We report on the photoluminescence (PL) properties of poly[2,7-(9-9-dioctylfluorene)] (PF) thin film under strong optical pumping using a streak camera system. When the excitation energy density increases above $72{\mu}J{\cdot}cm^{-2}$, the emission spectrum becomes narrower and PL decay curve comes to be faster simultaneously. These behaviors are clear evidence of Amplified Spontaneous Emission (ASE) due to a waveguided Stimulated Emission in slab structure of thin film. ASE threshold of $72{\mu}J{\cdot}cm^{-2}$ is comparable with previous reports and PF is attractive as a gain medium for plastic lasers.
본 논문은 연속음성인식을 위한 음성구간과 피치를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 이것은 연속음성을 입력받아 프레임 단위로 자/모음을 구분하며, 구분된 유성음에서 피치를 검출하는 방법이다 실제 잡음 환경에서 음성을 입력받아 적당한 문턱치 에너지를 사용함으로써 잡음환경에서 강인한 음성구간 추출이 가능하였고 추출한 음성구간에서 프레임단위로 영교차율과 단구간에너지를 이용한 알고리즘으로 유성음의 피치를 검출함과 동시에 자/모음을 구분하는 개선된 방식이다.
DC/DC switching power converters produce DC output voltages from different stable DC input sources regulated by a bi-polar transistor. The converters can be used in regenerative braking of DC motors to return energy back in the supply, resulting in energy savings for the systems containing frequent stops. The voltage mode DC/DC converter is composed of a PWM (Pulse Width Modulation) controller, a MOSFET (Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor), an inductor, and capacitors, etc. PWM is applied to control and regulate the total output voltage. It is shown that the output of DC/DC converter depends on the variation of threshold voltage at MOSFET and the variation of pulse width. In the PWM operation, the missing pulses, the changes in pulse width, and a change in the period of the output waveform are studied by SPICE (Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis) and experiments.
가변블록 변환부호화는 변환부호화에 적용되는 블럭의 크기를 다르게 하여 코딩의 효율을 좋게 한다. 변환블록의 크기는 블럭의 활성도에 따라 적응된다. 즉, 블럭의 활성도가 크면 블럭의 크기는 작아지고, 반대로 활성도가 작으면 블럭의 크기가 커진다. 본 논문에서는 블럭의 활성도로서 분산값 대신에 변환계수의 고주파 에너지를 이용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과, 제안한 방법이 분산값을 이용한 방법보다는 약 1~5dB, MAD를 이용한 방법보다는 약 0.5~3dB정도의 성능개선을 보여주었다.
본 연구는 인간시각을 기반으로 하는 DCT분류기를 사용하여 영상의 계층적 VQ부호화를 시도하였다. 제안된 인간시각기반 DCT분류기에서는 전 변환블록에 대영통과필터인 MTF을 곱하여 가중치를 두고, 전 블록들의 DCT계수의 ac 에너지 크기를 구하여, 크기순서대로 나영하여, 문턱치를 이요 여 높은분산블록들을 얻어낸 다음 이블록들에 대해서 에지방향 성분이 뚜렷한 계수들의 에너지합을 비교하여 최대 에너지를 갖는 방향을 그 에지의 방향으로 한다.향으로 한다.
A technique for the reduction of pulse pile-up effect in digital pulse-shape discrimination (PSD) of neutrons and gamma-rays with organic scintillation detectors is presented. The technique is based on an electronic reduction of the effective decay-time constant of scintillation pulses while retaining the PSD information of the pulses. The experimental results obtained with a NE213 liquid scintillation detector in a mixed radiation field of neutrons and gamma-rays are presented, demonstrating a figure of merit (FOM) of 1.20 ± 0.05 with an energy threshold of 350 keVee (electron equivalent energy) when the effective length of the pulses is reduced to 50 ns.
Electrospun meshed poly-caprolactone PCL was patterned by femtosecond laser with linear grooves. As parametric variables, focus spot size, pulse energy, and scanning speed were varied to determine the affects on groove size and the characteristics of the electrospun fiber at the edges of these grooves. The femtosecond laser was seen to be an effective means for flexibly structuring the surface of ES PCL scaffolds and the width of the ablated grooves was well controlled by laser energy and focus spot size. The ablation threshold was measured to be $14.9J/cm^2$ which is a little higher than other polymers. These affects were attributed to optical multiple reflections inside nano-fibers. By the laser-induced plasma at higher pulse energies, some melting of fibers was observed.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제19권E4호
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pp.169-175
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2003
The effect of gas composition on the discharge characteristics and the ozone production in silent discharge (SD) process was investigated. The major gas components, $N_2$, $O_2$, and $H_2O$ influence the discharge properties according to their relative magnitude of ionization thresholds and electron affinities. The generated amount of ozone increased with the discharge energy by increasing the electron mean energy. The higher oxygen content injected, the higher ozone produced. A small amount of water vapor significantly lowered the discharge onset voltage by the ionization threshold decreasing effect and high electrical conductivity. However, the further increase of water vapor contributes to decrease the electron density by the electron affinity The addition of water greatly reduced the ozone generation through the formation of OH radical and the catalytic ozone destruction process.
Scheduling of electric vehicles and optimizing for charging waiting time have been critical. Meanwhile, it is challengeable to exploit the fluctuating data from electric vehicles in real-time. We introduce an optimal routing algorithm and a simulator with electric vehicles obeying the Poisson distribution of the observed information about time, space and energy-demand. Electric vehicle routing is updated in every cycle even it is already set. Also, we suggest an electric vehicle routing algorithm for minimizing total trip time, considering a threshold of the waiting time. Total trip time and charging waiting time are decreased 34.3% and 86.4% respectively, compared to the previous algorithm. It can be applied to the information service of charging stations and utilized as a reservation service.
In this letter, we propose a new compression method for a high dimensional support vector machine (SVM). We used singular value decomposition (SVD) to compress the norm part of a radial basis function SVM. By deleting the least significant vectors that are extracted from the decomposition, we can compress each vector with minimized energy loss. We select the compressed vector dimension according to the predefined threshold which can limit the energy loss to design criteria. We verified the proposed vector compressed SVM (VCSVM) for conventional datasets. Experimental results show that VCSVM can reduce computational complexity and memory by more than 40% without reduction in accuracy when classifying a 20,958 dimension dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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