• 제목/요약/키워드: Time trend analysis

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건설 계측 데이터에 대한 통합 이상치 분석 시스템 개발 (Development of Integrated Outlier Analysis System for Construction Monitoring Data)

  • 전제성
    • 한국지반환경공학회 논문집
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    • 제21권5호
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    • pp.5-11
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    • 2020
  • 구조물의 이상징후 판단 및 장단기 안정성, 장래 거동 등의 판단에 다양한 계측결과가 효율적으로 이용되기 위해서는 계측 데이터 내에 포함한 각종 이상치의 판정 및 제거가 필요하다. 본 연구에서는 장기 시계열 데이터에 대한 이상치 평가를 수행하기 위한 통합 이상치 분석 시스템을 개발하였다. 이상치 평가는 시계열 분석법에 의한 단일 데이터셋 대상의 1차 이상치 분석과 합성신호 기반의 다중 데이터셋에 대한 2차 이상치 분석으로 구분하여 단계별로 수행되었다. 통합 이상치 분석 시스템은 구조물에 대한 종합 안전관리 플랫폼과 실시간 연동되어 구조물의 각종 안전성 평가 및 거동 예측 등을 위한 기초자료를 제공할 수 있도록 개발되었다. 현장 적용을 통해 일정 경향을 보이는 동종의 다수 센서들의 합성신호와 개별 데이터셋 간의 상관성이 크게 증가함을 확인할 수 있었으며, 상관성에 대한 가중치 적용을 통해 차별 거동을 보이는 다양한 센서 계측치들도 모두 통합 이상치 분석에 활용될 수 있음을 확인 할 수 있었다.

토픽모델링 분석 기법을 활용한 국내외 금융보안 분야 연구동향 분석 (Analysis of Domestic and Foreign Financial Security Research Activities and Trends through Topic Modeling Analysis)

  • 채호근;이기현;이주연
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제26권1호
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    • pp.83-95
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    • 2021
  • 본 연구에서는 금융보안 분야의 핵심 연구분야를 도출하고, 방향성을 제시하기 위하여 토픽모델링을 통해 국내외 주요 연구 동향 비교분석을 수행하였다. 이를 위해, 학술저널에서 국내외 논문 데이터를 수집하였으며 LDA 분석을 통해 금융보안 관련 주요 연구분야를 1차 추출하였다. 이후 주요 연구분야의 시계열 선형회귀 분석을 통해 Hot & Cold 토픽을 도출하였다. 분석결과 국내의 경우 유망연구 분야로는 정부의 정책적 이슈와 개인정보 및 공인인증 관련 연구가 도출되었으며, 국외의 경우 암호 프로토콜과 양자보안 등 고도의 보안 시스템 개발을 위한 관련 연구가 도출되었다. 최근 국내에서도 공인인증 폐지함에 따라 다양한 보안기술의 적용이 가능해지고, 이를 위한 유망연구 분야의 변화가 예상된다. 이에 본 연구의 결과물이 국내 금융보안 분야의 성공적 로드맵 수립 및 개발에 기여될 수 있기를 기대한다.

인공신경망을 이용한 회귀분석 사례 조사 (A case study to Regression Analysis using Artificial Neural Network)

  • 김지현;이상복
    • 한국품질경영학회:학술대회논문집
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    • 한국품질경영학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.402-408
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    • 2010
  • Forecasting have qualitative and quantitative methods. Quantitative one analyze macro-economic factors such as the rate of exchange, oil price, interest rate and also predict the micro-economic factors such as sales and demands. Applying various statistical methods depends on the type of data. when data has seasonality and trend, Time Series analysis is proper but when it has casual relation, Regression analysis is good for this. Time Series and Regression can be used together. This study investigate artificial neural networks which is predictive technique for casual relation and try to compare the accuracy of forecasting between regression analysis and artificial neural network.

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기술문헌DB로부터 기술동향분석을 위한 기술정보 분석시스템 개발에 관한 연구 (Development of Technology Information Analysis System for Analyzing Technology Trend from Technology Data)

  • 이호신;이일형;김경호
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제2권4호
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    • pp.67-75
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    • 2002
  • 최근 지식기반사회에 접어들면서 정보의 양은 폭발적으로 증가하고 있으며, 인터넷과 디지털 컨텐츠의 확산으로 인해 정보의 접근성 또한 매우 향상되었다. 이로 인해 세계적으로 방대한 정보의 체계적인 관리와 효율적인 분석이 큰 이슈가 되고 있다. 또한, 정보의 패러다임이 정보의 접근시대에서 정보의 분석시대로 전환되고 있으며, 이에 대비하여 기술정보를 통한 기술트렌드의 분석과 이를 시스템적으로 구현하는 방법의 정립이 시급한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 기술정보 DB의 검색결과를 온라인상에서 시스템적으로 신속하게 분석함으로써 연구개발 및 기술개발의 방향설정에 기여하며 정보수집 및 분석에 소요되는 노력과 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있는 정보분석시스템을 개발하였다.

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건설투자(建設投資)의 단기예측모형(短期豫測模型) 비교(比較) (Short-term Construction Investment Forecasting Model in Korea)

  • 김관영;이창수
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • 제14권1호
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    • pp.121-145
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    • 1992
  • 본고(本稿)에서는 현재의 경제상황을 잘 반영하는 건설투자활동(建設投資活動)의 단기예측모형(短期豫測模型)을 정립하고자 먼저 관련 시계열자료의 안정성(安定性) 여부(與否)와 순환성(循環性), 계절성(季節性)의 특성을 살펴본 후 여러 단기모형의 예측력(豫測力), 정합성(整合性), 설명력(說明力)을 비교 검토했다. 단위근(單位根) 검정(檢定)과 자기상관계수(自己相關係數) 스펙트랄 밀도함수 분석의 결과, 건설관련 시계열자료들이 대체로 단위근(單位根)을 갖지 않음으로써 안정적이고 주기적인 순환변동을 하고 있으며, 시차변수의 설명력이 높은 특성을 나타내었다. 또한 건설투자자료의 특성이 선행지표(先行指標)인 건축허가연면적(建築許可延面積) 및 건설수주액(建設受注額)과 아주 유사하여 건설투자 단기예측에 있어서 두 지표 사이의 시차관계(時差關係) 파악이 중요함을 알 수 있었다. 제(第)III장(章)에서는 단변량(單變量) 시계열모형(時系列模型)으로 ARIMA모형(模型)과 승법선형추세예측모형(乘法線型趨勢豫測模型)을, 다변량(多變量) 시계열모형(時系列模型)으로는 첫째, 선행지표(先行指標)를 이용한 1차자기회귀모형(次自己回歸模型), VAR모형(模型), 둘째 GNP자료를 이용한 거시경제모형의 단순한 축약형모형(縮約型模型)과 VAR모형(模型)을 제시하고 이들을 비교 평가하였다. 이에 따르면 단변량 시계열모형보다는 다변량 시계열모형이 시간이 경과할수록 예측오차(豫測誤差)가 커지지 않는다는 점에서 우수한 것으로 나타났으며, 다변량모형 중에서도 벡터자기회귀모형이 여타 모형보다 절대예측오차평균(絶對豫測誤差平均), 평균자승근(平均自乘根) 퍼센트 오차(誤差), 결정계수(決定係數) 등 모든 면에서 우수한 것으로 평가되었다. 이는 최근 건설투자가 추세에서 벗어난 급증세를 지속하고 있음을 고려할 때 타당한 결론이라 생각된다.

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Digestate residues analysis under elevated heat regime by using DNS method

  • Hanif, Mohamad Haziq;Kamaruddin, Mohamad Anuar;Norashiddin, Faris Aiman;Zawawi, Mohd Hafiz
    • Advances in environmental research
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    • 제9권1호
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    • pp.55-64
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    • 2020
  • The problems with unsorted municipal waste are always associated with disposal issues as it requires a large area for landfilling or high energy used for incineration. In recent years, an autoclaving technique has been considered a promising approach which could minimize the volume of organic waste from being directly disposed or incinerated. In this work, an attempt was done to study the saccharification potential of organic residues under elevated temperature Thermal treatment involving hot water bath was applied to treat the organic residue ranging from 60℃ to 100℃ for 30 and 60 minutes. The result obtained showed an increasing trend for the concentration of glucose and carbohydrate. However, the result for lignocellulose content which contains various component includes extractive, holocellulose, hemicellulose, cellulose and lignin show variation. Based on the thermal treatment carried out, the result indicated that the trend of glucose and carbohydrate content. The highest percentage of glucose that can be obtained 978.602 ㎍/ml which could be obtained at 90℃ at 60 minutes. The carbohydrate also shows an increasing trend with 0.234 mg/ml as the highest peak achieved at 80℃ for 30 minutes treatment. However, it was found that the lignocellulose content varies with temperature and time. The statistical analysis was carried out using two-ways ANOVA shows an interaction effect between the independent variables (temperature and contact time) and the saccharification effects on the food wastes. The result shows a variation in the significant effect of independent variables on the changes in the composition of food waste.

전세계의 지진 연구의 추세 분석 (Trend Analysis of Earthquake Researches in the World)

  • 윤설민;함세영;전항탁;정재열
    • 한국지구과학회지
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    • 제42권1호
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    • pp.76-87
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    • 2021
  • 본 연구에서는 2001년부터 2020년까지 지진과 관련된 지하수위, 수질, 라돈, 원격탐사, 전기비저항, 중력, 지자기 분야의 세계적으로 학술지에 게재된 논문 편수를 Web of Science에서 검색하여 그 경향성을 분석하였다. 그리고 논문 편수와 Mw 5.0 이상, Mw 6.0 이상, Mw 7.0 이상, Mw 8.0 이상, Mw 9.0 이상 지진 발생 건수를 비교 분석하였다. 지진과 관련한 중력, 라돈, 지하수(지하수위, 수질), 전기비저항, 지자기분야 논문 편수는 장기적으로 증가하는 추세를 보인다. 이는 원격탐사 기술의 발달, 측정 장비의 고도화, 빅데이터 분석 등을 통한 종합적인 자료 해석이 가능해지면서 여러 분야에서 지진 전조 및 지진 현상 연구가 활발해지고 있기 때문이다. Mann-Kendall과 Sen 추세 검정에 의하면, 중력 관련 논문의 경우 1.30편/년의 증가추세를 보이고, 라돈 0.60편/년, 지하수 0.70편/년, 전기비저항 0.25편/년, 원격탐사 0.67편/년의 증가추세를 보인다. Mw 5.0 이상, Mw 6.0 이상, Mw 7.0 이상, Mw 8.0 이상, Mw 9.0 이상의 지진발생 건수와 경향성을 제거한 분야별 논문 편수 간의 교차상관분석에 의하면, 라돈과 원격탐사 분야의 교차상관성이 높으며, 지연시간은 1년이다. 또한 2004년과 2005년 수마트라 지진, 2008년 쓰촨성 지진, 2010년 아이티 지진, 2010 칠레 지진 등의 큰 규모의 지진 발생이 논문 편수 증가와 관련되는 것으로 추정된다.

Classifying Alley Markets through Cluster Analysis Using Dynamic Time Warping and Analyzing Possibility of Opening New Stores

  • Kang, Hyun Mo;Lee, Sang-Kyeong
    • 한국측량학회지
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    • 제35권5호
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    • pp.329-338
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    • 2017
  • This study attempts to classify 1008 alley markets in Seoul through cluster analysis using Dynamic Time Warping, one of the methods used to analyze the similarity of time series, and evaluate the possibility of opening new stores. The sequence of the gross sales of an alley market and that of gross sales per store stand for the potential of growth and profitability of the market, respectively and are used as variables for cluster analysis. Five clusters are obtained for the gross sales and four clusters for the gross sales per store. These two types of clusters are again classified as rising and falling trends, respectively, and the combination of these trends produces four categories. These categories are used to evaluate the possibility of opening new stores in alley markets. The results show that the southeast which is relatively wealthy inferior to other regions in opening new stores. Alley markets in the northeast and the southwest are better than other regions such that opening a new store is justified. In the northwest, there are many markets with trend of gross sales and that of gross sales per store moving in opposite directions, and new store openings in these markets should be postponed.

S-Transform Based Time-Frequency Analysis of Leakage Current Signals of Transmission Line Insulators under Polluted Conditions

  • Natarajan, A.;Narayanan, Suthanthiravanitha
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제10권2호
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    • pp.616-624
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    • 2015
  • Flashover of power transmission line insulators due to contamination is a major threat to the reliable operation of power system. This paper deals with the analysis of leakage current characteristics of polymeric insulator using S-Transform technique in order to develop a better diagnostic tool to identify the surface condition of outdoor polymeric insulators. In this work, experiments were carried out on 11 kV silicone rubber insulator under AC voltage at different pollution levels. Moving average technique was adopted to find the trend followed by LC peak at different relative humidity conditions. S-Transform was used to find the relationship between energy and frequency content of the leakage current signal with respect to increase in pollution level over a period of time. From the S-Transform time-frequency contour analysis, point of transition to severe arcing due to increase in pollution and its thershold limit were evaluated. Reported results show that the surface condition of insulators could be easily identified from the S-Transform time-frequency analysis of leakage current signals.

The trend of key results and strategies for improvement of Herbal Medicine Consumption Survey

  • Yooseon Park;Hyunmin Kim;Dongsu Kim;Shouran Choi;Eunji Ahn;Jihyeon Lee
    • 대한한의학회지
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    • 제43권4호
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    • pp.145-158
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    • 2022
  • Objectives: To identify changes in the subjects and methods of Herbal Medicine Consumption Survey, and analyze trend of the key results Methods: The population, methods, and items of the basic reports of all Surveys on Consumption of Herbal Medicine(HM) were organized in a time-series manner. The analysis items were trend in the purchase of standardized HM; consumption value share, and price of prepared HM; type of herbal dispensary; and awareness of HM policy in Koran Medicine(KM) institutions. Results: The price of HM preparations showed an upward trend in 2011, 2014, and 2017 surveys, and decreased in the 2020 survey. However, despite this recent decrease, the 2021 survey also saw the highest proportion of HM users reporting that price of herbal decoction is expensive. Furthermore, the demand for expanded coverage of herbal decoction was the greatest for the expansion of health insurance benefits. Efforts such as adjusting the number of covered diseases and the cost of health insurance coverage would be necessary. Regarding decoction dispensaries the proportion of HM hospitals using only extramural herbal dispensaries increased. Finally, the consumption of HM and the size of the HM industry has continued to expand due to the large-scale branding of KM institutions and the expansion of health insurance coverage. Conclusion: Future surveys must standardize and unify the items for the time-series continuity and compare the results with government statistics reports on HM to increase reliability. Moreover, specialized survey items may be developed for KM, to establish a better and efficient distribution system for domestic HMs.