Yulim Min;Yunjeong Kim;Jeongnam Kim;Saerom Seo;Hye Jin Kim
Journal of Sensor Science and Technology
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v.32
no.2
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pp.88-94
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2023
Recently, piezoelectric tactile sensors have garnered considerable attention in the field of texture recognition owing to their high sensitivity and high-frequency detection capability. Despite their remarkable potential, improving their mechanical flexibility to attach to complex surfaces remains challenging. In this study, we present a flexible piezoelectric sensor that can be bent to an extremely small radius of up to 2.5 mm and still maintain good electrical performance. The proposed sensor was fabricated by controlling the thickness that induces internal stress under external deformation. The fabricated piezoelectric sensor exhibited a high sensitivity of 9.3 nA/kPa ranging from 0 to 10 kPa and a wide frequency range of up to 1 kHz. To demonstrate real-time texture recognition by rubbing the surface of an object with our sensor, nine sets of fabric plates were prepared to reflect their material properties and surface roughness. To extract features of the objects from the detected sensing data, we converted the analog dataset to short-term Fourier transform images. Subsequently, texture recognition was performed using a convolutional neural network with a classification accuracy of 97%.
This study examines the two-level behavior of the toggle brace damper within a steel frame having a yielding pipe damper and rotational friction damper. The proposed system has two kinds of fuse for energy dissipation in two stages. In this mechanism, rotational friction damper rather than hinged connection is used in toggle brace system, connected to a pipe damper with a limited gap. In order to create a gap, bolted connection with the slotted hole is used, such that first a specific movement of the rotational friction damper solely is engaged but with an increase in movement, the yielding damper is also involved. The performance of the system is such that at the beginning of loading the rotational friction damper, as the first fuse, absorbs energy and with increasing the input load and further movement of the frame, yielding damper as the second fuse, along with rotational friction damper would dissipate the input energy. The models created by ABAQUS are subjected to cyclic and seismic loading. Considering the results obtained, the flexibility of the hybrid two-level system is more comparable to the conventional toggle brace damper. Moreover, this system sustains longer lateral displacements. The energy dissipation of these two systems is modeled in multi-story frames in SAP2000 software and their performance is analyzed using time-history analysis. According to the results, permanent relocations of the roof in the two-level system, in comparison with toggle brace damper system in 2, 5, and 8-story building frames, in average, decrease by 15, 55, and 37% respectively. This amount in a 5-story building frame under the earthquakes with one-third scale decreases by 64%.
This study investigated the early life history of the Micropercops swinhonis in Botongcheon stream Hangang River and compared the relationship between the related species and flexibility. The fertilized egg of the ovoid type, and the average egg diameter was 1.23 mm in long diameter and 0.85 mm in short diameter. At a water temperature of 20.6℃, the hatching time took 179 hours. The newly hatched larvae measured 3.82~4.08 mm in total length (TL), and their mouth and anus were not yet open. At 18 days after hatching, the postflexion larvae reached 7.97~8.43 mm in TL, with the tip of the caudal fin bent at 45°. At 29 days after hatching, the juveniles reached 9.83~10.8 mm in TL and were differentiated by their constant number of fins (7~10 first dorsal, 10~11 second dorsal, 7~10 anal fins). As a result of the study, there was a difference from the related species in the egg diameter, the newly hatched larva size. The postflexion larvae period and the development period of the first dorsal fin were the slowest among the comparable simila species, and the size was characterized by a large number, indicating a difference from similar species in the early life history process.
Recently, consumers are increasingly interested in the sharing economy, which utilizes various resources by sharing unused or under-used products/services with others. This study focuses on Airbnb, a representative sharing economy platform, to identify the success factors of the sharing accommodation services. The key properties of sharing accommodation services are extensively surveyed from extant literature and are classified them into the three important factors (economic, convenience, and trust) that influence the success of room-sharing services. The research data include 1,673 Airbnb hosts who offered accommodations in New York City, USA, in June 2018. The research variables of economic-, convenience-, and trust-related factors are utilized in the empirical analyses. The results of this study show that the number of available facilities, flexibility of refunds, the response rate and time to customer requests, and the status of Super host are positively associated with guest satisfaction from sharing accommodation services. This study bears significant managerial implications by suggesting a set of practical guidelines to participants in sharing accommodation services.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.5
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pp.203-211
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2024
Utilizing programming languages for data visualization can enhance the efficiency and effectiveness in handling data volume, processing time, and flexibility. However, practice is required to become proficient in programming. Therefore public data-based the problem bank was developed to practice data visualization in a programming automatic assessment system. Public data were collected based on topics suggested in the curriculum and were preprocessed to make it suitable for users to visualize. The problem bank was associated with the mathematics curriculum to learn various data visualization methods. The developed problems were reviewed to expert and pilot testing, which validated the level of the questions and the potential of integrating data visualization in math education. However, feedback indicated a lack of student interest in the topics, leading us to develop additional questions using student-center data. The developed problem bank is expected to be used when students who have learned Python in primary school information gifted or middle school or higher learn data visualization.
Guyed mast structures exhibit characteristics such as high flexibility, low mass, small damping ratio, and large aspect ratio, leading to a complex wind-induced vibration response mechanism. This study analyzed the time- and frequency-domain characteristics of the wind-induced response of a guyed mast structure using measured acceleration response data obtained from the Shenzhen Meteorological Gradient Tower (SZMGT). Firstly, 734 sets of 1-hour acceleration samples measured from 0:00 October 1, 2021, to 0:00 November 1, 2021, were selected to study the vibration shapes of the mast and the characteristics of the generalized extreme value (GEV) distribution. Secondly, six sets of typical samples with different vibration intensities were further selected to explore the Gaussian property and modal parameter characteristics of the mast. Finally, the modal parameters of the SZMGT are identified and the identification results are verified by finite element analysis. The findings revealed that the guyed mast vibration shape exhibits remarkable diversity, which increases nonlinearly along the height in most cases and reaches a maximum at the top of the tower. Moreover, the GEV distribution characteristics of the 734 sets of samples are closer to the Weibull distribution. The probability distribution of the structural wind vibration response under strong wind is in good agreement with the Gaussian distribution. The structural response of the mast under wind loading exhibits multiple modes. As the structural response escalates, the first three orders of modal energy in the tower display a gradual increase in proportion.
Dispersion occurs when clay soil disperses under specific conditions and is rapidly washed away. While there are numerous methods for rectifying it, they are neither cost nor time-effective. The current study used metakaolin and zeolite to improve heavily dispersive clay soil either separately or in combination at 0%, 2%, 4%, 6%, and 8% of the soil weight. After 7 days of curing, the samples were tested to determine the extent of change in the dispersion potential, as well as the improvement of the geotechnical properties of the soil. The results indicated that the addition of 2% zeolite with 6% to 8% metakaolin decreased the dispersion potential considerably. Double hydrometry test findings revealed that the dispersion potential decreased by almost 70% and entered the non-dispersive group; the crumb test also revealed this. Atterberg limits testing indicated a decrease in the plasticity index which reduced the flexibility of the samples. The greatest decrease in PI (67.5%) was achieved with the addition of 8% zeolite plus 8% metakaolin to the soil. The results of density tests revealed that a decrease in the optimal moisture content increased the maximum dry density of soil. This increase in density was a response to the high reactivity of metakaolin with calcium hydroxide and the formation of calcium hydroxide hydrate gel. This eventually caused an increase in the unconfined compressive strength, the greatest increase in strength of about 1.8-fold was observed with a combination of 2% zeolite and 6% metakaolin compared to the unmodified sample.
In recent years, the ROK military is promoting Defense Innovation 4.0 with the goal of fostering strong military based on science and technology equipped with artificial intelligence(AI) to prepare for the upcoming population cliff. In particular, at the present time of increased threats of North Korea, the South Korean military is seeking to deal with a decrease in military service resources through the introduction of a Scientific Guard System using advanced technology. TICN which is a core basic communication system to ensure the integrated combat capability of the ROK military is, however, limited to use as a based network for the emerging Scientific Guard System due to the narrow transmission bandwidth with widely spread poor reception area. To deal with this problem, this paper proposes TVWS-based Scientific Guard Systems with TVWS-based wireless network construction technology that has been available for free in Korea since 2017. The TVWS-based Scientific Guard System proposed in this paper, when compared to the existing wired network-based Scientific Guard Systems, has various advantages in terms of minimizing operational gaps, reducing construction costs, and flexibility in installation and operation.
Sun Min Lee;Muncheong Choi;Buong-O Chun;Kyunghwa Sun;Ki Sub Kim;Seung Wan Kang;Hong-Sun Song;So Young Moon
Dementia and Neurocognitive Disorders
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v.21
no.3
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pp.93-102
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2022
Background and Purpose: The effects of high-intensity interval training (HIIT) interventions on functional brain changes in older adults remain unclear. This preliminary study aimed to explore the effect of physical exercise intervention (PEI), including HIIT, on cognitive function, physical performance, and electroencephalogram patterns in Korean elderly people. Methods: We enrolled six non-dementia participants aged >65 years from a community health center. PEI was conducted at the community health center for 4 weeks, three times/week, and 50 min/day. PEI, including HIIT, involved aerobic exercise, resistance training (muscle strength), flexibility, and balance. Wilcoxon signed rank test was used for data analysis. Results: After the PEI, there was improvement in the 30-second sit-to-stand test result (16.2±7.0 times vs. 24.8±5.5 times, p=0.027), 2-minute stationary march result (98.3±27.2 times vs. 143.7±36.9 times, p=0.027), T-wall response time (104.2±55.8 seconds vs.71.0±19.4 seconds, p=0.028), memory score (89.6±21.6 vs. 111.0±19.1, p=0.028), executive function score (33.3±5.3 vs. 37.0±5.1, p=0.046), and total Literacy Independent Cognitive Assessment score (214.6±30.6 vs. 241.6±22.8, p=0.028). Electroencephalography demonstrated that the beta power in the frontal region was increased, while the theta power in the temporal region was decreased (all p<0.05). Conclusions: Our HIIT PEI program effectively improved cognitive function, physical fitness, and electroencephalographic markers in elderly individuals; thus, it could be beneficial for improving functional brain activity in this population.
High-order harmonic techniques can be used to recreate neutron flux distributions in reactor cores using the neutron diffusion equation. However, traditional source iteration and source correction iteration techniques have sluggish convergence rates and protracted calculation periods. The correctness of the implicitly restarted Arnoldi method (IRAM) in resolving the eigenvalue problems of the one-dimensional and two-dimensional neutron diffusion equations was confirmed by computing the benchmark problems SLAB_1D_1G and two-dimensional steady-state TWIGL using IRAM. By integrating Galerkin projection with Proper Orthogonal Decomposition (POD) techniques, a POD-Galerkin reduced-order model was developed and the IRAM model was used as the full-order model. For 14 macroscopic cross-section values, the TWIGL benchmark problem was perturbed within a 20% range. We extracted 100 sample points using the Latin hypercube sampling method, and 70% of the samples were used as the testing set to assess the performance of the reduced-order model The remaining 30% were utilized as the training set to develop the reduced-order model, which was employed to rebuild the TWIGL benchmark problem. The reduced-order model demonstrates good flexibility and can efficiently and accurately forecast the effective multiplication factor and neutron flux distribution in the core. The reduced-order model predicts keff and neutron flux distribution with a high degree of agreement compared to the full-order model. Additionally, the reduced-order model's computation time is only 10.18% of that required by the full-order model.The neutron flux distribution of the steady-state TWIGL benchmark was recreated using the reduced-order model. The obtained results indicate that the reduced-order model can accurately predict the keff and neutron flux distribution of the steady-state TWIGL benchmark.Overall, the proposed technique not only has the potential to accurately project neutron flux distributions in transient settings, but is also relevant for reconstructing neutron flux distributions in steady-state conditions; thus, its applicability is bound to increase in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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