One of the most important aspect in developing High-Tc Superconducting Synchronous Motor is producing high-Tc superconducting tapes that withstand the amount of currents that is needed to run the motor with stability. The purpose of this paper is to find the magnetic field distribution inside the motor in order to find out if the high-Tc superconducting tapes operate stably in actual motor operation. With this goal, magnetic field distribution in a detailed model of the actual motor was analyzed through F.E.M. By analyzing the field distribution acquired through the computer simulation, it has been observed whether the high-Tc superconducting tape maintains its superconductivity in actual motor operation. Also, the effects of the flux damper on the motor's operational characteristics and the magnetic field distribution have been analyzed. As a result, it has been proved that the high-Tc superconducting tapes can withstand 600 A turns which is required by the previous simulation aimed at developing this motor. It has also seen that the flux damper reduces armature reactance during the motor operation and change of load, helping the stable motor operation.
4차 산업혁명 기술의 융합으로 신산업 드론에 대한 연구가 증가하고 있다. 특히, 정부 정책적으로 4차 산업혁명의 대응책을 D.N.A 플랫폼으로 지정함에 따라, 해당 플랫폼을 차용한 다양한 시나리오 기반의 연구주제들이 부각되고 있다. 한편, 산업용, 연구용 드론은 관제 운항을 통한 시나리오 기반의 임무를 수행하기 때문에 시분할로 이루어진 공간적 특성을 갖추게 된다. 이에 따라서, 관제 드론 운항 시에는 기존의 보안성을 향상시키기 위한 방법을 다차원적으로 응용할 필요성이 나타났다. 이에 따라 본 연구에서는 보안성을 향상시키기 위한 시나리오 기반의 드론 플랫폼에 대한 연구를 수행하였다. 그 결과 지상 관제시스템, 드론, 드론 데이터 서버의 3분류로 공간을 분류하고 시나리오 기반의 보안기술 적용방안에 대하여 설계하였다.
The charging methods of electric vehicles are divided into wired charging and wireless charging. Restrictions on the use of charging infrastructure for wireless charging vehicles currently exist because most charging infrastructure uses the wired charging method. Thus, wired and wireless integrated charging system has been studied. In this system, a wireless charging system especially requires a control method for high-efficiency operation in consideration of a change in a coupling coefficient. Therefore, this paper introduces two control methods for the high-efficiency operation of wireless charging that can be applied to wired and wireless integrated charging systems. In addition, loss analysis is performed through PSIM simulation to select a more advantageous method for high-efficiency operation among the two control methods. To verify the simulation-based loss analysis result, the two control methods are applied to the actual wireless charging system, and the efficiency is compared through the experiments Based on the experimental results, a control method suitable for high-efficiency operation of the wireless charging method is selected.
During the pyroprocessing operation, various signals can be collected by process monitoring (PM). These signals are utilized to diagnose process states. In this study, feasibility of using PM for nuclear safeguards of electrorefining operation was examined based on the use of machine learning for detecting off-normal operations. The off-normal operation, in this study, is defined as co-deposition of key elements through reduction on cathode. The monitored process signal selected for PM was cathode potential. The necessary data were produced through electrodeposition experiments in a laboratory molten salt system. Model-based cathodic surface area data were also generated and used to support model development. Computer models for classification were developed using a series of recurrent neural network architectures. The concept of transfer learning was also employed by combining pre-training and fine-tuning to minimize data requirement for training. The resulting models were found to classify the normal and the off-normal operation states with a 95% accuracy. With the availability of more process data, the approach is expected to have higher reliability.
In this study, By the time that TTX technology is adopted as railway rolling stock, we analyzed quantitatively energy saving by reducing the power consumption with the reduction of the operation time through the speed improvement and suggested the necessity to introduce TTX technology in the domestic rail vehicles. The effect of energy saving by comparing and analyzing the power consumption during the operation by TTX Hanvit 200 and 8200 electric locomotives to pull trains on the same line was suggested and the efficiency of the main devices(i.e C/I) of Hanvit 200 was compared and analyzed by measuring the power consumption by a single unit. For improving KORAIL management environment, reducing energy usage is an urgent challenge, its measures for solving them are constantly considered in many areas. In addition, at the time of improving the conventional track to speed up and changing the signals, Tilting technology will be contributed to the management environment by enlarging the passengers' demand through the reduction of the operation time and saving energy using the existing infrastructure.
The HANARO, multi-purpose research reactor, 30 MWth open-tank-in- pool type, is under normal operation since it reached the initial critical in February 1995. The HANARO is planning to produce a fission moly-99 of radio isotopes, a mother nuclide of Tc-99m, a medical isotope and is under developing a target handling tool for loading and unloading it in a circular flow tube (OR-5). A guide tube is extended from the reactor core to the top of the reactor chimney for easily un/loading a target under the reactor normal operation. But active coolant through the core can be quickly raised up to the top of the chimney through the guide tube by jet flow. This paper is described an analytical analysis to calculate the hole size of a orifice inserted in the circular irradiation hole and to study the flow characteristics through the guide tube under reactor normal operation and loading the target. As results, the results show that the hole size of orifice was 31 mm of the inner diameter to suppress the guide tube jet flow and the coolant safely cooled the target of fission moly after inserting the orifice to the flow tube.
A novel topology generation method for the no dead-time three-phase AC/DC converter is proposed in this study. With this method, a series of no dead time topologies are generated and their operation principles are analyzed. The classic three-phase bridge AC/DC converter can realize a bidirectional operation. However, dead-time should be inserted in the driving signals to avoid the shoot-through problem, which would cause additional harmonics. Compared with the bridge topology, the proposed topologies lack the shoot-through problem. Thus, dead time can be avoided. All of the no dead time three-phase AC/DC converters can realize bidirectional operation. The operating principles of the converters are analyzed in detail, and the corresponding control strategies are discussed. Comparisons of waveform distortion and efficiency among the converters are provided. Finally, 9 KW DSP-based principle prototypes are established and tested. Simulation and experimental results verify the theoretical analysis.
The automated teller machine (ATM) is developed as a system to provide customers with an easy deposit and withdrawal of their money without time restriction and be served for 24 hours. Today, ATM is come up to the level of an unmanned branch. The automatic financing system is developed as an essential one for dealing with the rationalization of management and the globalization of financing in order to improve the efficiency of financial management work and increase the customer service quality. With reducing the operational cost of financial organizations through the efficient maintenance operation of ATM and increasing the service quality through the maximization of its processing efficiency, this study is to draw the scheme to ensure the competitiveness among the finance companies. The importance of ATM is highly recognized as the utilization of ATM is increased and the processing function is extended, but ATM is quite vulnerable to the malfunction occurred during the nighttime after banking hours. The ATM maintenance is done through consignment to the specialized maintenance company. The efficient operation of ATM maintenance work is important to the satisfaction of customer using ATM in the nighttime.
Since internships or field training provide students with opportunities to choose skills, business interests and aptitudes in the actual workplace, their significant role in higher education has been gradually emphasized. In particular, engineering students gain increased adaptability to the industry, enhance their research abilities and acquire field-based expertise through internships or field training. However, effective operation of such internships or field training often pose various limitations. In this regard, the development of a system to manage students properly is urgently required for the effective operation of internships or field training. Systematic management of a series of related information ranging from a survey on the demand for internships or field training, planning, development and operation of pre-training programs, student guidance through information sharing between universities and businesses, data-gathering with regard to students' difficulties and their requirements, to prospects for future employment. In line with these requirements, this study attempts to present a modeling scheme for the development of a student management system for use in internships or field training. Towards this end, a questionnaire survey is conducted with engineering professors, students and graduates, along with a review of related literature to identify the needs for system development. Based on the results, a model of the system will be proposed through expert consultation.
IRecently, researches on the recognition of indoor user situations through various sensors in a smart home environment are under way. In this paper, the case study was conducted to determine the operation of the robot vacuum cleaner by inferring the user 's indoor situation through the operation of home appliances, because the indoor situation greatly affects the operation of home appliances. In order to collect learning data for indoor situation awareness model learning, we received feedbacks from user when there was a mistake about the cleaning situation. In this paper, we propose a semi-supervised learning method using user feedback data. When we receive a user feedback, we search for the labels of unlabeled data that most fit the feedbacks collected through genetic algorithm, and use this data to learn the model. In order to verify the performance of the proposed algorithm, we performed a comparison experiments with other learning algorithms in the same environment and confirmed that the performance of the proposed algorithm is better than the other algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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