Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.18
no.4
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pp.199-202
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2017
Silicon carbide (SiC) is being spotlighted as a next-generation power semiconductor material owing to the characteristic limitations of the existing silicon materials. SiC has a wider band gap, higher breakdown voltage, higher thermal conductivity, and higher saturation electron mobility than those of Si. When using this material to implement Schottky barrier diode (SBD) devices, SBD-state operation loss and switching loss can be greatly reduced as compared to that of traditional Si. However, actual SiC SBDs exhibit a lower dielectric breakdown voltage than the theoretical breakdown voltage that causes the electric field concentration, a phenomenon that occurs on the edge of the contact surface as in conventional power semiconductor devices. Therefore in order to obtain a high breakdown voltage, it is necessary to distribute the electric field concentration using the edge termination structure. In this paper, we designed an edge termination structure using a field plate structure through oxide etch angle control, and optimized the structure to obtain a high breakdown voltage. We designed the edge termination structure for a 650 V breakdown voltage using Sentaurus Workbench provided by IDEC. We conducted field plate experiments. under the following conditions: $15^{\circ}$, $30^{\circ}$, $45^{\circ}$, $60^{\circ}$, and $75^{\circ}$. The experimental results indicated that the oxide etch angle was $45^{\circ}$ when the breakdown voltage characteristics of the SiC SBD were optimized and a breakdown voltage of 681 V was obtained.
As research and development of eco-friendly vehicles are expanding worldwide, additional devices of vehicles are reduced or deleted to increase the mileage, or research is being conducted to reduce weight. Among them, the multi-stage transmission that was applied to the internal combustion engine vehicle was deleted and replaced with a reducer, and the initial driving power is secured by increasing the torque through the control of the motor output value. However, since frequent motor speed change can result in a load increase, this study attempts to develop a compact and lightweight manual two-stage reducer with a general reducer structure. Therefore, a two-speed transmission with two gear ratio was designed by inserting a large gear and a small gear in a structure with a parallel shaft to connect the gears with a V-belt in the form of a parallel shaft reducer, and setting the gear ratio of the low and high gears respectively. In addition, power performance according to the rotational speed and load of the transmission was checked through a test, and the heat generation characteristics generated during driving were checked to verify the validity of the transmission.
Bada Kim;Junghyun Park;Sungwoon Choi;Youngchul An;Daeyup Lee
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.27
no.2
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pp.25-31
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2023
The purpose of this study is to increase the thermal efficiency of a landfill gas (LFG) power generation engine by capturing carbon dioxide (CO2) from landfill gas (LFG) using monoethanolamine (MEA), which is widely used in the chemical CO2 absorption process. Since the use of LFG as an energy source can be a means of reducing greenhouse gas emissions, MEA can be used to reduce CO2 in LFG and increase the concentration of CH4 to improve the efficiency of power generation. In this study, experiments were conducted to measure the solubility of CO2 and CH4 in MEA solution, increase the solubility under different conditions, and analyse the dissolution characteristics. It was found that the CO2 absorption rate increased as the ratio of MEA to reaction gas increased. There is an optimum MEA concentration to maximise CO2 solubility, and even if the concentration is increased above this concentration, the solubility does not improve significantly. This study provided fundamental work to develop a more practical fuel by capturing CO2 from LFG and increasing the concentration of CH4 while reducing greenhouse gas emissions.
Chae, Taeyoung;Lee, Jaewook;Lee, Youngjae;Yang, Won
Clean Technology
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v.28
no.2
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pp.117-122
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2022
This study developed and tested an ultra-low NOx burner in an 80 kW combustion furnace. The experiment was conducted in an 80 kW single burner combustion furnace with changing the swirl numbers, total equivalence ratios, and primary/secondary oxidizer ratios. In this study, liquefied natural gas (LNG) was used as an auxiliary fuel to significantly reduce NOx production. In a thermal power plant, the amount of NOx generated during coal combustion is about 300 ppm. However, using the burner tested in this study, it was possible to reduce the amount of NOx generated via LNG co-firing to 40 ppm. If the input amount of the primary oxidizer is enough for the gas to be completely combusted and the gas and coal are added simultaneously, the combusted gas forms a high-temperature region at the burner outlet and volatilizes the coal. As a result, the N contained in the devolatilized coal is discharged. Therefore, when the coal is subsequently burned, the amount of NOx produced decreases because there is almost no N remaining in the coal. If a thermal power plant burner is developed based on the results of this study, it is expected that the NOx generation will be significantly lower in the early stage of combustion.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.15
no.2
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pp.151-159
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2017
A deep geological disposal at a depth of 500 m in stable host rock is considered to be the safest method with current technologies for disposal of spent fuels classified as high-level radioactive waste. The most important requirement is that the temperature of the bentonite buffer, which is a component of the engineered barrier, should not exceed $100^{\circ}C$. In Korea, the amount of spent fuel generated by nuclear power generation, which accounts for about 30% of the total electricity, is continuously increasing and accumulating. Accordingly, the area required to dispose of it is also increasing. In this study, various duplex disposal concepts were derived for the purpose of improving the disposal efficiency by reducing the disposal area. Based on these concepts, thermal analyses were carried out to confirm whether the critical disposal system requirements were met, and the thermal stability of the disposal system was evaluated by analyzing the results. The results showed that upward 75 m or downward 75 m apart from the reference disposal system location of 500 m depth would qualify for the double layered disposal concept. The results of this study can be applied to the establishment of spent fuel management policy and the design of practical commercial disposal system. Detailed analyses with data of a real disposal site are necessary.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.4
no.3
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pp.227-234
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2016
In this study, asphalt paving filler, which satisfies the KS standards, were prepared from industrial by-products, such as fly ash generated from thermal power plants, cogeneration ash generated from cogeneration plants, and desulfurized gypsum generated from the flue-gas desulfurization process. The properties of the prepared mixed filler and the existing limestone filler were compared through laboratory tests for preparing asphalt mixture using each filler. In addition, asphalt pavement field tests were conducted using the limestone filler and mixed filler. The dynamic stability, Marshall stability, tensile strength ratio, saturation, porosity, and flow value of the asphalt mixtures used in the field test were evaluated, as was done in the laboratory test. The laboratory and field construction test results revealed outstanding tensile strength ratio, Marshall stability and dynamic stability when using the prepared filler than for the existing limestone filler. Through optimization of the mixing design, the possibility of developing fillers, which the characteristics of the existing limestone filler, was confirmed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.12
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pp.476-481
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2016
Steam power generation is used to produce electricity through a generator that is connected to a steam turbine. As a result, the surface temperature of the deaerator is $70^{\circ}C$during the summer season, the surface temperature of the storage tank is $67^{\circ}C$, and the air temperature is $50^{\circ}C$. This environment is inappropriate for workers and instruments. Workers adjacent to the deaerator and storage tank in particular feel higher temperatures because of the radiative heat transfer effect. Therefore, we optimized the cooling conditions by computational analysis. Case 1 is the current shape of the power plant, Case 2 has additional insulation, and Case 3 has a radiation shield. Flow is caused by a temperature difference between the heat sources in the wall, and hot air is trapped in the right upper end. Based on the temperature contours and the maximum temperature of the surfaces, Case 2 was found to be the most efficient for reducing radiative heat transfer effects.
The safe and efficient operation of nuclear plants is recognized to be accomplished through the application of plant automation using digital technology, which is one of main targets of the next generation nuclear plants. For plant level automation, it is first required that each major subsystem be digitalized, and the steam generator water level control system is discussed in this study. The transfer functions between inputs and the level are derived by employing the thermal hydraulic model of the steam generator and are applied to the analysis of the current three-element control system. Since the control scheme in this study includes the steam generator itself as a process plant, the system order is high and the numerical instability arises in digitalizing. Together with this, the unreliability of the feedwater feedback signal at low power level leads to the proposal of a two-element control system with a proper digital controller. The digital PI controller developed for this system has the initial power adaptive gain and integration time constant. And it makes the overall system response satisfy the stability and other necessary control specifications simultaneously. Since the two-element control system using this controller depends on the initial power only, it is simple to define and it shows a similar level response behavior to that of its corresponding analog system.
Selective catalytic reduction (SCR) is widely used as a method of removing nitrogen oxide in large-capacity thermal power generation systems. Uniform mixing of the injected ammonia and the inlet flue gas is very important to the performance of the denitrification reduction process in the catalyst bed. In the present study, a computational analysis technique was applied to the ammonia injection system design process of a denitrification facility. The applied model is the denitrification facility of an 800 MW class coal-fired power plant currently in operation. The flow field to be solved ranges from the inlet of the ammonia injection system to the end of the catalyst bed. The flow was analyzed in the two-dimensional domain assuming incompressible. The steady-state turbulent flow was solved with the commercial software named ANSYS-Fluent. The nozzle arrangement gap and injection flow rate in the ammonia injection system were chosen as the design parameters. A total of four (4) cases were simulated and compared. The root mean square of the NH3/NO molar ratio at the inlet of the catalyst layer was chosen as the optimization parameter and the design of the experiment was used as the base of the optimization algorithm. The case where the nozzle pitch and flow rate were adjusted at the same time was the best in terms of flow uniformity.
Recently, energy consumption for heating costs, which is 35% of smart farm energy costs, has increased, requiring energy consumption efficiency, and the importance of new and renewable energy is increasing due to concerns about the realization of electricity bills. Renewable energy belongs to hydropower, wind, and solar power, of which solar energy is a power generation technology that converts it into electrical energy, and this technology has less impact on the environment and is simple to maintain. In this study, based on the greenhouse heat storage tank and heat pump data, the factors that affect the heat storage tank are selected and a heat storage tank supply temperature prediction model is developed. It is predicted using Long Short-Term Memory (LSTM), which is effective for time series data analysis and prediction, and XGBoost model, which is superior to other ensemble learning techniques. By predicting the temperature of the heat pump heat storage tank, energy consumption may be optimized and system operation may be optimized. In addition, we intend to link it to the smart farm energy integrated operation system, such as reducing heating and cooling costs and improving the energy independence of farmers due to the use of solar power. By managing the supply of waste heat energy through the platform and deriving the maximum heating load and energy values required for crop growth by season and time, an optimal energy management plan is derived based on this.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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