Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.32
no.3
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pp.276-283
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2012
In this study, it was studies the utilization of LIT(lock-in infrared thermography) which can detect defects in welded parts of ship and offshore structures. Quantitative analysis was used through methods of filtering and texture measurement of image processing techniques to find the optimized experimental condition. We verified reliability in our methods by applying image processing techniques in order to normalize evaluations of comparative images that show phase difference. In addition, low to mid exposure showed good results whereas high exposure did not provide significant results in regards to intensity of light exposure on surface. Lock-in frequency was satisfactory around 0.1 Hz regardless of intensity of light source we had. In addition, having the integration time of thermography camera inversely proportional to intensity of exposed light source during the experiment allowed good outcome of results.
Using reciprocity theorem, one direction aperture of seismogram can be extended to full aperture seismogram. Modified seismogram is applied to reverse time migration only to acquire improved migration image. In this paper, we tested reverse time migration with the Marmousi velocity data to examine efficiency of modified seismogram. And linearly increasing velocity model is selected and examined for a case where velocity data is insufficient. When true velocity is applied, using modified seismogram enhances the reverse time migration image more than using original seismogram. In the case of using linearly increasing velocity model, migration image is distorted. So low frequency source is brought in migration process. Reverse time migration image with low frequency source and linearly increasing velocity model is improved when modified seismogram is used. From the result of study, seismogram modification by reciprocity theorem is useful and migration image can be enhanced.
In this paper, we propose a super-resolution algorithm using discrete wavelet transform. In general super-resolution algorithms for single-image, probability based operations have been used for searching high-frequency components. Consequently, the complexity of the algorithm causes the increase of processing time. In the proposed algorithm, we use discrete wavelet transform to find high-frequency sub-bands. We perform inverse discrete wavelet transform using input image and high-frequency sub-bands of the same resolution as the input image which are obtained by performing discrete wavelet transform without down-sampling and then we obtain image with high-resolution. In the proposed algorithm, we use the down-sampled version of the original image ($512{\times}512$) as a test image ($256{\times}256$) to compare the performance of algorithms. Through experimental results, we confirm the improved efficiency of the proposed algorithm comparing with conventional interpolation algorithms and also decreased processing time comparing the probability based operations.
A real-time joint transform correlator by using JPEG-compressed reference images is proposed as practical solution to storage problem and improvement of processing time of automatic target recognition system [1]. Effects of compression on recognition performance of join transform correlator are quantitatively investigated under situations where the target is suffered from noise and has contrast difference with respect to the reference. Two images with different spatial-frequency contents and contrast were used as the test scenes. The simulation results show that, the recognition performance of joint transform correlator by using the compressed reference images with high spatial-frequency components is more sensitive to noise and contrast difference than the low spatial-frequency image.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.21
no.2
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pp.178-185
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2011
Optical image stabilization is a device to compensate the camera movement in the exposure time. The compensation is implemented by movable lens or image sensor that adjusts the optical path to the camera movement. Generally, the camera is moved by a handshake, thus the handshake is considered as an external disturbance. However, there are many other vibrations such as car and train vibration. In this paper, the optical image stabilization system in high frequency region is presented. Notch filter and lead compensator are designed and applied to improve the stability without changing the actuator. To verify the performance of the optical image stabilization system in high frequency region, the experiment equipment with moving object is established. It is confirmed that the opticalimage stabilization system does not diverge at the resonance frequency.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.1
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pp.8-18
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2008
In this paper, we propose an efficient algorithm using wavelet transform for still image database retrieval. Especially, it uses only the lowest frequency sub-band in multi-level wavelet transform so that a retrieval system uses a smaller quantity of memory and takes a faster processing time. We extract different textured features, statistical information such as mean, variance and histogram, from low frequency sub-band. Then we measure the distances between the query image and the images in a database in terms of these features. To obtain good retrieval performance, we use the first feature (mean and variance of wavelet coefficients) to filter out most of the unlikely images. The rest of the images are considered to be candidate images. Then we apply the second feature (histogram of wavelet coefficient) to rank all the candidate images. To evaluate the algorithm, we create various distorted image databases using MIT VisTex texture images and PICS natural images. Through simulations, we demonstrate that our method can achieve performance satisfactorily in terms of the retrieval accuracy as well as the both memory requirement and computational complexity. Therefore it is expected to provide good retrieval solution for JPEG-2000 using wavelet transform.
This paper sought to investigate pupil size variability, pupil size parameters in terms of time domain and frequency domain, the autonomic activity change induced by posture change, degree of sleepiness and cognitive task (math task). With a specially designed pupil image acquisition system in the dark room, these three kinds of experiments were performed to induce a dominant state of sympathetic or parasympathetic activation. Electrocardiogram and pupil size were measured in all the experiments. Based on three experiments, we calculated heart rate variability. In the pupil size analysis, we calculated the mean and standard deviation of pupil size (in time domain), and proposed several frequency bands that exhibit different autonomic activation between different sessions. The results indicate that in terms of heart rate variability, posture change exhibited significant differences but not between sleepiness level, or between cognitive task. Pupil sizes differed only during the postures. And we found some frequency bands that correlated with autonomic activation in each experiment. While heart rate variability reflects posture change that need cardiac control, pupil size variability reflects not only posture induced autonomic activation but sleepiness and cognitive load, which is processed in the brain, in time and frequency domain parameter.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.4
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pp.716-732
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2016
Focusing on the communication effects of fast fashion visual merchandising (VM), this paper examines the effects of a fast fashion store's VM attributes on consumer's perceptions of store image towards newness and prestige that influence the time spent at stores as well as the frequency of visits. This study was conducted by collecting data online using males and females in their twenties to forties; subsequently, a total of 382 samples were analyzed. The VM communication effect model utilized in fast fashion stores was developed and tested on structural equation modeling. The findings of the study were as follows. First, the show window presentation and ancillary facilities of VM elements have a positive effect on the perception of newness, while merchandise display, layout, and signage have a positive influence on the perception of prestige. Therefore, the VM elements in the fast fashion stores that affect the perception of newness and prestige are unique. Second, the perceptions of newness and prestige have a positive impact on time spent in fast fashion stores; however, only the perception of store's newness has a significant effect on the frequency of visits. Third, show window presentation and facilities are VM elements that directly influence the time spent and frequency of visits. Finally, we confirm that store image partially mediate between VM elements and shopping behavior at a fast fashion store.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.1
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pp.112-119
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2002
We propose an enhanced wavelet packet image coder algorithm which is based on the coefficients partition. The proposed wavelet packet image coder uses the first-order entropy to reduce the total compression time, and achieves low bit rates and rate-distortion performance by the zero-tree based coding using correlations between coefficients partition. This new algorithm represents new parent-children relationships for reducing image reconstruction error using the correlations between each frequency subbands and then the wavelet packet coefficients are Partitioned by a new order. The computer simulations demonstrate higher PSNR under the same bit rate and improved image compression time and enhanced rate control compare with conventional algorithms. From the simulation results, it is shown that the encoding and decoding process of proposed coder are much simple and accurate than present method against texture images , which include many mid-frequency elements.
The purpose of this research is to propose a system to detect a strip defect on a iron plate using an image processing, one way of finding defects on an iron plate. An existing way of image processing is using a light source which release a light energy in a certain frequency and a light absorbing display which responds to the light source. This research attempts to detect defects by using the image processing which handles an illumination, without depending on characteristics of light frequency. One of the advantages of this method is that it makes up for the weakness of the existing method which was too difficult for users to notice a defect. Also this method makes it possible to realize a real-time monitoring on a plate of iron.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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