Jeong, Hyeon-Ju;Lim, Ju-Hee;Lee, Sung-Hoo;Deen, Casey;Pak, Soo-Jong;Yuk, In-Soo;Jaffe, Daniel T.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.36
no.2
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pp.156-156
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2011
VPH (Volume Phase Hologram) grating is one of the transmission gratings and is known as its remarkable efficiency (>90%). It has two different densities of gelatins causing interference patterns. The VPH grating is favored in many astronomical instruments these days and also IGRINS, which is up coming near infrared high-resolution spectroscope expected to see the first light next year, uses the VPH grating as its cross-disperser. The infrared astronomical instruments operate at cryogenic temperature (~100K) in order to cut down thermal noise and the optical components of IGIRNS will be operated at 130K. The VPH grating is sandwiched in between fused silica or glass and glued together using optical adhesive. IGRINS is expected to go through 50 times of thermal cycling in 10 years including the performance test and this research is to check whether the physical characteristic such as the adhesion or dichromatic gelatin does not break and change from the several cryogenic thermal cycling. The two identical test gratings provided from Kaiser Optical System, Inc. are used in this test. One VPH grating is cooled down to 100K for 2 hours with maximum dT/dt = 5 and warmed up to the room temperature and another grating is kept stored in the room temperature and used as a control sample. In order to check the change, we inspected the grating with eyes and checked its efficiency and transmission at the room temperature every 10 cycling. From the 40 times of cryogenic temperature cool down cycling, the VPH grating showed no signs of change within the error compared to the control sample. We concluded the VPH grating is durable through several cryogenic thermal cycling.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.06a
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pp.242-242
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2006
Increasingly complex tasks are performed by computers or cellular phone, requiring more and more memory capacity as well as faster and faster processing speeds. This leads to a constant need to develop more highly integrated circuit systems. Therefore, there have been numerous studies by many engineers investigating circuit patterning. In particular, PCB including module/package substrates such as FCB (Flip Chip Board) has been developed toward being low profile, low power and multi-functionalized due to the demands on miniaturization, increasing functional density of the boards and higher performances of the electric devices. Imprint lithography have received significant attention due to an alternative technology for photolithography on such devices. The imprint technique. is one of promising candidates, especially due to the fact that the expected resolution limits are far beyond the requirements of the PCB industry in the near future. For applying imprint lithography to FCB, it is very important to control thermal properties and mechanical properties of dielectric materials. These properties are very dependent on epoxy resin, curing agent, accelerator, filler and curing degree(%) of dielectric materials. In this work, the epoxy composites filled with silica fillers and cured with various accelerators having various curing degree(%) were prepared. The characterization of the thermal and mechanical properties wasperformed by thermal mechanical analysis (TMA), thermogravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), rheometer, an universal test machine (UTM).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.4
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pp.691-698
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2008
This paper describes a 3.3V 10 bit CMOS digital-to-analog converter with a divided architecture of a 7 MSB and a 3 LSB, which uses an optimal Thermal-to-Binary Decoding method with monotonicity, glitch energy. The output stage utilizes here implements a return-to-zero circuit to obtain the dynamic performance. Most of D/A converters in decoding circuit is complicated, occupies a large chip area. For these problems, this paper describes a D/A converter using an optimal Thermal-to-Binary Decoding method. the designed D/A converter using the CMOS n-well $0.35{\mu}m$ process0. The experimental data shows that the rise/fall time, settling time, and INL/DNL are 1.90ns/2.0ns, 12.79ns, and a less than ${\pm}2.5/{\pm}0.7\;LSB$, respectively. The power dissipation of the D/A converter with a single power supply of 3.3V is about 250mW.
The ability to recognize human emotions by computer vision is a very important task, with many potential applications. Therefore the demand for emotion recognition using not only RGB images but also thermal images is increasing. Compared to RGB images, thermal images has the advantage of being less affected by lighting conditions but require a more sophisticated recognition method with low-resolution sources. In this paper, we propose a Divide and Conquer-based CNN training strategy to improve the performance of facial thermal image-based emotion recognition. The proposed method first trains to classify difficult-to-classify similar emotion classes into the same class group by confusion matrix analysis and then divides and solves the problem so that the emotion group classified into the same class group is recognized again as actual emotions. In experiments, the proposed method has improved accuracy in all the tests than when recognizing all the presented emotions with a single CNN model.
Urban population growth and consequent rapid urbanization involve some thermal environmental problems in the cities. Monitoring of thermal environments in urban areas such as hot spot analysis is required for effective actions to resolve these problems. This study selected 14 dongs and surrounding administrative districts of Sejong city as study areas and analyzed the characteristics of changes in surface temperature due to the urban expansion in the summer from 2013 to 2018. In the study, the surface temperature distributions in the study areas were plotted using surface temperature values from Landsat 8 and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and NDBI (Normalized Difference Built-up Index) based on KOMPSAT 2/3 data, and the patterns of surface temperature changes with urban expansion were discussed using the estimated NDVI and NDBI. In particular, the distinct urbanization in the study areas were selected for case studies, and the cause of the changes in the hot spots in the regions was analyzed using high-resolution KOMPSAT images. This study results present that hot spots appeared in urbanized regions within the study areas, and it was plotted that the lower the NDVI values and the higher the NDBI values indicate the temperature values are high. The land surface temperature and satellite-based products were used to divide the study areas into continuously urbanized regions and rapidly urbanized regions and to identify the different characteristics depending on land covers. In the regions with distinct surface temperature changes by urbanization, the analysis using high-resolution KOMPSAT images as presented in this study could provide effective information for urban planning and policy utilization in the future.
Kim, Kyu-Ho;Park, Seong-Woo;Park, Seung-Han;Lee, Kyoung-Mook;Jung, Mee-Suk
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.32
no.6
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pp.266-275
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2021
In this paper, a method for evaluating optical-system performance and an athermal structure through thermal analysis of the Korsch telescope was studied. In the case of an optical system having a complex asymmetrical structure, there is a limit to implementing the satellite structure by applying the coefficient of thermal expansion (CTE) in the optical-design software, so it is difficult to evaluate the performance of the optical system against temperature changes. To solve this problem, using mechanical design software all length changes were implemented in all structures that affect the optical system according to temperature, and the value of the change in distance between optical components due to temperature change was organized. Also, the values of changes in shape and thickness of the optical components against temperature changes are organized in the optical-design software. All changes derived from both software packages were applied in the optical software to evaluate the performance of the optical system. As a result, it was found that the MTF for a spatial resolution of 71.4 cycles/mm was maintained at more than 25% in the range from 9 ℃ to 33 ℃. In addition, the performance of the optical system applying the improved structure was evaluated, by finding the structure that had the most influence on the optical system's performance change, and deriving an athermal structure to reduce the effect. As a result, it was found that the MTF for a resolution of 71.4 cycles/mm was maintained at over 67% in the range from 9 ℃ to 33 ℃.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.11a
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pp.26-26
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2009
Vertically aligned arrays of mm-long multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) on Si substrates have been synthesized by water-assisted thermal chemical vapor deposition (CVD). The growth of CNTs was investigated by changing the experimental parameters such as growth temperature, growth time, gas composition, annealing time, catalyst thickness, and Al underlayer thickness. The 0.5-nm-thick Fe served as catalyst, underneath which Al was coated as a catalyst support as well as a diffusion barrier on the Si substrate. We grew CNTs by adding a little amount of water vapor to enhance the activity and the lifetime of the catalyst. Al was very good at producing the nm-size catalyst particles by preventing "Ostwald ripening". The Al underlayer was varied over the range of 15~40 nm in thickness. The optimum conditions for the synthesis parameters were as follows: pressure of 95 torr, growth temperature of $815^{\circ}C$, growth for 30 min, 60 sccm Ar + 60 sccm $H_2$ + 20 sccm $C_2H_2$. The water vapor also had a great effect on the growth of CNTs. CNTs grew 5.03 mm long for 30 min with the water vapor added while CNTs were 1.73 mm long without water vapor at the same condition. As-grown CNTs were characterized by using scanning electron microscopy (SEM), high resolution transmission electron microscopy (HRTEM), and Raman spectroscopy. High-resolution transmission electron microscopy showed that the as-grown CNTs were of ~3 graphitic walls and ~6.6 nm in diameter.
We present a method of graphene synthesis with high thickness uniformity using the thermal chemical vapor deposition (TCVD) technique; we demonstrate its application to a grid supporting membrane using transmission electron microscope (TEM) observation, particularly for nanomaterials that have smaller dimensions than the pitch of commercial grid mesh. Graphene was synthesized on electron-beam-evaporated Ni catalytic thin films. Methane and hydrogen gases were used as carbon feedstock and dilution gas, respectively. The effects of synthesis temperature and flow rate of feedstock on graphene structures have been investigated. The most effective condition for large area growth synthesis and high thickness uniformity was found to be $1000^{\circ}C$ and 5 sccm of methane. Among the various applications of the synthesized graphenes, their use as a supporting membrane of a TEM grid has been demonstrated; such a grid is useful for high resolution TEM imaging of nanoscale materials because it preserves the same focal plane over the whole grid mesh. After the graphene synthesis, we were able successfully to transfer the graphenes from the Ni substrates to the TEM grid without a polymeric mediator, so that we were able to preserve the clean surface of the as-synthesized graphene. Then, a drop of carbon nanotube (CNT) suspension was deposited onto the graphene-covered TEM grid. Finally, we performed high resolution TEM observation and obtained clear image of the carbon nanotubes, which were deposited on the graphene supporting membrane.
Several commercial companies that plan to provide improved panchromatic and/or multi-spectral remote sensor data in the near future are suggesting that merge datasets will be of significant value. This study evaluated the utility of one major merging process-process components analysis and its inverse. The 6 bands of 30$\times$30m Landsat TM data and the 10$\times$l0m SPOT panchromatic data were used to create a new 10$\times$10m merged data file. For the image classification, 6 bands that is 1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th and 7th band may be used in conjunction with supervised classification algorithms except band 6. One of the 7 bands is Band 6 that records thermal IR energy and is rarely used because of its coarse spatial resolution (120m) except being employed in thermal mapping. Because SPOT panchromatic has high resolution it makes 10$\times$10m SPOT panchromatic data be used to classify for the detailed classification. SPOT as the Landsat has acquired hundreds of thousands of images in digital format that are commercially available and are used by scientists in different fields. After the merged, the classifications used supervised classification and neural network. The method of the supervised classification is what used parallelepiped and/or minimum distance and MLC(Maximum Likelihood Classification) The back-propagation in the multi-layer perception is one of the neural network. The used method in this paper is MLC(Maximum Likelihood Classification) of the supervised classification and the back-propagation of the neural network. Later in this research SPOT systems and images are compared with these classification. A comparative analysis of the classifications from the TM and merged SPOT/TM datasets will be resulted in some conclusions.
In this study, an empirical relationship between the energy band gap of multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) and synthesis parameters in a chemical vapor deposition (CVD) reactor using factorial design of experiment was established. A bimetallic (Fe-Ni) catalyst supported on $CaCO_3$ was synthesized via wet impregnation technique and used for MWCNT growth. The effects of synthesis parameters such as temperature, time, acetylene flow rate, and argon carrier gas flow rate on the MWCNTs energy gap, yield, and aspect ratio were investigated. The as-prepared supported bimetallic catalyst and the MWCNTs were characterized for their morphologies, microstructures, elemental composition, thermal profiles and surface areas by high-resolution scanning electron microscope, high resolution transmission electron microscope, energy dispersive X-ray spectroscopy, thermal gravimetry analysis and Brunauer-Emmett-Teller. A regression model was developed to establish the relationship between band gap energy, MWCNTs yield and aspect ratio. The results revealed that the optimum conditions to obtain high yield and quality MWCNTs of 159.9% were: temperature ($700^{\circ}C$), time (55 min), argon flow rate ($230.37mL\;min^{-1}$) and acetylene flow rate ($150mL\;min^{-1}$) respectively. The developed regression models demonstrated that the estimated values for the three response variables; energy gap, yield and aspect ratio, were 0.246 eV, 557.64 and 0.82. The regression models showed that the energy band gap, yield, and aspect ratio of the MWCNTs were largely influenced by the synthesis parameters and can be controlled in a CVD reactor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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