실시간 트래픽 전송에서 종단간 지연시간 한도를 보장하기 위한 방법으로 EDF 알고리즘을 이용한 실시간 패킷 스케줄링에 대한 많은 연구들이 있어왔다. 그러나, EDF기반 패킷 스케줄러는 비실시간 트래픽이 존재하는 경우 실시간 트래픽의 실시간 요구조건을 보장할 수 없게 된다. 본 논문에서 EDF 알고리즘을 사용하는 실시간 패킷 스케줄러에서 비실시간 트래픽을 고려하는 패킷 스케줄러 기법과 수락 제어 알고리즘을 연구하였다. 제안하는 수락 제어 알고리즘은 유사 다항 시간(pseudo-polynomial time)의 시간 복잡도를 가지지만 실험을 통해 적은 수행 시간 부담으로 사용할 수 있음을 보였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권1호
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pp.39-60
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2017
In the Cloud, for the scheduling of parallel jobs, there are many tasks in a job and those tasks are executed concurrently on different VMs (Visual machines), where each task of the job will be executed synchronously. The goal of scheduling is to reduce the execution time and to keep the fairness between jobs to prevent some jobs from waiting more time than others. We propose a Cloud model which has multiple Clouds, and under this model, jobs are in different lists according to the waiting time of the jobs and every job has different parallelism. At the same time, a new method-ZOMT (the scheduling parallel tasks based on ZERO-ONE scheduling with multiple targets) is proposed to solve the problem of scheduling parallel jobs in the Cloud. Simulations of ZOMT, AFCFS (Adapted First Come First Served), LJFS (Largest Job First Served) and Fair are executed to test the performance of those methods. Metrics about the waiting time, and response time are used to test the performance of ZOMT. The simulation results have shown that ZOMT not only reduces waiting time and response time, but also provides fairness to jobs.
분산 실시간 트랜잭션 처리 시스템에서 데이타의 복제는 유용성의 향상 및 여러 노드에서 발생한 트랜잭션들을 병행적으로 처리할 수 있기 때문에 성능을 향상시킬 수 있다. 데이타의 일관성과 실시간적 제약성을 충족하기 위해서 동시실행 제어 및 원자적 종료 프로토콜이 시간 구동형 스케쥴링 과정에 통합될 필요가 있다. 기존의 동시실행 제어 프로토콜들에게 발생하는 중단 현상은 트랜잭션들의 종료시한을 만족 할 수 있는 스케쥴링이 어렵기 때문에 시간 구동형 스케쥴링에 적합하지 않다. 복제 된 데이타의 일관성 유지 그리고 스케쥴링 가능성 및 예측가능성을 향상시키기 위하 여 제시된 시간 구동형 스케쥴링 기법은 중단 시간을 최소화하고 우선순위에 따른 직 렬가능성 순서를 생성하는 낙관적 동시실행 제어 프로토콜을 통합하였다. 분산 환경 에서 트랜잭션의 성공적인 종류를 보장하는 원자성도 유지된다. 시간 구동형 스케쥴 링 기법의 성능 분석 결과 및 구체적인 과정들이 기술된다.
본 논문은 병렬 처리 시스템 환경에서 효율적인 태스크 스케줄링에 관한 연구로써 태스크 그래프의 재구성에 의해 전체 수행 시간을 단축시키는데 목적을 두고 있다. 태스크 스케줄링은 m개의 테스크를 n개의 프로세서에 할당하는 연구인데 이는 많은 문제점을 갖고 있다.[1, 4, 9] 일반적으로 이 문제를 해결하는 것은 NP-hard 문제로 알려져 있다. 이러한 문제를 해결하고자 본 논문에서는 주어진 태스크 그래프를 재구성하여 스케줄링 하는 방법을 제시하였다. 태스크 그래프와 시스템 그래프를 이용하여 효과적으로 수행이 될 수 있는 재구성 태스크 그래프(RTG)를 만들고 이를 스케줄링 함으로써 기존의 논문에서 준 최적의 결과를 얻기 위해 태스크 스케줄링후에 재할당 및 반복 수행의 과정이 사용하였는데 이를 없애면서 빠른 시간안에 스케줄링이 이루어지도록 하였고 스케줄링의 결과 또한 향상시켰다.
The camera based object detection systems should satisfy the recognition performance as well as real-time constraints. Particularly, in safety-critical systems such as Autonomous Emergency Braking (AEB), the real-time constraints significantly affects the system performance. Recently, multi-core processors and system-on-chip technologies are widely used to accelerate the object detection algorithm by distributing computational loads. However, due to the advanced hardware, the complexity of system architecture is increased even though additional hardwares improve the real-time performance. The increased complexity also cause difficulty in migration of existing algorithms and development of new algorithms. In this paper, to improve real-time performance and design complexity, a task scheduling strategy is proposed for visual object tracking systems. The real-time performance of the vision algorithm is increased by applying pipelining to task scheduling in a multi-core processor. Finally, the proposed task scheduling algorithm is applied to crosswalk detection and tracking system to prove the effectiveness of the proposed strategy.
本 論文은 단일 processor를 가진 computer time sharing system의 運用 에 關한 것이다. 서로 다른 K 종류의 task들이 各各 獨立的이고 time-homojeneous한 Poisson分布를 따라 System에 들어 오고 있다. 또한, task 가 配當된 quantum동안 process를 받고 난후 이미 주어진 確率에 의해, 써어비스 를 完了받고 System을 離脫하기도 하고, 未完結된 경우 다른 種類의 task로 바뀌 어져 다시 process를 받기 爲해 待期한다고 한다. 이러한 여러종류의 task를 相對 로 한 time sharing model에서는 各種類의 完結에 必要한 process time의 길이에 의해 各種類의 順位(priority)가 一方的으로 決定된 것이 通例이었다. 本 硏究에서 는 各 種類의 順位를 결정하는데 있어서, 좀더 現實的인 諸條件을 반영키 위해, 各種類의 完決에 要하는 process time의 길이 뿐만 아니라, 그들의 重要度 그리고 또 緊急度까지도 고려한 새로운 Schedulign rule을 개발하였다. 또한 이 새로운 Scheduling rule에 의해 順位를 決定하는 Algorithm도 수록하였다.
Generally scheduling papers focused on the processing time only. But this paper intend to develope the scheduling problem which deal with the precessing time, transport time between machine and processing cost in a flexible manufacturing system(FMS) simultaneously. And this work considers a releasing, loading and alternative routing problem together. As a case study, numerical example is demonstrated to show the simplicity and the effectiveness of the proposed model.
The analysis of the cyclic scheduling problem in FMS using the transitive matrix has been proposed. Since the transitive matrix may explain all the relations between the places and transitions, we propose an algorithm to get good solution after slicing off some subnets from the original net based on machines operations. For analyzing the schedule problem, we considered two time functions such as produce time and waiting time using the P-invariant. In addition, we are shown the effectiveness of proposed algorithm after comparing with unfolding algorithms.
In this paper, a coordinated scheduling algorithm is proposed to reduce end-to-end delay in distributed control of systems. For the algorithm, the analysis of practical end-to-end delay in the worst case is performed priory with considering implementation of the systems. The end-to-end delay is composed of the delay caused by multi-task scheduling of operating systems, the delay caused by network communications, and the delay caused by asynchronous timing between operating systems and network communications. Through some simulation tests based on CAN(Controller Area Network), the proposed worst case end-to-end delay analysis is validated. Through the simulation tests, it is also shown that a real-time distributed control system designed to existing worst case delay cannot guarantee end-to-end time constraints. With the analysis, a coordinated scheduling algorithm is proposed here. The coordinated scheduling algorithm is focused on the reduction of the delay caused by asynchronous timing between operating systems and network communications. Online deadline assignment strategy is proposed for the scheduling. The performance enhancement of the distributed control systems by the scheduling algorithm is shown through simulation tests.
Several distributed scheduling policies have been proposed with the objective of attaining the maximum throughput region or a guaranteed fraction throughput region. These policies consider only the theoretical throughput and do not account the lost in throughput due to the time complexity of implementing an algorithm in practice. Therefore, we propose a novel concept called effective throughput to characterize the actual throughput by taking into account the time complexity. Effective throughput can be viewed as the actual transmitted data without including the control message overhead. Numerical results demonstrate that in practical scheduling, time complexity significantly affects throughput. The performance of throughput degrades when the time complexity is high.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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