The effect of seasonal wind on the tidal circulation in Jeju harbor was examined by using a numerical shallow water model. A finite element for analyzing shallow water flow is presented. The Galerkin method is employed for spatial discretization. Two step explicit finite element scheme is used to discretize the time function, which has advantage in problems treating large numbers of elements and unsteady state. The numerical simulation is compared with three cases; Case 1 does not consider the effect of wind, Case 2 and Case 3 consider the effect of summer and winter seasonal wind, respectively. According to result considering effect of seasonal wind, velocity of current vector shows slightly stronger than that of case 1 in the flow field. It can be concluded that the present method is a useful and effective tool in tidal current analysis.
This study uses distributed parameter systems as the spatial discretization technique, modelling in lumped parameter systems, and applies fast WALSH transform and the Picard's iteration method to high order partial differential equations and matrix partial differential equations. This thesis presents a new algorithm which usefully exercises the optimal control in the distributed parameter systems. In exercising optimal control of distributed parameter systems, excellent consequences are found without using the existing decentralized control or hierarchical control method. This study will help apply to linear time-varying systems and non-linear systems. Further research on algorithm will be required to solve the problems of convergence in case of numerous applicable intervals.
In this papers, a finite element formulation is proposed for dynamic analysis of vehicle-bridge interaction problems under realistic loading conditions. Although the formulation presented in this paper is based on the consideration of only a single traversing vehicle, it can be extended to include several different bridge configurations. The traversing vehicle and the vibrating bridge superstructure are considered as an integrated system. Hence, although material and geometric nonlinearities are excluded, this introduces nonlinearity into the problem. Various vehicle models, including those with suspension systems, are considered. Traveling speed of the vehicle can be varied. The finite element discretization of the bridge structure permits the inclusion of arbitrary geometrical configurations, and surface and boundary conditions. To obtain accurate solutions, time integration of the equation of vehicle-bridge motion is carried out by using the Newmark method in connection with a predictor-corrector algorithm.
When modeling event times in biomedical studies, the outcome might be incompletely observed. In this paper, we assume that the outcome is recorded as current status failure time data. Despite well-developed literature the routine practical use of many current status data modeling methods remains infrequent due to the lack of specialized statistical software, the difficulty to assess model goodness-of-fit, as well as the possible loss of information caused by covariate grouping or discretization. We propose a model based on pseudo-observations that is convenient to implement and that allows for flexibility in the choice of the outcome. Parameter estimates are obtained based on generalized estimating equations. Examples from studies in bile duct hyperplasia and breast cancer in conjunction with simulated data illustrate the practical advantages of this model.
Numerical simulations for dendritic growth of crystals are conducted in this study by the level set method. The effect of order of difference is tested for reinitialization error in simple problems and authors founded in case of 1st order of difference that very fine grids have to be used to minimize the error and higher order of difference is desirable to minimize the reinitialization error The 2nd and 4th order Runge-Kutta scheme in time and 3rd and 5th order of WENO schemes with Godunov scheme are applied for space discretization. Numerical results are compared with the analytical theory, phase-field method and other researcher's level set method.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제23권3호
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pp.211-236
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2019
This paper is devoted to the study and investigation of the Runge-Kutta discontinuous Galerkin method for a system of differential equations consisting of two hyperbolic conservation laws. The numerical coupling flux which is used at a given interface (x = 0) is the upwind flux. Moreover, in the linear case, we derive optimal convergence rates in the $L_2$-norm, showing an error estimate of order ${\mathcal{O}}(h^{k+1})$ in domains where the exact solution is smooth; here h is the mesh width and k is the degree of the (orthogonal Legendre) polynomial functions spanning the finite element subspace. The underlying temporal discretization scheme in time is the third-order total variation diminishing Runge-Kutta scheme. We justify the advantages of the Runge-Kutta discontinuous Galerkin method in a series of numerical examples.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권1호
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pp.70-81
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2019
An improved three dimensional Rankine source method is developed to solve numerically water wave problems in time domain. The free surface and body surface are both represented by continuous panels rather than a discretization by isolated points. The integral of Rankine source 1/r on free surface panel is calculated analytically instead of numerical approximation. Due to the exact algorithm of Rankine source integral applied on the free surface and body surface, a space increment free surface source distribution method is developed and much smaller amount of source panels are required to cover the fluid domain surface than other numerical approximation methods. The proposed method shows a higher accuracy and efficiency compared to other numerical methods for various water wave problems.
Silva, Jessica L.;Deus, Lidiane R.R.M.;Lemes, Igor J.M.;Silveira, Ricardo A.M.
Steel and Composite Structures
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제38권3호
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pp.257-270
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2021
This paper presents a displacement-based numerical methodology following the Euler-Bernoulli theory to simulate the 2 nonlinear behavior of steel structures. It is worth emphasizing the adoption of co-rotational finite element formulations considering large displacements and rotations and an inelastic material behavior. The numerical procedures proposed considers plasticity concentrated at the finite elements nodes, and the simulation of the steel nonlinear behavior is approached via the Strain Compatibility Method (SCM), where the material constitutive relation is used explicitly. The SCM is also applied in determining the sections bearing capacity. Moreover, the present numerical approach is not limited to a specific structural member cross-sectional typology, with the residual stress models introduced explicitly in subareas of steel cross-sections generated by a 2D discretization. Finally, results consistent with the literature and with low processing time are presented.
S. JELTI;A. CHARHABIL;A. SERGHINI;A. ELHAJAJI;J. EL GHORDAF
Journal of applied mathematics & informatics
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제41권2호
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pp.295-309
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2023
The Richards' equation attracts the attention of several scientific researchers due to its importance in the hydrogeology field especially porous soil. This work presents a numerical method to solve the two dimensional Richards' equation. The pressure form and the mixed form of Richards' equation are solved numerically using a bivariate diamond finite volumes scheme. Euler explicit scheme is used for the time discretization. Different test cases are done to validate the accuracy and the efficiency of our numerical model and to compare the possible numerical strategies. We started with a first simple test case of Richards' pressure form where the hydraulic capacity and the hydraulic conductivity are taken constant and then a second test case where the hydrodynamics parameters are linear variables. Finally, a third test case where the soil parameters are taken according the Van Gunchten empirical model is presented.
We study the structures and dynamics of flows generated by ultra-relativistic jets on kpc scales through three-dimensional relativistic hydrodynamics (RHD) simulations. We employ a newly developed RHD code, equipped with the WENO-Z reconstruction, the SSPRK time discretization, and an equation of state that closely approximates the single-component perfect gas in relativistic regime. Exploring a set of models with various parameters, we confirm that the well-known Fanaroff-Riley dichotomy is primarily determined by the jet power, whereas the morphology of simulated jets also depends on the secondary parameters such as the momentum injection rate and the ratio of the jet to background pressure. Utilizing high resolution capabilities of the newly developed code, we examine in detail the dynamical properties of complex flows in different parts of jet-produced structures, and present the statistics of nonlinear dynamics such as shock, shear, and turbulence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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