delay ED arrival to operation time or adversely influence patient outcome.
본 연구는 현재 국내 BIS에서 버스도착시간 안내를 위해 개별노선 단위로 산정되고 있는 정류소간 통행시간 기반의 버스도착시간 추정 모형의 한계점을 제시하고, 이를 극복하기 위한 방안을 제시하였다. 정류소간 운행시간을 기반으로 산출되는 버스도착시간정보의 특성을 이용하여 버스노선번호에 관계없이 버스정류소에 도착한 동일 구간을 운행하는 모든 버스의 정보를 순서대로 이용하여 버스도착시간을 추정하는 버스도착시간 추정모형을 제안하였다. 제안한 모형은 실제 버스운행정보를 수집하여 RMSE를 기준으로 검증을 실시하였으며, 분석결과 오차는 기존 모형 대비 최대 20%가 감소하였고 버스도착시간정보의 정확도와 직결될 수 있는 데이터 업데이트 주기는 절반수준으로 감소하였다. 이를 통해 버스도착시간의 급격한 증가나 감소, 동일한 구간을 운행하는 다른 노선의 도착예정시간 차이, 운행계획과 다르게 운행시의 정보제공 불가함 등의 문제가 해결될 것으로 기대된다.
In an earlier work, we investigated the problem of using linear programming to bound performance measures in a discrete time Jackson network. There it was assumed that the system evolution is controlled by the early arrival scheme. This assumption implies that the system can't be modelled by a Markov chain. This problem was resolved and performance bounds were calculated. In the present work, we use a modification of the early arrival scheme (without corrupting it) in order to make the system evolves as a Markov chain. This modification enables us to obtain explicit expressions for certain moments that could not be calculated explicitly in the pure early arrival scheme setting. Moreover, this feature implies a reduction in the linear program size as well as the computation time. In addition, we obtained tighter bounds than those appeared before due to the new setting.
While there are many services that can check current traffic condition and application program such as bus arrival alarm are developed, since it only provide simple alarm and check level of information, it is still insufficient in many senses. Therefore, the program that try to develop in this study is the system that predict arrival time to destination and inform the bus passengers by applying real time traffic information. The system developed related to this study is still very inadequate. In the system developed in this thesis, when the user input the current bus number and destination using smart-phone, relevant server acquire the bus route information from bus information DB, and analyze real time traffic information based on the information from traffic information DB, and inform customer of expected arrival time to destination. In this thesis, traffic congestion can be eased off and regular operation of public transportation can be improved with reliable destination arrival alarm. Also, it is considered that pattern of bus users can be analyzed by using these information, and analyzing average transport speed and time of public transportation, travel time depending on various situation can give a boost to study related to transportation information and its development.
본 연구에서는 AOA(Angle of Arrival)와 TOA(Time of Arrival) 그리고 TDOA(Time Difference of Arrival)의 추정값을 이용한 위치 추정 기법들을 설명하고 분석하였다 이들 기법들을 다중경로 페이딩 (mutipath fading)과 shadowing을 갖는 마이크로셀 환경에 적용한다면, 빠르고 예측할 수 없는 신호 레벨 의 변화로 인하여 이동체의 위치를 정확히 추정하는 것은 어렵다. 따라서 본 연구에서는 수신 신호 세기 (RSS: Received Signal Strength) 이외에 이동체와 기지국간의 거리, 이동체의 이동방향, 이동체의 이전위치와 같은 부정확한 다수의 파라미터를 동시에 고려하는 퍼지 다기준(multi-criteria) 의사 결정 방법을 이용하여 이동체의 위치를 결정하는 방법을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여, 이동체의 방향과 속도의 영향을 분석한다.
본 연구는 현재 적용되고 있는 버스 도착 예측정보 생성 알고리즘에서 반영할 수 없었던 요소인 신호 지체시간을 고려한 버스 도착시간 예측 방법론을 제안하였다. 신호지체시간을 반영하기 위해 정류장간 통행시간을 서비스시간, 순통행시간, 신호지체시간으로 분할하였고, 신호지체시간은 교차로 도착시간과 신호운영계획(TOD)를 이용하여 추정하였다. 본 연구에서 제안한 방법론으로 도착시간을 예측할 때에 발생하는 오차 대부분이 약 ${\pm}30$초 이내로 나타났으나 일부 다소 큰 값의 오차를 발견할 수 있었는데 이러한 오차의 발생 원인은 예측 신호주기보다 앞 신호주기에 통과했기 때문인 것으로 분석되었다. 교차로 도착시각을 관측값이 아닌 추정값을 사용하는 본 방법론의 특성상 광역버스 등의 도착시각을 예측할 수 없는 한계가 존재한다. 실시간 위치정보를 통해 이를 개선하는 등의 향후 연구를 통해 본 방법론의 정확도를 크게 향상시킬 수 있을 것이다.
무선단말기에 도착하는 호의 연결을 위해서 유휴상태에 있는 무선단말기의 위치정보를 관리하는 위치추적 방법이 사용된다. 본 논문에서는 시간이 지남에 따라서 호도착율이 변화할 때에 적합한 호도착기록에 기반한 위치갱신 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘을 사용한 위치추적방법은 무선단말기의 호도착기록을 사용하여 호도착율의 변화를 파악하고, 이를 사용하여 현재의 호도착율에 적합한 타임아웃 주기를 계산한다. 그리고 이 방법에 대한 성능을 평가하기 위하여 고정/가변 호도착율에 대한 분석 모델과 그에 따른 분석 결과를 제시함으로써 호도착율의 변화에 적합함을 보인다.
Objective: The management for the stroke should ,given as soon as possible to be effect. But Patients with stroke symptoms commonly delay many hours before seeking medical attention. We evaluated the factors which are related to the time of hospital arrival after acute stroke. Method: Data were obtained from 317 patients admitted to our hospital within 72 hours of stroke onset. We assessed demographic variables, stoke subtype. referral routes. history of previous stroke, level of consciousness, distance from the place where stroke occurred to hospital, and the time interval between onset of stroke and arrival at the hospital. Results: Mean patient age was 65.99±9.57 years. The mean time interval between onset of stroke and hospital arrival was 17.26±18.69 hours and 128 (40.38%) patients arrived within 6 hours. The patients whoes stoke subtype was infarction, who arrived our hospital by way of other hospital, who had no suffered from previous stroke and who showed no impairement of consciousness was arrived at the hospital late(p<0.05). Conclusion: The majority of patients arrive at the hospital after prolonged delays for multiple reasons, and patients with milder symptoms, for whom treatment might be more effective, were less likely to arrive in time for therapy. Our study suggest that effective education about stroke to the patients and public would be highly necessary.
The purposes of this study were to : (a) anlayze wating time, service rate, arrival rate, and coustomer expectations/satisfaction in cafeteria business foodservices and (b) identify the differences in those factors between foodservices by menu managmenet systems. The samples were two business foodservices operated by contract management in Seoul. The queue, laptime , service rate, and arrival rate were measured at each foodservice by stopwatch observation. The menu type, delivery system, number of meals served , servide time, and turnover rate of each foodservic was investigated. Questionnaires were developed to survey customer expectations and satisfaction. Satistical data analysis was completed using the SAS package programs for descriptive analysis and t-test. The mean waiting time of island type dafeteria system with separte set -menu was shorter than that of the other. In both foodservices, arrival rates were not significantly different from one another , but sevice rates were significnatly high in dafeteria menu systems. The peak time of the queue was found out at combination set menu line. The separate set menu line had a higher servide rate than the combination set menu line. The mean waiting time of the island type cafeteria line was shorter than that of the straifth type . At the straight type dafeterial line, both arrival rate and service rate were higher than those of island-type. The results of this study suggested that a separate set-menu would be more desirable than a combination set-menu in case of providing set menu with cafeteria menu.
An analysis method of trajectory prediction has been suggested and the developed trajectory prediction module, which is an important functional component of the Arrival Manager (AMAN) of Jeju airport, has been tested by applying the suggested method. The objective of this method is to improve prediction performance of the trajectory prediction module. The trajectory prediction module predicts the trajectories based on the real-time track data and flight plans. Therefore, the suggested analysis method includes the simulation framework which is based on real-time playback, recording, and graphic display systems for testing. Besides, the definition of time error, which is a important index for the time based scheduling system, such as AMAN, is included in the suggested analysis method. An example of arrival time prediction accuracy improvement through the suggested analysis method has also been presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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