Tidal channel development is influenced by sediment type, grain size, composition and tidal current. Tidal channels are usually characterized by channel development, density and shape. Quantitative analysis of tidal channels using remotely sensed data have rarely been studied. The objective of this study is to quantify tidal channels in terms of fractal dimension and compare different inter-tidal channel patterns. For the fractal analysis, we used Box counting method which had been successfully applied to streams, coastlines and others linear features. For a study, the southern part of Ganghwado tidal flats was selected where is famous for high dynamics of tidal currents and vast tidal flats. This area has different widths and lengths of tidal channels. IKONOS and Komsat-2 MSC images were used for extracting tidal channels, and the Box counting method was applied to obtain fractal dimensions (D) for each tidal channel. Yeochari area possesses channels with linear pattern and less dense development and accordingly show low D values ranging from 1.037 to 1.038. On other hands, area (near Donggumdo and Yeongjongdo ) of dendrites channel pattern and dense development resulted in high D values from 1.2057 to 1.2667. Also, area possesses channels with linear pattern had low density about $18{\sim}24%$. Area of dendritic channel pattern had high density about $34{\sim}69%$. The difference of fractal dimensions about 0.2 according to channel development in tidal flats is relatively large enough to use as an index for tidal channel classification. Also, area where channels showed linear pattern had low density about $18{\sim}24%$. Area of dendritic channel pattern had high density about $34{\sim}69%$. Using fractal dimension and density, it would be possible to quantify the tidal channel development in association with surface characteristics.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.57
no.3
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pp.214-227
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2021
The distribution of tidal current and tidal induced residual current, topographical eddies and tidal residual circulation in the waters surrounding the Geumo Island-An Island channel were identified through numerical model experiments and vorticity balance analysis. Tidal current flows southwest at flood and northeast at ebb along the channel. The maximum flow velocity was about 100-150 cm/s in neap and spring tide. During the flood current in the neap tide, clockwise small eddies were formed in the waters west of Sobu Island and southwest of Daebu Island, and a more grown eddy was formed in the southern waters of Geumo Island in the spring tide. A small eddy that existed in the western waters of Chosam Island during the ebb in neap tide appeared to be a more grown topographical eddy in the northeastern waters of Chosam Island in spring tide. Tidal ellipses were generally reciprocating and were almost straight in the channel. These topographical eddies are made of vorticity caused by coastal friction when tidal flow passes through the channel. They gradually grow in size as they are transported and accumulated at the end of the channel. When the current becomes stronger, the topographic eddies move, settle, spread to the outer sea and grow as a counterclockwise or clockwise tidal residual circulation depending on the surrounding terrain. In the waters surrounding the channel, there were counterclockwise small tidal residual circulations in the central part of the channel, clockwise from the northeast end of the channel to northwest inner bay of An Island, and clockwise and counterclockwise between Daebu Island and An Island. The circulation flow rate was up to 20-30 cm/s. In the future, it is necessary to conduct an experimental study to understand the growth process of the tidal residual circulation in more detail due to the convergence and divergence of seawater around the channel.
Tidal channel development is influenced by sediment type, grain size, composition and tidal current. Tidal channels are usually characterized by channel formation, density and shape. Quantitative analysis of tidal channels using remotely sensed data have rarely been studied. The objective of this study is to quantify tidal channels in terms of fractal dimension and compare different inter-tidal channel patterns and compare with DEM (Digital Elevation Model). For the fractal analysis, we used box counting method which had been successfully applied to streams, coastlines and others linear features. For a study, the southern part of Ganghwado tidal flats was selected which know for high dynamics of tidal currents and vast tidal flats. This area has different widths and lengths of tidal channels. IKONOS was used for extracting tidal channels, and the box counting method was applied to obtain fractal dimensions (D) for each tidal channel. Yeochari area where channels showed less dense development and low DEM had low fractal dimenwion near $1.00{\sim}1.20$. Area (near Donggumdo and Yeongjongdo) of dendritic channel pattern and high DEM resulted in high fractal dimension near $1.20{\sim}1.35$. The difference of fractal dimensions according to channel development in tidal flats is relatively large enough to use as an index for tidal channel classification. Therefore we could conclude that fractal dimension, channel development and DEM in tidal channel has high correlation. Using fractal dimension, channel development and DEM, it would be possible to quantify the tidal channel development in association with surface characteristics.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.55
no.3
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pp.252-263
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2019
In order to understand the tidal current and mean flow at the west channel of Yeoja Bay in the South Sea of Korea, numerical model experiments and vorticity analysis were carried out. The currents flow north at flood and south at ebb respectively and have the reversing form in the west channel. Topographical eddies are found in the surroundings of Dunbyong Island in the east of the channel. The flood currents flow from the waters near Naro Islands through the west channel and the coastal waters near Geumo Islands through the east channel. The ebb currents from the Yeoja Bay flow out along the west and the east channels separately. The south of Nang Island have weak flows because the island is located in the rear of main tidal stream. Currents are converged at ebb and diverged at flood in the northwest of Jeokgum Island. Tidal current ellipses show reversing form in the west channel but a kind of rotational form in the east channel. As the results of tide induced mean flows, cyclonic and anticyclonic topographical eddies at the northern tip but eddies with opposite spin at the southern tip are found in the west channel of Yeoja Bay. The topographical eddies around the islands and narrow channels are created from the vorticity formed at the land shore by the friction between tidal currents and the west channel.
The tidal channel is influenced by sediment type, grain size, grain composition and tidal currents in tidal flat. The development of tidal channel including density, shape and order can be used to analyze the characteristics of tidal channel. The quantitative investigation to the tidal channel is insufficiency. In this paper, we represented the fractal analysis method according to the quantitatively analysis in tidal channel and compared with the different intertidal channel patterns. The tidal channel was extracted from the IKONOS image of the southern part of the Kanghwa-do. We used the Box-counting method to estimate fractal dimensions for each tidal channel. As a result, the fractal dimension values (D) were 1.31 in the southern Kanghwa-Do. Linear pattern and less dense channel development area had low D values (from 1.0563 to 1.0672). Dendritic pattern and dense channel development area had high D values (from 1.2550 to 1.3016). In other words, fractal dimension values had difference about 0.2 values according to the characteristic of tidal channel development. We concluded that fractal analysis can be able to quantitatively classification in tidal channel.
Tidal Flushing at the entrance channels of tidal bay or estuary in the central western coast of Korea; Gum River Estuary, Garorim Bay, Asan Bay, and Yeomha Estuary were studied with the recent data of current surveys measured by curret meter at three or five anchored stations along the section for one or two tidal periods at mean spring tide. Equilibrium relationship between tidal prism at mean spring tide and minimum flow area below the mean sea level of the channel in alluvial material was found as of O'Brien's (1931, 1969) study. Bed load transport in the tidal channel is balanced with the tidal flushing ability having a mean velocity of about 0.75m/sec or maximum velocity of about 1.25m/sec for a half tidal cycle over the section at mean spring tide which fairly agree with Brunn's study(1955, 1957). flushing actions for different hydraulic depth( mean depth) and bed material size in the channel were reviewed and found that it depend to a minor extent on the factors.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2011.06a
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pp.309-309
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2011
This paper outlines extraction potential of tidal stream resources from the simplified channel in which flow is driven by a head difference between inlet and outlet. Energy extraction alters the flow within a simple channel, and extraction of 10% energy flux in a natural channel would give rise to a flow speed reduction of about 5.7%.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.13
no.2
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pp.168-177
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2001
The flow pattern and water mass structure in the Chungmu channel were investigated using the field observations during June and July, 2001. The currents in the channel may be regarded as a hydraulic current decided by difference of tide levels between two sides in the channel. The strongest current in the channel occurs around in high water and low water. The coefficient C to be determined the characteristics of velocity in the channel was obtained from an equation, $u=C{\sqrt{2gh}}$ and ranges from 0.37 to 0.65 in the Chungmu Channel at the spring tide and from 0.23 to 0.37 at the neap tide. Eastward tidal transport is usually larger than that of westward transport in Chungmu the Channel. Sea water exchange rates are 39.2% in spring tide and 20.5% in neap tide respectively. The water mass structure in the channel is changed by the speed of the tidal current. The water mass is well mixed at the high water when the current is strong and is stratified at slack water when the current is weak.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.33
no.4
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pp.73-83
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1991
A numerical simulation of a 2-dimensional tidal flow in a shallow sea was performed using the frequency domain finite element method. In this study, to overcome the inherent problems of a time domain model which requires high eddy viscosity and small time steps to insure numerical stability, the harmonic function incorporated with the linearized function of governing equations was applied. Calculations were carried out using the developed tidal model(TIDE) in a rectangular channel of lOm(depth) X 4km (width) X 25km(length) under the condition of tidal waves entering the channel closed at one end for both with and without bottom friction damping. The predicted velocities and water levels at different points of the channel were in close agreement with less than 1 % error between the numerical and analytical solutions. The results showed that the characteristics of the tidal flow were greatly affected by the magnitude of tidal elevation forcing, and not by on surface friction, wind, or the linear bottom friction when the value was less than 0.01. For the optimum size of grid to obtain a consistent solution, the ratio between the length of the maximum grid and the tidal wave length should be less than 0.0018. It was concluded that the finite element tidal model(TIDE) developed in this study could handle the numerical simulation of tidal flows for more complex geometrical conditions.
Tidal exchanges of sea water are studied by using drogue experiments and tidal current measurement data in Gamag Bay which has two channels. At the spring tide, the volume of tidal transport in the bay was estimated to be 46∼52% of the total volume of sea water in Gamag Bay, 7.1 10$\^$8/㎥. The tidal transport through the wide channel occupies 87% of the total tide transport of the bay. Residual current was deduced to flow north-northeastward at the rate of 3.254 10$\^$5/㎥ per tidal cycle. the tidal exchange of the sea water during the flood flow was estimated to be approximately 26% of the tidal transport, while that during the ebb flow was 41%. The tidal exchange through the wide channel during the flood flow occupies 77% of total tidal exchange of the bay through both channels, whereas that during the ebb flow does 88%. The diffusion coefficient of 2.08∼ 2.30 10$\^$7/$\textrm{cm}^2$/sec at the narrow channel was greater than that at the wide channel which was 1.2∼2.8 10$\^$6/$\textrm{cm}^2$/sec.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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