Dilution is an important factor which influences the properties of clad layer. In this paper the change of dilution during laser cladding and the control of dilution are simulated by a finite element method. The adaptive mesh method is adopted for the time-dependent finite element method computation so that the shape of melt pool can be well represented. The situation of the width control of melt pool is also simulated, which indicates that the dilution can be controlled if the width of melt pool is controlled. Computational results indicate that if a line energy (input energy per unit distance) remains constant the dilution will increase with time, especially at the beginning. Simulation results show that it is possible to control dilution in a certain range if the line energy decreases with time. Experiment of Nd: YAG laser cladding with wire feeding is performed. Experiment results coincide well with the FEM results.
Nonlinear responses of structures may be obtained through three different methods. They are time-history analysis techniques, response spectrum method, and R-factor method. The nonlinear response spectrum method is frequently used in the practice, because the time history analysis method is time-consuming and complicated. There are two different approaches in obtaining the nonlinear response spectrum, which results in "constant displacement ductility spectra" and "constant damage spectra", respectively. The nonlinear response spectra of the various time-histories had been computed and the results were comparatively evaluated in this study. The study results showed that the existing constant displacement ductility spectra can induce unconservative design especially for the structures on soft soil base. This unconservatism can be removed by using the newly proposed constant damage spectra.
This paper proposes a real-time application of rationalized Haar transform which is based on the local rationalized Haar transform, local operational matrix and local delay operational matrix. This approach let a general sampling time be used by introducing a scaling factor. In the existing method of orthogonal functions, a major disadvantage is that process signals need to be recorded prior to obtaining their expansions. This paper proposes a novel method of rationalized Haar transform to overcome this shortcoming. And the proposed method is suitable for the analysis of linear systems. The proposed method is expected to the applicable to the adaptive control which demanded to the real-time applications.
A model analysis method has been developed in the paper. The method estimates the modal parameters of multiple input-output systems, assesses their quality, and seperates structural modes form computation ones. The modal parameter extraction algorithm is the least squares method with a finite difference model relating input and output time data. The quality of the estimated system model can be assessed in narrow frequency bands by comparing the measured and model predicted responses in time domain with the aid of digital filters. Structural modes can be effectively separated from computational ones using the convergence factor which represents the pole convergence rate. The modal analysis method has been applied to simulated and experimental vibration data to evaluate its utility and limitations.
Objective : The purpose of this study was to analyze the correlation between physical factors (X-factor, X-factor stretch) and club factors (club speed, ball speed, club path, smash factor, vertical launch angle, spin rate, flight time, total length) during impact and it affect on the total distance of the ball during a golf driver swing. Background : There were not enough studies that analyzed the correlation between physical factors(X-factor, X-factor stretch) and club factors(club speed, ball speed, club path, smash factor, launch angle, spin rate, flight time, total length) during a purpose swing to increase total distance. Method : For this study, 9 right handed professional male golfers (KPGA) were chosen. The test subject group used their own drivers and each took a total of 10 swings. These swings consisted of 5 purpose swings to increase total distance and 5 normal swings. Results : The purpose swing to increase total distance showed larger physical factors(X-factor, X-factor stretch) compared to a normal swing however the results were not statistically significant. Total distance increased during a purpose swing as a result of ball and club speed. Conclusion : The results showed that club factors, ball speed and club speed contributed the most in affecting the total distance of the ball during a purpose swing.
Investigation of the effective soil thermal conductivity(k) is the first step in designing the ground loop heat exchanger(borehole) of a geothermal heat pump system. The line source method is required by New and Renewable Energy Center of Korea Energy Management Corporation in analyzing data obtained from thermal response tests. Another important factor in designing the ground loop heat exchanger is the borehole thermal resistance($R_b$). There are two methods to evaluate $R_b$ : one is to use a line source method, and the other is to use a shape factor of the borehole. In this study, we demonstrated that the line source method produces better results than the shape factor method in evaluating $R_b$. This is because the borehole thermal resistance evaluated with the line source method characteristically reduces the temperature differences between an actual and a theoretical thermal behaviors of the borehole. Evaluation of $R_b$ requires soil volumetric heat capacity. However, the effect of the soil volumetric heat capacity on the borehole thermal resistance is very small. Therefore, it is possible to use a generally accepted average value of soil volumetric heat capacity($=2MJ/m^3{\cdot}K$) in the analysis. In this work, it is also shown that an acceptable range of the initial ignoring time should be in the range of 8~16hrs. Thus, a mean value of 12 hrs is recommended.
본 논문은 STS(Space Time Spreading) 다이버시티 기능을 지원하는 시스템을 FPGA(Field Programmable Gate Array)를 이용하여 구현하고, 이 시스템을 구성하고 있는 각 모듈의 기능과 실제 설계 방법을 소개한다. 본 논문에서 구현한 개루프 전송 다이버시티 시스템인 STS 시스템의 성능을 개선하기 위해서는 페이딩 환경에 따라 변화하는 통신채널의 정확한 검출이 필수적이다. 이를 위하여 파일럿 패널의 정확한 검출을 위한 최적의 망각인자(Forgetting factor)를 제안한다. 본 논문에서 구현한 STS 시스템과 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 CDMA2000 1x 신호환경에서 STS 시스템 적용시 도플러 주파수 80 Hz일 경우에 0.7의 값을 가지는 망각인자를 사용하여 각 구간의 페이딩을 검출함으로써 파일럿 신호의 전력이 충분하지 않을 경우에도 적분 구간을 많이 늘릴 필요 없이 파일럿 채널을 검출할 수 있음을 알 수 있었다.
We propose an obstacle classification method using multi-decision factors and decision sections based on Single 2D LiDAR. The existing obstacle classification method based on single 2D LiDAR has two specific advantages: accuracy and decreased calculation time. However, it was difficult to classify obstacle type, and therefore accurate path planning was not possible. To overcome this problem, a method of classifying obstacle type based on width data was proposed. However, width data was not sufficient to enable accurate obstacle classification. The proposed algorithm of this paper involves the comparison between decision factor and decision section to classify obstacle type. Decision factor and decision section was determined using width, standard deviation of distance, average normalized intensity, and standard deviation of normalized intensity data. Experiments using a real autonomous vehicle in a real environment showed that calculation time decreased in comparison with 2D LiDAR-based method, thus demonstrating the possibility of obstacle type classification using single 2D LiDAR.
The conventional database evaluation method is carried out by the way in which the person in charge of each specialty database(DB manager) composes the evaluation sheets for corretionㆍrevision on the already-constructed database in a manual method and carries out the measurement and re-education of DB workers based upon it. As a result, that way consumes much time on career information and measurement works about DB workers, causing low time and cost efficiency and lack of systematic management of DB workers, resulting in becoming the hindrance factor of databases quality improvement. This research provides on-line, red-time results of measurements about the efficiency of DB production and DB workers by combining the static measurement with dynamic measurement by DB manager, both of which utilize the System. Therefore, the DB manager can contribute to the improvement of DB quality by determining the continuation of DB production by DB workers or carrying out the re-education of DB workers without being affected by time or spacial constraints.
Effect of the forging process parameters on the void crushing is the cogging process has been studied in order to find the most effective factor. The Process parameters used for this study are die width ratio, reduction ratio and pre-cooling time before cogging process. Void crushing analysis about the selected process parameters was carried out using FE analysis. The results of FE analysis were evaluated by Taguchi method. It was found that the efficiency of void crushing increases with an increase in the values of all selected process parameters and the principal factor controlling the void crushing was identified as the reduction ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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